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从零实现一个简化版JS引擎的基本步骤
编程
从零实现一个简化版JS引擎的基本步骤
2024-11-19 05:49:01 +0800 CST
view 425
本文介绍了从零实现一个简化版JS引擎的基本步骤,包括词法分析、语法解析和解释器的设计与实现。通过使用Acorn库,文章详细探讨了如何将JavaScript代码分解为标记、生成抽象语法树(AST)以及如何遍历AST并执行相应操作。最后,鼓励读者深入研究ECMAScript规范,扩展引擎以支持更多语言特性。
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引擎实现
飞书一键复制网页内容为图片的实现原理
综合
飞书一键复制网页内容为图片的实现原理
2024-11-19 07:09:39 +0800 CST
view 969
本文介绍了飞书一键复制网页内容为图片的实现原理,详细拆解了获取目标div、将div转换为canvas、转换canvas为二进制图像以及复制图像到剪贴板的步骤。通过使用html2canvas库和剪贴板API,小王成功实现了该功能,并在过程中解决了格式兼容性问题,最终得到了公司认可。
前端开发
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技术实现
编程
php在使用JQuery.lazyload图片懒加载时,正则替换Img的src为original
2024-11-17 18:13:34 +0800 CST
view 2949
在页面有很多大图时,为了提升用户体验和减轻服务器压力,通常会使用图片懒加载技术。使用lazyload时,需要将图片的src值设置为占位符,并将真实路径赋给original,以确保jquery.lazyload正常执行。示例代码展示了如何替换图片标签的src属性,并使用jquery.lazyload实现懒加载效果。
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资讯
软件开发全流程:从需求对接到项目交付
2024-11-19 05:03:50 +0800 CST
view 621
本文深入探讨软件开发的全流程,从与客户对接需求开始,到理解需求并报价,再到实际开发和应对客户的修改需求。强调了沟通的重要性和需求变更的处理,指出开发者需要具备技术能力和良好的架构设计思维,以确保项目按质按时交付。
支付接口
接口对接怎么实现
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SpringBoot 实现一人一号,无感刷新Jwt
编程
SpringBoot 实现一人一号,无感刷新Jwt
2024-11-19 03:12:05 +0800 CST
view 542
本文详细阐述了如何通过SpringBoot、SpringSecurity、JWT和Redis实现用户认证与授权,确保每位用户仅能通过一个账号登录,并有效管理Token的刷新策略。介绍了JwtTokenFilter拦截器的实现,如何解析和验证Token,以及无感刷新Token的机制,提升系统安全性和用户体验。
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安全架构
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技术实现
在 Vue3 中如何实现列表的虚拟滚动?
编程
在 Vue3 中如何实现列表的虚拟滚动?
2024-11-17 04:18:49 +0800 CST
view 508
本文介绍了如何在Vue3中实现列表的虚拟滚动,通过只渲染可视区域的内容来提升页面性能。虚拟滚动技术可以减少内存占用,动态加载和卸载列表项。文章详细说明了安装依赖、引入组件、在模板中使用以及性能优化的步骤,并提供了示例代码,帮助开发者更好地实现这一功能。
前端开发
性能优化
Vue框架
技术实现
goctl 技术系列 - Go 模板入门
编程
goctl 技术系列 - Go 模板入门
2024-11-19 04:12:13 +0800 CST
view 521
本文介绍了如何使用Go语言的`text/template`包创建和渲染动态网页。通过简单的示例,展示了如何定义模板并填充数据生成HTML输出。文章涵盖了模板的基本用法、在Go程序中加载模板的步骤,以及如何动态生成内容丰富的网页,强调了`text/template`的灵活性和可维护性。
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Web开发
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动态内容
编程
windows安装sphinx3.0.3(中文检索)
2024-11-17 05:23:31 +0800 CST
view 3574
Sphinx是一个高性能的全文检索引擎,支持SQL和XML数据源的集成,提供多种搜索接口。其索引速度可达10~15MB/秒,搜索性能可支持每秒150~250次查询。文中详细介绍了Sphinx的安装、配置文件的创建、索引的生成、服务的启动以及常用命令,适合需要实现高效搜索功能的开发者参考。
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数据库
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robots.txt 的写法及用法
2024-11-19 01:44:21 +0800 CST
view 510
本文介绍了robots.txt文件的定义、语法及其在搜索引擎优化中的作用。robots.txt是一个协议,用于指示搜索引擎哪些内容可以被抓取,哪些内容应被禁止。文中提供了多种使用示例和注意事项,强调了合理使用该文件的重要性,以避免误区和提高网站的访问效率。
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网站管理
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万字详解!在 Go 语言中操作 ElasticSearch,建议收藏!
综合
万字详解!在 Go 语言中操作 ElasticSearch,建议收藏!
2024-11-19 00:01:17 +0800 CST
view 563
本文详细介绍了如何在Go语言中使用olivere/elastic客户端库操作ElasticSearch。包括安装、连接、创建索引、文档操作及查询等基本功能的代码示例,帮助开发者高效集成ElasticSearch以满足搜索和数据分析需求。
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综合
Manticore Search:高性能的搜索引擎
2024-11-19 03:43:32 +0800 CST
view 864
ManticoreSearch是一个高性能的开源搜索引擎,基于C++开发,适用于高效的全文搜索。相较于Elasticsearch,Manticore在多个场景下表现出色,尤其在处理大规模数据和日志分析时。它支持SQL查询,轻量级且易于部署,适合实时数据处理和多种编程语言的客户端支持。ManticoreSearch是替代Elasticsearch的理想选择,广泛应用于数据分析和实时处理。
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ElasticSearch简介与安装指南
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ElasticSearch简介与安装指南
2024-11-19 02:17:38 +0800 CST
view 516
Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,支持多种数据类型和实时分析。本文介绍了Elasticsearch的特点、应用场景及其安装方法,包括基于Docker的安装和手动安装步骤,强调了其在数据处理和可视化中的重要性。
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ElasticSearch集群搭建指南
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ElasticSearch集群搭建指南
2024-11-19 02:31:21 +0800 CST
view 510
本文介绍了搭建ElasticSearch集群的详细步骤,包括环境准备、节点配置、集群设置、节点角色分配及性能优化。确保硬件和软件环境符合要求,配置网络和安装包,修改配置文件以设置集群名称、节点角色等。启动服务后,通过API验证集群状态,并进行性能监控和日志分析,以确保集群的稳定性和可靠性。
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数据分析
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ElasticSearch 结构
编程
ElasticSearch 结构
2024-11-18 10:05:24 +0800 CST
view 502
ElasticSearch是一种开源搜索和分析引擎,具有高度可扩展性。其核心组件包括节点(如数据节点、主节点等)、集群、索引、文档、分片和副片。节点通过HTTP协议通信,集群管理数据存储和搜索。索引用于存储数据,文档是基本数据单元。ElasticSearch支持多种搜索方式和分析功能,能够高效处理大量数据,实现高可用性和强大搜索能力。
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Elasticsearch 的索引操作
编程
Elasticsearch 的索引操作
2024-11-19 03:41:41 +0800 CST
view 552
Elasticsearch的索引操作包括创建、查看、更新、删除索引及索引文档和维护等。创建索引时可定义映射和设置,使用RESTAPI进行操作。更新索引设置和删除索引也通过特定的HTTP请求完成。此外,索引文档是将文档添加到索引的过程。Elasticsearch提供索引维护功能,如优化和刷新,以管理性能和存储效率。
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Elasticsearch 文档操作
编程
Elasticsearch 文档操作
2024-11-18 12:36:01 +0800 CST
view 596
Elasticsearch的文档操作是数据管理的基础,涵盖创建、查询、更新和删除文档的操作,主要通过RESTAPI实现。文档可以不指定ID创建,或手动指定ID。查询可以根据ID或使用查询DSL。更新通常替换整个文档,也可局部更新。删除文档使用DELETE方法。操作需确保服务运行并注意文档ID唯一性。建议参考官方文档获取最佳实践。
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Elasticsearch 条件查询
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Elasticsearch 条件查询
2024-11-19 06:50:24 +0800 CST
view 531
Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,支持多种查询类型,包括match、match_phrase、term、range、bool、multi_match和query_string。开发者可以根据需求灵活使用这些查询类型,以实现高效、精准的信息检索,充分发挥Elasticsearch的搜索能力。
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技术文档
Elasticsearch 聚合和分析
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Elasticsearch 聚合和分析
2024-11-19 06:44:08 +0800 CST
view 560
Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎,其聚合功能允许用户深入分析数据。聚合分为桶聚合、度量聚合和管道聚合,支持复杂的数据统计和分组操作。通过示例,展示了如何在电商平台和社交媒体上应用聚合功能来分析销售数据和用户行为,从而提取有价值的信息,帮助做出更好的业务决策。
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数据分析
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Java环境中使用Elasticsearch
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Java环境中使用Elasticsearch
2024-11-18 22:46:32 +0800 CST
view 568
本文详细介绍了如何在Java环境中使用Elasticsearch,包括环境准备、客户端初始化、索引的创建、删除、文档的增删改查等操作。通过具体的代码示例,读者可以快速掌握Elasticsearch的基本用法,并在实际项目中进行集成和定制化开发。
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ZincSearch是一个轻量级的全文搜索引擎,能够替代Elasticsearch
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ZincSearch是一个轻量级的全文搜索引擎,能够替代Elasticsearch
2024-11-19 02:05:19 +0800 CST
view 1080
ZincSearch是一个轻量级的全文搜索引擎,能够替代Elasticsearch,特别适合高效搜索且资源消耗低的场景。它由Golang编写,提供内置WebUI和ElasticsearchAPI兼容性,支持无模式索引和聚合分析。安装简单,适合日志类应用,支持Docker和RESTAPI,用户可以轻松进行数据检索和操作。
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