NoteGen：笔记先落在本地 Markdown，再交给内置 Agent 整理

NoteGen 是一个开源、跨平台的 AI 知识工作台，官网的定位句是「先记录，再整理」：随手留下文字、语音和资料，再用 AI 整理、连接并创作成笔记、文章、图表与画布。无订阅、无需登录，核心功能免费；覆盖 Windows / macOS / Linux / Android / iOS，移动端目前为 Beta/Alpha。

项目信息

• 仓库：https://github.com/codexu/note-gen
• 官网与下载：https://notegen.top ；中文站：https://notegen.top/cn
• 许可 GPL-3.0，主语言 TypeScript，主分支 dev，Star 约 12.7k（2026-09 前后）。

核心能力

记录：文字、语音、截图、图片、链接、文件、待办进入同一条记录流，用标签折叠分组，按需筛选，默认保存在本地。

画布：无限画布上，笔记、记录、图片、链接、图形都可作为独立节点，自由连接、分组、自动布局；AI 可生成图表、流程图与 Mermaid。

写作：落盘为标准 Markdown 文件，界面包含文件树、标签页、编辑工具栏与正文连续编辑，支持文本、表格、公式、图表与 Mermaid。

Agent：在右侧执行检索、读取文件和整理结构，过程、引用来源和最终回答保留在同一段对话上下文里，结果可整理后写回文件。

AI：Agentic RAG 自动检索，另有联网搜索与图片理解、长期记忆、Skills 与 MCP。

插件系统：可扩展写作工具、编辑命令、状态栏与菜单项，不同工作区启用不同插件。

v0.x 时期留下的能力中，不少仍是现在的基础。文件管理器支持本地与 GitHub 仓库的文件/文件夹管理，目录层级不限；编辑提供所见即所得、即时渲染、分屏预览三种模式；开启同步后可回溯历史记录；AI 辅助覆盖问答、续写、优化、精简、翻译，结果可插入文章任意位置；粘贴图片自动上传图床并转成 Markdown 图片链接；从浏览器复制内容可自动转 Markdown。模型侧内置 SiliconFlow 免费模型（Qwen、BGE、GLM 等），也可自行接入 ChatGPT、Gemini、Ollama、LM Studio、Grok、DeepSeek。旧安装包体积约 20~25MB。

技术栈

按第三方拆解：Tauri 2 + Next.js 15 + shadcn-ui；状态管理用 zustand（从 Vue 的 pinia 迁移）；编辑器为 md-editor-rt；OCR 用 tesseract.js，替换 Rust 的 leptess 以解决跨平台构建问题；存储用 SQLite，直接写 SQL 而不套 ORM。

数据与同步

笔记和附件默认留在本机。需要同步时可接 GitHub / Gitee / GitLab / Gitea、S3、WebDAV、OneDrive 或 iCloud Drive；也可以自托管 NoteGen Server，把同步与团队协作的数据库、附件都放在自己手里。

值得注意的取舍

默认工作流里，每记录一条内容都会调用 AI 整理，API Token 消耗不低，实测评价认为这有点「为了 AI 而 AI」——如果每一步都能自选是否走 AI 会更好。核心功能免费，但 AI 能力取决于接入的模型与用量成本，这部分开销要自己算。

放到同类工具里看，本地优先、原生 Markdown 存储这两点与 Obsidian、Logseq 一致；差异在于 AI、RAG 和 Agent 是内置的，还提供免费模型入口，无需插件即可使用。

结论

如果你需要 Markdown 文件落在本地、同步可自托管，同时希望记完东西后有个 Agent 能读文件、检索并整理结构，NoteGen 值得试。若你完全不打算依赖模型，或者对「每条记录都触发 AI」的默认流程敏感，先调整工作流再判断它是否合手。