DeepDiagram：6个Agent协同的自然语言图表生成平台，1.2K Star

日常工作中总有画不完的图——流程图、架构图、思维导图，打开 draw.io 拖半天，最后还是加班做完。更难受的是脑子里已经有了大概的样子，就是不知道从哪动手。

DeepDiagram 是 GitHub 上一个开源的 AI 可视化平台，1.2K Star，用自然语言直接生成各种图表。

说出来，图就出来了

以前画思维导图的流程是：打开工具、新建节点、一个一个填内容、调整层级、再调整样式，光调样式就能把思路打断好几次。

DeepDiagram 的做法是直接跟它说"帮我画一个登录流程图"，它就开始干活。更有意思的是，它会把设计思路实时输出给你看，能看到它在想什么、为什么这么排布，边想边出图。

图出来之后不满意可以直接说"把第三层再展开一些"，它就改。不光是思维导图，流程图、数据图表、架构图、时序图、信息图都能做——里面有 6 个专门的 Agent，各管各的领域。

上传文件，它自己看懂

之前整理一份 PDF 报告想把里面的数据做成图表，做法是把数据一条一条复制出来，粘到表格里，再让 AI 帮画图。

DeepDiagram 可以直接上传 PDF、Word、Excel、PPT，它自己把文件看完，提取里面的关键数据和关系，然后直接出图。整个过程就上传一个文件，说一句"帮我把这份报告的核心数据可视化"，完事。

架构上的一个细节

它的 6 个 Agent 各自专注一个图表类型，思维导图、流程图、数据图表分别由不同的 Agent 处理，不是一个通用模型硬撑所有场景。这意味着每种图的生成质量更稳，不会出现"什么都能做但什么都做得一般"的情况。

路由是自动的，说"画个甘特图"它就知道该调哪个 Agent，也可以用 @flow、@mindmap 这种方式手动指定。

怎么跑起来

Docker 部署是最省事的方式，在项目根目录建一个 .env 文件，填上 API Key：

OPENAI_API_KEY=sk-your-key
MODEL_ID=你用的模型名

然后：

docker-compose up -d

浏览器打开 http://localhost 就能用了。它支持 OpenAI 兼容的接口，DeepSeek、Claude 都可以接，不一定非得用 OpenAI 的 Key。

画图这件事，以前卡的不是想法，是把想法变成图的那段折腾。DeepDiagram 把这段折腾砍掉了，剩下的就是说话和看结果。项目还在迭代，协作编辑和插件系统在 Roadmap 里。

GitHub 项目地址：https://github.com/twwch/DeepDiagram