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服务器推送技术及其在Spring中的实现，特别是SseEmitter的功能与用途

服务器推送技术及其在Spring中的实现，特别是SseEmitter的功能与用途
2024-11-19 06:14:07 +0800 CST view 2197
本文详细介绍了服务器推送技术及其在Spring中的实现，特别是SseEmitter的功能与用途。SseEmitter允许服务器主动向客户端推送消息，提升用户体验。文章还比较了SSE与WebSocket的异同，强调了SSE在单向推送场景中的优势，并提供了相关代码示例和使用注意事项。
服务器推送 Spring框架实时通信

一种高效的日志打印工具，通过使用SpringAOP和MDC，将用户ID和订单ID自动填充到日志中，简化了日志记录的过程

一种高效的日志打印工具，通过使用SpringAOP和MDC，将用户ID和订单ID自动填充到日志中，简化了日志记录的过程
2024-11-19 03:30:24 +0800 CST view 1442
本文介绍了一种高效的日志打印工具，通过使用SpringAOP和MDC，将用户ID和订单ID自动填充到日志中，简化了日志记录的过程。通过定义注解和切面，用户信息可以在方法执行前自动注入到日志中，提升了开发效率。示例代码展示了如何配置和使用该工具，最终实现了自动化的日志打印效果。
日志电商开发工具 Spring框架 AOP

从"盯着AI写代码"到"管理AI团队工作"：OpenAI Symphony 如何定义AI智能体的工程化编排

从"盯着AI写代码"到"管理AI团队工作"：OpenAI Symphony 如何定义AI智能体的工程化编排
2026-05-11 11:24:58 +0800 CST view 80
OpenAI 发布 Symphony 开源规范，连接 Linear 任务追踪与 Codex AI 智能体，实现多 Agent 并行编排、隔离工作空间、CI 自动触发、PR 自动管理的工程闭环。本文解析四大核心组件、SPEC.md 规范、Elixir/OTP 参考实现。
OpenAI Symphony,AI智能体编排,Linear集成,Codex,多Agent协作,Elixir OTP,PR管理,CI/CD自动化

Forge Admin：SpringBoot3+Vue3 企业级管理框架，AI写代码+一键生成大屏

Forge Admin：SpringBoot3+Vue3 企业级管理框架，AI写代码+一键生成大屏
2026-05-12 12:15:31 +0800 CST view 61
Forge Admin是一个微内核+插件化的企业级管理框架，基于SpringBoot3+JDK17+Vue3，AI驱动代码生成和一键数据大屏，支持7家AI供应商，核心只有几百KB，按需引入绝不冗余。
Forge Admin SpringBoot3 Vue3 AI代码生成数据大屏微内核

实现系统的动态热部署功能，允许用户上传自定义实现的Jar包并在不重启系统的情况下自动加载

实现系统的动态热部署功能，允许用户上传自定义实现的Jar包并在不重启系统的情况下自动加载
2024-11-18 20:57:45 +0800 CST view 1421
本文讨论了如何实现系统的动态热部署功能，允许用户上传自定义实现的Jar包并在不重启系统的情况下自动加载。通过定义简单的计算器接口及其实现，展示了两种热部署方式：一种是通过反射加载Jar包，另一种是通过Spring上下文管理。还介绍了工具类DeployUtils的实现，提供了读取Jar包、判断SpringBean及生成Bean名称的方法，并提供了Jar包删除时同步删除SpringBean的代码示例。
Java 开发热部署 Spring 编程

PraisonAI：5行代码部署多智能体团队的全功能AI框架

PraisonAI：5行代码部署多智能体团队的全功能AI框架
2026-05-13 17:59:33 +0800 CST view 49
PraisonAI是一个全功能多智能体AI框架，5行代码即可部署多智能体团队。支持AutoGen、CrewAI等多种后端，提供可视化界面和简化API，降低多Agent开发门槛。
PraisonAI 多智能体 AI Agent 开源框架

Spring AI 2.0 深度解析：Java 开发者终于有了自己的 AI Agent 基础设施

Spring AI 2.0 深度解析：Java 开发者终于有了自己的 AI Agent 基础设施
2026-05-13 18:19:28 +0800 CST view 28
Spring AI 2.0 核心能力全面解析：统一 ChatClient API、Tool Calling 与 Java 方法打通、结构化输出自动映射、Advisors 切面机制、RAG 企业知识库、MCP 协议集成，以及与 LangChain4j 深度对比选型指南。
Spring AI,Java,AI Agent,ChatClient,Tool Calling,RAG,MCP,LangChain4j

RuoYi-Vue-Plus：15.7K Star重写RuoYi，Sa-Token+多租户+WarmFlow工作流，企业后台标杆

RuoYi-Vue-Plus：15.7K Star重写RuoYi，Sa-Token+多租户+WarmFlow工作流，企业后台标杆
2026-04-16 19:04:25 +0800 CST view 315
RuoYi-Vue-Plus是dromara开源的15.7K Star多租户后台管理系统，重写RuoYi所有功能，集成Sa-Token鉴权、WarmFlow工作流和MyBatis-Plus，适合SaaS化企业应用。
Java SpringBoot RuoYi 多租户工作流 SaaS 开源

JeecgBoot：20K+ Star企业级AI低代码平台，前后端代码一键生成，DeepSeek深度集成

JeecgBoot：20K+ Star企业级AI低代码平台，前后端代码一键生成，DeepSeek深度集成
2026-04-16 19:09:33 +0800 CST view 246
JeecgBoot是20K+ Stars的Java企业级低代码平台，集成DeepSeek/ChatGPT/Ollama，代码生成器一键生成前后端完整代码，Apache 2.0协议商业友好，适合已有Java技术栈的团队。
Java SpringBoot 低代码 AI 开源 JeecgBoot 代码生成企业级

你的超级大脑跑在你自己的机器上：MateClaw开源多智能体AI平台

你的超级大脑跑在你自己的机器上：MateClaw开源多智能体AI平台
2026-04-28 03:31:17 +0800 CST view 189
MateClaw（太一）是Java/Spring Boot构建的开源多智能体AI平台。核心特性：14+家供应商自动故障转移、LLM Wiki知识管理、五种入口（Web/桌面/嵌入/IM/SDK）、RBAC多用户管理。与OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Cursor对比分析。
AI Agent 开源项目多智能体 Spring Boot 企业级

你睡觉，AI 干活：Karpathy 的 AutoResearch 如何让大模型自己学会训练自己

你睡觉，AI 干活：Karpathy 的 AutoResearch 如何让大模型自己学会训练自己
2026-04-19 18:47:36 +0800 CST view 269
深入解析 Andrej Karpathy 的 AutoResearch 开源项目，揭示其让 AI agent 自主修改训练代码、在真实执行中验证改进的核心机制，探讨对算法工程师职业的影响。
AI研究机器学习 AutoML LLM训练 Andrej Karpathy GitHub开源自动化调参 Python 研究效率 Agent

X-CMD：给 AI Agent 装上 Shell 超能力，一句话控制你电脑上的软件

X-CMD：给 AI Agent 装上 Shell 超能力，一句话控制你电脑上的软件
2026-04-17 12:55:21 +0800 CST view 156
介绍 GitHub 开源项目 X-CMD，为 AI Agent 提供 1000+ 轻量命令行工具，一句话控制电脑软件，支持 OpenClaw/Claude Code/Gemini CLI 等。
开源 X-CMD AI Agent Shell 命令行工具 GitHub 自动化

9Router 深度解析：开源路由器如何让 AI 编程成本归零，RTK 压缩省 40% Token

9Router 深度解析：开源路由器如何让 AI 编程成本归零，RTK 压缩省 40% Token
2026-05-12 02:44:46 +0800 CST view 106
深度解析9Router：RTK Token Saver压缩工具输出省20-40% token、Caveman Mode省65%输出token、三层自动降级Subscription→Cheap→Free、40+供应商100+模型、格式转换9种API格式、多账户轮询+OAuth自动刷新
9Router,AI路由器,RTK,Token压缩,ClaudeCode,Cursor,多模型路由,自动降级,KiroAI,免费AI编程,CavemanMode,OpenAI兼容

你睡觉AI在训练：Karpathy AutoResearch如何让AI自主优化GPT模型

你睡觉AI在训练：Karpathy AutoResearch如何让AI自主优化GPT模型
2026-04-11 10:54:43 +0800 CST view 214
深入解析Karpathy开源的AutoResearch框架，探讨AI自主训练循环的工程实现与研究范式转变
AI Karpathy AutoML LLM GitHub

GPU白嫖指南：Karpathy AutoResearch把深度学习调参变成AI托管服务

GPU白嫖指南：Karpathy AutoResearch把深度学习调参变成AI托管服务
2026-04-11 10:55:13 +0800 CST view 221
深入解析Karpathy开源的AutoResearch框架，探讨AI自主训练循环的工程实现与研究范式转变
AI Karpathy AutoML LLM GitHub

apache自带的ab（http）与abs（https）压测工具用法详解
2024-11-19 01:53:49 +0800 CST view 8239
本文详细介绍了Apache自带的ab（http）和abs（https）压测工具的使用方法，包括吞吐率、并发连接数、用户请求等待时间等基本概念。通过示例代码展示如何使用ab工具进行压力测试，并提供了测试结果的分析，包括请求数、响应时间等关键指标。最后，比较了Windows和Linux环境下的测试结果，指出了服务器性能的优化方向。
性能测试网络工具 Apache

LiteRT-LM：Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析

LiteRT-LM：Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析
2026-04-19 22:17:39 +0800 CST view 324
深入解析Google LiteRT-LM端侧LLM推理引擎的核心架构：分层内存池、KV Cache量化、算子融合、WebGPU运行时。与TensorFlow Lite、llama.cpp、MLX横向对比，提供生产级部署实战指南。
Google 端侧AI LiteRT-LM WebGPU 量化 KV Cache TensorFlow Lite LLM推理

Helidon 4.4 深度解析：当 Oracle 把 LangChain4j AI Agent 能力直接内建进 Java 微服务框架

Helidon 4.4 深度解析：当 Oracle 把 LangChain4j AI Agent 能力直接内建进 Java 微服务框架
2026-04-11 11:26:05 +0800 CST view 491
2026年4月Oracle发布Helidon 4.4，原生集成LangChain4j AI Agent能力。本文深度解析这一重磅更新，从架构演进、代码实战到性能优化，全面展示Java微服务框架如何拥抱AI Agent时代。
Java Helidon LangChain4j AI Agent 微服务

Shell 里给变量赋值为多行文本

Shell 里给变量赋值为多行文本
2024-11-18 20:25:45 +0800 CST view 1609
在Shell中，通常只能给变量赋值单行文本。为了实现多行文本赋值，可以使用`read`命令结合`EOF`标记符。通过`read-r-d''var<<EOF`的方式，可以读取多行文本并赋值给变量。此外，还可以从外部文件读取内容并赋值。此方法简单方便，适用于多种场景。
Shell编程脚本命令行

如何编写一个Shell脚本来清空`log.db`数据库中的`logs`表宝塔日志

如何编写一个Shell脚本来清空`log.db`数据库中的`logs`表宝塔日志
2024-11-19 09:55:50 +0800 CST view 1587
本文介绍了如何编写一个Shell脚本来清空`log.db`数据库中的`logs`表。脚本使用`DELETEFROMlogs;`SQL语句删除所有记录，并提供了执行脚本的步骤和注意事项。强调了操作的不可逆性，并建议在执行前备份数据库文件。还提到可以使用`VACUUM;`来整理数据库空间。
数据库管理 Shell脚本 SQL操作宝塔日志

最全面的 `history` 命令指南

最全面的 `history` 命令指南
2024-11-18 21:32:45 +0800 CST view 1585
本文全面介绍了Linux和Unix系统中的`history`命令，包括其基本用法和高级选项。用户可以通过该命令查看、清空和管理命令历史记录，使用不同选项如`-c`、`-d`、`-w`等来操作历史记录。此外，文中还讨论了如何通过环境变量设置来优化历史记录的管理和使用。
Linux Unix 命令行 Shell 技术

1.6万亿参数，1M上下文，仅需27%算力：DeepSeek-V4-Pro 如何重新定义长文本推理

1.6万亿参数，1M上下文，仅需27%算力：DeepSeek-V4-Pro 如何重新定义长文本推理
2026-05-11 10:53:54 +0800 CST view 86
DeepSeek-V4-Pro 以 1.6T 总参数、49B 激活参数的 MoE 架构，原生支持 100 万 token 上下文，同时将推理算力降至 V3.2 的 27%、KV Cache 降至 10%。本文深度解析 CSA/HCA 混合注意力机制、mHC 流形约束超连接、KV Cache 极致优化、Muon 优化器等核心技术创新，以及如何在 Ollama、vLLM、官方 API 三种方式下部署运行。
DeepSeek-V4,MoE架构,CSA注意力,HCA注意力,KV Cache,1M上下文,长文本推理,开源大模型

Apache Doris 4.1 深度拆解：当实时数仓长出 AI 大脑——从向量检索到统一数据底座的全链路技术实战

Apache Doris 4.1 深度拆解：当实时数仓长出 AI 大脑——从向量检索到统一数据底座的全链路技术实战
2026-05-02 10:33:28 +0800 CST view 138
深入拆解Apache Doris 4.1的技术内核：从FE/BE架构到存算分离、从原生向量检索到混合搜索、从RAG实战到生产部署，全方位解析实时数仓如何演化为AI时代统一数据底座
Apache Doris 向量检索实时数仓 RAG 存算分离 OLAP AI数据库

比Chrome快9倍！这个Zig写的头浏览器正在悄悄火

比Chrome快9倍！这个Zig写的头浏览器正在悄悄火
2026-04-21 13:39:10 +0800 CST view 174
用Zig语言从零写的AI浏览器，比Chrome快9倍内存省16倍。兼容CDP协议，AI Agent和爬虫的性价比神器。
Lightpanda Zig 浏览器 AI headless

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