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JavaScript设计模式:装饰器模式
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JavaScript设计模式:装饰器模式
2024-11-19 06:05:51
装饰器模式是一种结构型设计模式,允许在不修改对象本身的情况下动态地为其增加新功能。通过创建包装对象,装饰器模式实现了对象功能的扩展。该模式的核心组件包括抽象组件、具体组件、抽象装饰者和具体装饰者。它在多个领域有广泛应用,如Axios拦截器、React高阶组件和TypeScript装饰器,提供了灵活且优雅的解决方案。
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如何在JavaScript中将一维数组或整数等分成三部分
2024-11-19 04:33:50
本文介绍了如何在JavaScript中将一维数组或整数等分成三部分。通过使用`slice`方法和循环,示例代码展示了如何处理不同长度的数组和整数,确保每部分的元素均匀分布。提供了多个示例,涵盖了从0到n的整数分割、连续整数分割以及按模运算分割等情况。
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html一份退出酒场的告知书
2024-11-18 18:14:45
本文为一份退出酒场的告知书,作者在经历多年饮酒后,决定戒酒并以茶会友。文中提到饮酒的经历和感受,以及对朋友关系的重视,最后以茶代酒,表达了对未来交往方式的改变。
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告别 `addEventListener`!Chrome 推出原生 Observable API,事件处理效率提升 300%!
2025-06-28 15:57:08
Chromium团队推出的ObservableAPI旨在以更声明式的方式处理事件,提升性能最高可达300%。该API允许开发者轻松管理DOM事件、WebSocket和用户交互,简化代码逻辑,避免复杂的回调地狱。通过示例代码,展示了如何实现实时响应用户输入、WebSocket消息监听、防抖效果及多事件流组合。尽管尚处于提案阶段,ObservableAPI代表了事件处理的未来方向。
前端技术
JavaScript
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使用 PHP 和 Web 技术(而不是 Electron)构建跨平台桌面应用程序:探索 Boson
编程
使用 PHP 和 Web 技术(而不是 Electron)构建跨平台桌面应用程序:探索 Boson
2025-07-11 09:31:00
Boson是一个开源的PHP桌面应用程序运行时和编译器平台,允许开发者使用PHP和前端技术(如HTML、CSS、JavaScript)构建跨平台桌面应用。它无需Node.js或本地HTTP服务器,支持直接访问文件系统和本地API,且应用体积轻量。Boson提供了快速的开发体验和原生应用的功能,适合PHP开发者。
PHP
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开源技术
跨平台
Claw Code 深度解析:当韩国开发者用 Rust 重写 Claude Code,GitHub 史上最快 5 万星项目诞生
编程
Claw Code 深度解析:当韩国开发者用 Rust 重写 Claude Code,GitHub 史上最快 5 万星项目诞生
2026-04-09 06:04:37
韩国开发者用 Rust 重写 Claude Code,claw-code 项目 2 小时破 5 万星,创下 GitHub 史上最快增速纪录。深度解析其 Python+Rust 混合架构、净室重写工程实践和 Agent Harness 设计理念。
Rust
AI编程
开源项目
Claude Code
Agent Harness
净室重写
Chrome DevTools MCP 深度解析:谷歌官方出品的 AI 编程助手浏览器控制利器
编程
Chrome DevTools MCP 深度解析:谷歌官方出品的 AI 编程助手浏览器控制利器
2026-04-29 08:44:10
37K+ Star 谷歌官方开源项目,让 Claude、Cursor、Copilot 等 AI 编程助手直接操控浏览器进行自动化调试、性能分析和智能测试。深度解析 MCP 协议、CDP 协议、30+ 工具详解、代码实战、部署指南。
Chrome DevTools
MCP
AI编程助手
浏览器自动化
性能分析
一套TypeScript代码,编译成macOS/iOS/Android全平台原生应用:Perry开源
编程
一套TypeScript代码,编译成macOS/iOS/Android全平台原生应用:Perry开源
2026-04-29 12:17:15
Perry是基于Rust+SWC+LLVM的TypeScript原生编译器,将TS代码编译为macOS/iOS/Android/Linux/Windows/WebAssembly全平台原生二进制,无需Node.js、无需Electron,输出仅2-5MB。MIT开源。
TypeScript
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Perry
OnCallAgent:Go语言智能运维值班代理系统
案例
OnCallAgent:Go语言智能运维值班代理系统
2026-05-06 10:53:59
OnCallAgent是基于Go语言的智能运维值班代理系统,融合RAG检索增强生成、ReAct推理行动、Plan-Execute-Replan三大AI范式,支持Prometheus告警分析、知识库管理和流式对话
AI Agent
智能运维
RAG
ReAct
DevOps
告警处理
Go语言
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英伟达 CUDA-Oxide 0.1 深度解析:用 Rust 编写 GPU 内核的破冰之旅
编程
英伟达 CUDA-Oxide 0.1 深度解析:用 Rust 编写 GPU 内核的破冰之旅
2026-05-10 08:20:42
英伟达发布实验性Rust-to-CUDA编译器CUDA-Oxide 0.1,支持用Rust编写SIMT GPU内核并输出标准PTX中间代码。深度解析其架构设计、代码示例与未来展望。
CUDA-Oxide
Rust
GPU编程
NVIDIA
PTX
SIMT
并行计算
高性能计算
Vite 6 深度解析:构建工具的新里程碑,如何让前端开发快上加快
编程
Vite 6 深度解析:构建工具的新里程碑,如何让前端开发快上加快
2026-05-12 02:18:40
深度解析Vite 6的核心架构升级:Environment API实现浏览器/SSR/Edge Workers多环境统一构建、依赖预构建并行化让冷启动缩短40%、模块级HMR让热更新延迟低于10ms、Rollup 4集成提升生产构建速度29%、完整迁移指南与破坏性变更详解
Vite6,前端构建工具,Environment API,HMR,热更新,Rollup4,esbuild,性能优化,迁移指南,React,Vue,Svelte
React 19 深度解析:use() Hook、Server Components 生产可用、Form Actions——17 个新特性彻底改变前端开发
编程
React 19 深度解析:use() Hook、Server Components 生产可用、Form Actions——17 个新特性彻底改变前端开发
2026-05-14 02:11:03
React 19于2026年5月1日正式发布,use() Hook统一数据获取和Context读取(样板代码减少60%),Server Components生产可用(首屏加载时间降低45%,Bundle体积缩小32%),Form Actions简化表单处理(样板代码减少60%),Asset Loading优化(Lighthouse评分提升22分)。
React 19,use() Hook,Server Components,Form Actions,React 新特性,前端开发
OmniGet:一站式本地学习中心,下载课程、看电子书、听音乐、知识管理全包了
编程
OmniGet:一站式本地学习中心,下载课程、看电子书、听音乐、知识管理全包了
2026-05-14 10:25:32
OmniGet是4.4K Star的开源一站式桌面学习中心,支持YouTube/Udemy等上千平台下载课程、EPUB/PDF电子书阅读、本地音乐+Spotify串流、双向链接知识图谱,Svelte+Rust+Tauri纯本地跨平台。
开源工具
学习工具
Tauri
Rust
Svelte
知识管理
OpenAI 证明数学核心猜想:AI 首次解决 80 年经典难题——2026 年 AI 数学推理完全指南
编程
OpenAI 证明数学核心猜想:AI 首次解决 80 年经典难题——2026 年 AI 数学推理完全指南
2026-05-24 23:52:54
本文深入解析 OpenAI 解决 Erdős 单位距离问题的历史性突破,介绍 AI 数学推理的技术原理、形式化验证与定理证明器,以及构建数学推理 AI Agent 的完整流程。
AI
数学推理
定理证明
形式化验证
Lean4
AI 攻克 80 年数学难题:形式化验证与定理证明的技术革命——2026 年完全指南
编程
AI 攻克 80 年数学难题:形式化验证与定理证明的技术革命——2026 年完全指南
2026-05-24 23:53:21
本文深入解析 AI 如何解决 Erdős 单位距离问题,介绍形式化验证、定理证明器技术,以及构建数学推理 AI Agent 的完整流程。
AI
数学推理
定理证明
形式化验证
Lean4
微软 MarkItDown 深度实战:12.6万 Star 的文档转 Markdown 神器——从架构设计到生产级 RAG 数据管线的完全指南(2026)
编程
微软 MarkItDown 深度实战:12.6万 Star 的文档转 Markdown 神器——从架构设计到生产级 RAG 数据管线的完全指南(2026)
2026-06-09 09:46:49
深度解析微软 MarkItDown 12.6万 Star 的文档转换神器:从架构设计、插件系统到生产级 RAG 数据管线的完整实战指南。
MarkItDown,Python,微软,RAG,文档处理,AI,Markdown
Rolldown 1.0 深度实战:当 Rust 重写前端打包器——从 Vite 8 底层引擎到 10-30 倍性能飞跃的生产级完全指南
编程
Rolldown 1.0 深度实战:当 Rust 重写前端打包器——从 Vite 8 底层引擎到 10-30 倍性能飞跃的生产级完全指南
2026-06-15 17:21:29
Rolldown 1.0 用 Rust 融合 Rollup 生态兼容与 esbuild 极致性能,成为 Vite 8 统一底层引擎。从架构设计到 Tree-shaking 精度革命、代码分割策略、插件兼容、Vite 迁移实战的生产级完全指南。
Rolldown
Rust
Vite
打包器
Tree-shaking
前端工程化
oxc
Monibuca v6.0 深度实战:当流媒体服务器从 Go 全面迁移到 Rust——从 lock-free RingBuffer 到 WASM 沙箱插件、从 100ns 零拷贝到全链路运营监控的生产级完全指南(2026)
编程
Monibuca v6.0 深度实战:当流媒体服务器从 Go 全面迁移到 Rust——从 lock-free RingBuffer 到 WASM 沙箱插件、从 100ns 零拷贝到全链路运营监控的生产级完全指南(2026)
2026-06-22 03:55:11
Monibuca v6.0 从 Go 全面重写到 Rust,采用 lock-free RingBuffer、Arc 零拷贝、WASM 沙箱插件与全链路监控,实现单节点 10K+ 并发流、100ns 帧转发延迟。本文从架构、源码、部署、性能、压测到生产实践进行深度解析。
Rust
Monibuca
Streaming
WebRTC
RTMP
Live Streaming
codebase-memory-mcp深度解析:毫秒级代码库知识图谱让AI编程助手拥有持久记忆
编程
codebase-memory-mcp深度解析:毫秒级代码库知识图谱让AI编程助手拥有持久记忆
2026-07-07 20:58:46
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codebase-memory-mcp
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代码知识图谱
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Token优化
Understand-Anything深度解析:GitHub趋势榜第一的知识图谱工具如何让AI真正理解任意代码
编程
Understand-Anything深度解析:GitHub趋势榜第一的知识图谱工具如何让AI真正理解任意代码
2026-07-07 21:00:14
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Claude Opus 5 深度解析:Anthropic 的「性价比革命」与 AI 编程新范式
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Claude Opus 5 深度解析:Anthropic 的「性价比革命」与 AI 编程新范式
2026-07-26 16:13:27
2026年7月25日Anthropic发布Claude Opus 5,性能逼近旗舰Fable 5但价格减半。本文深度解析其基准测试数据、AI编程实战能力、安全性争议、Multi-Agent协作潜力及开发者接入指南。
AI
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微软 MarkItDown 深度拆解:一个依赖吃掉所有文档格式,RAG 预处理层的事实标配是怎样炼成的
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微软 MarkItDown 深度拆解:一个依赖吃掉所有文档格式,RAG 预处理层的事实标配是怎样炼成的
2026-07-30 03:13:05
深度拆解微软开源的 MarkItDown:统一入口把 PDF/Word/PPT/Excel/音频/ZIP 转成结构保留的 Markdown,含转换器注册架构、RAG 流水线实战、插件开发、三档云端后端选型与生产性能安全清单。
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Hono 深度拆解:当一个 25K Star 的日本 Web 框架决定「干掉 Express」——从 Web Standards 统一运行时到 RegExpRouter 40 万次路由匹配的边缘计算革命
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Hono 深度拆解:当一个 25K Star 的日本 Web 框架决定「干掉 Express」——从 Web Standards 统一运行时到 RegExpRouter 40 万次路由匹配的边缘计算革命
2026-08-04 03:13:42
深度拆解Hono 25K Star开源Web框架架构:基于Web Standards的跨运行时设计、RegExpRouter 40万次正则匹配引擎、14KB极致轻量bundle、RPC类型安全模式、25+内置中间件、SSG与流式渲染支持,附完整代码示例与性能基准对比
Hono
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用 Sniffnet 看 AI agent 在后台到底产生了多少流量
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用 Sniffnet 看 AI agent 在后台到底产生了多少流量
2026-09-07 20:22:32
Rust 开源工具 Sniffnet 实测 AI agent 后台流量:安装提权、进程级过滤,以及流量尖峰误读的两个坑——缺上下文是噪音、TCP/IP 不区分有用与协议流量。附决策矩阵。
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