Snail-AI：开源免费的企业级 AI Agent 平台，Java 生态的智能体解决方案

Python 生态的 AI Agent 平台已经遍地开花，但 Java 开发者呢？跨语言开发学习成本高、维护困难。Snail-AI 给出了答案——基于 Spring Boot + Spring AI 构建的企业级智能体平台，Java 开发者无需切换语言即可快速上手。

解决什么痛点

Java 生态缺少成熟的 Agent 平台

当前主流 AI Agent 平台大多基于 Python，Java 企业想搭建智能体平台需要跨语言开发。Snail-AI 基于 Spring Boot + Spring AI 技术栈，Java 开发者用熟悉的技术栈即可快速上手。

多模型接入流程繁琐

一套系统需要支持 OpenAI、Claude、Ollama、Gemini、火山引擎等多种模型，不同模型 API 不同、配置不同。Snail-AI 内置统一接入层，支持对话、嵌入、重排、图像、语音五种模型类型，一键切换，无需改代码。

知识库搭建门槛高

从文档解析、分片策略、向量存储到检索增强，每个环节都需要大量开发。Snail-AI 内置 10+ 文档格式解析、4 种分片策略、混合检索（向量 + BM25 + 融合 + 重排），开箱即用。

可观测性差

Agent 调用链路很长，涉及模型调用、工具执行、记忆检索等多个环节。Snail-AI 提供 Langfuse 风格的全链路追踪，瀑布图可视化各阶段耗时。

核心功能

多模型管理

支持 OpenAI、Claude、Ollama、Gemini、火山引擎等主流模型提供商。内置 Spring AI 抽象层，更换模型提供商仅需修改配置，无需修改代码。

智能体编排

• AI 辅助一键创建智能体，自动生成名称、描述、预设问题、欢迎语
• 责任链架构设计，支持灵活编排
• 可视化提示词配置
• 内置智能体市场，支持发布和订阅

RAG 知识库

• 10+ 文档格式解析（PDF、Office 等）
• 4 种分片策略可选
• 文档智能去重
• 混合检索：向量检索 + BM25 + 融合 + 重排

长期记忆管理

Agent 对话记忆持久化存储，跨会话上下文连续，让智能体"记住"之前的对话内容。适合客服、助手等长期交互场景。

技能管理

内置可配置的技能管理，支持自定义技能开发和注册。

MCP 工具管理

支持完整 MCP 协议，涵盖 SSE、Streamable HTTP、Stdio 三种传输方式。

全链路追踪

Langfuse 风格可观测性，瀑布图展示各阶段耗时，评估输出质量。

系统架构

├── snail-ai-server/             # 服务端核心模块
│   ├── agent/                   # Agent框架（编排、协作）
│   ├── model/                   # 多模型管理
│   ├── rag/                     # RAG知识库（向量检索）
│   ├── memory/                  # 长期记忆
│   ├── skill/                   # 技能管理
│   └── resource/                # 资源管理（文档解析、对象存储）
├── snail-ai-client/             # 客户端SDK
├── snail-ai-admin/              # 后台管理界面（SoybeanAdmin）
├── snail-ai-openapi/            # OpenAPI标准化接口
└── docker/                      # Docker部署配置

技术栈

支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦、MariaDB，满足信创合规要求。

快速开始

# 1. 创建数据库
mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE snail_ai DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;"
mysql -u root -p snail_ai < docs/sql/snail_ai_schema.sql

# 2. 配置数据库连接
# 编辑 snail-ai-starter/src/main/resources/application.yml

# 3. 启动后端
cd snail-ai
mvn spring-boot:run -pl snail-ai-starter

# 4. 登录体验
# 访问 http://localhost:8080/snail-ai
# 默认账号 admin / admin123

Snail-AI vs 其他方案

适合哪些场景

强烈推荐：

• Java 技术栈企业需要搭建 AI Agent 平台
• 需要私有化部署、数据不出域
• 需要信创数据库支持（达梦等）
• 需要完善的可观测性和全链路追踪
• 需要多模型灵活切换

可能不适合：

• 团队是 Python 技术栈（用 Dify/FastGPT 更合适）
• 只需要简单的对话机器人

总结

Snail-AI 填补了 Java 生态在 AI Agent 平台领域的空白。基于 Spring Boot + Spring AI 构建，功能完整（多模型管理、智能体编排、RAG、长期记忆、MCP、全链路追踪），支持信创数据库，适合 Java 企业低成本搭建专属智能体平台。

开源地址：https://github.com/IT-LEARNING-STAR/snail-ai