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Laravel MCP 升级 1.0:initialize 换成 server/discover,每个 POST 都要带三个 header
编程
Laravel MCP 升级 1.0:initialize 换成 server/discover,每个 POST 都要带三个 header
2026-10-17 20:04:28
Laravel MCP 1.0 升级笔记:从 composer require 到第一个 Tool 的骨架,再到最疼的三处破坏——initialize 换成 server/discover、每个 POST 要带 MCP-Protocol-Version/Mcp-Method/Mcp-Name、sessionId 被移除,以及 -32020/-32022 错误码与 PKCE 强制、client_id 变 URL 的连带改动。
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Hermes Agent v0.22.0:免 Key 引导上手,一键装本地 llama.cpp
综合
Hermes Agent v0.22.0:免 Key 引导上手,一键装本地 llama.cpp
2026-10-16 21:06:46
Nous Research 的 Hermes Agent v0.22.0:新装桌面版用免费模型 nous/welcome 免 API Key 引导配置,新增 Gmail/Linear/Notion 连接器,内置一键 llama.cpp 本地模型运行时,600 插件目录,源码从 106 万行瘦身到 69.8 万行。含安装与更新通道。
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Chameleon-SRE:用 LangGraph 状态机和本地 Llama 3.2,在 minikube 上做 K8s 故障自诊断自修复
编程
Chameleon-SRE:用 LangGraph 状态机和本地 Llama 3.2,在 minikube 上做 K8s 故障自诊断自修复
2026-10-11 20:00:53
Chameleon-SRE 是 MIT 开源的自治 SRE 智能体参考实现:LangGraph 状态机跑「思考-行动-观察-纠错」循环,ChromaDB RAG 用真实运维手册给 kubectl 命令接地,本地 Ollama 跑 Llama 3.2 3B。本文整理它的架构决策、启动五步与代码结构。
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A2A v1.0 的 Agent Card:顶层 `url` 拆成 `supportedInterfaces`,填错不会报错只会调用失败
编程
A2A v1.0 的 Agent Card:顶层 `url` 拆成 `supportedInterfaces`,填错不会报错只会调用失败
2026-10-10 00:04:19
A2A 协议里 Agent Card 是 agent 的发现名片,v1.0 把顶层 url/preferredTransport/additionalInterfaces 合并成有序的 supportedInterfaces 数组,skills 的 tags 变必填,provider.name 改名 organization,签名走 RFC 8785+JWS。本文按字段拆解 well-known 发现机制、完整 JSON 示例与 TypeScript 类型、v0.x→v1.0 迁移对照,以及名片 URL 与卡片内 url 混淆、声明 streaming 却没有端点、把密钥写进公开名片等部署坑。
A2A
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AgentCard
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agent-browser:外部 Rust CLI 加无障碍树 ref,把浏览器控制权交给 agent
编程
agent-browser:外部 Rust CLI 加无障碍树 ref,把浏览器控制权交给 agent
2026-10-09 00:04:56
Vercel Labs 的 agent-browser 是把浏览器控制权交给 agent 的外部路线:原生 Rust CLI 以独立进程经 CDP 驱动浏览器,snapshot 取无障碍树并给元素打 ref(@e1)供点击,配套 WebMCP 工具发现、MCP profile、batch 批处理与 HAR/network 记录。本文梳理安装、常用命令、WebMCP 的不可信数据边界,并与页面内嵌 JS 的 Page Agent 做对照。
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agent-browser
浏览器自动化
WebMCP
无障碍树
MCP
Rust
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把 GUI Agent 放进网页 JS:alibaba/page-agent 走文本 DOM,不碰截图和多模态
编程
把 GUI Agent 放进网页 JS:alibaba/page-agent 走文本 DOM,不碰截图和多模态
2026-10-09 00:03:52
阿里开源的 alibaba/page-agent 是一段跑在网页内部的 JS GUI Agent:不截屏、不用多模态模型,把整页 DOM 脱水成带 index 的文本清单 FlatDomTree 交给文本模型规划点击。本文梳理它的接入方式、组件拆包(core/llms/page-controller/ui)、四步执行流水线,以及只能操作单页、安全靠 prompt、不适用服务端自动化等边界。
page
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vue-skills:8 个 Vue 3 agent skill,用 eval 决定留不留,但它还是早期实验
编程
vue-skills:8 个 Vue 3 agent skill,用 eval 决定留不留,但它还是早期实验
2026-10-08 21:32:28
vuejs-ai/skills 是给 AI agent 用的 Vue 3 开发 skill 集合,含最佳实践、Router、Pinia、测试、JSX、调试与 composable 生成共 8 个技能。本文讲清安装与"use vue skill"触发方式、Capability/Efficiency 两种分类,以及用 eval 基线对比决定规则存留的方法论,并点明它仍是早期实验项目。
Vue
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前端工具
Composition
API
TencentDB Agent Memory v2.0.0:把团队记忆接到 Claude Code,PersonaMem 48% → 76%
综合
TencentDB Agent Memory v2.0.0:把团队记忆接到 Claude Code,PersonaMem 48% → 76%
2026-10-08 20:01:27
腾讯云开源的 TencentDB Agent Memory v2.0.0,把对话、文档、代码沉淀成 Chat Memory、Skill、Wiki、CodeGraph 四类可复用记忆资产,并用 Memory Hub 的 ACL 可见性与 Agent 装配做治理。本文给出 Docker 三件套(memory-core/memory-hub/proxy)的部署命令、端口、环境变量与 Memory Proxy 接入 Claude Code 的双协议细节。
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2.0
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Agent Runtime 不是模型推理服务:一次 Run 的执行、取消与恢复边界
编程
Agent Runtime 不是模型推理服务:一次 Run 的执行、取消与恢复边界
2026-10-07 00:03:47
把「接上 LLM API」当成 Agent 系统是常见误解。这篇拆 Agent Runtime 的真实职责:一次 Run 的六步执行、模型/Business Agent/Runtime/Adapter/Harness 五个易混对象、取消不等于关 HTTP、重试分层与幂等、持久化不等于恢复,以及一份可用来验收生产可用性的证据清单。
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Agent运行时
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Pydantic AI 拆解:Agent 容器、Capability 组合与一个银行客服 agent
编程
Pydantic AI 拆解:Agent 容器、Capability 组合与一个银行客服 agent
2026-10-07 00:03:26
Pydantic AI 是 Pydantic 团队的 Python Agent 框架。本文拆解其核心机制:Agent 容器与 5 种运行方式、结构化输出与校验重试、RunContext 依赖注入、可组合的 capability 原语,并给出一个完整的银行客服 agent 示例,附可观测性、持久执行与测试做法。
pydantic
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PydanticAI
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在 prompt 之外拦下工具调用:Microsoft agent-governance-toolkit
编程
在 prompt 之外拦下工具调用:Microsoft agent-governance-toolkit
2026-10-06 00:03:42
Agent 上了生产后,"这个动作允许吗/是谁做的/能证明吗"三个问题绕不过去。这篇拆 Microsoft agent-governance-toolkit:在模型意图落地前的应用层拦截每次工具调用,用 YAML 策略做确定性放行/拒绝,配套零信任身份、四层权限环沙箱、SRE kill switch 与审计,含 Python/TS/.NET/Rust/Go 五语言接入方式与 agt verify 合规检查。同时说明它的边界:应用中间件层治理,而非内核级隔离。
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智能体治理
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零信任身份
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Cloudflare 发布 cf CLI:命令从 Wrangler 的 280 条扩到 3000+,默认输出 JSON 给 AI Agent
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Cloudflare 发布 cf CLI:命令从 Wrangler 的 280 条扩到 3000+,默认输出 JSON 给 AI Agent
2026-10-05 20:02:43
Cloudflare 发布新 CLI `cf`:从 Wrangler 约 280 条命令扩展到覆盖 3000+ API 操作,默认输出 JSON 给 AI Agent,配置改为 TypeScript 的 cloudflare.config.ts,构建改用 Vite。含安装、cf cli search 找命令、bindings/triggers 配置示例与 cf migrate 迁移路径。
Cloudflare
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Wrangler
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Vite
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Octop:单进程跑完 Web、IM 与 cron 的多用户 Agent 运行时
综合
Octop:单进程跑完 Web、IM 与 cron 的多用户 Agent 运行时
2026-10-04 21:31:25
腾讯开源的 Octop:单进程同时跑 Web 仪表盘、CLI、IM 渠道与 cron,多用户、多 Agent 自托管。默认 SQLite(WAL)、可选 Postgres,含 ACP 双向、专家库、memory slim。附安装/运行/Docker 与数据目录说明及取舍。
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ARTEX:双图架构的 LLM 自主渗透测试系统,Go 单二进制自托管
综合
ARTEX:双图架构的 LLM 自主渗透测试系统,Go 单二进制自托管
2026-10-04 21:30:54
ARTEX 是百度「agent+」攻防挑战赛冠军项目:Go 后端 + Next.js 前端,用资产图 + 探索图的双图架构驱动 LLM agent 自主渗透。自托管五路部署、页面一键更新与回滚、SSE 反代配置,附 AGPL-3.0 合规声明。
ARTEX
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渗透测试
Go
仪表盘
布局
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AgentHub:5 个 AI Agent 并行改同一仓库,消息路由、文件锁与崩溃恢复怎么落地
编程
AgentHub:5 个 AI Agent 并行改同一仓库,消息路由、文件锁与崩溃恢复怎么落地
2026-10-04 00:03:55
解析 AgentHub 这个多 Agent 编排框架:用消息路由、投递层+应用层双 ACK、指数退避重试、幂等去重、JSONL 状态日志与文件锁,解决多个 AI Agent 并行改同一仓库时的文件冲突、消息重复执行与崩溃丢状态问题,并说明其仅支持 macOS、早期项目的边界。
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多智能体
消息队列
代码协作
Python
崩溃
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dzhng/deep-research:用不到 500 行代码写一个会自我迭代的深度研究 Agent
编程
dzhng/deep-research:用不到 500 行代码写一个会自我迭代的深度研究 Agent
2026-10-04 00:03:44
dzhng/deep-research 是一个 500 行以内的 Node 版深度研究 agent:串起 Firecrawl 搜索抓取与 OpenAI/o3-mini,用 breadth/depth 两个参数控制递归式研究,最终输出带来源的 markdown 报告。本文给出环境变量、Docker、本地 LLM 与 DeepSeek R1 的配置方式。
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深度研究
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三种开源自动科研 agent 的设计取舍:从 5 分钟单卡循环到 23 阶段流水线
编程
三种开源自动科研 agent 的设计取舍:从 5 分钟单卡循环到 23 阶段流水线
2026-10-03 00:04:57
三个开源自动科研 agent 的工程取舍横评:karpathy/autoresearch 用单文件和固定 5 分钟预算换可比性,AI Scientist 从人类模板走向 v2 的 agentic tree search,AutoResearchClaw 铺开 23 阶段流水线并加引用校验与人工 gate。含三者的改动面、验收方式、成本门槛对照。
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故障群里的截图,怎么变成 Agent 能检索的知识
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故障群里的截图,怎么变成 Agent 能检索的知识
2026-10-01 00:04:41
运维知识散在故障群截图、会议纪要、工单和对话里,直接塞进知识库检索效果很差。本文梳理抖音 SOPAgent 的四步做法:多模态把截图翻译成告警信息、用 ReAct 抽取问题/Action/Observation/Thought 再经 GraphRAG 建运维知识图谱、迭代式上下文管理、数据飞轮,并列出 SOP 冗余、知识偏见固化、错误止损的责任与可追溯等落地坑。
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运维智能体能自动到什么程度:信通院三级分级与 Azure SRE Agent 对照
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运维智能体能自动到什么程度:信通院三级分级与 Azure SRE Agent 对照
2026-10-01 00:04:06
信通院《运维智能体(SRE AGENT)能力要求》把成熟度分三级:初始级只采集、全面级分析且需人工审批、优秀级才自主执行与迭代。本文用这份标准对照 Azure SRE Agent 的实现,讲清三种运行模式、五个扩展点、工具级 allow/request/deny 与 RBAC 治理,以及为什么自动执行能不能上生产,取决于审批护栏而非模型能力。
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把 AI Scientist 拆成两层:Alchemy 的交付接口与 AI-Scientist-v2 的 BFTS 配置
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把 AI Scientist 拆成两层:Alchemy 的交付接口与 AI-Scientist-v2 的 BFTS 配置
2026-10-01 00:03:56
自动化 AI 科研系统的工程侧笔记:Alchemy 把 Scientist 层与研究环境层分离,只要求交付 algorithm.py + hyperparameter.yaml;对照 AI-Scientist-v2 的 agentic tree search(BFTS 参数、启动命令、成本与沙箱风险)。
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MCP Toolbox:把数据库接到 MCP 客户端,预置工具与 tools.yaml 自定义
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MCP Toolbox:把数据库接到 MCP 客户端,预置工具与 tools.yaml 自定义
2026-09-30 21:33:18
Google 开源的 MCP Toolbox for Databases(Go,Apache-2.0):一个 MCP 服务器,把 Gemini CLI/Claude Code/Codex 等客户端接到 20+ 数据库。整理预置工具快速接入、tools.yaml 自定义 source/tool/toolset/prompt/resource、二进制/Homebrew/Docker/npx/go install 安装方式与各语言 SDK 用法,附支持数据库清单与安全取舍。
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数据访问
一个 while 只够 agent 活 5 分钟:learn-agent 的 s01–s15 机制与踩坑
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一个 while 只够 agent 活 5 分钟:learn-agent 的 s01–s15 机制与踩坑
2026-09-30 00:04:06
从真实开源桌面 coding agent 移植的 15 篇笔记,逐篇拆 Claude Code / Codex 内部的工程机制:s04 讲工具输出预算用「落盘+指针」的无损溢出替代粗暴截断,s13 讲 allow/deny/ask 三态规则链、首匹配与 deny 优先的合并语义。给出可跑代码片段、真实运行输出与取舍点。
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agent-browser:给 Browser Agent 用的 Rust CLI,用无障碍树 ref 取代截图
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agent-browser:给 Browser Agent 用的 Rust CLI,用无障碍树 ref 取代截图
2026-09-29 00:04:48
Vercel Labs 的 agent-browser 把浏览器自动化做成给 AI Agent 用的 Rust 原生 CLI:snapshot 输出带 ref 的无障碍树,用 @e2 这类引用点击/填表替代截图喂图;batch 批处理省进程开销,read 取 agent 友好文本,network 支持 route/HAR。重点讲清 WebMCP 的 prompt-injection 边界与 tab id/targetId 的稳定性设计。
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不装 LangChain:用 Groq API 手写吴恩达定义的四种 Agentic 模式
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不装 LangChain:用 Groq API 手写吴恩达定义的四种 Agentic 模式
2026-09-29 00:03:42
吴恩达在 DeepLearning.AI Agentic AI 课程里定义的四种模式——Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent,用什么问题、边界在哪。附 neural-maze/agentic-patterns-course 这个不用 LangChain/CrewAI、只用 Groq API 从零实现四种模式的仓库,含可复现的 ReflectionAgent、ToolAgent、ReactAgent、Crew 代码。
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