大模型架构相关技术文章

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OpenMythos：10天破万Star，用PyTorch重建Claude Mythos的循环深度Transformer架构

OpenMythos：10天破万Star，用PyTorch重建Claude Mythos的循环深度Transformer架构
2026-09-05 19:00:51
介绍 OpenMythos 这个基于公开论文逆向重建 Anthropic Claude Mythos 理论架构的开源项目：仅68KB，用纯PyTorch实现Recurrent-Depth Transformer，支持GQA/MLA注意力与MoE混合专家，提供1B到1T共7种预设配置，10天斩获万Star。
OpenMythos Recurrent-Depth Transformer PyTorch 大模型架构

Kimi K3 架构深度拆解：从 Attention 演进到工程落地的全链路解析

Kimi K3 架构深度拆解：从 Attention 演进到工程落地的全链路解析
2026-07-30 07:44:52
深入解析 Kimi K3 的三大架构创新：KDA 混合线性注意力、Attention Residuals 和 Stable LatentMoE，配有代码示例和工程分析。
Kimi K3 MoE 线性注意力 Attention Residuals Stable LatentMoE 大模型架构

百万上下文从「奢侈品」变「日用品」：DeepSeek V4 CSA/HCA 混合注意力架构深度解析

百万上下文从「奢侈品」变「日用品」：DeepSeek V4 CSA/HCA 混合注意力架构深度解析
2026-07-21 16:47:21
深度解析 DeepSeek V4 的 CSA/HCA 混合注意力架构，涵盖压缩稀疏注意力、重度压缩注意力、流形约束超连接等核心创新，配有 Python 代码示例与工程价值判断。
DeepSeek V4 CSA HCA 注意力机制 MoE KV缓存长上下文大模型架构

万字深度解析 DeepSeek V4：当 1.6T 开源模型遇见「架构效率革命」——从 mHC 稳压机制到 CSA/HCA 稀疏注意力、从 FP4 量化到 Muon 优化器的完整技术指南（2026）

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2026-07-02 06:43:56
DeepSeek V4 技术架构深度解析：从 mHC 流形约束超连接、CSA/HCA 混合稀疏注意力、FP4 量化感知训练到 Muon 优化器，完整拆解 1.6T 开源模型如何用架构创新把 1M token 推理效率提升到 V3.2 的 10%。
DeepSeek V4 大模型架构 MoE CSA/HCA 注意力 FP4 量化 mHC AI 开源长上下文

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