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Venice Read Compute:把字段投影和向量点积下推到服务端
编程
Venice Read Compute:把字段投影和向量点积下推到服务端
2026-09-20 00:04:11
Venice 的 read compute 是服务端下推读:project 只支持顶层字段,dotProduct/cosineSimilarity 返回标量,hadamardProduct 要带 version 2 请求头,streamingExecute 超时返回部分结果而不抛异常。附算子签名、客户端延迟对比与报错类。
Read
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SentrySearch:一句话搜索视频画面并自动裁剪,特斯拉行车记录仪直接叠车速
编程
SentrySearch:一句话搜索视频画面并自动裁剪,特斯拉行车记录仪直接叠车速
2026-09-12 09:50:27
SentrySearch 是自然语言视频搜索工具:用多模态嵌入把视频片段转成向量,无需字幕即可理解画面内容,输入一句话精准定位时间点并自动裁剪片段;支持云端 Gemini 与本地 Qwen3-VL 双方案,可叠加特斯拉行车记录仪的车速与定位信息,配合 ChromaDB 本地向量存储。
SentrySearch
视频搜索
多模态
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Qwen3-VL
LifeTrace:自动截屏 + OCR 的本地数字记忆库,让电脑替你记住一切
资讯
LifeTrace:自动截屏 + OCR 的本地数字记忆库,让电脑替你记住一切
2026-09-12 09:46:56
LifeTrace 是运行在本地的全自动生活记录与检索系统:定时截屏 + OCR 提取文字 + 向量存储,支持自然语言语义检索过去看到的内容,自动聚合智能事件并生成 24 小时时间分配图表,所有数据本地存储、断网可用。
LifeTrace
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倒数排名融合(RRF):为什么合并搜索结果比看起来更难
编程
倒数排名融合(RRF):为什么合并搜索结果比看起来更难
2026-09-07 05:14:02
倒数排名融合(RRF)技术解读:只用排名位置(1/(k+rank) 求和)融合多路检索结果,为什么不能直接加 BM25 和余弦分数(标度不兼容、归一化锐边、漂移),适用于混合检索与 RAG 检索阶段。
RRF
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RAG
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当 Agent 搜不到 hydratePreferences:zg 把语义检索装进本地 CLI
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当 Agent 搜不到 hydratePreferences:zg 把语义检索装进本地 CLI
2026-09-04 14:58:18
介绍阿里开源的 zg(zvec-grep):把 ripgrep、BM25、向量检索整合进一个本地优先 CLI,并支持 MCP 供 AI Agent 调用。附安装、建索引、混合检索与 agent 用法命令及 GitHub 仓库地址。
zg
zvec-grep
向量检索
BM25
ripgrep
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MCP
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ClickHouse 26.7 深度拆解:当 MPP 列存把「实时数仓」逼成单机也能扛 PB 的怪兽——从稀疏主键到倒排索引与向量检索的全链路实战
编程
ClickHouse 26.7 深度拆解:当 MPP 列存把「实时数仓」逼成单机也能扛 PB 的怪兽——从稀疏主键到倒排索引与向量检索的全链路实战
2026-08-18 08:44:39
深度拆解 ClickHouse 26.7:稀疏主键、跳数索引、倒排索引与向量检索,配 Docker Compose、SQL 与 Python 实战及生产级性能优化清单。
ClickHouse
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列式存储
MergeTree
向量检索
倒排索引
实时数仓
MPP
数据库
Elasticsearch 9 深度实战:列式存储 + 原生向量检索如何重写搜索引擎——从 Lucene 10 内核到 ESQL 全链路拆解
编程
Elasticsearch 9 深度实战:列式存储 + 原生向量检索如何重写搜索引擎——从 Lucene 10 内核到 ESQL 全链路拆解
2026-08-16 15:44:29
ES 9 深度实战:从 Lucene 10 内核、倒排索引与列式存储原理,到 ESQL 管道查询、int8 量化向量检索与生产级性能调优,配完整可运行代码。
Elasticsearch
ES9
Lucene
ESQL
向量检索
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TencentDB Agent Memory v2.0 深度实战:把 AI Agent 的「失忆症」从根上治好——从四层记忆架构到 Team Memory 团队协作全链路拆解
编程
TencentDB Agent Memory v2.0 深度实战:把 AI Agent 的「失忆症」从根上治好——从四层记忆架构到 Team Memory 团队协作全链路拆解
2026-08-16 12:15:08
深度拆解腾讯开源 TencentDB Agent Memory v2.0:从 L0-L3 四层记忆架构、上下文卸载、Mermaid 任务地图到 Team Memory 团队协作,配完整 Python/Go 代码实战与生产调优指南。
AI Agent
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四层记忆架构
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上下文卸载
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MySQL 9 深度实战:关系型数据库杀入向量战场——原生 VECTOR 类型 + DISTANCE 函数手撸生产级语义检索,和 pgvector、Redis 8 掰手腕
编程
MySQL 9 深度实战:关系型数据库杀入向量战场——原生 VECTOR 类型 + DISTANCE 函数手撸生产级语义检索,和 pgvector、Redis 8 掰手腕
2026-08-16 03:42:50
深度拆解 MySQL 9.x 原生 VECTOR 向量类型:从存储编码、DISTANCE/COSINE 距离计算,到用 Python/Go 手撸生产级语义检索与 RAG 召回层,并与 pgvector、Redis 8 对比选型。
MySQL 9
VECTOR
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RAG
pgvector
数据库实战
Valkey 9.0 深度拆解:当 Redis 分叉决定「把大 Key 迁移变成无感手术」——从 Vector Sets 到 UV 去重 200% 吞吐跃升,Linux 基金会托管的内存数据库如何重新定义缓存与向量检索的终极形态
编程
Valkey 9.0 深度拆解:当 Redis 分叉决定「把大 Key 迁移变成无感手术」——从 Vector Sets 到 UV 去重 200% 吞吐跃升,Linux 基金会托管的内存数据库如何重新定义缓存与向量检索的终极形态
2026-08-08 13:44:07
深度拆解Valkey 9.0/9.1:Redis许可证分叉后的Linux基金会托管内存数据库,Vector Sets向量检索、Hash字段级过期、IO多线程演进、批量请求吞吐+40%、UV去重场景+200%、大Key无感迁移机制,含Python/Go实战与性能优化清单
Valkey
Redis
内存数据库
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Hash字段过期
IO多线程
Linux基金会
集群扩缩容
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LightRAG 深度拆解:当 RAG 决定「干掉全部纯向量检索」——一个 38K Star 的知识图谱引擎如何用实体-关系双层检索重新定义检索增强生成的终极形态
编程
LightRAG 深度拆解:当 RAG 决定「干掉全部纯向量检索」——一个 38K Star 的知识图谱引擎如何用实体-关系双层检索重新定义检索增强生成的终极形态
2026-08-04 23:15:13
深度拆解38K Star开源RAG框架LightRAG:实体-关系双层检索架构、六种检索模式、Neo4j/PostgreSQL可插拔存储、RRF融合排序算法、多模态支持,附完整代码实战与性能基准对比
LightRAG
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LLM
检索增强生成
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ParadeDB 深度拆解:当 PostgreSQL 决定「吞掉」Elasticsearch、Pinecone 和 Apache Druid——一个扩展引擎如何改写数据库选型的游戏规则
编程
ParadeDB 深度拆解:当 PostgreSQL 决定「吞掉」Elasticsearch、Pinecone 和 Apache Druid——一个扩展引擎如何改写数据库选型的游戏规则
2026-08-03 11:44:38
深度拆解ParadeDB四大核心扩展架构:pg_search全文搜索引擎、pgvector向量检索、pg_analytics列式OLAP、pg_rag RAG管道,附完整SQL实战代码与性能对比分析
ParadeDB
PostgreSQL
全文搜索
向量检索
pgvector
pg_search
pg_analytics
RAG
数据库选型
列式存储
claude-mem 深度拆解:AI 编码助手的「海马体」是怎么造出来的——钩子采集、语义压缩与渐进式披露全链路解析
编程
claude-mem 深度拆解:AI 编码助手的「海马体」是怎么造出来的——钩子采集、语义压缩与渐进式披露全链路解析
2026-07-30 03:43:40
深度拆解 GitHub 7万+ Star 的 claude-mem:钩子采集、AI 语义压缩、SQLite FTS5 + 向量混合检索、渐进式披露注入的完整记忆流水线,附 150 行迷你记忆层实现、token 成本三笔账与冷静的边界分析。
claude-mem
Claude Code
AI Agent
Agent记忆
SQLite
FTS5
向量检索
渐进式披露
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PostgreSQL × DuckDB 深度拆解:一个实例如何同时搞定 OLTP、OLAP 和 AI 向量检索?
编程
PostgreSQL × DuckDB 深度拆解:一个实例如何同时搞定 OLTP、OLAP 和 AI 向量检索?
2026-07-27 09:12:43
深度拆解腾讯云 PostgreSQL × DuckDB 一库多态集成方案:从列式存储原理、向量化执行机制、查询路由策略到 RAG 场景实战,附代码示例与性能对比数据。
PostgreSQL
DuckDB
OLAP
向量化执行
AI数据库
RAG
向量检索
HNSW
列式存储
云原生数据库
腾讯云 PostgreSQL × DuckDB:一条 SQL 开启 OLAP + AI 超能力,一库多态的 HTAP 革命
编程
腾讯云 PostgreSQL × DuckDB:一条 SQL 开启 OLAP + AI 超能力,一库多态的 HTAP 革命
2026-07-24 12:15:51
深度解析腾讯云 PostgreSQL × DuckDB:向量化执行引擎、列存存储、HNSW 向量索引、RAG 检索、Agent 数据分析,从架构原理到实战代码,12000 字完整覆盖 HTAP 革命。
PostgreSQL
DuckDB
HTAP
OLAP
向量化执行
列存
向量检索
HNSW
RAG
AI
MySQL 9.x VECTOR 实战:开源版没有向量索引也没有 DISTANCE,手把手把 MySQL 改造成 RAG 向量库
编程
MySQL 9.x VECTOR 实战:开源版没有向量索引也没有 DISTANCE,手把手把 MySQL 改造成 RAG 向量库
2026-07-23 05:14:15
扒开 MySQL 9.x VECTOR 类型的底:社区版没有向量索引也没有 DISTANCE 函数,手把手用 SQL 预过滤 + NumPy 把 MySQL 改造成可用的 RAG 向量库。
MySQL 9.x
VECTOR 类型
向量检索
RAG
embedding
MySQL 社区版
ClickHouse 深度实战:从列式存储、MergeTree 稀疏索引到向量检索与物化投影的工程全解(2026)
编程
ClickHouse 深度实战:从列式存储、MergeTree 稀疏索引到向量检索与物化投影的工程全解(2026)
2026-07-22 05:12:57
从工程师视角深度拆解 ClickHouse:列式存储与向量化执行、MergeTree 稀疏索引与物理结构、表引擎家族与分布式架构,配 Go/Python 实战、物化视图、投影、JSON 类型、向量检索与性能优化完全指南。
ClickHouse
OLAP
列式存储
MergeTree
向量检索
物化视图
性能优化
SGLang 深度实战:当 RadixAttention 重新定义 LLM 推理——从架构原理到生产部署的完整工程指南(2026)
编程
SGLang 深度实战:当 RadixAttention 重新定义 LLM 推理——从架构原理到生产部署的完整工程指南(2026)
2026-07-20 17:18:01
深度解析SGLang推理框架核心技术:RadixAttention基数树KV缓存、连续批处理与CPU-GPU调度重叠、约束解码结构化输出、CVE-2026-5760安全漏洞修复、生产部署实战,以及与vLLM的完整对比选型指南。
SGLang
LLM
RadixAttention
PagedAttention
推理优化
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CVE
Rust
高性能计算
turbovec 深度拆解:当 Google TurboQuant 算法遇见 Rust——一个二进制如何把向量索引内存砍到 1/8、速度还比 FAISS 快(2026·完整版)
编程
turbovec 深度拆解:当 Google TurboQuant 算法遇见 Rust——一个二进制如何把向量索引内存砍到 1/8、速度还比 FAISS 快(2026·完整版)
2026-07-20 14:18:39
2026年深度拆解 Google Research 在 ICLR 2026 发表的 TurboQuant 算法,以及 Rust 实现 turbovec:4-bit 量化把向量索引内存压到 1/8、召回率 96.8%、零训练增量、纯 CPU SIMD。包含完整原理、代码实战、Rust/SIMD 优化细节、RAG 集成与性能基准测试。
turbovec
TurboQuant
向量检索
Rust
SIMD
RAG
FAISS
ICLR 2026
MySQL 现代进化实战:从 8.0 EOL 到 8.4 LTS,再到 9.x 向量检索——一个后端工程师的升级与优化全指南(2026)
编程
MySQL 现代进化实战:从 8.0 EOL 到 8.4 LTS,再到 9.x 向量检索——一个后端工程师的升级与优化全指南(2026)
2026-07-19 01:43:38
2026 年 MySQL 8.0 EOL 背景下,从 8.4 LTS 升级踩坑、查询优化器现代武器库,到 9.x 原生 VECTOR 向量检索的工程师实战全指南。
MySQL
8.4 LTS
VECTOR
查询优化器
向量检索
升级实战
pgvector 深度拆解:当关系数据库学会「向量检索」——HNSW/IVFFlat 索引原理、PostgreSQL 18 AIO 加持与 RAG 工程实战
编程
pgvector 深度拆解:当关系数据库学会「向量检索」——HNSW/IVFFlat 索引原理、PostgreSQL 18 AIO 加持与 RAG 工程实战
2026-07-16 01:17:53
从工程师视角深度拆解 pgvector:HNSW/IVFFlat 索引原理、PostgreSQL 18 AIO 对向量检索的加持、一条生产级 RAG 链路实战与性能优化,澄清"PG18 原生向量搜索"的常见误解。
pgvector
PostgreSQL
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RAG
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OceanBase 湖库一体 AI数据库深度实战:当「湖」的灵活遇上「库」的一致,一次把国产 AI 数据库架构讲透(2026)
编程
OceanBase 湖库一体 AI数据库深度实战:当「湖」的灵活遇上「库」的一致,一次把国产 AI 数据库架构讲透(2026)
2026-07-13 17:45:29
深度拆解OceanBase 2026湖库一体AI数据库架构:从行存列存统一存储、内置VECTOR类型向量检索、生产级AI Agent数据底座实战,到性能对比与避坑指南,配完整SQL与Python代码。
OceanBase
湖库一体
AI数据库
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HNSW
国产数据库
分布式数据库
RAG
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GraphRAG 知识图谱增强检索实战:从 Leiden 社区检测到生产级部署,一次把图谱 RAG 讲透(2026 深度长文)
编程
GraphRAG 知识图谱增强检索实战:从 Leiden 社区检测到生产级部署,一次把图谱 RAG 讲透(2026 深度长文)
2026-07-13 14:18:59
深度拆解GraphRAG知识图谱增强检索技术:从Leiden社区检测到生产级部署,包含完整代码示例与性能对比,一次把图谱RAG讲透
GraphRAG
知识图谱
RAG
Leiden
社区检测
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LightRAG
双曲RAG
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检索增强生成
实体关系提取
图数据库
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AI Agent 记忆系统 2026 深度拆解:从向量检索到「记忆即基础设施」,一次把长期记忆架构讲透
编程
AI Agent 记忆系统 2026 深度拆解:从向量检索到「记忆即基础设施」,一次把长期记忆架构讲透
2026-07-13 09:44:53
深度拆解AI Agent记忆系统2026最新架构:从向量检索、MemGPT层级管理、Graphiti知识图谱到Mem0「记忆即基础设施」实践,配可运行代码与性能横评。
AI Agent
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Mem0
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