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PostgreSQL 18 异步I/O 深度拆解:当数据库终于学会「不等待」——从 io_uring 到 Worker 线程池的全链路性能革命
编程
PostgreSQL 18 异步I/O 深度拆解:当数据库终于学会「不等待」——从 io_uring 到 Worker 线程池的全链路性能革命
2026-08-12 13:14:36 +0800 CST
view 29
深度拆解 PostgreSQL 18 全新 AIO 子系统:从同步 I/O 之痛、io_method 三种模式、架构原理,到生成列/uuidv7/增强统计/异步驱动/pgbench 实测与 18 条生产踩坑清单。
PostgreSQL 18
异步I/O
AIO
io_uring
数据库性能
生成列
uuidv7
自建大模型统一网关:多模型路由、故障转移与成本治理的工程实战
编程
自建大模型统一网关:多模型路由、故障转移与成本治理的工程实战
2026-07-23 02:41:45 +0800 CST
view 307
从协议碎片化病根讲起,拆解生产级 LLM 网关必须解决的六类工程问题,并用手写 Go 网关+Python 语义缓存跑通路由、熔断、重试与成本记账。
LLM Gateway
大模型网关
多模型路由
故障转移
成本治理
LiteLLM
OmniRoute
2026 大模型推理框架深度对比:vLLM 0.5、TGI 2.0、TensorRT-LLM 1.8、DeepSpeed-MII 0.9 性能与成本终极较量
编程
2026 大模型推理框架深度对比:vLLM 0.5、TGI 2.0、TensorRT-LLM 1.8、DeepSpeed-MII 0.9 性能与成本终极较量
2026-07-23 08:13:30 +0800 CST
view 320
2026年四大主流大模型推理框架深度对比:vLLM 0.5、TGI 2.0、TensorRT-LLM 1.8、DeepSpeed-MII 0.9。从核心技术优化、吞吐量延迟、算力成本、部署适配性四大维度开展极致测评,为企业技术选型提供精准参考。
vLLM
TensorRT-LLM
TGI
DeepSpeed-MII
大模型推理
PagedAttention
FlashAttention
量化推理
GPU推理优化
Venice 深度拆解:LinkedIn 如何用衍生数据平台承载每日 1.2PB 数据写入与万亿级特征服务
编程
Venice 深度拆解:LinkedIn 如何用衍生数据平台承载每日 1.2PB 数据写入与万亿级特征服务
2026-07-29 12:16:37 +0800 CST
view 154
深度拆解 LinkedIn 开源的 Venice 衍生数据平台:1.2PB/日写入吞吐、CRDT多活、混合负载架构、Read Compute 向量计算,以及作为 Feature Store 在线存储层的独特价值。
Venice
LinkedIn
Feature Store
衍生数据平台
分布式系统
CRDT
多区域多活
Write Compute
Read Compute
大数据
Vite 8 深度拆解:当前端决定把 esbuild 和 Rollup 一起删掉——Rolldown/Oxc 统一内核、Full Bundle Mode 与 Vite+ 全链路迁移实战
编程
Vite 8 深度拆解:当前端决定把 esbuild 和 Rollup 一起删掉——Rolldown/Oxc 统一内核、Full Bundle Mode 与 Vite+ 全链路迁移实战
2026-08-08 22:17:41 +0800 CST
view 80
深度拆解 Vite 8:为什么要同时干掉 esbuild 和 Rollup、Rolldown 如何用一次 parse 实现 10-30 倍提速、Oxc 语义复用带来的 tree-shaking 红利、Full Bundle Mode 对原生 ESM 教条的修正,附完整迁移配置映射、插件 filter 优化、advancedChunks 分包策略、七条调优规律与七个真实踩坑。
Vite
Vite8
Rolldown
Oxc
Vite+
前端工程化
构建工具
Rust
性能优化
打包器
sqlite-vec 深度拆解:用 60KB 二进制把向量搜索塞进 SQLite,这个「零依赖」方案凭什么成为 AI Agent 的记忆引擎
编程
sqlite-vec 深度拆解:用 60KB 二进制把向量搜索塞进 SQLite,这个「零依赖」方案凭什么成为 AI Agent 的记忆引擎
2026-07-28 08:45:18 +0800 CST
view 166
深度拆解 sqlite-vec:60KB 二进制、零依赖的 SQLite 向量搜索扩展,从架构原理、IVF/DiskANN 索引、性能 Benchmark 到完整的 RAG 记忆系统实战代码,解析为什么 OpenClaw、Hermes、claude-mem 都选择了它。
sqlite-vec
向量搜索
SQLite
AI Agent
RAG
sqlite-vec 技术深度解析:60KB 零依赖向量搜索,OpenClaw/Hermes/claude-mem 的记忆引擎选型逻辑
编程
sqlite-vec 技术深度解析:60KB 零依赖向量搜索,OpenClaw/Hermes/claude-mem 的记忆引擎选型逻辑
2026-07-28 08:45:41 +0800 CST
view 145
深度拆解 sqlite-vec:60KB 二进制、零依赖的 SQLite 向量搜索扩展,从架构原理、IVF/DiskANN 索引、性能 Benchmark 到完整的 RAG 记忆系统实战代码,解析为什么 OpenClaw、Hermes、claude-mem 都选择了它。
sqlite-vec
向量搜索
SQLite
AI Agent
RAG
OmniRoute 深度拆解:当 27K Star 的开源项目决定「干掉 290 个 API Key」——从智能路由到零配置的 AI Gateway 如何重新定义开发者的 AI 基础设施
编程
OmniRoute 深度拆解:当 27K Star 的开源项目决定「干掉 290 个 API Key」——从智能路由到零配置的 AI Gateway 如何重新定义开发者的 AI 基础设施
2026-08-04 05:14:27 +0800 CST
view 277
深度拆解27K Star开源AI Gateway OmniRoute:统一290+供应商到一个端点、四层自动故障转移、RTK+Caveman Token压缩节省15-95%、19种路由策略、15.3亿免费Token/月,附完整部署代码与性能基准
OmniRoute
AI Gateway
开源
API路由
Token压缩
从Token内卷到DAA崛起:百度Create2026重新定义AI价值度量衡
编程
从Token内卷到DAA崛起:百度Create2026重新定义AI价值度量衡
2026-05-16 17:21:12 +0800 CST
view 631
2026年5月百度Create2026大会,李彦宏首提DAA(日活智能体数)作为AI时代度量衡。本文深度解析这一概念的战略意义,以及百度DuMate、秒哒、伐谋等Agent产品的技术架构。
百度
DAA
AI Agent
Create2026
DuMate
秒哒
伐谋
智能体
AI时代度量衡
超级个体
李彦宏抛出DAA背后的AI大变局:百度搭子秒哒伐谋三箭齐发
编程
李彦宏抛出DAA背后的AI大变局:百度搭子秒哒伐谋三箭齐发
2026-05-16 17:22:10 +0800 CST
view 649
2026年5月百度Create2026大会,李彦宏首提DAA(日活智能体数)作为AI时代度量衡。本文深度解析这一概念的战略意义,以及百度DuMate、秒哒、伐谋等Agent产品的技术架构。
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DAA
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DuMate
秒哒
伐谋
智能体
AI时代度量衡
超级个体
告别Token崇拜:Create2026揭示AI时代从流量思维到价值思维的根本跃迁
编程
告别Token崇拜:Create2026揭示AI时代从流量思维到价值思维的根本跃迁
2026-05-16 17:23:01 +0800 CST
view 591
2026年5月百度Create2026大会,李彦宏首提DAA(日活智能体数)作为AI时代度量衡。本文深度解析这一概念的战略意义,以及百度DuMate、秒哒、伐谋等Agent产品的技术架构。
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DAA
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Create2026
DuMate
秒哒
伐谋
智能体
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DAA革命:为什么李彦宏说100亿日活智能体将重新定义AI价值
编程
DAA革命:为什么李彦宏说100亿日活智能体将重新定义AI价值
2026-05-16 17:23:50 +0800 CST
view 522
2026年5月百度Create2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)替代Token成为AI时代新度量衡。深度解析这一概念的战略深意,以及百度DuMate、秒哒、伐谋等产品矩阵的技术内核。
百度
DAA
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DuMate
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日活智能体数DAA替代Token:百度Create2026透露了哪些AI行业真相
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日活智能体数DAA替代Token:百度Create2026透露了哪些AI行业真相
2026-05-16 17:24:43 +0800 CST
view 593
2026年5月百度Create2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)替代Token成为AI时代新度量衡。深度解析这一概念的战略深意,以及百度DuMate、秒哒、伐谋等产品矩阵的技术内核。
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李彦宏的AI新度量衡:Token是成本DAA才是价值(Create2026深度复盘)
编程
李彦宏的AI新度量衡:Token是成本DAA才是价值(Create2026深度复盘)
2026-05-16 17:25:28 +0800 CST
view 632
2026年5月百度Create2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)替代Token成为AI时代新度量衡。深度解析这一概念的战略深意,以及百度DuMate、秒哒、伐谋等产品矩阵的技术内核。
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秒哒
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vLLM 与 SGLang 深度横评:两种推理范式的工程哲学对决
编程
vLLM 与 SGLang 深度横评:两种推理范式的工程哲学对决
2026-07-24 06:14:45 +0800 CST
view 307
深度对比vLLM与SGLang两大LLM推理引擎:PagedAttention vs RadixAttention,Continuous Batching原理,吞吐与延迟实战选型指南
vLLM
SGLang
LLM推理
PagedAttention
RadixAttention
Continuous Batching
GPU优化
推理引擎
SGLang 深度解析:RadixAttention 如何重塑大模型推理的「结构化革命」
编程
SGLang 深度解析:RadixAttention 如何重塑大模型推理的「结构化革命」
2026-06-30 11:16:18 +0800 CST
view 339
深度解析 SGLang 大模型推理框架:RadixAttention 前缀缓存、零开销 CPU 调度器、结构化输出约束、推测解码、PD 分离等核心技术,对比 vLLM/TensorRT-LLM 选型,提供完整代码示例与生产级部署实践
SGLang
大模型推理
RadixAttention
前缀缓存
结构化输出
推测解码
PD分离
vLLM
TensorRT-LLM
SGLang 深度解析:RadixAttention 前缀缓存与结构化 LLM 推理革命——从 RAG/Agent 场景到生产级部署的完整指南
编程
SGLang 深度解析:RadixAttention 前缀缓存与结构化 LLM 推理革命——从 RAG/Agent 场景到生产级部署的完整指南
2026-06-30 11:17:15 +0800 CST
view 406
深度解析 SGLang 大模型推理框架:RadixAttention 前缀缓存、零开销 CPU 调度器、结构化输出约束、推测解码、PD 分离等核心技术,对比 vLLM/TensorRT-LLM 选型,提供完整代码示例与生产级部署实践
SGLang
大模型推理
RadixAttention
前缀缓存
结构化输出
推测解码
PD分离
vLLM
TensorRT-LLM
rqlite 深度实战:当轻量级 SQLite 遇上 Raft 共识——从分布式架构到生产级部署的完全指南(2026)
编程
rqlite 深度实战:当轻量级 SQLite 遇上 Raft 共识——从分布式架构到生产级部署的完全指南(2026)
2026-06-22 18:54:55 +0800 CST
view 384
rqlite是一个基于SQLite+Raft共识协议的轻量级分布式关系数据库。本文深入分析其架构原理、Raft复制机制、三种读一致性模型、实战部署(Docker/K8s)、Go语言集成开发、生产运维调优和踩坑指南。
rqlite
SQLite
Raft
分布式数据库
Go语言
TriAttention深度解析:用三角函数革命性压缩KV Cache,让长推理从「显存地狱」中脱困
编程
TriAttention深度解析:用三角函数革命性压缩KV Cache,让长推理从「显存地狱」中脱困
2026-05-17 04:14:18 +0800 CST
view 628
深入解析MIT韩松团队提出的TriAttention方法,利用Pre-RoPE空间Q/K集中性和三角函数级数实现革命性的KV Cache压缩,在AIME25上以3072 KV budget达到与Full Attention持平的40.8%准确率,同时实现10.7倍KV显存压缩和2.5-6.3倍吞吐量提升。
LLM
KV Cache
TriAttention
MIT
英伟达
浙大
长推理
KV压缩
三角函数
RoPE
Attention优化
【重制版】TriAttention深度解析:三角函数如何让长推理从显存地狱中脱困
编程
【重制版】TriAttention深度解析:三角函数如何让长推理从显存地狱中脱困
2026-05-17 04:14:33 +0800 CST
view 538
深入解析MIT韩松团队提出的TriAttention方法,利用Pre-RoPE空间Q/K集中性和三角函数级数实现革命性的KV Cache压缩,在AIME25上以3072 KV budget达到与Full Attention持平的40.8%准确率,同时实现10.7倍KV显存压缩和2.5-6.3倍吞吐量提升。
LLM
KV Cache
TriAttention
MIT
英伟达
浙大
长推理
KV压缩
三角函数
RoPE
Attention优化
Open Notebook 深度实战:当开源替代方案击败 Google Notebook LM——从多模态RAG到自托管部署的生产级完全指南(2026)【上】
编程
Open Notebook 深度实战:当开源替代方案击败 Google Notebook LM——从多模态RAG到自托管部署的生产级完全指南(2026)【上】
2026-06-11 16:20:00 +0800 CST
view 605
Open Notebook 是 Google Notebook LM 的开源替代方案,支持18+ AI模型、多模态内容处理、播客生成。本文上篇深度剖析项目背景、架构设计与核心功能实现。
Open Notebook
Notebook LM 替代品
RAG
多模态
自托管
AI笔记工具
Open Notebook 深度实战:当开源替代方案击败 Google Notebook LM——从多模态RAG到自托管部署的生产级完全指南(2026)【下】
编程
Open Notebook 深度实战:当开源替代方案击败 Google Notebook LM——从多模态RAG到自托管部署的生产级完全指南(2026)【下】
2026-06-11 16:21:26 +0800 CST
view 509
Open Notebook 是 Google Notebook LM 的开源替代方案。本文下篇深入实战多模型集成、播客生成、性能调优与安全管控,附真实生产案例。
Open Notebook
Notebook LM 替代品
多模型集成
播客生成
性能优化
生产案例
WWDC 2026 Foundation Models 深度实战:当苹果把大模型塞进 Swift——从端侧推理到 Gemini 兜底的生产级 AI 应用开发完全指南(2026)
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WWDC 2026 Foundation Models 深度实战:当苹果把大模型塞进 Swift——从端侧推理到 Gemini 兜底的生产级 AI 应用开发完全指南(2026)
2026-06-12 16:48:52 +0800 CST
view 781
WWDC 2026 最核心的 AI 技术全面拆解:Foundation Models framework 原生 Swift API、三层智能架构、App Intents 语义桥接、Evaluations 测试框架、Siri AI 独立应用——从架构分析到代码实战的完整生产级指南。
WWDC 2026
Foundation Models
Swift AI
Apple Intelligence
Siri AI
App Intents
Gemini
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macOS 27
Xcode 27
大模型推理引擎 2026 终极对决:vLLM vs SGLang,从 PagedAttention 到 RadixAttention,一次把 LLM 部署讲透(深度实战)
编程
大模型推理引擎 2026 终极对决:vLLM vs SGLang,从 PagedAttention 到 RadixAttention,一次把 LLM 部署讲透(深度实战)
2026-07-13 05:12:59 +0800 CST
view 261
深度对比 vLLM 与 SGLang 两大 LLM 推理引擎:从 KV Cache、PagedAttention、RadixAttention、连续批处理、分块预填充、推测解码、P/D 分离到量化部署,配可直接运行的生产级代码与基准测试。
vLLM
SGLang
LLM推理
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