Career-Ops：AI 驱动的精准求职系统，4天1.9万Star

投简历这件事，真正耗时间的不是写简历也不是找职位，而是读职位描述、判断匹配度、调整简历、填表单。每个环节单独看都不难，但乘以几十上百个职位，就变成了纯体力活。更麻烦的是，你很难在投递前就知道这个职位值不值得投，等到面试被拒才发现一开始就不匹配。

最近 GitHub 上有个项目火了，4 天 1.9 万 Star。一个刚卖掉公司的创业者，用 Claude Code 搭了套 AI 求职系统，评估了 740+ 职位，生成了 100+ 份定制简历，最后拿到了 Head of Applied AI 的 offer。这套系统现在完全开源，叫 Career-Ops。

核心理念：精准筛选而非广撒网

Career-Ops 和市面上那些自动申请工具完全不同。它不会帮你一键投 500 份简历，核心功能是帮你从几百个职位里筛出真正值得投的那几个。

系统会给每个职位打分，A 到 F 六个等级。作者在 README 里直接写了："强烈建议不要投递评分低于 4.0/5 的职位"。

这个判断不是拍脑袋。系统从 10 个维度评估职位匹配度：技能对齐、资历匹配、职责契合、公司文化、薪资预期、地理位置、成长空间、团队规模、技术栈、工作模式。每个维度还有权重，Gate-pass（一票否决）、High（高权重）、Medium（中权重）、Low（低权重）。

评估完会生成一份 6-Block 报告：角色摘要、CV 匹配分析、级别策略、薪酬研究、个性化建议、面试准备。不只是告诉你分数，还会告诉你为什么是这个分数，以及如果要投该怎么准备。

14 个技能模式

Career-Ops 是个多 Agent 系统，通过 14 个技能模式串起整个求职流程：

• auto-pipeline：粘贴一个职位 URL，系统自动完成原型检测、A-F 评估、生成报告、生成定制简历 PDF、写入追踪器，全程无需手动干预
• batch：并行评估 10+ 个职位，自动去重，增量写入追踪器。作者用这个模式处理了 740+ 职位
• scan：扫描公司招聘页，预配置了 45+ 家公司，包括 Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n 等。扫描策略有三层：Playwright（实时可靠）、Greenhouse API（结构化数据）、WebSearch（广泛发现）
• apply：帮你填表单
• contacto：帮你找 LinkedIn 联系人并起草消息
• deep：做深度公司调研
• training：评估课程和证书是否值得考
• project：评估作品集项目创意
• tracker：启动终端 Dashboard，用 Go + Bubble Tea 编写，Catppuccin Mocha 主题，可按状态筛选、多维度排序、内联修改状态

简历是重新叙事，不是伪造

Career-Ops 会为每个职位生成定制简历，但不会编造技能。系统会根据职位描述重新组织你的证明点——比如你有 LLM 经验，职位要求 LLM，系统会把你的 LLM 项目往前放，把相关关键词自然嵌入描述里，但不会凭空写一个你没做过的项目。

简历生成是 ATS 优化的，字体用 Space Grotesk + DM Sans，关键词注入，HTML 模板可自定义，还支持 Canva 集成。系统还会积累一个 STAR+R 故事库，每次评估职位提取适合的行为面试故事，跨评估积累，最后形成 5-10 个核心故事，可直接用在面试里。

完全开源，本地运行

Career-Ops 是 MIT 协议开源的，完全免费。对比竞品：LazyApply 49-99 美元/月，JobCopilot 8.90-12.90 美元/周，大多是云端服务，强调"广撒网"。Career-Ops 本地运行，数据存在你自己电脑上（Markdown/YAML/TSV），不会自动提交申请，所有决策权都在你手里。

安装步骤

克隆代码并安装依赖：

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install

安装 Playwright（生成 PDF 简历必需）：

npx playwright install chromium

检查环境：

npm run doctor

准备个人信息和简历：

cp config/profile.example.yml config/profile.yml
cp templates/portals.example.yml portals.yml

编辑 profile.yml 填上个人信息、技能、期望职位。portals.yml 是公司列表，预配了 45+ 家公司。然后在项目根目录创建 cv.md，用 Markdown 格式写简历。

最后打开 Claude Code：

claude

你可以直接跟它说"把原型改成后端工程师相关的职位""把这 5 家公司加到 portals.yml 里""用我粘贴的这份简历更新 profile"，Claude 会直接帮你改配置文件。粘贴一个职位 URL，或运行 /career-ops 命令就能开始自动评估。

注意：这个系统依赖 Claude Code 环境，不是独立应用。首次评估质量可能不太好，系统需要"学习"你的背景，作者建议把它当成新入职的招聘顾问，第一周需要磨合，之后会越来越准。

Career-Ops 的设计哲学里有一句话："AI evaluates and recommends, you decide and act."

项目地址：https://github.com/santifer/career-ops