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BitNet 1.58-bit:微软如何用三个值就让大模型在 CPU 上飞奔
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BitNet 1.58-bit:微软如何用三个值就让大模型在 CPU 上飞奔
2026-05-11 13:55:11 +0800 CST
view 548
微软开源BitNet 1.58-bit大模型推理框架,2B参数模型仅需0.4GB内存、29ms/token推理速度。核心创新:训练时量化、-1/0/+1三值权重、位运算加速,精度损失<5%却比INT4表现更好。纯CPU运行,71%能耗降低。
BitNet,1.58bit,微软,大模型量化,1bit LLM,CPU推理,bitnet.cpp,训练时量化,位运算加速,模型压缩
1.58-bit 大模型极限量化实战:从 BitNet 三值权重到单颗 CPU 跑起 100B 模型
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1.58-bit 大模型极限量化实战:从 BitNet 三值权重到单颗 CPU 跑起 100B 模型
2026-07-21 16:20:29 +0800 CST
view 10
2026极限量化实战:BitNet三值权重、absmean/absmax量化、BitLinear实现、带宽数学与bitnet.cpp内核优化,单CPU跑100B模型。
BitNet
1.58-bit
大模型量化
LLM
端侧推理
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