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Python包用于缓存函数的返回结果，以便持久化并保存在本地

Python包用于缓存函数的返回结果，以便持久化并保存在本地
2024-11-18 10:34:48 +0800 CST view 489
这个Python包用于缓存函数的返回结果，以便持久化并保存在本地。它通过函数参数和代码变动判断是否读取已有缓存，适合运行时间长但结果不常变化的函数。示例展示了如何使用缓存注解提升效率，包括分文件缓存、按时间缓存和排除某些参数的高级用法。更多信息请参考GitHub仓库。
编程 Python 性能优化缓存开源

最强XML文件处理：用Python轻松解析和生成数据

最强XML文件处理：用Python轻松解析和生成数据
2024-11-18 15:18:13 +0800 CST view 476
本文介绍了如何使用Python的xml.etree.ElementTree模块来解析和生成XML文件。通过示例，读者可以学习XML的基本结构、如何读取和解析XML文件、生成新的XML文件以及处理XML中的属性。掌握这些技能后，读者能够在各种项目中轻松管理数据。
编程数据处理 XML Python 技术教程

一个简单的五行Python代码，用于自动更换电脑桌面壁纸
2024-11-18 09:26:01 +0800 CST view 659
本文分享了一个简单的五行Python代码，用于自动更换电脑桌面壁纸。通过调用WindowsAPI和网络下载图片，用户可以轻松实现壁纸的定时更换和自定义图片源。文章还提供了代码解析和进阶技巧，展示了Python在日常生活中的实用性和灵活性。
编程 Python 桌面应用自动化系统工具

PyMySQL - Python中非常有用的库

PyMySQL - Python中非常有用的库
2024-11-18 14:43:28 +0800 CST view 541
PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端库，允许Python程序员与MySQL数据库交互。本文介绍了PyMySQL的安装、基本用法、高级特性及实际应用案例，涵盖了连接数据库、执行SQL语句、事务处理和CRUD操作等内容，旨在帮助读者快速掌握这一强大的库。
Python 数据库开发工具数据分析 Web开发

Spiff是一个用Python编写的工作流引擎，允许开发者定义、执行和管理复杂的工作流

Spiff是一个用Python编写的工作流引擎，允许开发者定义、执行和管理复杂的工作流
2024-11-18 05:26:20 +0800 CST view 508
Spiff是一个用Python编写的工作流引擎，允许开发者定义、执行和管理复杂的工作流。它提供图形化界面，支持任务、条件分支和异常处理，旨在简化工作流逻辑的编码与维护。通过简单的任务定义和变量设置，Spiff帮助开发者快速构建自动化业务流程，适用于数据处理、任务调度等多种场景。
Python 工作流自动化开发工具数据处理

logt是一个轻量级的Python日志处理库

logt是一个轻量级的Python日志处理库
2024-11-18 16:17:09 +0800 CST view 558
logt是一个轻量级的Python日志处理库，提供灵活易用的接口，支持多种日志级别和处理器。用户可以通过pip安装logt，并使用其记录日志到控制台或文件，支持日志回滚和JSON格式输出。本文介绍了logt的安装、基本用法和高级用法，帮助开发者高效进行日志记录。
Python 日志编程开发工具软件工程

ftfy是一个强大的Python库，用于自动检测和修复文本中的编码问题

ftfy是一个强大的Python库，用于自动检测和修复文本中的编码问题
2024-11-18 23:40:21 +0800 CST view 608
ftfy是一个强大的Python库，用于自动检测和修复文本中的编码问题。它能够处理网络爬取的数据和用户输入，提供简单的安装和使用方法。核心功能包括修复错误的UTF-8编码、HTML实体和Windows-1252编码错误。ftfy还支持自定义修复策略和检测文本是否需要修复，适合大规模文本处理。它在数据清洗和自然语言处理领域具有重要应用。
Python 文本处理数据分析

magic-html是一个基于Python的高效HTML解析工具

magic-html是一个基于Python的高效HTML解析工具
2024-11-18 12:15:14 +0800 CST view 1020
magic-html是一个基于Python的高效HTML解析工具，旨在简化从HTML中提取内容的过程。它支持多种HTML元素的快速定位，能够处理不规范的HTML文档，适用于Web爬虫、数据清洗和自动化测试等场景。其直观的API设计使得开发者可以轻松集成和使用，提供了优异的精确度和召回率，尤其在处理复杂网页结构时表现突出。
HTML解析数据处理 Python工具开源项目 Web开发

python的dbd库支持多种数据库，提供连接、执行SQL语句、参数化查询和事务处理等功能

python的dbd库支持多种数据库，提供连接、执行SQL语句、参数化查询和事务处理等功能
2024-11-18 20:42:34 +0800 CST view 405
本文介绍了dbd库在Python中的使用，包括安装、基本用法和高级用法。dbd库支持多种数据库，提供连接、执行SQL语句、参数化查询和事务处理等功能。通过示例代码，读者可以学习如何创建连接、执行查询、提交事务和处理错误。掌握dbd库将提高Python数据库操作的效率。
Python 数据库编程开发工具

diin-text库提供python文本预处理、词向量表示和句子相似度计算等功能

diin-text库提供python文本预处理、词向量表示和句子相似度计算等功能
2024-11-18 20:34:05 +0800 CST view 710
本文介绍了Python中的diin-text库，涵盖了安装、基本用法、高级用法及实际案例。diin-text库提供文本预处理、词向量表示和句子相似度计算等功能，适合初学者和深度学习集成。通过示例代码，读者可以快速上手并应用于自然语言处理任务。
Python 自然语言处理文本分析

FastHTML是一个现代的Python网页应用程序框架，旨在简化网页开发，减少对JavaScript和CSS的依赖
2024-11-18 16:30:23 +0800 CST view 606
FastHTML是一个现代的Python网页应用程序框架，旨在简化网页开发，减少对JavaScript和CSS的依赖。它通过Python对象表示HTML元素，提供Pythonic的开发体验。FastHTML支持动态交互、可扩展性和高性能，适合构建交互式网页应用、教育平台和原型设计。随着社区的积极贡献，FastHTML展现出良好的发展潜力，成为网页开发中的新选择。
网页开发 Python 框架技术教育应用

MyLib5，一个Python中非常有用的库

MyLib5，一个Python中非常有用的库
2024-11-18 12:50:13 +0800 CST view 494
MyLib5是一个在Python中非常有用的工具库，适合初学者和有经验的开发者。本文介绍了MyLib5的安装方法、基本用法和高级用法，并通过实际案例展示了如何在项目中应用MyLib5库。掌握MyLib5将帮助你更高效地完成编程任务。
Python 编程工具库开发

fastsqlite库，这是一个轻量级的SQLite数据库操作库，适合Python初学者

fastsqlite库，这是一个轻量级的SQLite数据库操作库，适合Python初学者
2024-11-19 10:07:25 +0800 CST view 435
本文介绍了fastsqlite库，这是一个轻量级的SQLite数据库操作库，适合Python初学者。内容涵盖了fastsqlite的安装、基本用法（如创建数据库、表、插入、查询、更新和删除数据）以及高级用法（如事务处理和使用cursor对象）。最后，提供了一个简单的博客系统的实际使用案例，帮助读者掌握数据库操作。
Python 数据库编程 SQLite 初学者

Python中装饰器与异常捕获的高级用法

Python中装饰器与异常捕获的高级用法
2024-11-19 03:52:35 +0800 CST view 743
本文探讨了Python中装饰器与异常捕获的高级用法。通过装饰器，可以简化异常处理逻辑，避免代码冗余，同时增强代码的可读性和可维护性。文章介绍了基本的异常捕获装饰器、捕获特定异常、记录日志以及实现异常重试机制的示例，展示了装饰器在处理异常时的灵活性和强大功能。
Python编程异常处理代码优化软件开发

Python中的成员运算符，包括'in'和'notin'的基本用法及其在实际编程中的应用

Python中的成员运算符，包括'in'和'notin'的基本用法及其在实际编程中的应用
2024-11-19 03:02:45 +0800 CST view 511
本文探讨了Python中的成员运算符，包括'in'和'notin'的基本用法及其在实际编程中的应用。通过示例代码，展示了如何使用成员运算符检查元素是否存在于集合中，以及在数据清洗和复杂数据结构处理中的有效性。掌握这些运算符可以提升代码的可读性和执行效率，是Python编程的重要技能。
Python编程数据处理编程技巧

Python中的模块导入机制，重点分析了`sys.path`和`importlib`的使用

Python中的模块导入机制，重点分析了`sys.path`和`importlib`的使用
2024-11-19 07:12:56 +0800 CST view 615
本文深入探讨了Python中的模块导入机制，重点分析了`sys.path`和`importlib`的使用。通过理解这些概念，开发者可以灵活地组织和导入本地库，提升代码的可维护性和可扩展性。文章还提供了实际应用场景和代码示例，展示如何动态加载模块和管理多版本库的共存，帮助开发者更好地掌控项目结构。
Python 编程软件开发模块管理代码优化

Python 中提升生产力的 12 个代码示例

Python 中提升生产力的 12 个代码示例
2024-11-18 11:34:55 +0800 CST view 552
本文介绍了12个Python代码示例，旨在提升编程生产力。示例包括列表推导式、字典推导式、生成器表达式等，展示了如何简化代码、节省内存和提高效率。此外，还涵盖了使用itertools、collections、functools、contextlib、pathlib和logging模块的技巧，以及使用pandas处理数据的实战案例。
Python编程代码优化数据处理编程技巧

五个有趣且实用的Python实例

五个有趣且实用的Python实例
2024-11-19 07:32:35 +0800 CST view 553
本文探讨了五个有趣且实用的Python实例，包括随机中文字符生成器、Emoji表情转换器、太阳花绘制器、命令行进度条和鸡兔同笼问题求解器。这些例子展示了Python的多样性和灵活性，适合各类开发者，激发创意并解决实际问题。同时，文中还提供了性能优化和最佳实践的建议。
编程 Python 开发

PySimpleGUI：一个非常实用但容易被忽视的宝藏Python库

PySimpleGUI：一个非常实用但容易被忽视的宝藏Python库
2024-11-18 13:45:17 +0800 CST view 650
PySimpleGUI是一个易于使用的Python图形界面库，旨在简化GUI编程。它允许开发者快速创建美观的界面，支持简单的安装和配置。核心概念包括布局、窗口和事件循环。通过示例代码，展示了如何创建基本的应用程序，如问候应用和文件查找器。PySimpleGUI适合快速原型开发和小型工具制作，未来有望引入更多现代化的UI组件。
Python 图形用户界面开发工具

20行Python代码：构建你的第一个机器学习模型

20行Python代码：构建你的第一个机器学习模型
2024-11-18 14:51:32 +0800 CST view 562
本文介绍了如何用20行Python代码构建一个简单的机器学习模型，重点讲解了机器学习的核心概念，如监督学习、特征和标签。通过房价预测的实例，展示了如何使用scikit-learn库进行数据准备、模型训练、预测和评估。最后，讨论了性能优化的注意事项，如特征缩放和正则化，强调了Python在机器学习中的强大和简洁。
机器学习编程数据科学 Python 模型构建

Kinit：一套开箱即用的中后台解决方案
2024-11-19 02:42:29 +0800 CST view 1083
Kinit是一套开箱即用的中后台解决方案，结合FastAPI和Vue3，提供高性能、易用性和可扩展性。它支持自动生成CRUD代码、动态权限管理和多种数据库（MySQL、MongoDB、Redis），适用于PC端和移动端开发。Kinit不仅是新项目的启动模板，也是学习参考的优秀平台，具备高效的开发体验和功能特性。
中后台开发框架开源项目 python

Python 获取网络时间和本地时间

Python 获取网络时间和本地时间
2024-11-18 21:53:35 +0800 CST view 783
本文介绍了如何使用Python获取本地时间和网络时间，包括使用内置的time和datetime模块获取本地时间，以及通过ntplib和requests库从网络获取时间。提供了相关代码示例，讨论了时间格式化、时区处理和本地时间与网络时间的差异比较，旨在提高时间管理和同步的效率。
编程 Python 时间处理网络编程技术教程

Python 微软邮箱 OAuth2 认证 Demo

Python 微软邮箱 OAuth2 认证 Demo
2024-11-20 15:42:09 +0800 CST view 2366
本文档介绍了如何使用OAuth2认证访问微软邮箱的示例代码。通过获取`access_token`，用户可以安全地读取邮件列表。示例代码包括获取`access_token`的方法、IMAP认证方法以及读取邮件的方法，并提供了调用示例和安全性建议。
编程电子邮件安全性 API Python

PyOTP是一个小而强大的Python库，提供了简单易用的双因素认证解决方案

PyOTP是一个小而强大的Python库，提供了简单易用的双因素认证解决方案
2024-11-18 16:11:16 +0800 CST view 773
在数字时代，安全性是开发者必须重视的话题。PyOTP是一个小而强大的Python库，提供了简单易用的双因素认证解决方案。通过几行代码，用户可以生成动态密码（OTP），并实现灵活的安全功能。本文介绍了PyOTP的安装、基本用法及进阶技巧，展示了如何构建一个简单的双因素认证系统，强调了其在安全领域的重要性。
安全开发 Python 认证库

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