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eBPF 深度实战:从内核沙箱到云原生可观测性的完整工程指南
编程
eBPF 深度实战:从内核沙箱到云原生可观测性的完整工程指南
2026-04-22 13:32:16 +0800 CST
view 149
eBPF深度实战指南:从内核验证器原理到Go语言cilium/ebpf开发,从Cilium网络到Tetragon安全,覆盖生产级可观测性方案与性能调优策略
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Linux 7.0 内核深度解析:当版本号重置遇上实质进化——从 XFS 自愈到 Rust 稳态的工程革命
编程
Linux 7.0 内核深度解析:当版本号重置遇上实质进化——从 XFS 自愈到 Rust 稳态的工程革命
2026-04-15 16:21:53 +0800 CST
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深度解析 Linux 7.0 内核的核心改进:XFS 自愈机制、ML-DSA 后量子签名、Rust 支持稳态化、EEVDF 调度器换代,以及硬件前瞻适配。
Linux
内核
XFS
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eBPF + AI 深度融合:从内核观测到智能运维的革命性跃迁
编程
eBPF + AI 深度融合:从内核观测到智能运维的革命性跃迁
2026-04-24 09:00:33 +0800 CST
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深度解析eBPF与AI融合架构,涵盖内核观测原理与Tetragon安全实战
eBPF
AI
智能运维
内核观测
Tetragon
Rust + io_uring 高性能网络编程实战:从内核原理到生产级架构
编程
Rust + io_uring 高性能网络编程实战:从内核原理到生产级架构
2026-04-25 07:04:06 +0800 CST
view 160
深入剖析io_uring内核架构与Rust异步运行时生态,对比三大io_uring运行时,实战构建生产级TCP服务与HTTP解析器,性能优化从微秒到纳秒
Rust
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高性能网络编程
异步IO
Linux内核
Linux 7.1 内核深度解析:NTFS 驱动四年重构终成正果,40 年 i486 架构正式谢幕
编程
Linux 7.1 内核深度解析:NTFS 驱动四年重构终成正果,40 年 i486 架构正式谢幕
2026-04-27 15:22:09 +0800 CST
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深度解析Linux 7.1内核两大里程碑:历时四年的全新NTFS驱动正式合入主线,实现原生读写、性能提升35%-110%;服役40年的i486架构正式退役。从技术架构到性能实测,全面剖析这场内核层面的新旧交替。
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eBPF 内核可观测性深度实战:从零构建生产级监控体系的架构设计与代码实现
编程
eBPF 内核可观测性深度实战:从零构建生产级监控体系的架构设计与代码实现
2026-05-08 18:10:56 +0800 CST
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深入解析 eBPF 内核可观测性技术,从基础概念到生产级架构设计。涵盖网络延迟、文件 I/O、HTTP 请求监控等核心场景,提供完整的代码实现和最佳实践。
eBPF
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可观测性
内核监控
性能分析
io_uring + BPF 深度实战:BPF 程序进驻内核事件循环——从异步 I/O 演进到自定义内核执行引擎的全链路解析
编程
io_uring + BPF 深度实战:BPF 程序进驻内核事件循环——从异步 I/O 演进到自定义内核执行引擎的全链路解析
2026-05-09 02:08:06 +0800 CST
view 25
深度解析 2026 年 Linux 内核里程碑变更:io_uring + BPF struct_ops 的融合,BPF 程序正式进驻内核事件循环,零 syscall 开销的极致异步 I/O 性能。
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高并发
732字节拿下Root:CVE-2026-31431 Copy Fail深度解析——Linux内核页缓存越权写入漏洞的九年潜伏与攻防启示
编程
732字节拿下Root:CVE-2026-31431 Copy Fail深度解析——Linux内核页缓存越权写入漏洞的九年潜伏与攻防启示
2026-05-09 04:07:46 +0800 CST
view 24
深度解析CVE-2026-31431 Copy Fail漏洞:Linux内核页缓存越权写入的九年潜伏漏洞,732字节脚本即可提权至root,影响2017年以来所有主流发行版。
Linux
内核
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漏洞
TileLang + TileKernels 深度解析:DeepSeek 如何用 Python 写出让 GPU 逼近理论性能上限的 GPU 内核
编程
TileLang + TileKernels 深度解析:DeepSeek 如何用 Python 写出让 GPU 逼近理论性能上限的 GPU 内核
2026-04-28 10:55:20 +0800 CST
view 107
深度剖析 DeepSeek 开源的 TileLang DSL 和 TileKernels GPU 内核库:从 GEMM 到 MoE,从 TVM 编译基础设施到生产级量化内核,揭示用 Python 写接近硬件极限性能 GPU 代码的秘密。
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