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Manus被越狱:提示词注入再现江湖
编程
Manus被越狱:提示词注入再现江湖
2025-03-10 19:37:20 +0800 CST
view 1716
Manus是一个AI助手,旨在帮助用户完成各种任务,包括信息收集、数据处理、内容创作和编程等。它具备多种工具和能力,能够分析用户需求,选择合适的工具,逐步执行任务,并在完成后提供结果。Manus的工作语言为英语,能够适应用户的语言偏好,确保高效沟通。
人工智能
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Hindsight 深度解析:当 AI Agent 终于学会从记忆中学习
编程
Hindsight 深度解析:当 AI Agent 终于学会从记忆中学习
2026-04-08 15:42:45 +0800 CST
view 1059
深度解析 Hindsight,一个专为 AI Agent 设计的记忆系统。通过 TEMPR 四路并行检索、自动观察生成和Disposition性格推理,让Agent真正学会从记忆中学习。
AI Agent
记忆系统
Hindsight
RAG
向量检索
知识图谱
人工智能
Chrome AI:颠覆网页开发的全新黑科技
综合
Chrome AI:颠覆网页开发的全新黑科技
2024-11-19 09:46:54 +0800 CST
view 1496
本文介绍了Chrome浏览器中的AI接口及其实际应用示例,展示了如何使用JavaScript和TypeScript创建AI文本生成会话。通过简单的代码示例,读者可以了解如何检查模型状态、创建会话、提问AI以及处理AI的回答。文章还提供了启用ChromeAI的步骤和未来AI技术发展的展望,强调了开发者应积极适应这些变化。
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让你的 Python 程序开口说话,实现文字转语音只需几行代码!
编程
让你的 Python 程序开口说话,实现文字转语音只需几行代码!
2025-03-21 08:56:12 +0800 CST
view 1445
本文介绍了如何使用Python库`pyttsx3`实现文字转语音功能,适合零基础用户。通过简单的几行代码,用户可以创建自己的语音助手,支持离线运行、个性化设置和多平台兼容。文中提供了安装步骤、基本代码示例及实用功能,如语音保存、时间播报和智能阅读助手等,展示了`pyttsx3`的强大应用潜力。
编程
Python
语音技术
人工智能
一些好玩且实用的开源AI工具
综合
一些好玩且实用的开源AI工具
2024-11-19 09:31:57 +0800 CST
view 2164
在快速发展的AI时代,本文盘点了一些好玩且实用的开源AI工具,包括HuggingFaceTransformers、StableDiffusion、DALL·E2等。这些工具不仅能提高工作效率,还能带来乐趣,适合各类用户使用。每个工具都有其独特的功能,如文本处理、图像生成、语音识别等,适合开发者和AI爱好者探索。
人工智能
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技术工具
编程
MobileAgent:自主多模态移动设备代理的未来
2024-11-19 02:17:36 +0800 CST
view 1798
MobileAgent是阿里巴巴与北京交通大学共同开发的开源项目,旨在通过视觉感知实现移动设备的自主操作。该系统利用多模态技术,能够自动执行从简单到复杂的任务,支持多应用协作。MobileAgent在电商、社交互动等领域具有广泛应用,性能评估显示其在主流应用中的表现优异。该项目已在GitHub上开源,用户可轻松部署体验其功能。
人工智能
移动设备
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开源项目
Antigravity 2.0 深度实战:从 IDE 到智能体协作平台——Google I/O 2026 的 AI 编程革命
编程
Antigravity 2.0 深度实战:从 IDE 到智能体协作平台——Google I/O 2026 的 AI 编程革命
2026-05-24 02:32:37 +0800 CST
view 263
2026 年 5 月 20 日,Google I/O 2026 开发者大会正式发布了 Antigravity 2.0——这是 Google 在 AI 编程领域的重磅升级。本文深入剖析 Antigravity 2.0 的架构设计、核心特性、与其他 AI 编程工具的对比,并通过完整的实战演示如何在生产环境中使用 Antigravity 2.0 构建复杂应用。
AI编程
Antigravity
Google IO 2026
多智能体协同
智能体编程
IDE
MiroFish 深度实战:群体智能仿真预测引擎——从数字公民建模到 OASIS 引擎的架构全解析(2026)
编程
MiroFish 深度实战:群体智能仿真预测引擎——从数字公民建模到 OASIS 引擎的架构全解析(2026)
2026-06-03 13:50:35 +0800 CST
view 214
深度解析 GitHub 43K+星的群体智能预测引擎 MiroFish,涵盖 OASIS 仿真引擎架构、GraphRAG 知识图谱、数字公民建模、双平台并行模拟与 ReportAgent 等核心技术,配完整代码示例与本地部署指南。
MiroFish
群体智能
OASIS
GraphRAG
多智能体
CAMEL-AI
数字孪生
预测引擎
MiroFish 深度实战:当群体智能遇上 AI 仿真——从零构建多智能体预测系统的生产级完全指南(2026)
编程
MiroFish 深度实战:当群体智能遇上 AI 仿真——从零构建多智能体预测系统的生产级完全指南(2026)
2026-06-05 11:35:25 +0800 CST
view 183
MiroFish是GitHub 56k+ Stars的群体智能预测引擎,通过数千AI智能体构建虚拟社会仿真真实群体行为,本文从架构原理到生产级部署全面解析
MiroFish
群体智能
多智能体仿真
GraphRAG
AI预测
开源项目
MiroFish 深度实战:当群体智能遇见预测科学——从多智能体仿真到生产级趋势预测完全指南(2026)
编程
MiroFish 深度实战:当群体智能遇见预测科学——从多智能体仿真到生产级趋势预测完全指南(2026)
2026-06-06 03:36:49 +0800 CST
view 247
深入剖析MiroFish——GitHub 56k+ Stars的群体智能预测引擎,从多智能体仿真原理到GraphRAG知识图谱,从数字孪生构建到生产级部署调优,完整掌握这套预测万物的开源神器。
MiroFish
群体智能
多智能体仿真
AI预测
数字孪生
GraphRAG
CutClaw 深度解析:开源 AI 智能剪辑师如何"听懂"音乐并剪出电影感大片——多智能体协作的音乐驱动视频剪辑革命
编程
CutClaw 深度解析:开源 AI 智能剪辑师如何"听懂"音乐并剪出电影感大片——多智能体协作的音乐驱动视频剪辑革命
2026-04-16 08:48:53 +0800 CST
view 796
深度解析开源项目CutClaw的技术架构、多智能体协作机制、音乐驱动剪辑原理。由大湾区大学GVC实验室和北京交通大学团队联合腾讯ARC实验室开源,能将几小时素材自动剪成电影感大片。
CutClaw
AI剪辑
开源
视频剪辑
多智能体
音乐驱动
智能剪辑师
字节跳动DeerFlow 2.0技术全解析:从零构建生产级AI智能体系统(2026完整实战指南)
编程
字节跳动DeerFlow 2.0技术全解析:从零构建生产级AI智能体系统(2026完整实战指南)
2026-05-19 11:18:35 +0800 CST
view 359
DeerFlow 2.0是字节跳动开源的企业级多智能体协作框架,本文从架构设计、核心机制、源码分析、实战部署、性能调优五个维度进行深度解析。
DeerFlow
AI Agent
字节跳动
智能体框架
多智能体
MiroFish 深度实战:当群体智能遇见 AI 预测——从多智能体仿真到生产级趋势预测完全指南(2026)
编程
MiroFish 深度实战:当群体智能遇见 AI 预测——从多智能体仿真到生产级趋势预测完全指南(2026)
2026-06-08 18:52:17 +0800 CST
view 166
MiroFish 是一款基于多智能体技术的开源AI预测引擎,通过构建虚拟社会中的千万个AI Agent进行交互演化,实现趋势预测。本文从原理、架构、代码实战到性能优化全方位深度解析。
MiroFish
群体智能
多智能体
AI预测
DeerFlow 2.0 深度解析:63K Star 的超级智能体执行底座,从架构哲学到生产实战
编程
DeerFlow 2.0 深度解析:63K Star 的超级智能体执行底座,从架构哲学到生产实战
2026-04-26 13:13:17 +0800 CST
view 540
深度解析字节跳动开源DeerFlow 2.0超级智能体执行底座:63K Star背后的架构设计哲学,从LangGraph编排引擎、渐进式技能加载、隔离式子智能体到Docker/K8s沙箱安全隔离,含完整代码实战与生产部署指南
DeerFlow
AI Agent
字节跳动
LangGraph
超级智能体
沙箱
多智能体编排
MiroFish 深度实战:群体智能引擎的技术革命——从多智能体模拟到数字平行世界的完整架构解析
编程
MiroFish 深度实战:群体智能引擎的技术革命——从多智能体模拟到数字平行世界的完整架构解析
2026-05-22 03:50:39 +0800 CST
view 349
MiroFish深度实战:基于多智能体技术的群体智能预测引擎,从种子提取、知识图谱、智能体生成到双平台模拟,完整解析如何构建数字平行世界推演未来。
群体智能
多智能体
MiroFish
AI预测
数字平行世界
MiroFish 深度解析:当群体智能引擎把"预测未来"做成了一门生意
编程
MiroFish 深度解析:当群体智能引擎把"预测未来"做成了一门生意
2026-04-09 03:35:55 +0800 CST
view 796
深度解析MiroFish——北邮学生用Claude Code 10天写出的群体智能预测引擎,获陈天桥3000万投资的技术内幕、架构原理与商业前景
MiroFish
群体智能
多智能体
Agent
OASIS
数字沙盘
预测引擎
GitNexus 深度解析:当 AI Agent 终于拥有了自己的「代码神经系统」
编程
GitNexus 深度解析:当 AI Agent 终于拥有了自己的「代码神经系统」
2026-04-09 05:25:32 +0800 CST
view 1000
GitNexus 将任意代码库索引为知识图谱,通过 MCP 协议让 AI Agent 拥有代码架构感知能力,解决 AI 编程工具不"看见"代码结构的核心痛点。
AI编程
GitNexus
知识图谱
MCP
代码智能
Agent
字节跳动 DeerFlow 2.0 深度解析:46k Star 的超级智能体框架,让 AI 真正「动手做事」
编程
字节跳动 DeerFlow 2.0 深度解析:46k Star 的超级智能体框架,让 AI 真正「动手做事」
2026-04-28 13:55:13 +0800 CST
view 346
深度解析字节跳动开源的 DeerFlow 2.0 超级智能体框架,46k Star 的核心技术架构、LangGraph 状态机原理、代码实战与性能优化指南。
AI Agent
LangGraph
DeerFlow
字节跳动
多智能体
深度学习
DeerFlow深度解析:字节跳动如何用"Harness架构"重新定义AI Agent执行系统
编程
DeerFlow深度解析:字节跳动如何用"Harness架构"重新定义AI Agent执行系统
2026-04-28 15:20:25 +0800 CST
view 432
深度解析字节跳动开源的超级Agent框架DeerFlow,从Harness架构设计到Memory持久化、沙箱隔离、技能系统等核心技术实现,附完整代码实战和生产部署指南。
DeerFlow
AI Agent
字节跳动
SuperAgent
多智能体
MentraOS深度解析:开源智能眼镜操作系统的技术架构与生态革命
编程
MentraOS深度解析:开源智能眼镜操作系统的技术架构与生态革命
2026-04-18 18:45:54 +0800 CST
view 477
深度解析MentraOS开源智能眼镜操作系统的技术架构、跨平台兼容性实现、传感器数据处理、应用开发实战,以及对智能眼镜生态战略的分析与展望。
智能眼镜
开源
操作系统
AR
TypeScript
A2A + MCP 双协议深度解析:当多智能体协作成为工程现实——从协议原理到生产级代码实战
编程
A2A + MCP 双协议深度解析:当多智能体协作成为工程现实——从协议原理到生产级代码实战
2026-06-10 12:19:13 +0800 CST
view 186
深入解析MCP和A2A两大Agent协作协议:MCP由Anthropic推出用于AI与外部工具通信,A2A由Google捐给Linux基金会用于AI Agent之间协作。覆盖协议架构、代码实战、安全机制与生产级集成策略。
AI Agent
MCP
A2A
多智能体协作
OpenMAIC 深度解析:清华开源多智能体互动课堂的技术架构与工程实践
编程
OpenMAIC 深度解析:清华开源多智能体互动课堂的技术架构与工程实践
2026-04-18 19:16:19 +0800 CST
view 1166
清华大学 MAIC 团队开源的 OpenMAIC 项目深度解析,从技术架构、核心实现、部署实践等多维度剖析多智能体互动课堂系统的设计思路。
OpenMAIC
多智能体
AI教育
LangGraph
清华开源
超详细的Hermes Agent上手指南,养马不求人!GitHub最活跃的开源AI Agent框架
案例
超详细的Hermes Agent上手指南,养马不求人!GitHub最活跃的开源AI Agent框架
2026-05-09 10:29:10 +0800 CST
view 481
超详细的Hermes Agent上手指南。Hermes Agent是GitHub上最活跃的开源AI Agent框架之一,被称为「爱马仕」。支持MCP协议工具调用、多Agent协作、记忆系统(短期+长期),上手简单扩展强,适合快速搭建AI智能体。本文涵盖概念解析、安装部署、基础用法、进阶功能和实战案例。
AI Agent
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大模型
智能体
GitHub
工作流自动化
自定义工具
MCP
Hermes Agent
多Agent协作
记忆系统
Python
GenericAgent 深度解析:从 3K 行种子代码到越用越聪明的 AI 智能体——为什么「少即是多」才是 Agent 的终极答案
编程
GenericAgent 深度解析:从 3K 行种子代码到越用越聪明的 AI 智能体——为什么「少即是多」才是 Agent 的终极答案
2026-04-29 00:41:51 +0800 CST
view 323
深度解析 GitHub 登顶项目 GenericAgent:3300 行核心代码、9 个原子工具、5 层记忆系统如何实现越用越聪明的 AI 智能体,与 OpenClaw、Claude Code、DeerFlow 等框架全方位对比,探讨「少即是多」的设计哲学与 Agent 进化的未来。
GenericAgent
AI Agent
自我进化
分层记忆
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