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上下文压缩只有两个真问题:何时触发,以及丢掉的内容能否按 ID 精确取回
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上下文压缩只有两个真问题:何时触发,以及丢掉的内容能否按 ID 精确取回
2026-09-11 00:05:58
长时 agent 撞上上下文窗口,压缩的真正难点只有两个:固定阈值触发是「结构盲」,会在推导中途丢掉继续所需的中间结果;有损摘要压完就不可寻址。本文拆 ARC 的可寻址归档、SelfCompact 的 rubric 自决触发、ACM 的双工具,以及选择/生成的理论下界与 F1/F2/F3 失败分类。
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compaction
LSM-Tree 源码级深度拆解:从 SkipList、SSTable 到 Compaction,手写一个写吞吐碾压 B+Tree 的存储引擎(附完整 Go 实现)
编程
LSM-Tree 源码级深度拆解:从 SkipList、SSTable 到 Compaction,手写一个写吞吐碾压 B+Tree 的存储引擎(附完整 Go 实现)
2026-08-01 03:24:05
从第一性原理拆解 LSM-Tree:MemTable/WAL/SSTable/Bloom Filter/分层与 Compaction,用 Go 从零手写一个 KV 存储引擎,配 Size-Tiered vs Leveled 选型、RocksDB 调优清单与 write stall、tombstone 等生产踩坑。
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