开源的内容流水线：把"找素材→写东西→审稿子→发出去"这整套脏活累活串成自动化流程
还在为公众号文章选题发愁？写了文章没人审？配图风格不统一？这个开源项目把内容创作的全流程——从调研到发布——变成了一个8个阶段的标准化流水线，运行在 Cursor AI Agent 上，免费可用。
项目简介
tashan-writing-system（他山宣传写作体系） 是一个基于 Cursor AI Agent 的完整 AI 写作工作流，围绕内容运营构建了一套从构思到发布的闭环体系。
GitHub：https://github.com/TashanGKD/tashan-writing-system
核心定位：AI 不只是工具，而是与人协作完成认知外化、知识生产的共同体。每一篇文章，都是认知结构的对外投射。
它解决了什么问题？
没有这套系统，AI 写作往往停留在"一次性对话生成"——质量不稳定、风格不统一、流程不可复现。
有了这套系统，写作变成了 可调用、可迭代的标准化流水线，覆盖三件事：
| 痛点 | 传统方式 | tashan-writing-system |
|---|---|---|
| 选题没思路 | 人工搜索、凭经验 | 系统调研 + 认知结构驱动 |
| 写作质量不稳定 | 一篇好一篇差 | 8阶段流水线 + 三层质量保障 |
| 没人审稿 | 发完才发现问题 | AI 5轮审稿 + 真实性校对 |
| 配图风格混乱 | 每次重新想 | 风格库沉淀 + 多视角生成 |
| 排版耗时 | 手动调格式 | HTML自动排版 + 15项格式核查 |
核心架构：8阶段流水线
整个写作流程分为8个 Stage，按序推进，每个 Stage 有明确的输入/输出和失败处理：
用户指令
│
├─ 「写公众号文章」→ wechat-article-writer (html) ─┐
├─ 「写通用长文」 → general-article-writer (md) ├──→ document-pipeline
└─ 「调研并写文档」→ research-output (research) ─┘
Stage 0：入场检测
自动判断目标格式（HTML/MD/LaTeX）、入场阶段、文档性质。有草稿的从审稿开始，只需配图的从画图开始。
Stage 1：研究 + 草稿
读取写作风格手册、网络搜索素材、写初稿、多主题逻辑确认。
Stage 2：逻辑自检
以批判者视角扫描论点-论据完整性、概念一致性，用"陌生读者视角"找理解障碍。
Stage 3：真实性校对
核实来源，标注 [待核实]，不删除内容只标注——保证不丢信息。
Stage 4：画图规划
扫描草稿，自动确定配图位置和类型（Mermaid流程图 / AI生成图）。
Stage 5：批量画图
Mermaid 骨架 + 中文图 + 英文图，双语三元组规范。每张图从2-4个独立逻辑视角生成。
Stage 6：图片自审
图文一致性检查，严重不符的自动重生成（最多1次）。
Stage 7：审稿
触发5轮独立审稿流程：
| 轮次 | 审稿维度 | 检查内容 |
|---|---|---|
| 第1轮 | AI腔检测 | 翻译感/元评论/防守修饰/套话 |
| 第2轮 | 标题质量 | 避免话题描述→结论、机制→本质等4种错误 |
| 第3轮 | 绝对表达软化 | "只/仅/必须/无法" → "大体/需要/难以" |
| 第4轮 | 结构合理性 | 坐标系污染/历史表位置/标注准确性 |
| 第5轮 | 结语完整性 | 涵盖全文/核心句位置/可独立传播 |
P0级问题直接修复，P1/P2级提供建议。
Stage 8：格式转换
根据需要输出不同格式：
- HTML：微信公众号发布（含完整排版样式）
- MD：知识库存储
- LaTeX：学术论文
三层质量保障体系
Layer 1 内容质检
├─ Stage 1 挑战者反思（陌生读者视角）
└─ Stage 7 5轮独立审稿
Layer 2 HTML格式核查（15项自动验证）
└─ 颜色规范/字体/图片数量/绿色用量/底部模板/署名等
Layer 3 内容对齐核查
└─ Markdown手稿与HTML内容零偏差验证
三层独立运行，缺一不可。
特色功能
🎨 多视角配图生成
每张配图不是简单的一键生成，而是：
- 从2-4个独立逻辑视角分析
- 中英双语生成（通义万相 qwen-image + DALL-E 3）
- 保留 Mermaid 骨架图作为技术文档配图
- 已验证的风格可沉淀到风格库，后续直接调用
📝 审稿意见追踪
用户给出修改意见后，系统结构化记录并逐条落实，状态可追踪——不会再遗漏任何修改。
📰 公众号历史抓取
内置 wechat-scraper 子智能体，支持批量抓取历史文章，供写作参考。
🧠 认知根先行
每篇文章必须能追溯到认知结构文档中的某个观点，拒绝"漂浮写作"。
快速上手
1. 克隆项目
git clone https://github.com/TashanGKD/tashan-writing-system.git
cd tashan-writing-system
2. 放入 Cursor 工作区
# Skills → .cursor/skills/
cp -r skills/* /你的工作区/.cursor/skills/
# Subagents → .cursor/agents/
cp subagents/* /你的工作区/.cursor/agents/
# Rules → .cursor/rules/
cp rules/* /你的工作区/.cursor/rules/
3. 配置 API Key
需要替换两个 API Key：
| 文件 | 占位符 | 服务 |
|---|---|---|
skills/ai-image-generator/SKILL.md | YOUR_DASHSCOPE_API_KEY | 阿里云百炼（通义万相） |
skills/ai-image-generator/SKILL.md | YOUR_DMXAPI_KEY | DMXAPI（DALL-E 3代理） |
skills/document-pipeline/SKILL.md | YOUR_DMXAPI_KEY | 同上 |
# 批量替换
sed -i "" "s/YOUR_DASHSCOPE_API_KEY/你的真实Key/g" skills/ai-image-generator/SKILL.md
sed -i "" "s/YOUR_DMXAPI_KEY/你的真实Key/g" skills/ai-image-generator/SKILL.md skills/document-pipeline/SKILL.md
4. 开始写作
在 Cursor 对话框中说：
写一篇公众号文章，主题是「XXX」
AI 将自动加载写作流水线，按 Stage 0-8 推进。
目录结构一览
tashan-writing-system/
├── skills/ # Cursor Skill 文件
│ ├── document-pipeline/ # ★ 核心：统一写作流水线
│ ├── wechat-article-writer/ # 公众号文章入口
│ ├── general-article-writer/ # 通用长文入口
│ ├── research-output/ # 调研文档入口
│ ├── article-proofreading/ # 5轮审稿
│ ├── article-review-tracker/ # 审稿意见追踪
│ ├── article-image-angles/ # 配图多视角分析
│ ├── article-image-styles/ # 配图风格库
│ └── ai-image-generator/ # AI配图生成
├── subagents/
│ └── wechat-scraper.md # 微信公众号文章抓取
├── rules/ # 全局约束规则
├── docs/
│ ├── writing-guides/ # 写作规范文档
│ │ ├── 写作习惯与风格手册.md
│ │ ├── 微信公众号发布手册.md
│ │ ├── 全场景绘图指南.md
│ │ └── 配图风格库.md
│ └── 宣发/ # 宣传推广策略
└── LICENSE # MIT 开源协议
生态定位
tashan-writing-system 是"他山学科交叉"AI 生态的组成部分：
| 项目 | 定位 |
|---|---|
| tashan-writing-system | ★ 内容创作体系（本仓库） |
| tashan-openbrain | 数字分身 · 认知注入与对话平台 |
| Tashan-TopicLab | 学术话题聚合 · 内容发现平台 |
| tashan-forum | 学科交叉论坛 |
适用人群
- 公众号运营者：用 AI 写高质量文章，保持风格统一
- AI 工具研究者：参考 Cursor Skill 编排方案
- 内容团队：标准化写作流程，提升产出效率
- 学术传播者：将研究成果转化为科普内容
总结
tashan-writing-system 把内容创作从"一次性对话"变成了"可复现的流水线"：
- ✅ 8阶段标准化流程，从调研到发布全覆盖
- ✅ 三层质量保障（内容 + 格式 + 对齐）
- ✅ 5轮AI审稿，模拟专业编辑
- ✅ 多视角配图，风格可沉淀
- ✅ 支持公众号、长文、调研报告多种输出格式
- ✅ MIT 开源，免费使用
如果你在做内容运营，这个项目值得 Star 并仔细研究。