GSD Core：9天2000Star，解决AI编程上下文腐烂问题，每个任务给AI一个全新200K上下文

9天收了2000 Star。又一个 AI 编码工具在 GitHub 火了，它叫 GSD Core。连 Amazon、Google、Shopify、Webflow 的工程师都在用它。

社区真实案例：有人连续用了3个月，复杂任务完成度能做到95%，已经用它做出了自己的 SaaS 产品。另外一位系统工程师，没有任何编程经验，用它一个月生成了25万行代码，做出了一个完整的应用。

核心问题：上下文腐烂

GSD Core 要解决的核心问题就是上下文腐烂。

说的是 Claude Code 或者 Cursor 连续跑上几十个任务后，AI 的输出质量就会明显开始下滑。它会把之前定好的规则忘掉，反复追问已经回答过的问题，有时还会编造出一些根本不存在的东西。说白了就是因为 AI 的记忆里面塞进了太多信息，任务一长就分不清哪些是重点，哪些只是噪音。

最直接的 vibecoding 方式，所有对话和代码全都塞进同一个上下文当中，越往后越乱。GSD 的思路是：每个任务都会在一个干净的上下文里面去执行，这样即便跑到第50个任务，也和第1个任务一样清爽。

GSD 给每个任务都给 AI 一个崭新的200K token 上下文窗口。这听上去有些奢侈，但带来的效果却很明显。每个任务都在干净的上下文里执行，AI 根本就不需要背着之前所有任务的包袱向前走。这就好比每次开会都会换一间全新的会议室，而不是挤在一间越来越乱的房间里硬撑。

6个命令，每个只做一件事

它把整个开发过程拆成了6个命令，每个命令只做一件事。

01 项目初始化：/gsd-new-project 会先把你的想法转变成结构化的需求以及路线图，它会一步步来询问你所遇到的麻烦，协助你把需求梳理得更加清楚。

02 阶段讨论：/gsd-discuss-phase 则是在动手之前，先把实现细节聊透彻，消除掉那些灰色区域，避免掉后面反复返工的情况。

03 阶段规划：/gsd-plan-phase 会把每一个阶段拆解成具体的任务。走探究 → 计划 → 验证这样的循环，直到计划审查通过为止。

04 阶段执行：/gsd-execute-phase 负责去执行任务，沿用波浪式的并行执行方式，每个执行器都会获得一个全新的上下文窗口。

05 工作验证：/gsd-verify-work 检查构建出来的内容，诊断失败缘由，并且生成修复计划。

06 发布：/gsd-ship 则从验证阶段创建 PR，完成最终的交付。

这套流程看上去稍微有些重，实际使用起来反而比那种大杂烩式的 AI 编码方式更让人省心。因为每个阶段都拥有明确的边界，AI 就不需要在一个超长会话里同时去处理需求、规划、编码以及验证等多项工作。

其他细节特性

波浪式并行执行：它会先剖析任务相互之间的依赖关系，把那些没有依赖的任务放进一波里面并行执行，有依赖的任务则安排到后面的波次里依次推进。比如在 Wave 1 里跑任务 A 以及任务 B，它们互不干扰；到了 Wave 2 再跑任务 C，它需要依赖 A 和 B 所产出的成果。这样既保障了效率，又不会让 AI 在一堆纠缠不清的任务当中乱了阵脚。

原子 Git 提交：每个任务做完，它都会做一次 Git 提交。这样的好处是，如果哪个任务出问题了，很容易就回滚过去。

Nyquist 验证层：经常看到有人吐槽，用 AI 写代码写得很快，结果代码跑起来全是 bug。为了解决这个问题，它在 AI 动手写代码之前，会先确认一件事：写完以后怎么验证。它让每个任务都提前准备好验证方式，一条测试命令或者是一套明确的检查步骤都可以，总之要有。这样 AI 写完以后先跑一遍验证，确认真没问题，任务才算完成。

上下文窗口监控：它会实时显示上下文的使用率。到60%就会发出警告，到了70%就进入临界状态。这样有个好处是就能提前决定是不是要新开一个会话，防止窗口被撑满之后任务失败。

如何安装

打开电脑终端，复制下面的命令执行一下：

npx @opengsd/gsd-core@latest

执行到最后，页面会展示15种 AI 编程工具。按照序号提示，输入需要的数字编号就可以了。

注意装完后还不能直接用。打开上面选择的 AI 编程终端，比如 Claude Code，就在终端里执行 claude，然后就可以用上面提到的命令了。

注意事项

小项目建议不要用它，直接用 Claude Code 就好了，更省心。

顺便说一下，GSD Core 源自 get-shit-done 项目。今年4月原作者失联后，社区 Fork 出了现在的 GSD Core。

项目基于 MIT 协议开放。

开源地址：https://github.com/open-gsd/gsd-core