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python-bloomfilter：一个布隆过滤器的库！

python-bloomfilter：一个布隆过滤器的库！
2024-11-19 06:20:14 +0800 CST view 524
python-bloomfilter是一个高效的布隆过滤器库，适用于快速判断元素是否存在于大规模数据集中。本文介绍了库的安装、基本用法、高级特性及实际应用案例，如网络爬虫去重。布隆过滤器具有高空间效率和快速查询能力，支持并集操作和持久化，适合大数据处理和缓存系统等场景。
Python 数据处理算法网络爬虫高效存储

python 数据持久化最强方式：用 Shelve 储存你的数据

python 数据持久化最强方式：用 Shelve 储存你的数据
2024-11-19 03:48:50 +0800 CST view 881
Shelve是Python标准库中的一个模块，允许以字典形式存储和检索数据，适合轻量级的数据存储。使用Shelve可以轻松实现数据持久化，适用于小型项目和快速原型开发。通过简单的步骤，用户可以添加、读取和更新数据，且支持多种数据类型。尽管使用简单，但在多线程环境下需谨慎，确保数据安全。
编程 Python 数据存储开发工具持久化

Docker搭建一款功能强大、安全可控、易于部署和使用的企业级私有云存储解决方案
2024-11-18 20:33:38 +0800 CST view 705
KodBox是可道云推出的企业级私有云存储解决方案，支持多种文件格式的在线预览与编辑，提供文件分享与权限管理功能，确保数据安全。通过Docker部署，用户可以快速安装和配置KodBox，适合中小企业的文件存储与管理需求。支持多平台客户端，优化操作体验，提升团队协作效率。
云存储企业解决方案技术文档 Docker 文件管理

如何在Vue3中使用本地存储localStorage保存数据？

如何在Vue3中使用本地存储localStorage保存数据？
2024-11-19 08:11:16 +0800 CST view 702
本文介绍了如何在Vue3中使用localStorage保存数据，包括创建Vue3项目、实现用户输入组件、保存和检索数据的功能，以及如何结合Vuex进行全局状态管理。通过示例代码，读者可以学习到localStorage的基本用法及其在现代Web应用中的重要性，提升应用性能和用户体验。
前端开发 Vue框架 Web存储

在 Rust 生产项目中存储数据

在 Rust 生产项目中存储数据
2024-11-19 02:35:11 +0800 CST view 698
在Rust生产项目中，选择合适的存储机制至关重要。本文探讨了内存存储、文件存储和数据库存储的不同选项，包括Vec、HashMap、文本文件、关系型数据库等，并提供了最佳实践和代码示例，帮助开发者根据数据类型、数据量和性能需求做出明智的选择，以确保项目的高性能和数据一致性。
Rust 数据存储软件开发

api远程把word文件转换为pdf

api远程把word文件转换为pdf
2024-11-19 03:48:33 +0800 CST view 499
该文本描述了一个使用Flask构建的API，允许用户通过提交远程文件URL来上传文件。服务器下载该文件，转换为PDF，并将前两页转换为图片，最后将这些文件上传到阿里云OSS。代码示例展示了文件下载、格式转换、图片生成及文件上传的完整流程，并提供了使用示例和响应格式。
API 文件处理云存储开发

IndexedDB-极速本地存储：浏览器中的超级数据库
2024-11-18 16:21:21 +0800 CST view 722
IndexedDB是现代Web应用中的一种高效本地数据存储解决方案，支持异步操作和持久化存储，适合处理大量结构化数据。与Cookies和LocalStorage相比，IndexedDB提供更大的存储空间和更灵活的数据管理能力。通过封装的工具类`idb`，开发者可以轻松实现数据的增删改查操作，满足离线应用和渐进式Web应用的需求。
Web开发数据存储前端技术

PHP服务器直传阿里云OSS

PHP服务器直传阿里云OSS
2024-11-18 19:04:44 +0800 CST view 543
本文详细介绍了如何通过PHP服务器将文件直接上传到阿里云对象存储服务（OSS）。包括安装PHP和阿里云SDK的步骤、创建OSSBucket的过程，以及示例代码展示如何使用PHP进行文件上传。通过这些步骤，用户可以高效地管理和存储大文件，提升上传速度并减少服务器资源消耗。
云存储 PHP编程文件上传阿里云

10亿级数据高效写入MySQL：架构设计与实战优化

10亿级数据高效写入MySQL：架构设计与实战优化
2025-03-29 15:24:44 +0800 CST view 190
本文探讨了在大数据时代如何高效地将10亿级数据写入MySQL的技术方案，包括架构设计、并行处理、批量写入、LOADDATAINFILE等优化技术。通过分库分表、数据分片、监控系统等策略，确保数据的高效存储与处理。同时，提供了实战案例分析和最佳实践建议，以帮助实现高效稳定的数据存储架构。
大数据数据库技术方案数据存储性能优化