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WinApps:让 Linux 流畅运行 Windows 应用,狂揽 1.5 万 Star
编程
WinApps:让 Linux 流畅运行 Windows 应用,狂揽 1.5 万 Star
2026-07-09 11:57:08 +0800 CST
view 130
WinApps在Linux上运行Windows应用,Word/Excel/Photoshop像原生一样独立窗口,VM投射+文件共享,15400+ Star,一行命令安装。
Linux
Windows
WinApps
开源
虚拟机
兼容性
Office
跨平台
Docker
Chrome DevTools MCP 深度解析:让 AI 编码助手拥有「浏览器之眼」——从 CDP 封装到生产级 AI Agent 调试的完整实战
编程
Chrome DevTools MCP 深度解析:让 AI 编码助手拥有「浏览器之眼」——从 CDP 封装到生产级 AI Agent 调试的完整实战
2026-05-21 20:26:57 +0800 CST
view 649
Google Chrome团队官方推出的Chrome DevTools MCP,通过将CDP封装为MCP工具,让AI编码助手能够真正「看见」和「操控」浏览器。本文从架构原理、核心能力、代码实战、性能优化四维度进行全方位深度解析。
Chrome DevTools MCP
AI编程
浏览器自动化
MCP协议
前端调试
TypeScript
Puppeteer
LLM推理框架2026选型完全指南:从vLLM到TensorRT-LLM,一次讲透四大引擎的架构哲学与生产级实战
编程
LLM推理框架2026选型完全指南:从vLLM到TensorRT-LLM,一次讲透四大引擎的架构哲学与生产级实战
2026-06-02 09:36:52 +0800 CST
view 574
从vLLM到TensorRT-LLM,一次讲透vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp四大LLM推理框架的架构哲学、核心原理、生产级部署实战与选型决策树。
LLM
vLLM
TensorRT-LLM
llama.cpp
SGLang
推理优化
GPU
llama.cpp 深度实战:当端侧 LLM 成为生产级事实标准——从 GGUF 量化到跨平台部署的完全指南(2026)
编程
llama.cpp 深度实战:当端侧 LLM 成为生产级事实标准——从 GGUF 量化到跨平台部署的完全指南(2026)
2026-06-11 00:19:05 +0800 CST
view 387
全面解析 llama.cpp 推理引擎,从 GGUF 格式、量化原理、架构设计到跨平台部署,提供生产级代码实战和性能优化指南。
llama.cpp
GGUF
量化
端侧推理
大语言模型
llama.cpp 深度实战:从 GGUF 量化到 CUDA 内核优化——纯 C/C++ 如何在 CPU/GPU 上榨出 LLM 推理的极限性能
编程
llama.cpp 深度实战:从 GGUF 量化到 CUDA 内核优化——纯 C/C++ 如何在 CPU/GPU 上榨出 LLM 推理的极限性能
2026-05-23 17:18:22 +0800 CST
view 1896
2026年深度拆解 llama.cpp 的核心架构:GGUF 格式原理、20+量化方法对比、KV Cache 优化、多硬件后端性能实测,与 Ollama/vLLM 完整横评。
llama.cpp
GGUF
量化
CUDA
Metal
LLM推理
C++
本地部署
性能优化
GGML
微信小程序开发框架深度解析:50K Star资源清单背后的9年生态演进
编程
微信小程序开发框架深度解析:50K Star资源清单背后的9年生态演进
2026-05-11 15:35:58 +0800 CST
view 553
从50.9K Star的awesome-wechat-weapp资源清单出发,深度解析微信小程序9年生态演进:uni-app/Taro/MPX三足鼎立,mpvue/WePY/chameleon/Remax已死,2026年选型指南
微信小程序
uni-app
Taro
MPX
跨端开发
WePY
mpvue
鸿蒙
Uni-app 也能像 Vue 一样用 App.vue?这款插件做到了!
编程
Uni-app 也能像 Vue 一样用 App.vue?这款插件做到了!
2025-07-25 19:33:08 +0800 CST
view 1393
本文介绍了如何使用`@uni-ku/root`插件为uni-app提供根组件支持,使其能够像Vue一样使用App.vue。通过该插件,开发者可以轻松集成全局组件,如Toast、Loading等,解决了uni-app中全局状态共享和组件挂载的痛点。文章还提供了详细的安装和配置步骤,以及示例代码,帮助开发者更好地使用uni-app。
uni-app
Vue
前端开发
插件
组件
编程
vue中使用rsa加密和数字签名和后端如php进行加密交互
2024-11-19 02:17:27 +0800 CST
view 4215
本文介绍了如何在后端使用RAS加密,包括安装jsencrypt和crypto-js库,公私钥的生成与使用,以及如何进行数据的加密、解密和签名验证。提供了代码示例,展示了如何在uniapp项目中实现这些功能,并强调了保护公私钥的重要性,以防止被他人轻易获取。
加密
安全
后端开发
uniapp
数据保护
资讯
商城APP开发费用解析:如何判断报价是否合理?
2024-11-19 01:02:48 +0800 CST
view 1795
本文分析了商城APP开发费用的影响因素,包括功能复杂度、开发方式、开发团队选择、设计与用户体验、后期维护等。提供了判断开发报价合理性的参考,强调源码交付和功能扩展的重要性。企业在开发前应明确需求,了解报价细节,以确保合理预算和高质量交付。
APP开发
软件开发
移动互联网
定制软件开发
从原理到实战:llama.cpp 与 GGUF 量化格式的工程实践全解
编程
从原理到实战:llama.cpp 与 GGUF 量化格式的工程实践全解
2026-04-12 22:56:41 +0800 CST
view 925
2026年深度解析 llama.cpp 架构设计与 GGUF 量化格式,从底层原理到工程实战,涵盖 K-Quant/IQ 量化、Flash Attention、KV Cache 优化、Intel NPU/GPU 部署全流程。
llama.cpp
GGUF
量化
大模型
C++
本地部署
Lilishop:全开源 Java 多商户商城系统,一套代码通吃 PC、H5 和小程序
编程
Lilishop:全开源 Java 多商户商城系统,一套代码通吃 PC、H5 和小程序
2026-05-12 12:12:44 +0800 CST
view 541
Lilishop是一个全开源的Java B2B2C多商户商城系统,基于SpringBoot+Vue+uni-app,一套代码通吃PC/H5/小程序/APP,支持多商家入驻、分销、秒杀拼团、Elasticsearch搜索、Docker部署。
Lilishop
Java商城
B2B2C
多商户
开源电商
uni-app
uni-app 也能实现全局 Toast?这套方案彻底搞定!
编程
uni-app 也能实现全局 Toast?这套方案彻底搞定!
2025-08-17 18:33:39 +0800 CST
view 1665
本文介绍了一种在uni-app中实现全局Toast的解决方案,解决了传统方法的局限性。通过wd-toast组件、Layout插件和Pinia状态管理,用户可以在任何地方调用Toast,支持网络请求失败提示、路由守卫提醒等功能。该方案还具备良好的扩展性,能够实现全局加载和弹窗等功能,提升用户体验。
uni-app
前端开发
用户体验
组件化
状态管理
把大模型装进机房:Ollama 本地推理工程化实战——量化、并发、缓存与生产部署一次讲透(2026)
编程
把大模型装进机房:Ollama 本地推理工程化实战——量化、并发、缓存与生产部署一次讲透(2026)
2026-07-14 03:43:32 +0800 CST
view 113
深度拆解 Ollama 本地大模型推理工程化:从 GGUF 量化原理、MoE 专家调度、推理栈与 KV 缓存,到 Modelfile 定制、自量化、Python 客户端、FastAPI 生产服务、Docker 部署与性能调优,配完整可运行代码与 vLLM 对比。
Ollama
本地大模型
llama.cpp
GGUF量化
大模型部署
AI工程化
隐私计算
推理优化
Ollama 完全指南:本地大模型部署的事实标准——从原理到生产级 AI 应用开发(2026)
编程
Ollama 完全指南:本地大模型部署的事实标准——从原理到生产级 AI 应用开发(2026)
2026-06-05 04:13:34 +0800 CST
view 406
Ollama 本地大模型部署完全指南,从架构原理到生产级部署,涵盖 RAG 集成、性能优化、Docker/K8s 部署等核心内容。
Ollama
本地大模型
AI应用开发
Go语言
llama.cpp
Ollama 完全指南:本地大模型部署的事实标准——架构、实战与生产级部署(2026)
编程
Ollama 完全指南:本地大模型部署的事实标准——架构、实战与生产级部署(2026)
2026-06-05 04:13:52 +0800 CST
view 477
Ollama 本地大模型部署完全指南,从架构原理到生产级部署,涵盖 RAG 集成、性能优化、Docker/K8s 部署等核心内容。
Ollama
本地大模型
AI应用开发
Go语言
llama.cpp
资讯
定制开发一个App到底需要多少钱?
2024-11-19 01:06:47 +0800 CST
view 1854
定制开发App的成本受多种因素影响,包括功能复杂度、设计要求、开发团队、开发周期、测试与质量保证、维护与更新及市场推广。开发流程包括需求分析、UI/UX设计、开发、测试及上线审核。定制开发的优势在于精确满足需求、独特用户体验、性能优化、安全保障、易于维护和高投资回报。团队由营销专家、设计师和工程师组成,致力于提供优质服务。
App开发
定制开发
用户体验
市场推广
技术服务
腾讯混元开源 HyOCR-1.5 深度解读:端到端 OCR 的工程哲学与 DFlash 投机解码完全指南
编程
腾讯混元开源 HyOCR-1.5 深度解读:端到端 OCR 的工程哲学与 DFlash 投机解码完全指南
2026-07-21 12:46:56 +0800 CST
view 12
2026年7月腾讯混元开源HyOCR-1.5端到端OCR大模型,1B参数OmniDocBench 94.74分霸榜。深度拆解DFlash投机解码6.37倍加速、Agentic Data Flow自动化数据闭环、三阶段训练配方,以及vLLM/llama.cpp全场景部署实战。
HyOCR
HunyuanOCR
腾讯混元
端到端OCR
DFlash
投机解码
多模态模型
文档解析
文字识别
视觉语言模型
OmniDocBench
vLLM
llama.cpp
深度学习
UniApp H5跨域问题终极解决方案:两种代理配置方式详解
编程
UniApp H5跨域问题终极解决方案:两种代理配置方式详解
2025-09-01 20:46:27 +0800 CST
view 1754
本文介绍了在UniAppH5项目中解决跨域问题的两种方法:通过修改manifest.json文件和创建vue.config.js文件进行代理配置。详细说明了每种方法的配置步骤、参数解释及注意事项,并提供了请求封装的示例代码,帮助开发者提高代码的可维护性和复用性。
前端开发
UniApp
跨域问题
API
开发工具
Node.js 26 深度实战:当 TypeScript 第一次"裸奔"进 V8——Type Stripping 如何用"只擦除不转译"重写 Node 跑 TS 的心智模型
编程
Node.js 26 深度实战:当 TypeScript 第一次"裸奔"进 V8——Type Stripping 如何用"只擦除不转译"重写 Node 跑 TS 的心智模型
2026-07-15 06:42:33 +0800 CST
view 103
TypeScript 第一次无需编译直接跑进 V8:拆解 Node.js 26 Type Stripping 的"只擦除不转译"原理、能力边界(enum/namespace/装饰器为何报错)、与 tsx/ts-node/tsc 的取舍,附可运行代码与工程迁移实战。
Node.js 26
TypeScript
Type Stripping
原生 TS
类型擦除
Ollama 深度拆解:当大模型变成「一个文件」——GGUF、4-bit 量化与 llama.cpp 计算图如何重写本地推理的心智模型
编程
Ollama 深度拆解:当大模型变成「一个文件」——GGUF、4-bit 量化与 llama.cpp 计算图如何重写本地推理的心智模型
2026-07-15 08:45:14 +0800 CST
view 111
从工程师视角深度拆解 Ollama 与本地大模型推理引擎:GGUF 单文件格式、K-quant/IQ-quant 量化家族、内存带宽墙、llama.cpp 计算图与 KV Cache,配 Modelfile、Python/Go 流式客户端与自量化实战。
Ollama
llama.cpp
GGUF
本地推理
大模型量化
KV Cache
DeepSeek-R1边缘推理实战:从云端独占到本地智能的范式转移
编程
DeepSeek-R1边缘推理实战:从云端独占到本地智能的范式转移
2026-05-19 12:42:27 +0800 CST
view 474
2026年,边缘AI不再只是云端模型的精简版。本文深入剖析DeepSeek-R1 CPU版的技术原理,从模型蒸馏、量化技术的底层原理到生产环境的完整部署方案,提供可直接落地的代码和可量化的性能数据。
DeepSeek
R1
边缘计算
AI推理
模型蒸馏
量化
llama.cpp
Ollama
端侧AI
Ollama 融资 6500 万美元背后:2026 年本地大模型运行时生态深度拆解——为什么「极简主义」赢了
编程
Ollama 融资 6500 万美元背后:2026 年本地大模型运行时生态深度拆解——为什么「极简主义」赢了
2026-07-16 11:45:03 +0800 CST
view 187
从 Ollama 6500 万美元融资事件切入,深度拆解 2026 年本地大模型运行时生态:Ollama、llama.cpp、LocalAI、LiteBox、vLLM 的架构设计、性能对比、API 设计、适用场景,配完整代码实战与生产部署踩坑指南。
Ollama
本地大模型
llama.cpp
LocalAI
LiteBox
本地LLM
推理引擎
量化
GGUF
MCP
当 C/C++ 遇上 Rust:llama.cpp 与 LiteBox 深度架构对比——2026 年本地 LLM 推理框架的心智模型之战
编程
当 C/C++ 遇上 Rust:llama.cpp 与 LiteBox 深度架构对比——2026 年本地 LLM 推理框架的心智模型之战
2026-07-16 12:50:04 +0800 CST
view 97
深度对比 llama.cpp 与 LiteBox 两大本地 LLM 推理框架:GGUF 格式设计、K-Quant 量化内核、KV cache 管理、多后端抽象、并发架构,配完整代码实战与性能实测数据。
llama.cpp
LiteBox
GGUF
量化
KV cache
本地LLM
推理框架
Rust
C/C++
模型压缩
Ollama 0.30 深度实战:当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南(2026)
编程
Ollama 0.30 深度实战:当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 08:54:17 +0800 CST
view 472
Ollama 0.30 深度解析:双引擎推理架构、Gemma 4 QAT、Cohere2 MoE、ollama launch 生态与生产级部署完全指南
Ollama
LLM
本地推理
AI编程
llama.cpp
MLX
Gemma
开源
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