程序员茄子
全部
编程
代码
资讯
案例
综合
联系我们
ai 相关技术文章(第2页)
php
mysql
shell
go
vue
css
api接口对接
支付接口对接
资讯
3700 万浏览的 Jev:只输出概率的决策模型,和它带出的一圈开源复现
2026-09-21 11:35:22
TypeSafe 的 Jev 只做判断题:不给文字,直接返回带概率的选择、打分与是非答案,延迟压到几十毫秒。这篇按官方发布、第三方测评、社区项目三条线梳理它到底能干什么,并列出 fast-browser-use、Kev、Nimble 等一圈开源复现,以及置信度校准和零幻觉宣传里需要打问号的地方。
AI
决策模型
Agent
开源复现
TypeSafe
端边云三级路由 + S1/S2/S3 隐私分级:一个 OpenAI 兼容网关怎么决定请求上不上云
编程
端边云三级路由 + S1/S2/S3 隐私分级:一个 OpenAI 兼容网关怎么决定请求上不上云
2026-09-21 00:03:39
以 hybrid-router-oss 为例,讲一个 OpenAI 兼容的端边云混合推理路由网关:如何按 S1/S2/S3 隐私分级决定请求是否上云,用 semantic-router + RouteLLM 两级分类器省掉 LLM-as-Judge,并给出 mock/真实后端两套接入配置与路由策略表。
Model
Routing
模型路由
LLM
Router
AI
Gateway
端边云
隐私路由
Cursor Self-Hosted Machines 企业部署:执行在内网,推理和 Agent Loop 仍在 Cursor 云端
资讯
Cursor Self-Hosted Machines 企业部署:执行在内网,推理和 Agent Loop 仍在 Cursor 云端
2026-09-20 21:31:35
Cursor 2026 年 9 月推出 Self-Hosted Machines,把 Agent 的文件编辑、Shell、Build、MCP 执行迁到企业自有服务器。本文讲清它的真实数据边界:执行留在内网,但推理与 Agent Loop 仍在 Cursor 云端,工具输出会回传。附 My Machines 与 Team Pools 取舍、K8s 单任务隔离 Pod 配置、出站白名单域名、Secretless Access 与 90 天落地路线。
Cursor
自托管
Kubernetes
AI
Agent
安全
自建 LLM 推理引擎:默认 vLLM 之后,什么时候该换 SGLang 或 TensorRT-LLM?
编程
自建 LLM 推理引擎:默认 vLLM 之后,什么时候该换 SGLang 或 TensorRT-LLM?
2026-09-20 00:04:35
自建 LLM 推理引擎的选型与部署边界:vLLM 为什么是默认起点,SGLang 的 RadixAttention 只有前缀命中时才有效,TensorRT-LLM 的编译成本与 NVIDIA 硬件锁定意味着什么,以及为什么横评数字只能当方向性参考、必须自测。
inference
engine
推理引擎
vLLM
SGLang
TensorRT-LLM
LLM
部署
AI
工程
同一个 SKILL.md 装进四个宿主:Agent Skills 的目录约定、冲突优先级与安装坑
编程
同一个 SKILL.md 装进四个宿主:Agent Skills 的目录约定、冲突优先级与安装坑
2026-09-20 00:04:12
Agent Skills 开放标准实操笔记:一个 SKILL.md 目录如何装进 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Command Code,各自的安装路径、同名冲突优先级与 /skill:<name> 绕过方式,frontmatter 校验失败的静默表现,扩展字段带来的"可移植但行为不一致",以及 addyosmani/agent-skills 一行 npx 安装时丢 references 的具体坑。
AI
Agent
Skills
SKILL.md
智能体技能
Claude
Code
开发工具
Claude Code 并行 Agent 怎么选:五种方式、三个硬限制,以及 568 并发的传言
编程
Claude Code 并行 Agent 怎么选:五种方式、三个硬限制,以及 568 并发的传言
2026-09-20 00:03:49
Claude Code 有五种并行方式(subagents、agent view、agent teams、projects、dynamic workflows)。本文用官方文档对照它们的适用场景,讲清三个硬限制:并发默认 20、嵌套深度 3/5、dynamic workflows 的 min(16, cpu_cores−2),并澄清流传的「568 并发」只是演示数字。附 worktree 隔离与 agent teams 不隔离的区别、3–5 个子代理甜点区与 token 成本取舍。
parallel
agents
并行代理
多智能体
Claude
Code
AI
Agent
子代理
worktree
真实场景下 Agent 技能收益会退化到基线:Skill Refinement 与 /refine 实操
编程
真实场景下 Agent 技能收益会退化到基线:Skill Refinement 与 /refine 实操
2026-09-17 00:04:29
34k 真实技能库里,Agent 技能的增益会退化到接近无技能基线。本文梳理 Skill Refinement 的三条落地路径(会话内自省改 SKILL.md、轨迹条件修订、RL 训练技能生成器),并给出 refine 项目的安装、~/.refined 目录布局、git 版本化与不适用边界,附各方案实测数字。
Skill
Refinement
SKILL.md
Claude
Code
AI
Agent
智能体技能
用 Rust 从零写浏览器内核:Moli 默认只取 DOM,内存是 Chrome 的 13%
编程
用 Rust 从零写浏览器内核:Moli 默认只取 DOM,内存是 Chrome 的 13%
2026-09-16 01:13:49
Moli 是 Lexmount 用 Rust 从零写的无头浏览器内核,面向 AI Agent:默认只读 DOM、不布局不绘制,需要截图时才按需渲染。官方实测中位内存 73 MiB、CPU 只有 Chrome 的 15%,Lexbench 成功率 81.88%。文中给出安装命令、CLI 用法与 Playwright 直连 CDP 的示例。
Rust
无头浏览器
AI
Agent
开源
CDP
一个 CLI 查 10+ 个可观测后端:obz 用原生 PromQL/LogQL/TraceQL 收口
编程
一个 CLI 查 10+ 个可观测后端:obz 用原生 PromQL/LogQL/TraceQL 收口
2026-09-15 00:03:54
可观测数据散在 Prometheus、Loki、Jaeger、ES、Datadog 等十几个后端,各有一套 CLI 和查询语言。阿里开源的 obz 用一个 Rust CLI 把 metrics/logs/traces 查询收口,默认 JSON 输出、退出码确定、内置 provider skill,方便人和 Agent 调用;本文给出命令、配置、各后端能力缺口与早期项目的使用边界。
数据监控
可观测性
CLI
PromQL
LogQL
TraceQL
AI
Agent
Rust
用 HTML 写视频:HyperFrames 把网页逐帧渲染成确定性 MP4
资讯
用 HTML 写视频:HyperFrames 把网页逐帧渲染成确定性 MP4
2026-09-14 20:52:21
HyperFrames 是 HeyGen 开源的一套视频渲染框架:用 HTML/CSS/GSAP 写动画,经 Headless Chrome 逐帧截图 + FFmpeg 编码成确定性 MP4。本文整理它的核心特性、CLI 上手命令、composition 示例,以及和 Remotion 的路线差异。
HyperFrames
HTML视频
MP4渲染
开源项目
AI
Agent
Gemini Deep Research 接入:只能用 Interactions API,再加 60 分钟上限、store=true 和 MCP 私有数据
编程
Gemini Deep Research 接入:只能用 Interactions API,再加 60 分钟上限、store=true 和 MCP 私有数据
2026-09-13 00:04:50
把 Google 的 Gemini Deep Research / Deep Research Max 接进内部流程的实操笔记:只有 Interactions API 可用、background 必须配 store=true、企业版要同时开 stream、60 分钟研究上限对 cron 排期的影响,以及用 MCP server 挂私有数据、allowed_tools 收窄权限的取舍。
Google
Research
Gemini
Deep
Interactions
API
AI
Agent
iai-memory:把每轮会话逐字存到本机,并按轮注入上下文的个人记忆引擎
编程
iai-memory:把每轮会话逐字存到本机,并按轮注入上下文的个人记忆引擎
2026-09-13 00:03:21
iai-memory(iai-pme)是给 AI 编码助手用的本地个人记忆引擎:逐字记录会话、按轮注入上下文、事实变更不覆盖旧记录而是链接保留。基于 MCP,支持 Claude Code/Codex/Cursor 等宿主,记录 AES-256-GCM 静态加密,配套三层记忆模型、idle consolidation 与矛盾标记,并附准确率与 token 消耗实测。
Personal
Memory
AI
Agent
MCP
Claude
Code
本地优先
记忆引擎
Multi-Agent 通信优化:用 Kafka 接 MCP、实时上下文引擎和 Streams 会话记忆
资讯
Multi-Agent 通信优化:用 Kafka 接 MCP、实时上下文引擎和 Streams 会话记忆
2026-09-12 22:07:31
Multi-Agent 系统用同步 HTTP 串行调用会让任务耗时十几秒且链路一挂全丢。本文梳理 2026 年 Kafka 在 AI 方向的四块能力:KIP-1318 官方 MCP Server、Real-Time Context Engine 实时上下文、Kafka Streams 物化会话记忆、A2A 跨平台协作,并给出 Java 代码与三种集成模式的取舍。
Kafka
MCP
Multi-Agent
Streams
AI
WeChat Intelligence Hub:把本机微信记录变成日报和商单信号的 preview 工具
编程
WeChat Intelligence Hub:把本机微信记录变成日报和商单信号的 preview 工具
2026-09-12 21:23:20
开源的微信个人情报库 WeChat Intelligence Hub,把本机聊天记录转成日报、待回复、待兑现承诺与商单信号,另给定向查询和 Markdown/HTML 双版本报告。本文整理它的实际能力、数据边界,以及只读本地、需授权数据库、macOS 路径未实测等门槛。
微信
开源项目
AI
本地部署
隐私
综合
OneBox:Android 本地工具箱 + AI Agent 调度,用自然语言跑 90 多个功能
2026-09-12 19:35:52
OneBox 是一个 Android 应用,内置 PDF、图像、扫描、隐私、记账等本地工具,再用 AI Agent 统一调度,用自然语言驱动 90 多个功能,处理全在手机上完成,只有 AI 对话需要联网且 Key 自填。附 GitHub 地址与安装方式。
OneBox
Android
AI
Agent
开源工具
本地化
用 Go 构建生产级 AI Agent:Agent SDK Go 的多模型、记忆与 MCP 集成
编程
用 Go 构建生产级 AI Agent:Agent SDK Go 的多模型、记忆与 MCP 集成
2026-09-12 09:54:52
Go 的 AI Agent 框架 Agent SDK Go 拆解:多模型接入(OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Ollama 等)、Buffer 与向量记忆、模块化工具与 MCP 集成、Token 成本追踪、安全护栏与可观测性,含可运行代码、agent.yaml 配置与 CLI 用法。
Go
AI
Agent
MCP
LLM
开源框架
Multica:把多个 Agent CLI 放进同一块 Issue 看板的工作空间
编程
Multica:把多个 Agent CLI 放进同一块 Issue 看板的工作空间
2026-09-12 09:54:00
Multica 是 Go 开源的多 Agent 协作工作空间:用 Issue 驱动把 Claude Code、Codex、Cursor、Kimi 等 23 种 Agent CLI 放进同一块看板,Agent 像队友一样领取任务、报告进度、交回审核。本文梳理 Issue 驱动、Runtime 抽象、Squads、Autopilots 与完全自托管的部署命令。
AI
Agent
Multica
Go
自托管
Issue
250 个 Agent 复用 8 个 Pod:Google 的 Agent Substrate 如何在 K8s 上做亚秒级挂起恢复
编程
250 个 Agent 复用 8 个 Pod:Google 的 Agent Substrate 如何在 K8s 上做亚秒级挂起恢复
2026-09-12 09:52:58
Google 开源的 Agent Substrate 用多路复用把大量 AI Agent 塞进少量 Pod:Actor 空闲即挂起、需要时亚秒级恢复,内存与文件系统状态不丢。本文拆解其 30 倍超售比原理、控制面/数据面架构、与 K8s 的关系,并给出基于 kind 的本地部署命令与局限。
Agent
Substrate
Kubernetes
Go
AI
gVisor
用 Go 写的 MCP Agent 执行平台:把 Mac、Linux、手机上的 Agent 收进一个任务板
编程
用 Go 写的 MCP Agent 执行平台:把 Mac、Linux、手机上的 Agent 收进一个任务板
2026-09-12 09:52:22
多个 AI Agent 分散在 Mac、Linux、手机上,各自为战、状态不同步。Yao Agents 是一个 Go 写的 MCP AI 执行平台:用工作空间隔离项目、用任务板把对话变成任务、跨设备同步并沉淀知识库,支持自托管与 BYOK。本文拆解其核心概念、架构、安装方式与局限。
Go
AI
Agent
MCP
开源项目
自托管
腾讯云开源 CubeSandbox:60ms 冷启动的 AI Agent 沙箱,兼容 E2B SDK
编程
腾讯云开源 CubeSandbox:60ms 冷启动的 AI Agent 沙箱,兼容 E2B SDK
2026-09-12 09:52:06
腾讯云开源的 CubeSandbox 基于 RustVMM + KVM,为 AI Agent 提供 60ms 冷启动、<5MB 内存的硬件级隔离沙箱,兼容 E2B SDK。本文拆解它的启动优化、CoW 快照、eBPF 网络隔离与集群架构,并给出部署命令与同类方案对比。
CubeSandbox
AI
Agent
沙箱
KVM
eBPF
E2B
Rust
Herdr:给 AI Agent 用的终端复用器,后台服务器 + 状态检测 + Agent 间 CLI 通信
编程
Herdr:给 AI Agent 用的终端复用器,后台服务器 + 状态检测 + Agent 间 CLI 通信
2026-09-12 09:51:22
Herdr 是专为 AI 编程 Agent 设计的终端复用器(Rust 单二进制)。本文按它的设计拆解:后台 Server 让 Agent 断开终端后继续运行,屏幕内容分析检测 working/blocked/idle/done 状态,Agent 间 CLI 通信实现互相编排,Workspace>Tab>Pane 层级管理多项目,并附完整命令与实战清单。
tmux
AI
Agent
终端
Rust
CLI
开发工具
OpsAgent:Go 写的多云运维 multi-agent,靠四条链路压 MTTR
编程
OpsAgent:Go 写的多云运维 multi-agent,靠四条链路压 MTTR
2026-09-12 09:13:43
OpsAgent 是 Go 1.24+ 写的多云运维智能体,用 Claude Agent SDK 做故障根因分析、告警响应和变更关联。本文拆它的 RCA 置信度评分权重、四级数据源与三级执行权限,附 clone 即跑的快速开始命令。
Go
运维
AI
Agent
SRE
多云
PicoClaw:Go 单二进制跑在 10 美元板子上,但 pre-1.0 别上生产
编程
PicoClaw:Go 单二进制跑在 10 美元板子上,但 pre-1.0 别上生产
2026-09-12 00:04:58
PicoClaw 是 Sipeed 用 Go 从零写的超轻量 AI 助手,单二进制宣称 <10MB 内存、<1s 启动,能跑在 10 美元板子/旧安卓机上。这篇整理它的 Docker 部署、config.json 与 .security.yml 拆分、workspace 沙箱、Gateway 默认只绑 127.0.0.1、launcher token 每次重启随机等会绊人的默认值,以及渠道/Provider/MCP/cron 与 pre-1.0 边界、假代币警告。
picoclaw
Go
AI
Agent
边缘计算
Docker
Claude Code Auto Mode 配置笔记:信任槽、$defaults,以及会绕过分类器的 narrow allow
编程
Claude Code Auto Mode 配置笔记:信任槽、$defaults,以及会绕过分类器的 narrow allow
2026-09-12 00:04:26
Claude Code Auto Mode 的配置参考笔记:autoMode.environment 信任槽怎么填、hard_deny/soft_deny/allow 四级优先级、$defaults 丢内置规则的坑、classifyAllShell 与 narrow allow 绕过分类器的问题,以及 claude auto-mode 子命令排查拒绝。
Auto
Mode
Claude
Code
AI
Agent
权限模式
开发工具
大家都在搜索什么?
devops
易支付
一个官网+多少钱
统一接受回调
统一回调
python
sub
node
宝塔日志
mysql
shell
ElasticSearch
css
vue
api接口对接
2025
支付接口对接
go
php
php回调
上一页
1
2
3
4
5
6
7
…
19
下一页
共 19 页
到第
页
确定