Cabinet：AI 优先的本地知识库与创业操作系统，1.3K Star

你有没有想过，为什么每次和 AI 聊完，下次再开新会话，之前的上下文、决策、研究全丢了？我原本以为这是 LLM 的天生缺陷，要么接受，要么自己手动想办法存笔记。

最近在 GitHub 刷到一个项目 Cabinet，貌似可以解决这个问题。它给 AI 装上记忆，还能定时自动干活。GitHub 上已经获得 1.3K Star。

作者叫 Hila Shmuel，是前 Apple AI & Data Infrastructure Engineering Manager。去年离职环球旅行了一圈，今年回来就开源了这个项目。碰巧的是 Andrej Karpathy 前几天刚发了一篇关于 LLM + Knowledge Base 的架构思考，说 LLM 缺的就是一个知识库，Cabinet 这个时候发出来刚好对上了。

一句话说清楚 Cabinet 是什么：一个 AI 优先的知识库和创业操作系统，用 Markdown 文件来保存所有内容，存储在本地磁盘，无数据库、无供应商锁定、自托管。

解决的三个痛点

一是 AI 聊天没记忆。每次新开一个会话，之前聊过的内容、做的分析、查的资料全都清零，又得从头开始。

二是工具太散。文档在 Notion，数据在 Excel，AI 这边又是一个窗口，用的时候全靠手动复制粘贴。

三是 AI 不会自己干活。你想让它定时跑点任务，比如每天早上自动总结昨天的数据，还得自己写脚本、设定时任务。

Cabinet 的思路是：一个知识库 + 有记忆的 AI Agents + 定时任务 = 你的 AI 团队在你睡觉时也在工作。

核心特点

知识库里能跑网页：这是和 Obsidian、Notion 最大的区别。你可以在知识库的任意目录放一个 index.html，它会自动渲染成 iframe 运行。这意味着 AI 可以直接生成一个 Web 应用，然后你能在知识库里跑起来。比如你让 AI 写一个数据可视化页面，生成完直接就能看效果，不用再切到别的工具。

20 多个 AI 员工模板：CEO、CTO、产品经理、营销专家、SEO 专员、数据分析师等，一键组建 AI 团队。每个 Agent 有自己的角色定义、工作区、记忆系统。CEO 每天早上自动检查进度，Reddit 爬虫每 6 小时跑一次，周报每周一自动生成。

浏览器里跑终端：基于 xterm.js + node-pty，不用切终端窗口，在 Cabinet 里就能跑 Claude Code 命令。

改了什么都能回溯：每次保存自动提交，有完整的 diff 查看器，能恢复到任意时间点，知识库的每一次改动都有迹可循。

安装步骤

你需要 Node.js 20+，以及一个支持的 AI CLI 工具。目前支持 Claude Code CLI、Codex CLI，Gemini CLI 也在路上。

安装 AI CLI 工具：

# Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 或 OpenAI Codex
npm install -g @openai/codex

用 npx 创建 Cabinet 项目：

npx create-cabinet@latest

这一步会自动创建一个 cabinet 目录，里面包含所有需要的配置文件和示例内容。

启动服务：

cd cabinet
npm run dev:all

这个命令会同时启动两个进程：Next.js 前端（端口 3000）和 Cabinet Daemon 后端（端口 3001）。打开浏览器访问 http://localhost:3000。

第一次打开会看到一个 5 个问题的引导向导，帮你快速配置自己的 AI 团队。回答完之后，你的知识库和 Agent 就初始化好了。

注意事项

Windows 用户需要通过 WSL 运行，原生 Windows 暂不支持。对话框在小屏幕上可能显示不全，后续版本应该会修复。所有数据都存在本地，以 Markdown 文件形式保存，没有数据库，你的知识库就是一个文件夹，可以随时用 Git 管理、备份、迁移。

Cabinet 目前还在早期阶段，v0.3.4 版本，更新频率很高，社区已经有 PR 在加 Gemini CLI 支持和 Stripe 集成。

项目地址：https://github.com/hilash/cabinet