Codex 值得安装的 15 个 Skill：从官方精选到社区实战

如果给近三年的 AI 发展定个主题，大模型是主角；到了现在这个阶段，AI 智能体（Agent）开始成为焦点。国内外出现了不少值得关注的智能体产品，比如国内的 WorkBuddy、国外的 Codex，都在改变具体的工作方式。

说起 AI 智能体，绕不开 skill 的讨论。这里整理了 Codex 生态中最值得装的 15 个 skill，其中 7 个来自官方精选，8 个来自社区。

一、Codex 技能机制

skill 可以理解成给 AI 装上的插件：一份说明书就是一个技能，用来教它一项新本事，比如写代码前先出计划、报错自动排查、替人操作浏览器。没有技能的 AI 像个聪明但两手空空的实习生，装上技能就有了趁手的工具。

skill 的本质是一个文件夹，里面放一份 SKILL.md（说明名字、用途、执行流程），加上可选的脚本和参考文件。Codex 启动时会把每个技能的名字和描述预加载进系统提示词，干活时自行判断用哪个。

安装位置分两种：~/.codex/skills/ 全局生效；.codex/skills/ 或 .agents/skills/ 只对当前项目生效。不同版本对路径支持略有差异，装完问一句"你现在有哪些技能"，能识别到才算装好。

官方技能目录在 openai/skills：系统内置区的五个技能随 Codex 自动安装，精选区有 39 个技能可以用 $skill-installer 按名安装，覆盖开发框架、Figma 设计转代码、一键部署、Notion、安全审查、GitHub 工作流和 PDF/浏览器/截图/语音等工具类。

需要注意的是，每个技能都会消耗模型上下文窗口，装得过多会导致模型选择技能时判断失准，这个现象在多数 Agent 工具中都存在。

Codex 没有单独搞一个几十万技能的大市场，官方精选区总共 39 个精选技能。它走的是 agentskills.io 开放标准：一个文件夹加一份 SKILL.md 就是一个技能。

挑选的原则是：官方柜台挑好的直接用，柜台外的从社区淘。经过筛选，最终留下 15 个，7 个来自官方，8 个来自社区。

二、官方内置三件套（1-3）

Codex 自带三个技能，是"技能的技能"，先认识它们，后面 12 个才能顺利装起来。

1. skill-creator ⭐⭐⭐：创建技能的技能，每个 Agent 必备的原始技能。

2. skill-installer ⭐⭐⭐：安装技能的技能。先看看货架上有哪些技能：

$skill-installer 看看有哪些技能

看中哪个，一行命令装好。

3. plugin-creator ⭐：把自用技能打包成插件分享给团队。

三个都在官方技能目录 openai/skills 的 .system 里，随 Codex 自动安装，无需下载（同目录还有 imagegen 和 openai-docs）。

三、开发流程八件套（4-11）

筛选标准只有一条：高频出现，装了比裸问 AI 靠谱。

4. create-plan ⭐⭐⭐：先规划后动手

强制 Codex 在写第一行代码前产出实现计划，避免"AI 上来就猛写、写完发现方向错了"。来自社区精选仓库 awesome-codex-skills。

地址：github.com/composio-community/awesome-codex-skills（create-plan 子目录）。

5. grill-me ⭐⭐⭐：让 AI 反过来拷问你

你提需求，它连环追问，每个分支聊清楚才放你走。多数人用 AI 的短板不是 AI 不行，是需求没想清楚，它把"想清楚"变成一场对话。地址：github.com/mattpocock/skills。

6. gh-fix-ci ⭐⭐⭐：CI 挂了别慌

官方精选技能，排查并修复 GitHub Actions 上失败的 PR 检查。

安装方式：$skill-installer gh-fix-ci

7. gh-address-comments ⭐⭐：PR 评论批量清

官方精选技能，处理当前分支 PR 上的 review 和 issue 评论，能改的直接改，要讨论的汇总成清单。

安装方式：$skill-installer gh-address-comments

8. tdd ⭐⭐：测试先行的老手艺

红绿重构循环：先写失败的测试（红），写实现让它通过（绿），再重构。地址：同 grill-me。

9. diagnosing-bugs ⭐⭐⭐：纪律化调试

AI 修 bug 最大的毛病是"猜一个原因改一版试试"。这个技能规定：先系统定位、收集证据，证据够了才动手。地址：同 grill-me。

10. stop-slop ⭐⭐⭐：去 AI 腔

清洗 AI 文本里的机翻味：delve、leverage、此外、值得注意的是，README 和提交信息是重灾区。

地址：github.com/hardikpandya/stop-slop

11. sentry ⭐⭐：线上出问题先看这里

官方精选技能，通过 Sentry CLI 只读查询 issue，把生产错误总结成人话。适合已经上线服务的项目。

安装方式：$skill-installer sentry

四、两个硬核补充（12-13）

前面八个管把活干对，这两个把别的世界接进来。

12. book-to-skill ⭐⭐：把读过的书接进 Codex

丢给它一本 PDF，它拆成结构化技能：核心心智模型、每章一个文件、一份速查表。章节按需加载，问到才读，官方实测 token 消耗只有直接塞整本 PDF 的 1/24 到 1/51。

地址：github.com/virgiliojr94/book-to-skill，安装 npx skills add virgiliojr94/book-to-skill

13. playwright ⭐⭐⭐：把浏览器交给 Codex 开

官方精选技能，从终端自动化真实浏览器，填表、截图、抓数据。安装方式：$skill-installer playwright，还有交互变体 playwright-interactive 可以持久化浏览器会话来调试 UI。社区版 github.com/lackeyjb/playwright-skill 带响应式检查和登录流程。

五、压轴的两个（14-15）

14. cangjie-skill ⭐⭐⭐：把内容变成装备

元技能：喂一本书、一个长视频或播客的文字稿，跑流水线把方法论拆成原子化能力卡，编译成可安装的技能包。它和 book-to-skill 路线不同：book-to-skill 管读书查询，cangjie-skill 管方法论上岗干活。

地址：github.com/kangarooking/cangjie-skill

15. last30days ⭐⭐⭐：30 天全网调研

主清单里唯一不写代码的技能。给它一个话题或一个人，并行去搜 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket，按真实性互动和实际下注排序，合成一份带引用的简报。

地址：github.com/mvanhorn/last30days-skill，安装 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

六、装备跟人走

SKILL.md 是通用标准，Claude Code、Codex、WorkBuddy、Cursor 认的是同一份文件。实操方式：同一份技能文件夹，~/.claude/skills/ 和 ~/.codex/skills/ 各放一份，或者做软链接。在 Codex 里调好的 tdd，Claude 那边可以直接用。

七、总结

使用路径：先用内置三件套跑通安装流程；再按日常需要挑三四个流程技能（create-plan、stop-slop 值得优先考虑）；gh-fix-ci、gh-address-comments、sentry 三个可以凑成一条发布链；两个硬核补充按需装；last30days 可以带上。

15 个技能总览（⭐⭐⭐ 必装、⭐⭐ 推荐、⭐ 看痛点装）：

上手方式：打开终端，输入 $skill-installer playwright，几分钟就能跑通流程。你的 Codex 里装了哪些自己封装的 skill？欢迎在评论区聊一聊。