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Java环境中使用Elasticsearch
编程
Java环境中使用Elasticsearch
2024-11-18 22:46:32 +0800 CST
view 569
本文详细介绍了如何在Java环境中使用Elasticsearch,包括环境准备、客户端初始化、索引的创建、删除、文档的增删改查等操作。通过具体的代码示例,读者可以快速掌握Elasticsearch的基本用法,并在实际项目中进行集成和定制化开发。
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如何在Rust中使用curl库进行网络请求。通过curl-rust库,我们可以轻松实现HTTP/HTTPS请求
编程
如何在Rust中使用curl库进行网络请求。通过curl-rust库,我们可以轻松实现HTTP/HTTPS请求
2024-11-18 23:29:43 +0800 CST
view 731
本文介绍了如何在Rust中使用curl库进行网络请求。通过curl-rust库,我们可以轻松实现HTTP/HTTPS请求,包括GET和POST请求、捕捉网页内容、添加自定义请求头以及保持TCP连接复用等功能。curl-rust提供了灵活的API,结合libcurl的底层实现,具有良好的性能和跨平台支持。
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Salvo,一个为高性能和简洁性设计的RustWeb服务器框架
编程
Salvo,一个为高性能和简洁性设计的RustWeb服务器框架
2024-11-18 15:44:05 +0800 CST
view 668
本指南介绍了Salvo,一个为高性能和简洁性设计的RustWeb服务器框架。通过实际示例,读者可以学习如何使用Salvo构建Web应用,包括灵活的路由系统、中间件支持、异步处理和静态文件服务等核心特性。指南还提供了环境准备、HelloWorld应用的编写及运行方法,帮助开发者快速上手Salvo。
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Rust 与 sqlx:数据库迁移实战指南
编程
Rust 与 sqlx:数据库迁移实战指南
2024-11-19 02:38:49 +0800 CST
view 858
本文介绍了如何在Rust项目中使用sqlx进行数据库迁移,包括安装sqlx-cli、创建和应用迁移、管理数据库版本等步骤。通过示例代码,展示了如何配置环境变量、编写迁移脚本以及运行项目以应用数据库迁移。结合Rust的高效性和sqlx的强大功能,开发者可以构建高性能的数据库驱动应用程序。
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异步编程
Rust从零开始构建一个简单的单线程Web服务器
编程
Rust从零开始构建一个简单的单线程Web服务器
2024-11-18 12:27:22 +0800 CST
view 588
本文介绍了如何使用Rust从零开始构建一个简单的单线程Web服务器,涵盖了Web服务器的基本原理、TCP连接的处理、HTTP请求的解析和响应的构造。通过示例代码,读者可以理解Rust的高性能和内存安全特性,以及如何组织和重构代码以提高可维护性。
编程
Web开发
Rust
Rust中的异步编程,重点介绍了`async-std`库的安装、基本概念、异步函数、任务调度、异步I/O操作以及错误处理等内容
编程
Rust中的异步编程,重点介绍了`async-std`库的安装、基本概念、异步函数、任务调度、异步I/O操作以及错误处理等内容
2024-11-17 21:59:47 +0800 CST
view 531
本文深入探讨了Rust中的异步编程,重点介绍了`async-std`库的安装、基本概念、异步函数、任务调度、异步I/O操作以及错误处理等内容。通过示例代码,读者可以学习如何使用`async-std`构建高效的异步应用,包括文件操作、网络编程和简单的Web服务器。希望这些内容能帮助读者掌握Rust的异步编程。
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Rust API 服务器:发送和接收字节数据
编程
Rust API 服务器:发送和接收字节数据
2024-11-19 05:47:24 +0800 CST
view 508
本文详细介绍了如何使用Rust构建API服务器来处理发送和接收字节数据。我们学习了如何使用axum框架处理不同类型的请求,包括直接接收字节数据和处理Multipart/form-data数据。同时,文章还讨论了如何设置请求体大小限制,以防止恶意请求对服务器资源的耗尽。
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快速将 FastAPI 转换为 AI 可调用的 MCP 工具:FastAPI-MCP 实践指南
编程
快速将 FastAPI 转换为 AI 可调用的 MCP 工具:FastAPI-MCP 实践指南
2025-04-18 21:07:53 +0800 CST
view 446
FastAPI-MCP是一个零配置工具,能够将FastAPI应用的端点自动转换为符合ModelContextProtocol(MCP)的工具,使得AI模型能够直接调用。它支持自动发现端点、保留请求和响应模型的文档,并允许添加自定义工具。通过简单的安装和配置,开发者可以高效地将现有API集成到AI应用中,降低集成成本。
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