编程法学院学生写的编程工具：100万token一块钱，主模型能同时派16个小弟干活

2026-09-05 19:21:35

法学院学生写的编程工具：100万token一块钱，主模型能同时派16个小弟干活

短短几天，Star 数从2300暴涨到19000+，直接冲上 GitHub 热榜。离谱的是这个项目的作者不是专业程序员，是一个音乐教育专业出身的美国法学院学生。

这个项目最近在美国开发者社区和中文社区都引起了广泛关注。它叫 DeepSeek-TUI。

一句话概括：它是能帮你写代码的工具，跟 Cursor、Claude Code 一样，只不过它跑在终端里，不是图形界面。它能帮你写代码、改文件、跑命令、管理 git，所有这些都是命令行完成。

关键是便宜，用的是 DeepSeek V4 模型，一个月几十块钱就够用。上下文窗口有100万 token，比 Claude Code 的20万和 Cursor 的3.2万都大很多。

01 三种运行模式

Plan 模式适合整体把项目看一遍，动手之前先给你一个计划清单。Agent 模式是默认开启，每干一步就要让你确认，不确认就不继续往后执行。YOLO 模式和 Agent 模式相反，它是全自动的、从头执行到尾。

02 Auto Mode 自动选择

有时候不知道怎么选？直接加个 --model auto 参数让它自己看着办。它会用小模型估摸一下任务难不难，再决定用哪个模型、要不要开推理。

03 RLM 并行推理能力

说人话就是主模型能同时派1到16个小模型干活，批量分析、拆任务、并行推理都行。花的还是 Flash 的钱，但速度快多了。主模型派出多个子模型并行处理，不用一个一个排队，长时间任务很省时间。

04 用多少token实时能看见

每次对话都会在最下面展示 token 使用量、会话级别的成本估算、缓存命中情况。这样可以清楚地知道这次任务花了多少钱。

05 会话管理机制

想找到之前的一次对话继续聊也没问题，直接用 deepseek fork 会话ID 来调出。恢复最近一次会话用 deepseek resume --last 就行。另外工作区改乱了也没事，用 /restore 就能一键回退还原，完全不碰你的 Git 仓库，不用担心代码被搞坏了。

成本：Claude Code 每月200美元，一年光工具费就得17000元。DeepSeek-TUI 按 token 算钱，Flash 模型100万 token 只要1块钱，一个月几十块就够了。算下来只要 Claude Code 的1%到2%。

上下文窗口：DeepSeek-TUI 有100万 token，Claude Code 才20万。中型项目几十万行代码加文档，Claude Code 很容易就装不下了。DeepSeek-TUI 能装更大的项目。

模型能力：Claude 在代码理解和复杂推理上确实强，DeepSeek V4 整体稍微差一点，但编程任务够用了。而且 DeepSeek 支持 RLM 并行调度，批量处理效率更高。

使用门槛：Claude Code 要国外信用卡，国内用起来麻烦，还有封号风险。DeepSeek-TUI 国内直连，支付宝充值，注册就能用。

环境准备：电脑装了 Node.js，直接用 npm 装：

npm install -g deepseek-tui

用 macOS 的朋友推荐用 brew 装：

brew tap Hmbown/deepseek-tui
brew install deepseek-tui

Linux 可以用 cargo 装：

cargo install deepseek-tui-cli --locked
cargo install deepseek-tui --locked

基础配置：安装好后，去 DeepSeek 官网 https://platform.deepseek.com/api_keys 获取 API key。首次运行时系统会提示你配置 API key：

deepseek --model auto

输入你的 DeepSeek API key，系统会自动保存到配置文件中，下次就不用再输入了。

开始使用：配置完成后直接运行：

deepseek

终端里就会打开 DeepSeek-TUI 的界面，可以开始和它对话了。可以让它帮你写代码、改文件、跑命令，或者管理 git 仓库。它还支持技能系统，可以通过 /skills 命令查看可用的技能列表。

首先是终端界面的学习曲线比较陡峭，信息展示也比较密集，如果不习惯命令行工具，可能需要一点时间适应。其次是它的第三方插件和技能生态还不如 Cursor 那么成熟，毕竟项目才创建几个月。另外 Windows 目前只支持 x64，不支持 ARM64。

它适合这些人：已经有明确的任务需要 AI 帮你执行；习惯命令行操作；对成本很敏感。

项目基于 MIT 协议开放。

开源地址：https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI