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mymark是一个强大的Python库,用于处理Markdown文件
综合
mymark是一个强大的Python库,用于处理Markdown文件
2024-11-18 03:27:27 +0800 CST
view 1763
mymark是一个强大的Python库,用于处理Markdown文件,支持将Markdown转换为HTML,并提供自定义解析器和插件系统。用户可以轻松安装和使用mymark来满足从简单到复杂的Markdown处理需求。本文介绍了mymark的基本用法、高级功能及实际应用案例,帮助用户快速上手并有效处理Markdown文件。
编程
Python库
文档处理
Markdown
vue-tui:用Vue开发终端界面,3D旋转Logo + 流式Markdown渲染AI CLI界面
编程
vue-tui:用Vue开发终端界面,3D旋转Logo + 流式Markdown渲染AI CLI界面
2026-07-25 08:42:37 +0800 CST
view 112
vue-tui是一套用Vue开发终端界面的组件库:可渲染3D旋转Vue Logo、支持TBox/TText/TInput/TTable等20+组件、一套代码跑浏览器DOM/终端stdout/Headless测试;核心瞄准AI CLI场景,流式Markdown逐Token渲染,Claude Code风格界面用Vue写法即可实现。
vue-tui
Vue
终端UI
TUI
CLI
AICLI
流式Markdown
终端3D
vue3
组件库
编程
MarkItDown 深度解析:微软如何用 118K Star 的 Python 工具重新定义文档转 Markdown 的工程范式
2026-05-04 01:26:09 +0800 CST
view 572
深度拆解微软开源的 118K Star 项目 MarkItDown
Python
Markdown
文档转换
RAG
LLM
wrkflw 深度解析:告别「fix ci」无限循环——本地运行 GitHub Actions 的完整技术内幕
编程
wrkflw 深度解析:告别「fix ci」无限循环——本地运行 GitHub Actions 的完整技术内幕
2026-05-17 23:47:51 +0800 CST
view 495
wrkflw深度解析:如何用Rust打造的CLI工具在本地运行GitHub Actions,告别fix ci无限循环
GitHub Actions
CI/CD
Rust
DevOps
wrkflw
MarkItDown 深度实战:当微软把文档转换做成 AI 时代的「数据入口」——从 15 种格式到生产级 RAG 管道的完全指南(2026)
编程
MarkItDown 深度实战:当微软把文档转换做成 AI 时代的「数据入口」——从 15 种格式到生产级 RAG 管道的完全指南(2026)
2026-06-13 06:48:24 +0800 CST
view 451
微软 MarkItDown 0.1.0 深度实战:15种格式一键转Markdown,LLM集成+插件系统+MCP协议+OCR,构建生产级RAG文档管道完全指南
MarkItDown
文档转换
RAG
LLM
MCP
Python
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开源
Gemini 3.5 + Antigravity 2.0 + Spark 深度实战:当谷歌一口气亮出三张王牌——从 Flash 级智能到 93 个 Agent 自治造 OS 的完全指南(2026)
编程
Gemini 3.5 + Antigravity 2.0 + Spark 深度实战:当谷歌一口气亮出三张王牌——从 Flash 级智能到 93 个 Agent 自治造 OS 的完全指南(2026)
2026-06-13 07:18:21 +0800 CST
view 501
深度解析 Google I/O 2026 发布的 Gemini 3.5 Flash、Antigravity 2.0 和 Gemini Spark 三大产品,从模型架构到 Agent 编排再到全时运行,完整拆解谷歌的 AI Agent 基础设施战略
AI Agent
Gemini
Google IO 2026
Antigravity
Spark
MCP
MarkItDown 深度解析:微软如何用一款工具重塑 RAG 文档处理管线
编程
MarkItDown 深度解析:微软如何用一款工具重塑 RAG 文档处理管线
2026-04-13 12:25:55 +0800 CST
view 1022
微软开源的 MarkItDown 如何统一 PDF、Word、Excel、PPT 等格式转换为 Markdown,成为 RAG 数据预处理的事实标准。
RAG
Python
文档处理
Markdown
微软
OpenAI
LLM
使用Vue3和marked库实现一个基础的Markdown编辑器
编程
使用Vue3和marked库实现一个基础的Markdown编辑器
2024-11-18 17:01:21 +0800 CST
view 2159
本文介绍了如何使用Vue3和marked库实现一个基础的Markdown编辑器。通过Vue3的CompositionAPI,创建一个响应式的Markdown编辑器组件,用户可以在文本区域输入Markdown文本,并实时预览渲染后的HTML内容。文章还提供了项目结构、依赖安装、组件创建及样式设置的详细步骤,适合现代网页开发者学习和使用。
前端开发
Vue
Markdown
编程
Web应用
MarkItDown 深度实战:从文档格式地狱到 LLM 数据管线的工程化完全指南(2026)
编程
MarkItDown 深度实战:从文档格式地狱到 LLM 数据管线的工程化完全指南(2026)
2026-06-04 19:15:39 +0800 CST
view 424
微软 MarkItDown 12.6万 Star 开源工具深度指南:从架构原理到生产级部署,解决文档预处理的最后一公里问题
MarkItDown
Python
文档处理
RAG
LLM
开源工具
Crawl4AI 深度解析:50K+ Stars 的 LLM 友好型爬虫如何用零配置 Markdown 输出 + MCP 协议 + 深度爬取把整个互联网变成 AI 的「知识后花园」——从异步浏览器池到 RAG 管道的完整实战指南
编程
Crawl4AI 深度解析:50K+ Stars 的 LLM 友好型爬虫如何用零配置 Markdown 输出 + MCP 协议 + 深度爬取把整个互联网变成 AI 的「知识后花园」——从异步浏览器池到 RAG 管道的完整实战指南
2026-07-07 11:44:37 +0800 CST
view 205
深度解析GitHub 50K+ Stars的Crawl4AI LLM友好型爬虫:零配置Markdown输出、Fit Markdown智能过滤、MCP协议原生集成、异步浏览器池并发爬取、深度爬取崩溃恢复、LLM驱动结构化提取、Docker安全加固v0.9.0。从架构原理到RAG管道生产级实战,含完整代码示例与Firecrawl/Jina Reader全面对比。
Crawl4AI
爬虫
LLM
RAG
MCP
Web Scraping
AI
开源
Markdown
数据管道
综合
一款高颜值、极简风的微信 Markdown 编辑器
2024-11-18 11:03:10 +0800 CST
view 2003
这是一款高颜值、极简风的微信Markdown编辑器,支持所有基础Markdown语法,具备自定义CSS样式、色盘取色、多图上传等功能。用户可以通过npmcli或Docker快速搭建私有服务,并支持多种主题切换和快捷操作,提升编辑效率。项目基于wechat-format进行二次开发,提供简单的部署步骤和命令行参数配置。
工具
开发
开源
Markdown
编辑器
编程
MarkItDown 深度解析:微软如何用轻量级 Python 工具重新定义文档转换——从 PDF 到 Markdown 的工程革命
2026-04-15 07:53:17 +0800 CST
view 795
深度解析微软开源的 MarkItDown 工具——GitHub 10万+ Star 的文档转换利器,涵盖架构设计、核心转换器实现、插件系统、RAG管道集成和生产级优化策略。
Python
Markdown
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深度长文:LLM 推测解码(Speculative Decoding)工程化实战——从原理到3倍加速的完整实现
编程
深度长文:LLM 推测解码(Speculative Decoding)工程化实战——从原理到3倍加速的完整实现
2026-07-26 17:15:22 +0800 CST
view 86
深度长文实战 Speculative Decoding 推测解码技术:从拒绝采样原理、草稿模型选型到 vLLM 生产部署,包含完整代码实现、性能基准测试和 DSpark 等前沿变体解析,不修改模型不牺牲质量即可实现 2-3 倍推理加速。
Speculative Decoding
LLM推理加速
推测解码
vLLM
DSpark
MarkItDown 深度实战:当文档转换学会了「LLM 优先」——从 15 万 Star 爆款到 RAG 预处理生产级全链路完全指南(2026)
编程
MarkItDown 深度实战:当文档转换学会了「LLM 优先」——从 15 万 Star 爆款到 RAG 预处理生产级全链路完全指南(2026)
2026-06-15 06:19:28 +0800 CST
view 472
微软 MarkItDown 15万Star深度实战:从架构解析、全格式转换、RAG预处理流水线、插件开发到生产部署的完全指南
MarkItDown
RAG
文档转换
LLM
Python
Lark AgentX:逆向飞书协议 + MCP函数调用,免申请Bot直接跑AI Agent
编程
Lark AgentX:逆向飞书协议 + MCP函数调用,免申请Bot直接跑AI Agent
2026-06-15 07:46:19 +0800 CST
view 311
Lark AgentX开源项目:用飞书账号做AI Agent,逆向WebSocket+Protobuf协议实时收消息,MCP函数调用框架自动选择tool,Docker Compose一键部署,免申请Bot零配置开箱即用。
Lark AgentX
飞书
MCP
AI Agent
逆向协议
Function Call
开源
Python
VMark深度解析:为AI时代打造的本地优先Markdown编辑器
编程
VMark深度解析:为AI时代打造的本地优先Markdown编辑器
2026-04-27 20:09:26 +0800 CST
view 846
VMark是李笑来打造的AI原生Markdown编辑器,基于Tauri v2构建,支持MCP协议集成Claude Code/Codex等AI工具,三种编辑模式、中文排版优化、多光标编辑,本地优先无遥测。
Markdown
AI
开源工具
写作工具
Rust
编程
MarkItDown 深度实战:当文档处理遇上 LLM 时代——从格式转换到 RAG 数据预处理的完全指南(2026)
2026-06-10 02:49:00 +0800 CST
view 549
深度解析微软开源的MarkItDown工具,如何将PDF、Word、Excel、PPT等15+种格式一键转换为LLM友好的Markdown,涵盖架构原理、代码实战、RAG集成、性能优化到生产级部署。
MarkItDown
文档转换
RAG
Python
微软
AI工具
Loop Engineering深度解析:从Prompt到循环——2026年AI工程第四次范式跃迁的完整实战指南
编程
Loop Engineering深度解析:从Prompt到循环——2026年AI工程第四次范式跃迁的完整实战指南
2026-07-06 01:43:41 +0800 CST
view 382
深度解析Loop Engineering——2026年6月引爆AI圈的第四次工程范式跃迁。从Prompt到Context到Harness到Loop的完整演进、五大核心模块(Discover/Plan/Execute/Verify/Iterate)架构设计、完整Python代码实战、生产环境部署指南。
Loop Engineering
AI Agent
Prompt Engineering
Context Engineering
Harness Engineering
Python
自动化
工程范式
DeepSeek-TUI:终端里的 Claude Code,Rust 重写让 AI 编程助手轻到飞起
编程
DeepSeek-TUI:终端里的 Claude Code,Rust 重写让 AI 编程助手轻到飞起
2026-05-11 14:25:25 +0800 CST
view 556
DeepSeek-TUI由美国独立开发者Hunter Bown用Rust编写,是DeepSeek版的Claude Code。支持1M token上下文、流式推理可视化、Plan/Agent/YOLO三种模式、MCP协议、LSP诊断。成本仅为Claude Code的1/10,MIT开源,单二进制无运行时依赖。
DeepSeek-TUI,Hunter Bown,Rust,Claude Code替代,终端AI助手,AI编程,Agent模式,YOLO模式,DeepSeek V4,MCP协议
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6 万亿参数遇见 DSA 稀疏注意力——开源大模型如何让 API 账单暴降 95%(2026)
编程
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6 万亿参数遇见 DSA 稀疏注意力——开源大模型如何让 API 账单暴降 95%(2026)
2026-07-01 07:13:58 +0800 CST
view 296
2026年4月DeepSeek V4发布,1.6万亿参数+百万上下文+SWE-Bench 80.6%,API成本暴降95%。深度解析DSA稀疏注意力、MoE架构、生产级部署实战。
DeepSeek V4
DSA 稀疏注意力
MoE 架构
百万上下文
开源大模型
API 成本优化
大模型部署
Agent 能力
SWE-Bench
DeepSeek
Loop Engineering vs Harness Engineering:2026年AI编程范式大决裂——从"手写提示词"到"设计循环系统"的工程真相
编程
Loop Engineering vs Harness Engineering:2026年AI编程范式大决裂——从"手写提示词"到"设计循环系统"的工程真相
2026-07-20 16:17:37 +0800 CST
view 180
2026年最热AI编程新范式:Loop Engineering vs Harness Engineering深度解析。从Prompt Engineering到Context Engineering,再到Loop Engineering,完整讲述AI编程三次范式转移,配生产级Python代码实现
Loop Engineering
Harness Engineering
AI编程
Agent
Prompt Engineering
Context Engineering
自动化测试
代码质量
DeepGEMM 深度解析:DeepSeek 开源的 FP8 GEMM 内核如何重塑 AI 推理性能边界
编程
DeepGEMM 深度解析:DeepSeek 开源的 FP8 GEMM 内核如何重塑 AI 推理性能边界
2026-04-21 05:16:09 +0800 CST
view 931
深入剖析 DeepSeek 开源的 DeepGEMM 库:从 FP8 精度革命到 1550 TFLOPS 性能突破,揭秘现代 AI 推理基础设施的底层优化技术
DeepGEMM
FP8
DeepSeek
CUDA
AI推理
GPU优化
GEMM
TensorCore
Loop Engineering 深度解析:2026 年 AI 工程范式从 Prompt 到 Loop 的四阶跃迁——Boris Cherny 和 Peter Steinberger 联手定义的 Agent 循环工程实战指南
编程
Loop Engineering 深度解析:2026 年 AI 工程范式从 Prompt 到 Loop 的四阶跃迁——Boris Cherny 和 Peter Steinberger 联手定义的 Agent 循环工程实战指南
2026-07-07 08:13:00 +0800 CST
view 223
深度解析2026年AI工程范式从Prompt到Loop的四阶跃迁:Loop Engineering循环工程的核心概念、六块积木架构、47次实验验证数据、完整生产级实战。涵盖自动化调度、Git Worktree并行、Skill持久化、MCP连接器、子Agent审查、记忆系统,含完整代码示例与未来展望。
Loop Engineering
循环工程
AI Agent
Prompt Engineering
Harness Engineering
Claude Code
OpenClaw
多Agent编排
AI编程
工程范式
DeepSeek DeepGEMM 2026年4月重磅更新:Mega MoE融合算子、FP4精度与极致性能优化
编程
DeepSeek DeepGEMM 2026年4月重磅更新:Mega MoE融合算子、FP4精度与极致性能优化
2026-04-23 08:41:45 +0800 CST
view 651
深度解析DeepSeek DeepGEMM 2026年4月重大更新:Mega MoE融合算子(dispatch+Linear+SwiGLU+Combine五合一,NVLink通信与Tensor Core计算重叠)、FP8xFP4 GEMM、FP4 Indexer、PDL调度优化与JIT加速,附完整代码实战。
DeepGEMM
DeepSeek
GPU优化
CUDA
FP8
FP4
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