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VibeThinker-3B:3亿参数小模型如何超越千亿参数大模型的编程推理能力
编程
VibeThinker-3B:3亿参数小模型如何超越千亿参数大模型的编程推理能力
2026-07-07 20:51:32 +0800 CST
view 8
测试
VibeThinker
小模型
编程推理
AI
小米 MiMo UltraSpeed 深度解析:当 SWA 架构重塑 LLM 推理——从 O(n²) 困境到 1000 tokens/s 的极致跨越
编程
小米 MiMo UltraSpeed 深度解析:当 SWA 架构重塑 LLM 推理——从 O(n²) 困境到 1000 tokens/s 的极致跨越
2026-06-15 21:20:49 +0800 CST
view 183
深入解析小米MiMo UltraSpeed如何通过SWA架构在通用GPU上突破1000 tokens/s推理速度,从O(n²)困境到极致跨越的完整技术指南。
SWA
Sliding Window Attention
LLM推理
小米MiMo
推理优化
Transformer
PagedAttention
量化推理
端侧AI
ds4 深度解析:当 Redis 之父用 C 语言手写 AI 推理引擎——从「窄而深」哲学到把 284B 模型塞进一台 MacBook 的技术全拆解
编程
ds4 深度解析:当 Redis 之父用 C 语言手写 AI 推理引擎——从「窄而深」哲学到把 284B 模型塞进一台 MacBook 的技术全拆解
2026-06-12 18:19:08 +0800 CST
view 283
深度解析 Redis 之父 antirez 最新开源项目 ds4(DwarfStar):一个纯 C 语言手写的 DeepSeek V4 Flash 本地推理引擎。从「窄而深」的工程哲学、非对称 2-bit 量化、磁盘 KV 缓存、Metal/CUDA 内核优化到实际部署,完整拆解这个 13K+ Star 项目的技术内幕。
AI推理引擎
DeepSeek
本地推理
系统编程
开源项目
C语言
vLLM 深度实战:当 PagedAttention 遇上生产级 LLM 推理——从内存革命到分布式部署的完全指南(2026)
编程
vLLM 深度实战:当 PagedAttention 遇上生产级 LLM 推理——从内存革命到分布式部署的完全指南(2026)
2026-06-10 10:17:56 +0800 CST
view 233
深度解析 vLLM 的核心架构 PagedAttention 和 Continuous Batching,从内存管理原理到生产级分布式部署的完全指南。
vLLM
LLM推理
PagedAttention
GPU优化
大模型部署
AI推理
Cloudflare 统一推理层深度实战:当一个API连通12家供应商70+模型——从AI Gateway到边缘智能体、从自动故障转移到多模态推理的生产级完全指南(2026)
编程
Cloudflare 统一推理层深度实战:当一个API连通12家供应商70+模型——从AI Gateway到边缘智能体、从自动故障转移到多模态推理的生产级完全指南(2026)
2026-06-22 04:23:24 +0800 CST
view 211
2026年4月Cloudflare发布统一推理层,一个API连通12家供应商70+模型。本文深度解析AI Gateway架构、边缘推理优化、多模态支持、智能体集成,附带完整代码示例,打造生产级AI应用。
Cloudflare
AI推理
边缘计算
AI Gateway
统一推理层
AI基础设施
OpenAI Jalapeño 深度解析:9个月流片的AI推理芯片如何把成本砍掉一半,英伟达GPU帝国的裂痕
编程
OpenAI Jalapeño 深度解析:9个月流片的AI推理芯片如何把成本砍掉一半,英伟达GPU帝国的裂痕
2026-06-29 21:14:35 +0800 CST
view 95
深度解析OpenAI首款自研AI推理芯片Jalapeño:9个月流片、推理成本降低50%、每瓦性能超越英伟达GPU。从架构设计、内存优化、数据流优化到产业链合作,全方位解读这款芯片如何重塑AI推理市场格局。
OpenAI
Jalapeño
AI芯片
ASIC
推理芯片
英伟达
GPU
博通
Broadcom
LLM推理
Redis之父antirez亲自下场!为DeepSeek V4 Flash打造专属推理引擎,Mac上跑出468 token/s
案例
Redis之父antirez亲自下场!为DeepSeek V4 Flash打造专属推理引擎,Mac上跑出468 token/s
2026-05-10 08:40:22 +0800 CST
view 654
Redis之父antirez亲自下场!为DeepSeek V4 Flash打造专属推理引擎ds4.c,C+Metal从头编写,Mac Studio M3 Ultra上预填充468 token/s。关键优化:非对称量化(MoE专家层2-bit)、KV缓存搬硬盘、内置OpenAI/Anthropic双API。128GB Mac可跑,专为coding agent优化。
DeepSeek
AI推理
Mac
Redis
antirez
Metal
本地推理
MoE
GGUF
C语言
Apple Silicon
Claude Code
OpenAI API
Anthropic API
DiffusionGemma 深度实战:当 Google 用「扩散」颠覆自回归——从离散文本扩散原理到 MoE 架构、本地推理加速与生产级部署的完全指南(2026)
编程
DiffusionGemma 深度实战:当 Google 用「扩散」颠覆自回归——从离散文本扩散原理到 MoE 架构、本地推理加速与生产级部署的完全指南(2026)
2026-06-16 18:52:52 +0800 CST
view 319
Google DeepMind联合NVIDIA发布DiffusionGemma——基于离散文本扩散的实验性开源模型。本文深入解读26B MoE架构、双向注意力机制、本地推理4倍加速原理,附完整代码示例和部署实战。
Google
DiffusionGemma
扩散模型
MoE
开源LLM
本地推理
AI推理加速
DFlash 深度实战:块扩散模型如何实现 6 倍无损加速——从自回归瓶颈到并行生成的范式跃迁
编程
DFlash 深度实战:块扩散模型如何实现 6 倍无损加速——从自回归瓶颈到并行生成的范式跃迁
2026-05-23 11:16:44 +0800 CST
view 371
深度解析UC San Diego Z Lab提出的DFlash(Block Diffusion for Flash Speculative Decoding),详解块扩散草稿模型如何突破自回归瓶颈,在Qwen3-8B上实现6倍无损加速的架构原理、训练方法与生产级实战代码
LLM推理,投机解码,块扩散模型,大模型加速,DFlash,Speculative Decoding,UC San Diego,PyTorch,深度学习,AI推理优化
DSpark深度解析:DeepSeek联合北大开源的推测解码框架——半自回归生成+置信度调度如何让大模型推理速度飙升85%
编程
DSpark深度解析:DeepSeek联合北大开源的推测解码框架——半自回归生成+置信度调度如何让大模型推理速度飙升85%
2026-07-06 07:43:51 +0800 CST
view 56
深度解析DeepSeek联合北京大学开源的DSpark推测解码推理加速框架:半自回归生成架构解决后缀衰减、置信度调度验证机制避免算力浪费、单用户生成速度提升60%-85%、吞吐量最高暴涨661%。含完整代码实战与性能基准测试。
DSpark
DeepSeek
推测解码
Speculative Decoding
推理加速
半自回归
置信度调度
大模型推理
vLLM 深度解析:LLM 推理性能的终极引擎——从 PagedAttention 到生产级部署的完整技术内幕
编程
vLLM 深度解析:LLM 推理性能的终极引擎——从 PagedAttention 到生产级部署的完整技术内幕
2026-05-18 08:22:35 +0800 CST
view 551
全面解析 vLLM 推理引擎的核心架构,从 PagedAttention 原理到生产级部署实战,涵盖量化推理、多GPU并行、性能调优等完整技术栈
vLLM
LLM推理
PagedAttention
GPU优化
量化推理
深度解析
2026大模型推理框架年度横评:vLLM/TGI/TensorRT-LLM/DeepSpeed-MII 架构深度解析与生产级选型指南
编程
2026大模型推理框架年度横评:vLLM/TGI/TensorRT-LLM/DeepSpeed-MII 架构深度解析与生产级选型指南
2026-06-18 17:54:54 +0800 CST
view 340
深度横评2026年四大主流大模型推理框架,涵盖PagedAttention架构、ContinuousBatching、算子融合、FP8量化、NVMe卸载等核心技术,配实测数据与生产级选型指南
大模型
LLM
推理框架
vLLM
TensorRT-LLM
TGI
DeepSpeed
GPU推理
AI部署
NVIDIA
万字深度解析 LMCache:当 LLM 推理遇见「KV 缓存革命」——从 Transformer 注意力机制到多层存储分级、从 vLLM/SGLang 集成到生产级 PD 拆分的完整技术指南(2026)
编程
万字深度解析 LMCache:当 LLM 推理遇见「KV 缓存革命」——从 Transformer 注意力机制到多层存储分级、从 vLLM/SGLang 集成到生产级 PD 拆分的完整技术指南(2026)
2026-07-02 08:42:52 +0800 CST
view 94
深度解析 LMCache 开源项目:LLM 推理 KV 缓存管理层,涵盖架构设计、多级存储、Multiprocess 模式、非前缀复用、PD 拆分等核心技术,15+ 可运行代码示例。
LMCache
LLM推理
KV缓存
vLLM
SGLang
AI推理优化
GPU优化
分布式缓存
Microsoft BitNet 深度实战:1比特大模型推理框架——让CPU跑起千亿参数模型的技术革命(2026完全指南)
编程
Microsoft BitNet 深度实战:1比特大模型推理框架——让CPU跑起千亿参数模型的技术革命(2026完全指南)
2026-05-26 12:35:43 +0800 CST
view 324
深入解析 Microsoft BitNet 1比特大模型推理框架,从原理到实战,让CPU跑起千亿参数模型。包含完整代码示例、性能优化策略和应用场景分析。
BitNet
模型量化
大模型推理
CPU推理
1-bit LLM
WebNN + WebGPU + WASM 三端融合:2026年浏览器端AI推理的终极架构——从零构建生产级推理引擎
编程
WebNN + WebGPU + WASM 三端融合:2026年浏览器端AI推理的终极架构——从零构建生产级推理引擎
2026-06-27 07:12:19 +0800 CST
view 137
2026年WebNN、WebGPU、WASM三端融合的浏览器端AI推理架构深度实战。从环境探测、模型加载、推理执行到性能优化,完整代码实现生产级推理引擎。
WebNN
WebGPU
WASM
浏览器AI推理
ONNX Runtime
NPU加速
端侧推理
万字深度解析 LMCache:当 LLM 推理遇见 KV Cache 革命——从 TTFT 优化到跨引擎 KV 复用、从 GPU/CPU/Disk 三级存储到分布式 P2P 共享的完整技术指南(2026)
编程
万字深度解析 LMCache:当 LLM 推理遇见 KV Cache 革命——从 TTFT 优化到跨引擎 KV 复用、从 GPU/CPU/Disk 三级存储到分布式 P2P 共享的完整技术指南(2026)
2026-07-03 03:14:31 +0800 CST
view 78
深度解析LMCache KV Cache管理层:从TTFT优化原理、GPU/CPU/Disk三级存储架构、跨引擎KV复用、分布式P2P共享,到与vLLM深度集成的生产级部署实战,含完整代码和性能调优指南。
LMCache
LLM推理
KV Cache
vLLM
TTFT优化
GPU优化
AI推理加速
分布式缓存
DFlash 深度解析:块扩散模型如何让 LLM 推理加速 6 倍——2026 投机解码完全指南
编程
DFlash 深度解析:块扩散模型如何让 LLM 推理加速 6 倍——2026 投机解码完全指南
2026-05-28 19:39:07 +0800 CST
view 501
深入解析 DFlash 块扩散投机解码方案:如何让 Qwen3-8B 实现 6 倍无损加速,超越 EAGLE-3 与 llama.cpp,附 SGLang/vLLM/MLX 完整部署指南。
LLM推理
投机解码
块扩散
DFlash
推理加速
Transformer优化
GPU
CUDA
SGLang
vLLM
LLM推理引擎深度实战:从PagedAttention到生产级部署,万字长文吃透2026年最关键的AI基础设施
编程
LLM推理引擎深度实战:从PagedAttention到生产级部署,万字长文吃透2026年最关键的AI基础设施
2026-06-27 12:44:29 +0800 CST
view 170
2026年LLM推理引擎深度实战:从PagedAttention、连续批处理、量化技术到生产级K8s部署,万字长文覆盖vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI四大框架架构原理与实测对比
LLM推理
vLLM
PagedAttention
SGLang
推理优化
TensorRT-LLM
生产部署
KV Cache
量化
vLLM 深度实战:当 LLM 推理遇上 PagedAttention——从 KV 缓存管理到生产级高并发服务的完全指南(2026)
编程
vLLM 深度实战:当 LLM 推理遇上 PagedAttention——从 KV 缓存管理到生产级高并发服务的完全指南(2026)
2026-06-08 22:52:24 +0800 CST
view 359
深度解析vLLM推理框架的核心原理、PagedAttention创新机制、分布式推理架构,以及生产环境部署的最佳实践。
vLLM
PagedAttention
LLM推理
KV缓存
分布式推理
2026 年 vLLM 推理服务实战:PagedAttention 原理、分布式部署与性能调优完全指南
编程
2026 年 vLLM 推理服务实战:PagedAttention 原理、分布式部署与性能调优完全指南
2026-06-08 22:53:03 +0800 CST
view 222
深度解析vLLM推理框架的核心原理、PagedAttention创新机制、分布式推理架构,以及生产环境部署的最佳实践。
vLLM
PagedAttention
LLM推理
KV缓存
分布式推理
分布式 LLM 推理架构深度实战:从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进全链路解析
编程
分布式 LLM 推理架构深度实战:从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进全链路解析
2026-05-09 03:39:58 +0800 CST
view 526
深度解析分布式 LLM 推理架构,从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进。涵盖推理引擎层、编排调度层、Kubernetes 多机多卡部署实战、性能优化技巧及成本优化策略。
LLM
vLLM
分布式推理
Kubernetes
Ray
推理引擎
Headroom 深度实战:当 AI Agent 学会了「精打细算」——从 Token 成本黑洞到上下文压缩的底层原理、从 CCR 可逆存储到六大压缩算法的生产级完全指南(2026)
编程
Headroom 深度实战:当 AI Agent 学会了「精打细算」——从 Token 成本黑洞到上下文压缩的底层原理、从 CCR 可逆存储到六大压缩算法的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 15:57:54 +0800 CST
view 161
深度解析开源项目 Headroom:AI Agent 的上下文压缩中间层,60-95% Token 节省,CCR 可逆存储,六大压缩算法完全指南。
AI编程
Token压缩
Headroom
上下文管理
LLM推理优化
AI Agent
RISC-V 2026 深度实战:当开源架构迎来生态拐点——从玄铁C950性能革命到RVA23统一标准、AI原生支持与开发者实战指南
编程
RISC-V 2026 深度实战:当开源架构迎来生态拐点——从玄铁C950性能革命到RVA23统一标准、AI原生支持与开发者实战指南
2026-06-18 13:57:24 +0800 CST
view 285
深度解析RISC-V 2026年生态拐点:玄铁C950性能突破、RVA23统一标准、AI原生支持、Ubuntu 26.04与Android适配,提供完整开发者实战指南。
RISC-V
开源芯片
系统编程
AI推理
嵌入式开发
性能优化
万字深度解析 NVIDIA Blackwell 架构:当 GPU 编程遇见「Tile 抽象革命」——从 CUDA 13.1 Python 内核生成到 Blackwell Ultra 30 倍推理加速的完整技术指南(2026)
编程
万字深度解析 NVIDIA Blackwell 架构:当 GPU 编程遇见「Tile 抽象革命」——从 CUDA 13.1 Python 内核生成到 Blackwell Ultra 30 倍推理加速的完整技术指南(2026)
2026-07-02 07:45:18 +0800 CST
view 79
深度解析 NVIDIA Blackwell GPU 架构与 CUDA 13.1 Tile 编程模型,涵盖 FP4 量化、Tensor Core v5、NVLink 5.0、DeepSeek V4 推理优化等核心技术,提供完整 Python 实战代码。
Blackwell
CUDA
GPU编程
AI推理
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深度学习
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