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百万上下文从「奢侈品」变「日用品」:DeepSeek V4 CSA/HCA 混合注意力架构深度解析
编程
百万上下文从「奢侈品」变「日用品」:DeepSeek V4 CSA/HCA 混合注意力架构深度解析
2026-07-21 16:47:21
深度解析 DeepSeek V4 的 CSA/HCA 混合注意力架构,涵盖压缩稀疏注意力、重度压缩注意力、流形约束超连接等核心创新,配有 Python 代码示例与工程价值判断。
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V4
CSA
HCA
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大模型架构
Kimi K3深度解析:2.8万亿参数、MoE架构与开源大模型的工程拐点(2026完整版)
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2026-07-21 01:14:29
深度解析月之暗面Kimi K3:2.8万亿参数MoE架构、KDA混合注意力机制、AttnRes残差设计、Mooncake分离式推理与90%缓存命中率,附完整API接入代码与工程落地指南。
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百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
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百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
2026-06-30 16:16:03
2026年6月百度开源Unlimited-OCR深度解析:R-SWA参考滑动窗口注意力机制将KV Cache从线性增长压成常数,3B MoE模型用500M激活参数在OmniDocBench上以93.92%总分刷新SOTA,打爆Qwen3-VL 72B和Gemini 2.5 Pro。万字长文从架构原理到代码实战全覆盖。
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SubCube 深度实战:亚二次稀疏注意力 SSA 如何打破 Transformer 的 O(n²) 铁律——1200万 Token 时代从架构原理到生产级部署的完全指南(2026)
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SubCube 深度实战:亚二次稀疏注意力 SSA 如何打破 Transformer 的 O(n²) 铁律——1200万 Token 时代从架构原理到生产级部署的完全指南(2026)
2026-05-31 08:21:47
Subquadratic发布的SubQ模型采用SSA亚二次稀疏注意力架构,实现1200万Token上下文窗口,在MRCR v2基准测试中碾压GPT-5.5。本文从架构原理、基准分析、代码实战到生产部署全面解读这场注意力革命。
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长上下文
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MIT黑科技:TriAttention如何用三角函数让大模型「记住」超长上下文
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2026-04-18 12:45:10
深度解析MIT/NVIDIA/浙大联合发布的TriAttention技术,用三角函数预测注意力分布,实现KV Cache智能压缩,让超长上下文推理成为可能
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TriAttention深度解析:MIT韩松团队如何用三角函数让单卡4090跑出百万Token上下文
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TriAttention深度解析:MIT韩松团队如何用三角函数让单卡4090跑出百万Token上下文
2026-04-17 10:15:58
2026年4月,MIT、英伟达、浙江大学联合发布TriAttention,用三角函数建模注意力距离偏好,实现KV缓存10.7倍压缩,让单卡4090跑出百万Token上下文。
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2026-04-15 17:20:25
深度解析中科院与腾讯微信联合研发的 FlashPrefill 如何通过即时注意力模式发现和动态阈值筛选,将 25.6 万字符长文本处理速度提升 27.78 倍,同时保持近乎完美的精度。
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