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2026-10-03 00:04:03
AI Scientist 会执行 LLM 自己写的代码，README 明确要求容器化并限制网络。本文用 SandboxEscapeBench 与 NCSC 结论说明「纯 Docker 隔离」为何不够，给出 Docker 加固参数清单、四类常见错误，以及 gVisor / Firecracker / Kata / Code Airlock 的 microVM 迁移取舍。
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把 AI Scientist 拆成两层：Alchemy 的交付接口与 AI-Scientist-v2 的 BFTS 配置

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2026-10-01 00:03:56
自动化 AI 科研系统的工程侧笔记：Alchemy 把 Scientist 层与研究环境层分离，只要求交付 algorithm.py + hyperparameter.yaml；对照 AI-Scientist-v2 的 agentic tree search（BFTS 参数、启动命令、成本与沙箱风险）。
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2026-08-13 14:43:52
深度拆解 SakanaAI 的 AI-Scientist-v2：从 Agentic Tree Search 算法原理、模板自由端到端自动化、代码架构实现到生产部署 15 条踩坑清单，配完整代码示例与成本分析。
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2026-07-01 05:43:08
深度解析SakanaAI的AI-Scientist-v2系统：首个通过顶级会议评审的AI生成论文系统，涵盖Agentic Tree Search算法、系统架构、代码实战与性能分析
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2026-06-08 23:26:28
AI-Scientist-v2是Sakana AI联合牛津大学等机构开发的自动化科研系统，能从零生成科研创意、执行实验并撰写论文。本文深入剖析其树搜索算法、并行代理架构和GPU调度策略，探讨AI对科研生态的影响。
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