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百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 把 KV Cache 压成常数,长文档 OCR 终于迎来「一次看完」时代
编程
百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 把 KV Cache 压成常数,长文档 OCR 终于迎来「一次看完」时代
2026-06-29 15:13:32 +0800 CST
view 459
百度 Unlimited OCR 用 R-SWA 机制把 KV Cache 压成常数,首次实现 40+ 页文档单次前向解析。深度解析 R-SWA 原理、模型架构、性能基准与实战部署。
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端到端OCR
DeepEncoder
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参考滑动窗口注意力
百度 Unlimited OCR 深度解读:R-SWA 如何将 KV Cache 压成常数,5天 GitHub Star 破万的端到端 OCR 新范式
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百度 Unlimited OCR 深度解读:R-SWA 如何将 KV Cache 压成常数,5天 GitHub Star 破万的端到端 OCR 新范式
2026-06-27 09:15:20 +0800 CST
view 223
百度开源 Unlimited OCR,5天 GitHub Star 破万。本文深度解析其核心创新 R-SWA(Reference Sliding Window Attention),如何将解码器 KV Cache 从线性增长压成常数,OmniDocBench v1.6 刷榜 SOTA(93.92%),30B 总参/5B 激活,32K 超长上下文,一次前向全稿转录,附完整代码实战。
Unlimited OCR
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端到端 OCR
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百度 Unlimited OCR 深度解析:端到端长文档 OCR 的新范式——从 R-SWA 机制到 3B 参数模型、从 KV Cache 压缩到生产级部署的完整技术指南(2026)
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百度 Unlimited OCR 深度解析:端到端长文档 OCR 的新范式——从 R-SWA 机制到 3B 参数模型、从 KV Cache 压缩到生产级部署的完整技术指南(2026)
2026-07-04 03:13:57 +0800 CST
view 423
2026年6月百度开源Unlimited OCR,5天GitHub Star破1万。深度解析R-SWA机制、3B参数模型架构、KV Cache压缩原理,含完整部署代码与生产级应用案例。
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百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 如何把 KV Cache 从线性增长压成常数,端到端 OCR 的长文档革命
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百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 如何把 KV Cache 从线性增长压成常数,端到端 OCR 的长文档革命
2026-06-29 19:45:14 +0800 CST
view 285
深度解析百度开源的 Unlimited OCR:R-SWA 如何把 KV Cache 从线性增长压成常数,解决长文档 OCR 的失忆问题,OmniDocBench v1.6 刷新 SOTA 93.92%
Unlimited OCR
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百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
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百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
2026-06-30 16:16:03 +0800 CST
view 296
2026年6月百度开源Unlimited-OCR深度解析:R-SWA参考滑动窗口注意力机制将KV Cache从线性增长压成常数,3B MoE模型用500M激活参数在OmniDocBench上以93.92%总分刷新SOTA,打爆Qwen3-VL 72B和Gemini 2.5 Pro。万字长文从架构原理到代码实战全覆盖。
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百度Unlimited-OCR深度解析:R-SWA常量KV缓存如何让OCR一口气吃下几十页文档——从单图解析到多页PDF的完整实战指南
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百度Unlimited-OCR深度解析:R-SWA常量KV缓存如何让OCR一口气吃下几十页文档——从单图解析到多页PDF的完整实战指南
2026-07-06 11:16:05 +0800 CST
view 400
深度解析百度开源Unlimited-OCR:13K+ Stars,R-SWA常量KV缓存让端到端OCR模型在32K上下文下一次性转录几十页文档。从架构设计到vLLM/SGLang生产部署完整实战指南。
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OCR
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文档解析
长文档
vLLM
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
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万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
2026-07-01 03:42:17 +0800 CST
view 316
2026年6月百度开源Unlimited OCR,5天GitHub Star破万。深度解析R-SWA注意力机制、MoE架构、16倍视觉Token压缩,以及为何能将KV Cache从线性增长压成常数。
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万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 注意力机制让端到端 OCR 一次性解析数十页文档——从架构设计到生产级部署完整指南(2026)
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万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 注意力机制让端到端 OCR 一次性解析数十页文档——从架构设计到生产级部署完整指南(2026)
2026-07-01 15:43:34 +0800 CST
view 300
2026年6月百度开源Unlimited OCR深度解析:R-SWA参考滑动窗口注意力机制将KV Cache压为常数,3B参数(500M激活)在OmniDocBench以93.92%刷新SOTA,单次解析40+页文档。从架构设计到生产级部署完整技术指南。
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性能优化
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万字深度解析百度 Unlimited-OCR:当端到端OCR遇见R-SWA革命,从逐页失忆到40页文档一口气解析(2026)
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万字深度解析百度 Unlimited-OCR:当端到端OCR遇见R-SWA革命,从逐页失忆到40页文档一口气解析(2026)
2026-07-02 10:46:07 +0800 CST
view 295
深度解析百度2026年开源的Unlimited-OCR模型:3B参数的端到端OCR系统,R-SWA机制实现常数级KV缓存,OmniDocBench 93.92% SOTA评分,可一口气解析40页文档
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R-SWA如何让OCR「过目不忘」:百度Unlimited-OCR的KV缓存革命与40页长文档解析实战(2026)
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R-SWA如何让OCR「过目不忘」:百度Unlimited-OCR的KV缓存革命与40页长文档解析实战(2026)
2026-07-02 10:47:12 +0800 CST
view 390
深度解析百度2026年开源的Unlimited-OCR模型:3B参数的端到端OCR系统,R-SWA机制实现常数级KV缓存,OmniDocBench 93.92% SOTA评分,可一口气解析40页文档
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百度 Unlimited OCR 深度实战:告别「越生成越慢」,一次性解析整本书的 OCR 革命
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百度 Unlimited OCR 深度实战:告别「越生成越慢」,一次性解析整本书的 OCR 革命
2026-06-27 02:13:37 +0800 CST
view 553
深度解析百度2026年6月开源的Unlimited OCR模型,介绍其R-SWA机制如何解决长文档OCR的KV cache线性增长问题,包含完整实战代码和性能优化技巧。
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OCR
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长文档解析
百度 Unlimited OCR 深度实战:30亿参数仅激活5亿、R-SWA注意力革命——长文档OCR端到端SOTA完全指南(2026)
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百度 Unlimited OCR 深度实战:30亿参数仅激活5亿、R-SWA注意力革命——长文档OCR端到端SOTA完全指南(2026)
2026-06-28 06:43:54 +0800 CST
view 578
百度2026年6月开源Unlimited OCR:30亿参数仅激活5亿,R-SWA注意力把KV Cache压成常数,一次前向推理处理几十页文档,OmniDocBench v1.6得分93.92%刷新SOTA。
百度 Unlimited OCR
OCR
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百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 如何让长文档 OCR 从"逐页煎熬"走向"一次搞定"
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百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 如何让长文档 OCR 从"逐页煎熬"走向"一次搞定"
2026-06-28 14:13:06 +0800 CST
view 457
深度解析百度 Unlimited OCR 的 R-SWA 参考滑动窗口注意力机制,如何将 KV Cache 从线性增长压到常数,使长文档 OCR 性能恒定不衰减。含完整架构分析、训练配方、性能基准和实战代码。
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百度 Unlimited OCR 深度解析:端到端架构、R-SWA 常数量化 KV Cache,以及让 AI 像人一样抄书的工程革命
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百度 Unlimited OCR 深度解析:端到端架构、R-SWA 常数量化 KV Cache,以及让 AI 像人一样抄书的工程革命
2026-07-05 05:41:29 +0800 CST
view 379
深度解析百度2026年开源的Unlimited OCR模型:端到端架构、R-SWA常数量化KV Cache机制、MoE解码器设计,以及让AI像人一样连续解析长文档的工程革命。含完整代码实战。
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端到端OCR
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KV Cache
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多模态
PaddleOCR深度解析:登顶GitHub全球OCR王座,500万参数如何击败十亿参数视觉大模型
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PaddleOCR深度解析:登顶GitHub全球OCR王座,500万参数如何击败十亿参数视觉大模型
2026-04-18 08:16:02 +0800 CST
view 650
深入解析百度PaddleOCR登顶GitHub全球OCR项目Star第一的技术密码,剖析PP-OCRv5仅500万参数媲美十亿参数视觉大模型的工程奥秘
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PaddleOCR
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百度 Unlimited OCR 开源:用常数级 KV Cache 一次性吃下整本书
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百度 Unlimited OCR 开源:用常数级 KV Cache 一次性吃下整本书
2026-06-29 06:14:12 +0800 CST
view 443
百度开源 Unlimited OCR 模型,用常数级 KV Cache 解决长文档识别难题。30亿参数端到端架构,推理仅激活5亿参数,单次前向识别几十页文档,OmniDocBench v1.6 总分93.92%刷新SOTA。
OCR
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长文档
百度 Unlimited OCR 深度技术解析:端到端多模态OCR模型架构与R-SWA注意力机制详解
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百度 Unlimited OCR 深度技术解析:端到端多模态OCR模型架构与R-SWA注意力机制详解
2026-07-05 02:43:03 +0800 CST
view 331
深入解析百度Unlimited OCR的核心技术:R-SWA注意力机制如何将KV Cache压成常数,DeepEncoder+MoE解码器架构,以及长文档OCR的完整解决方案。
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Transformer
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端到端
多模态
文档解析
百度Unlimited OCR技术深度解析:R-SWA机制如何把KV Cache压成常数,3B模型刷新长文档OCR王座
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百度Unlimited OCR技术深度解析:R-SWA机制如何把KV Cache压成常数,3B模型刷新长文档OCR王座
2026-06-30 02:13:31 +0800 CST
view 396
百度Unlimited OCR技术深度解析:R-SWA机制如何把KV Cache压成常数,3B模型刷新长文档OCR王座
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百度开源Unlimited OCR:3B参数500M激活拿下全球第一,疑似DeepSeek出走大神之作
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百度开源Unlimited OCR:3B参数500M激活拿下全球第一,疑似DeepSeek出走大神之作
2026-06-22 20:57:32 +0800 CST
view 928
百度开源Unlimited OCR:3B参数500M激活,在OmniDocBench v1.6拿下93.92%端到端SOTA超越Qwen3-VL和Gemini。核心技术R-SWA参考滑动窗口注意力+DeepEncoder 16倍视觉压缩,实现40+页长程解析不失忆。疑似DeepSeek OCR核心作者魏浩然出走百度之作。
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万字深度解析百度 Unlimited OCR:当长文档解析遇见 R-SWA 革命——从常数级 KV Cache 到 40 页一次性识别的完整技术指南(2026)
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万字深度解析百度 Unlimited OCR:当长文档解析遇见 R-SWA 革命——从常数级 KV Cache 到 40 页一次性识别的完整技术指南(2026)
2026-07-02 18:16:20 +0800 CST
view 593
深度解析百度 Unlimited OCR 的 R-SWA 参考滑动窗口注意力机制,将 KV Cache 从线性增长压至常数级;3B MoE 解码器架构、DeepEncoder 视觉编码器;完整本地部署代码、KV Cache 监控脚本与 SGLang 生产推理优化指南。OmniDocBench v1.6 综合得分 93.92%,端到端 OCR 新 SOTA。
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SwanLab 深度实战:当国产开源 AI 训练跟踪工具遇见 W&B 替代方案——从 PyTorch 全链路监控到私有化部署、从硬件感知到多框架集成的生产级完全指南(2026)
编程
SwanLab 深度实战:当国产开源 AI 训练跟踪工具遇见 W&B 替代方案——从 PyTorch 全链路监控到私有化部署、从硬件感知到多框架集成的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 18:24:22 +0800 CST
view 431
深度解析 SwanLab——国产开源 AI 训练跟踪工具,对标 W&B 和 MLflow。涵盖架构设计、PyTorch/Transformers/LLaMA Factory 集成、硬件全链路监控、实验对比、私有化部署(Docker/K8s)、SDK v0.8.0 性能优化等内容。
SwanLab
AI训练
PyTorch
W&B替代
MLflow
实验跟踪
硬件监控
私有化部署
LightRAG 深度拆解:当 RAG 决定「干掉全部纯向量检索」——一个 38K Star 的知识图谱引擎如何用实体-关系双层检索重新定义检索增强生成的终极形态
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LightRAG 深度拆解:当 RAG 决定「干掉全部纯向量检索」——一个 38K Star 的知识图谱引擎如何用实体-关系双层检索重新定义检索增强生成的终极形态
2026-08-04 23:15:13 +0800 CST
view 120
深度拆解38K Star开源RAG框架LightRAG:实体-关系双层检索架构、六种检索模式、Neo4j/PostgreSQL可插拔存储、RRF融合排序算法、多模态支持,附完整代码实战与性能基准对比
LightRAG
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dbx 深度拆解:20MB 塞进 70+ 数据库客户端,Rust + Tauri 是怎么把 DBeaver 干瘦的
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dbx 深度拆解:20MB 塞进 70+ 数据库客户端,Rust + Tauri 是怎么把 DBeaver 干瘦的
2026-07-24 05:43:46 +0800 CST
view 206
深度拆解 GitHub Trending 冲榜的 dbx:20MB 装机包连 70+ 数据库。从 Tauri 系统 WebView 的轻量化原理、统一 Driver/Session 抽象、连接池管理,到内置 AI 的 NL2SQL 上下文工程与 MCP Server 让 AI Agent 直连数据库,配可运行 Rust 代码带你看懂并复现核心思路。
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AReaL 2.0 深度解析:蚂蚁联合清华港科大开源的 Agent 自演进引擎——在线强化学习如何让智能体「越用越强」的完整实战指南
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AReaL 2.0 深度解析:蚂蚁联合清华港科大开源的 Agent 自演进引擎——在线强化学习如何让智能体「越用越强」的完整实战指南
2026-07-06 14:44:28 +0800 CST
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深度解析蚂蚁联合清华港科大开源的AReaL 2.0在线强化学习基础设施:ATDP轨迹协议、Agentic Data Proxy、Agent Evolution Control Plane三根支柱架构、微服务化Online RL工作流、KPop稳定化策略、防reward hacking机制、Hermes/Claude Code Agent训练实战、AReaL-SEA在τ²-bench超越GPT-5。含完整代码示例与Docker部署指南。
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