基础模型相关技术文章

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Aurora 1.5 发布：开源地球系统基础模型的重大扩展

Aurora 1.5 发布：开源地球系统基础模型的重大扩展
2026-09-07 07:12:43
微软研究院发布 Aurora 1.5 开源地球系统基础模型：新增 22 个天气变量、小时级分辨率与概率集合预报，88.9% 评估目标超越 ECMWF 动力集合，代码 GitHub 开源、权重 Hugging Face 发布。
Aurora 微软基础模型天气预报开源集合预报

GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：面向人群规模发现的高效病理基础模型

GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：面向人群规模发现的高效病理基础模型
2026-09-06 19:16:12
Microsoft Research介绍GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash两个高效病理基础模型。Flash家族在GigaPath和GigaTIME基础上通过模型蒸馏大幅提升效率，在不牺牲性能的前提下降低计算需求，使大规模病理学研究更可及。GigaPath-Flash是高效病理图像特征提取模型，GigaTIME-Flash是配套的高效生存分析模型。通过蒸馏骨干网络、高效patch处理、多尺度特征融合等技术，推理速度显著提升、内存占用大幅降低。支持人群规模发现：疾病亚型发现、生物标志物识别、罕见病研究、治疗靶点发现、精准医学。模型开源开放。
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Kronos 深度拆解：34K Star 的金融 K 线「大模型」，为什么说时间序列预测也迎来了自己的 GPT 时刻

Kronos 深度拆解：34K Star 的金融 K 线「大模型」，为什么说时间序列预测也迎来了自己的 GPT 时刻
2026-07-28 06:43:51
深度拆解 34K Star 的 AAAI 2026 开源项目 Kronos：首个金融 K 线基础模型，分层量化 Tokenizer + 自回归 Transformer 架构解析，附预测/批量推理/Qlib 微调 A 股实战与五条生产落地建议。
Kronos 时间序列基础模型量化交易 K线预测 Transformer Qlib 金融AI 开源深度学习

TimesFM 深度实战：当 Google Research 把基础模型带进时间序列——从预训练解码器到零样本推理、从多周期建模到生产级预测完全指南（2026）

TimesFM 深度实战：当 Google Research 把基础模型带进时间序列——从预训练解码器到零样本推理、从多周期建模到生产级预测完全指南（2026）
2026-06-21 03:24:16
TimesFM 2.5深度解析：Google Research开源的时间序列基础模型，200M参数、16K上下文、零样本推理。从Patch机制、RevIN归一化到LoRA微调、生产部署，10000字完整技术指南。
TimesFM 时间序列预测 Google Research 基础模型零样本推理 Transformer 概率预测

TimesFM 深度解析：Google Research 的时序预测基础模型，如何让预测速度提升 5 倍

TimesFM 深度解析：Google Research 的时序预测基础模型，如何让预测速度提升 5 倍
2026-05-14 00:45:45
TimesFM是Google Research开源的时序预测基础模型，支持Zero-Shot推理，预测速度比LSTM快15倍。本文深度解析其Decoder-Only Transformer架构、Next Patch Prediction预训练目标、代码实战及性能优化技巧。
TimesFM Google 时序预测基础模型 Transformer

Kronos 深度解析：金融市场基础模型的崛起——从120亿K线数据中炼金的AI革命

Kronos 深度解析：金融市场基础模型的崛起——从120亿K线数据中炼金的AI革命
2026-04-17 15:45:39
Kronos是首个开源金融K线基础模型，在45个交易所120亿条数据上预训练，零样本价格预测RankIC提升93%。本文深入解析其Tokenizer架构、预训练范式，并提供代码实战指南。
Kronos 金融AI 基础模型时间序列 K线量化交易

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