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Vibe-Trading 深度拆解:当 LLM 学会「炒股」——自然语言量化交易的多智能体架构与工程实践
编程
Vibe-Trading 深度拆解:当 LLM 学会「炒股」——自然语言量化交易的多智能体架构与工程实践
2026-07-15 11:45:26 +0800 CST
view 18
深度拆解港大HKUDS开源的Vibe-Trading项目:ReAct循环驱动的自然语言量化交易Agent、69个金融技能按需加载、30个多智能体Swarm团队、四大市场回测引擎、456个Alpha因子库,以及Shadow Account行为诊断功能,配完整代码示例与工程边界分析。
Vibe-Trading
LLM
量化交易
多智能体
ReAct
金融科技
HKUDS
Alpha Zoo
Shadow Account
TurboQuant 深度实战:Google 的 KV 缓存压缩算法完全指南(2026)
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TurboQuant 深度实战:Google 的 KV 缓存压缩算法完全指南(2026)
2026-06-08 20:52:38 +0800 CST
view 314
2026年3月Google Research在ICLR 2026发表TurboQuant算法,将LLM的KV缓存压缩至3-bit,实现6倍内存缩减和8倍推理加速。本文深入剖析TurboQuant的技术原理,并提供生产级部署指南。
TurboQuant
KV缓存压缩
LLM推理优化
量化算法
Google Research
ICLR2026
FinceptTerminal 深度实战:当 C++20 遇上金融终端——从 Qt6 原生渲染到 37 个 AI 智能体与 QuantLib 量化引擎的生产级完全指南(2026)
编程
FinceptTerminal 深度实战:当 C++20 遇上金融终端——从 Qt6 原生渲染到 37 个 AI 智能体与 QuantLib 量化引擎的生产级完全指南(2026)
2026-06-14 22:28:06 +0800 CST
view 355
开源金融终端 Fincept Terminal v4 深度实战:C++20 原生渲染、37 个 AI 投资智能体、QuantLib 18 模块量化引擎、100+ 数据源、16 家券商接入
FinceptTerminal
C++20
Qt6
金融终端
量化交易
AI智能体
QuantLib
开源金融
大模型推理引擎实战:从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署,把 GPU 利用率榨到极限(vLLM/SGLang 2026 完全指南)
编程
大模型推理引擎实战:从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署,把 GPU 利用率榨到极限(vLLM/SGLang 2026 完全指南)
2026-07-09 09:17:24 +0800 CST
view 171
深入剖析 2026 年大模型推理引擎核心技术:PagedAttention、Continuous Batching、Chunked Prefill、RadixAttention 前缀缓存、投机解码与 AWQ/GPTQ/FP8 量化,结合 vLLM 与 SGLang 部署实战,把 GPU 利用率榨到极限的生产级完全指南。
LLM推理引擎
vLLM
SGLang
推理优化
量化部署
投机解码
GPU利用率
KV Cache
PagedAttention
LLM 推理优化全景实战:从 PagedAttention 到投机解码——让大模型推理成本下降 70% 的技术革命(2026)
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LLM 推理优化全景实战:从 PagedAttention 到投机解码——让大模型推理成本下降 70% 的技术革命(2026)
2026-05-30 15:42:55 +0800 CST
view 415
深度解析 LLM 推理优化的核心技术:PagedAttention 内存管理革命、投机解码加速策略、INT4/FP8 量化技术、MoE 架构优化,从架构原理到代码实战,让大模型推理成本下降 70%。
LLM
推理优化
vLLM
PagedAttention
投机解码
量化
MoE
DuckDB 深度实战:从零构建高性能数据分析引擎,嵌入式 OLAP 的终极指南
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DuckDB 深度实战:从零构建高性能数据分析引擎,嵌入式 OLAP 的终极指南
2026-04-27 18:23:00 +0800 CST
view 543
DuckDB 深度解析:从架构设计到代码实战,全面剖析这款嵌入式分析型数据库的核心原理、性能优化技巧和生产环境实践。
DuckDB
嵌入式数据库
OLAP
数据分析
SQL
Python
列式存储
向量化执行
DuckDB 1.5 深度实战:从"分析界的 SQLite"到零运维数据平台,DuckLake + Quack 如何重写湖仓规则
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DuckDB 1.5 深度实战:从"分析界的 SQLite"到零运维数据平台,DuckLake + Quack 如何重写湖仓规则
2026-07-10 02:14:58 +0800 CST
view 120
从原理、架构到代码实战,讲透 DuckDB 1.5 如何用 DuckLake + Quack 从嵌入式分析库演进为零运维数据平台,附 ASOF JOIN、PIVOT、httpfs、DuckLake 与 Quack 实战示例。
DuckDB
数据分析
OLAP
DuckLake
Quack
湖仓一体
向量化执行
ds4 深度解析:Redis 作者的最后一战?—— DwarfStar 4 本地推理引擎的技术革命
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ds4 深度解析:Redis 作者的最后一战?—— DwarfStar 4 本地推理引擎的技术革命
2026-05-15 17:47:40 +0800 CST
view 652
深入解析 antirez(Redis 作者)新开源项目 ds4:DwarfStar 4 本地推理引擎,专门为 DeepSeek V4 Flash 打造,支持 Metal/CUDA 后端,2-bit 量化可在 96GB 内存 MacBook 上运行 284B 参数模型。
AI推理
本地部署
DeepSeek
Redis
Apple Silicon
CUDA
Metal
MoE
量化
DuckDB 1.5 深度实战:嵌入式 OLAP 数据库如何重新定义数据分析——从 VARIANT 类型到 Quack 远程协议的完整指南(2026)
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DuckDB 1.5 深度实战:嵌入式 OLAP 数据库如何重新定义数据分析——从 VARIANT 类型到 Quack 远程协议的完整指南(2026)
2026-06-28 14:42:52 +0800 CST
view 212
DuckDB 1.5(Variegata)深度实战:从架构原理(列式存储、向量化执行引擎)、核心新特性(VARIANT类型、GEOMETRY空间数据、Quack远程协议、DuckLake湖仓格式)到生产级代码实战,全面解析嵌入式OLAP数据库如何重新定义数据分析。
DuckDB
OLAP
数据分析
VARIANT
列式存储
向量化执行
Parquet
嵌入式数据库
Quack
Iceberg
TensorRT-LLM 深度实战:从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命
编程
TensorRT-LLM 深度实战:从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命
2026-05-22 06:19:51 +0800 CST
view 532
深入解析TensorRT-LLM推理框架,从Paged KV Cache、连续批处理到INT4/INT8/FP8量化实战,覆盖Blackwell架构适配、Triton部署与K8s生产方案
TensorRT-LLM
LLM推理
量化
INT4
Blackwell
GPU优化
小米 MiMo UltraSpeed 深度解析:当 SWA 架构重塑 LLM 推理——从 O(n²) 困境到 1000 tokens/s 的极致跨越
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小米 MiMo UltraSpeed 深度解析:当 SWA 架构重塑 LLM 推理——从 O(n²) 困境到 1000 tokens/s 的极致跨越
2026-06-15 21:20:49 +0800 CST
view 226
深入解析小米MiMo UltraSpeed如何通过SWA架构在通用GPU上突破1000 tokens/s推理速度,从O(n²)困境到极致跨越的完整技术指南。
SWA
Sliding Window Attention
LLM推理
小米MiMo
推理优化
Transformer
PagedAttention
量化推理
端侧AI
2026 大模型推理优化:TensorRT-LLM v0.19 + Blackwell + 低比特量化实战手册
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2026 大模型推理优化:TensorRT-LLM v0.19 + Blackwell + 低比特量化实战手册
2026-04-09 03:15:44 +0800 CST
view 915
2026年TensorRT-LLM v0.19全面解析:Skip Softmax稀疏注意力、Paged KV Cache显存管理、INT8/INT4低比特量化完整实战,Blackwell架构适配指南,70B模型单卡部署方案
TensorRT-LLM
低比特量化
Blackwell
INT8
INT4
推理优化
NVIDIA
TileLang + TileKernels 深度解析:DeepSeek 如何用 Python 写出让 GPU 逼近理论性能上限的 GPU 内核
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TileLang + TileKernels 深度解析:DeepSeek 如何用 Python 写出让 GPU 逼近理论性能上限的 GPU 内核
2026-04-28 10:55:20 +0800 CST
view 535
深度剖析 DeepSeek 开源的 TileLang DSL 和 TileKernels GPU 内核库:从 GEMM 到 MoE,从 TVM 编译基础设施到生产级量化内核,揭示用 Python 写接近硬件极限性能 GPU 代码的秘密。
TileLang
GPU内核
DeepSeek
高性能计算
CUDA
GEMM
MoE
量化
TVM
开源项目
DuckDB 深度实战:从向量化执行引擎到 Quack 客户端-服务端,一只鸭子如何把整个 Lakehouse 吞进同一个进程
编程
DuckDB 深度实战:从向量化执行引擎到 Quack 客户端-服务端,一只鸭子如何把整个 Lakehouse 吞进同一个进程
2026-07-10 13:46:21 +0800 CST
view 100
从向量化执行引擎到 Quack 客户端-服务端与 DuckLake,深度拆解 DuckDB 如何从进程内 OLAP 进化成完整 Lakehouse 平台,附可运行代码与性能对决。
DuckDB
OLAP
向量化执行
列存数据库
Lakehouse
DuckLake
Quack
数据分析
SQLite for Analytics
llama.cpp 深度实战:当 C/C++ 重写遇见端侧 LLM 推理——从 GGUF 量化到 Apple Silicon 38 tokens/s 的生产级完全指南(2026)
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llama.cpp 深度实战:当 C/C++ 重写遇见端侧 LLM 推理——从 GGUF 量化到 Apple Silicon 38 tokens/s 的生产级完全指南(2026)
2026-06-16 01:17:28 +0800 CST
view 434
llama.cpp 是端侧 LLM 推理的事实标准(180K+ Stars)。本文从源码架构、GGUF 格式、量化方法、跨平台后端、生产部署、性能优化到 DeepSeek V4 Flash 实战,全方位讲解本地 AI 推理。
llama.cpp
GGUF
量化
端侧推理
本地AI
C/C++
Apple Silicon
Context Engineering:超越 Prompt Engineering 的 AI 工程新范式
编程
Context Engineering:超越 Prompt Engineering 的 AI 工程新范式
2026-07-05 01:47:09 +0800 CST
view 131
深入探讨Context Engineering的核心概念、架构设计、上下文压缩技术和生产环境最佳实践。
AI工程
Context Engineering
Prompt Engineering
大模型
上下文管理
vLLM 深度实战:当 PagedAttention 遇上生产级 LLM 推理——从内存革命到分布式部署的完全指南(2026)
编程
vLLM 深度实战:当 PagedAttention 遇上生产级 LLM 推理——从内存革命到分布式部署的完全指南(2026)
2026-06-10 10:17:56 +0800 CST
view 297
深度解析 vLLM 的核心架构 PagedAttention 和 Continuous Batching,从内存管理原理到生产级分布式部署的完全指南。
vLLM
LLM推理
PagedAttention
GPU优化
大模型部署
AI推理
Google AI Edge Gallery:手机离线跑大模型时代来了,2.2万Star端侧AI神器
案例
Google AI Edge Gallery:手机离线跑大模型时代来了,2.2万Star端侧AI神器
2026-05-09 07:36:45 +0800 CST
view 796
Google开源AI神器AI Edge Gallery斩获2.2万Star,支持iOS和Android手机离线运行Gemma 4等大模型,提供AI Chat、Ask Image、Audio Scribe、Agent Skills四大功能,消费级入口形态让普通用户轻松体验端侧AI
端侧AI
手机大模型
离线推理
Gemma 4
Google开源
iOS
Android
METATRON 深度解析:当 AI 渗透测试在本地跑出「免费版 GPT-4 安全助手」
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METATRON 深度解析:当 AI 渗透测试在本地跑出「免费版 GPT-4 安全助手」
2026-04-09 07:55:23 +0800 CST
view 977
深度解析 METATRON:如何在本地零成本跑起一个完整的 AI 渗透测试助手,基于 Qwen 微调模型 + Ollama + MariaDB,无需 API Key,数据完全不出本地。
AI渗透测试
Ollama
Qwen
本地大模型
MariaDB
Pentest
安全工具
Agent
GPT-6 深度解析:当"土豆"成为 AGI 的最后一公里
编程
GPT-6 深度解析:当"土豆"成为 AGI 的最后一公里
2026-04-09 08:39:00 +0800 CST
view 664
OpenAI GPT-6 深度解析:代号Spud,Symphony原生多模态架构、5-6万亿MoE参数、200万Token上下文、双系统推理框架,定位AGI最后一公里。含核心技术解读、架构分析、代码示例。
AI
GPT-6
OpenAI
AGI
大模型
Unsloth 深度实战:从显存爆炸到 70% 压缩——本地大模型微调的工程化革命与生产级实践
编程
Unsloth 深度实战:从显存爆炸到 70% 压缩——本地大模型微调的工程化革命与生产级实践
2026-05-22 16:15:29 +0800 CST
view 646
Unsloth通过底层算子优化让大模型微调显存降低70%、速度提升2-5x,本文从原理到生产实战全方位拆解,含完整代码。
Unsloth
LoRA
QLoRA
大模型微调
本地训练
超详细的Hermes Agent上手指南,养马不求人!GitHub最活跃的开源AI Agent框架
案例
超详细的Hermes Agent上手指南,养马不求人!GitHub最活跃的开源AI Agent框架
2026-05-09 10:29:10 +0800 CST
view 732
超详细的Hermes Agent上手指南。Hermes Agent是GitHub上最活跃的开源AI Agent框架之一,被称为「爱马仕」。支持MCP协议工具调用、多Agent协作、记忆系统(短期+长期),上手简单扩展强,适合快速搭建AI智能体。本文涵盖概念解析、安装部署、基础用法、进阶功能和实战案例。
AI Agent
开源框架
大模型
智能体
GitHub
工作流自动化
自定义工具
MCP
Hermes Agent
多Agent协作
记忆系统
Python
DSpark:DeepSeek联手北大「投机解码」登顶,推理速度飙升85%背后真相
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DSpark:DeepSeek联手北大「投机解码」登顶,推理速度飙升85%背后真相
2026-06-29 13:45:21 +0800 CST
view 253
深度解析DeepSeek联合北京大学发布的DSpark置信度调度投机解码框架,剖析半自回归候选生成、动态验证调度、硬件感知前缀缓存三大核心创新
DeepSeek
DSpark
投机解码
大模型推理
置信度调度
Speculative Decoding
AstronClaw 深度解析:科大讯飞如何用软硬一体架构让AI Agent走进物理世界
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AstronClaw 深度解析:科大讯飞如何用软硬一体架构让AI Agent走进物理世界
2026-04-19 07:17:09 +0800 CST
view 627
深度解析科大讯飞AstronClaw软硬一体AI Agent架构,从技术原理到应用场景全面剖析,探讨AI Agent如何突破屏幕限制走进物理世界。
AstronClaw
科大讯飞
AI Agent
软硬一体
智能体
星火大模型
Loomy
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