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Spring Boot 4.1.0 深度实战:当虚拟线程 + 惰性连接 + 原生 gRPC 三剑合璧——从架构原理到生产级迁移的完全指南(2026)
编程
Spring Boot 4.1.0 深度实战:当虚拟线程 + 惰性连接 + 原生 gRPC 三剑合璧——从架构原理到生产级迁移的完全指南(2026)
2026-06-20 16:55:18 +0800 CST
view 707
Spring Boot 4.1.0 深度实战解析:虚拟线程默认开启、原生gRPC Starter、SSRF防护、惰性连接。从架构原理到生产迁移,5000到20000字全面Java后端指南(2026)。
Spring Boot
Java
Virtual Threads
gRPC
后端开发
微服务
框架升级
Loom
LiteRT-LM:Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析
编程
LiteRT-LM:Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析
2026-04-19 22:17:39 +0800 CST
view 1047
深入解析Google LiteRT-LM端侧LLM推理引擎的核心架构:分层内存池、KV Cache量化、算子融合、WebGPU运行时。与TensorFlow Lite、llama.cpp、MLX横向对比,提供生产级部署实战指南。
Google
端侧AI
LiteRT-LM
WebGPU
量化
KV Cache
TensorFlow Lite
LLM推理
Ollama v0.20 Tool Calling 深度解析:让本地大模型真正「动起手来」——从协议原理到生产级多工具 Agent 系统实战
编程
Ollama v0.20 Tool Calling 深度解析:让本地大模型真正「动起手来」——从协议原理到生产级多工具 Agent 系统实战
2026-07-03 08:43:53 +0800 CST
view 267
深度解析 Ollama v0.20 的 Tool Calling 能力:从 JSON Schema 协议原理、HTTP API 调用循环,到生产级多工具 Agent 系统的完整实战(天气查询/数据库查询/Web搜索),配套 LangChain4j 集成方案与安全防护策略。
Ollama
AI Agent
Tool Calling
本地大模型
LangChain4j
生产级实战
Ollama v0.20 Tool Calling 深度解析:本地 AI Agent 的最后一公里——JSON Schema 协议 × 生产级多工具实战 × 安全防护全指南
编程
Ollama v0.20 Tool Calling 深度解析:本地 AI Agent 的最后一公里——JSON Schema 协议 × 生产级多工具实战 × 安全防护全指南
2026-07-03 08:44:52 +0800 CST
view 209
深度解析 Ollama v0.20 的 Tool Calling 能力,从 JSON Schema 协议原理到生产级多工具 Agent 实战,含安全防护与性能基准测试。
Ollama
AI Agent
Tool Calling
本地大模型
LangChain4j
Ollama Tool Calling × 本地 AI Agent:JSON Schema 协议 × 生产级多工具系统 × 安全防护实战
编程
Ollama Tool Calling × 本地 AI Agent:JSON Schema 协议 × 生产级多工具系统 × 安全防护实战
2026-07-03 08:45:53 +0800 CST
view 233
深度解析 Ollama v0.20 Tool Calling,从协议原理到生产级多工具 Agent 实战,含天气查询、数据库查询、Web搜索三大实战案例与安全防护策略。
Ollama
AI Agent
Tool Calling
本地大模型
【深度长文】Ollama v0.20 工具调用实战:本地大模型 + JSON Schema + 生产级 Agent 系统搭建指南(2026)
编程
【深度长文】Ollama v0.20 工具调用实战:本地大模型 + JSON Schema + 生产级 Agent 系统搭建指南(2026)
2026-07-03 08:47:18 +0800 CST
view 254
深度长文:Ollama v0.20 Tool Calling 从协议原理到生产级多工具 Agent 实战,含天气查询、数据库操作、Web搜索三大案例与安全防护策略(2026)。
Ollama
AI Agent
Tool Calling
本地大模型
生产级
MCP 深度拆解:当 AI Agent 学会「插拔」——Model Context Protocol 如何用 JSON-RPC 2.0 重写 AI 工具调用的心智模型
编程
MCP 深度拆解:当 AI Agent 学会「插拔」——Model Context Protocol 如何用 JSON-RPC 2.0 重写 AI 工具调用的心智模型
2026-07-15 09:42:17 +0800 CST
view 181
从工程师视角深度拆解 MCP 协议:三大核心原语、传输层机制(stdio/SSE)、Python/TypeScript SDK 实战、生产架构设计,以及它对 AI Agent 生态的深远影响。
MCP
Model Context Protocol
JSON-RPC
AI Agent
Tool Calling
Wails:Go 版 Electron,打包体积直接缩小 10 倍!
编程
Wails:Go 版 Electron,打包体积直接缩小 10 倍!
2026-06-11 11:57:18 +0800 CST
view 436
Wails是Go语言写的跨平台桌面应用框架,GitHub 34.7K Stars,打包体积10-20MB(Electron的1/10)。Go后端+任意前端+系统原生WebView,Go方法直接当JS函数调用,支持热重载和v3跨平台编译。
Wails
Go桌面应用
Electron替代
Tauri对比
跨平台桌面
WebView
前端开发
Golang
Vue 3.6 Vapor Mode 深度解剖:当"虚拟 DOM 之父"亲手把 VDOM 请下神坛
编程
Vue 3.6 Vapor Mode 深度解剖:当"虚拟 DOM 之父"亲手把 VDOM 请下神坛
2026-07-24 19:13:21 +0800 CST
view 145
Vue 3.6 Vapor Mode 深度拆解:从第一性原理讲透无虚拟DOM渲染、编译产物、Alien Signals 双向链表响应式内核、性能实测、渐进迁移与横向对比。
Vue
Vapor Mode
虚拟DOM
Alien Signals
响应式
前端框架
编译优化
Solid.js
Vue3.6
性能优化
Vue 3.6 深度前瞻:Vapor Mode 与 alien-signals 如何重塑前端性能天花板
编程
Vue 3.6 深度前瞻:Vapor Mode 与 alien-signals 如何重塑前端性能天花板
2026-07-20 10:13:59 +0800 CST
view 200
Vue 3.6 带来两大颠覆性更新:Vapor Mode 彻底跳过虚拟 DOM、alien-signals 重写响应式核心。深度解析原理、性能数据与迁移策略。
Vue
Vapor Mode
alien-signals
前端性能
响应式
虚拟DOM
SolidJS
Svelte
编译时优化
Vue 3.6 深度拆解:Vapor Mode 如何用编译时优化颠覆虚拟 DOM,性能直逼 Solid——alien-signals 响应式内核、push-pull 传播模型与编译管道全解析
编程
Vue 3.6 深度拆解:Vapor Mode 如何用编译时优化颠覆虚拟 DOM,性能直逼 Solid——alien-signals 响应式内核、push-pull 传播模型与编译管道全解析
2026-08-01 08:43:35 +0800 CST
view 46
Vue 3.6 引入的 Vapor Mode 是前端框架领域最具突破性的技术演进之一。本文从第一性原理出发,深度拆解 Vapor Mode 的技术全貌:alien-signals 的 push-pull 混合响应式模型、编译时依赖分析、零虚拟 DOM 的代码生成,以及与 Solid.js 的正面性能对比。附生产踩坑清单与渐进式迁移指南。
Vue
Vapor Mode
alien-signals
虚拟DOM
前端框架
编译优化
响应式
性能优化
Solid
Vue3
Vue 3.6 Vapor Mode 深度拆解:alien-signals push-pull 响应式内核 + 零虚函数编译管道,性能是如何追平 Solid 的
编程
Vue 3.6 Vapor Mode 深度拆解:alien-signals push-pull 响应式内核 + 零虚函数编译管道,性能是如何追平 Solid 的
2026-08-01 08:44:39 +0800 CST
view 52
Vue 3.6 引入的 Vapor Mode 是前端框架领域最具突破性的技术演进之一。本文从第一性原理出发,深度拆解 Vapor Mode 的技术全貌:alien-signals 的 push-pull 混合响应式模型、编译时依赖分析、零虚拟 DOM 的代码生成,以及与 Solid.js 的正面性能对比。附生产踩坑清单与渐进式迁移指南。
Vue
Vapor Mode
alien-signals
虚拟DOM
前端框架
编译优化
响应式
性能优化
Solid
Vue3
从 VNode diff 到零虚函数:Vue 3.6 Vapor Mode 编译原理深度剖析,alien-signals push-pull 模型与 Solid 正面交锋
编程
从 VNode diff 到零虚函数:Vue 3.6 Vapor Mode 编译原理深度剖析,alien-signals push-pull 模型与 Solid 正面交锋
2026-08-01 08:46:20 +0800 CST
view 45
Vue 3.6 Vapor Mode 如何通过编译时优化消除虚拟 DOM 开销?本文深度剖析 alien-signals push-pull 响应式内核、编译依赖分析、DOM 操作代码生成,以及性能对比数据,附生产踩坑清单。
Vue
Vapor Mode
alien-signals
虚拟DOM
前端框架
编译优化
响应式
性能优化
Solid
Vue3
前端框架渲染模型深度拆解:从 Virtual DOM 到 Signals,React 19、Vue、Svelte 5 与 SolidJS 的 2026 终极对决
编程
前端框架渲染模型深度拆解:从 Virtual DOM 到 Signals,React 19、Vue、Svelte 5 与 SolidJS 的 2026 终极对决
2026-07-08 04:44:23 +0800 CST
view 507
用同一案例贯穿四套框架,从更新粒度、依赖追踪、编译时vs运行时维度深度拆解 React 19、Vue、Svelte 5、SolidJS 的渲染模型,附手写 mini Signal 与选型决策表。
前端框架
React 19
Vue
Svelte 5
SolidJS
响应式
Signals
性能优化
虚拟DOM
LLM推理框架2026选型完全指南:从vLLM到TensorRT-LLM,一次讲透四大引擎的架构哲学与生产级实战
编程
LLM推理框架2026选型完全指南:从vLLM到TensorRT-LLM,一次讲透四大引擎的架构哲学与生产级实战
2026-06-02 09:36:52 +0800 CST
view 682
从vLLM到TensorRT-LLM,一次讲透vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp四大LLM推理框架的架构哲学、核心原理、生产级部署实战与选型决策树。
LLM
vLLM
TensorRT-LLM
llama.cpp
SGLang
推理优化
GPU
llmfit 深度拆解:一条命令算出你的电脑能跑哪些大模型——硬件感知适配引擎的工程解剖
编程
llmfit 深度拆解:一条命令算出你的电脑能跑哪些大模型——硬件感知适配引擎的工程解剖
2026-07-24 18:44:04 +0800 CST
view 139
深度拆解 GitHub Trending 开源工具 llmfit:四维评分系统、量化自动试探、MoE 精算、带宽速度模型、Plan 模式与 bench 众包校准,从第一性原理讲透本地大模型的硬件适配方法论。
llmfit
本地大模型
LLM
Rust
量化
Ollama
llama.cpp
Apple Silicon
硬件适配
开源
10天破3800星!Claude Code Skill一句话生成7种风格技术图表
编程
10天破3800星!Claude Code Skill一句话生成7种风格技术图表
2026-04-21 11:04:25 +0800 CST
view 696
fireworks-tech-graph:10天3800星的Claude Code Skill,用自然语言生成7种风格的技术图表,支持RAG、Mem0、多Agent等架构图,Mermaid画不出来的它能补位
Claude Code
Skill
AI画图
图表生成
Claude Code Skills
技术图
架构图
Mermaid
开源
GitHub
Agent Skills 深度拆解:当 AI 编程助手学会「工程纪律」——mattpocock/skills、addyosmani/agent-skills 与 Superpowers 如何用可组合 SOP 重写人机协作的心智模型
编程
Agent Skills 深度拆解:当 AI 编程助手学会「工程纪律」——mattpocock/skills、addyosmani/agent-skills 与 Superpowers 如何用可组合 SOP 重写人机协作的心智模型
2026-07-15 12:18:39 +0800 CST
view 289
从工程师视角深度拆解 Agent Skills 运动:mattpocock/skills、addyosmani/agent-skills 与 Superpowers 如何用可组合 SOP、Checkpoint 与反合理化给 AI 编程助手装上工程纪律,配 SKILL.md、TDD、CI 与 MCP 协同实战。
Agent Skills
AI编程
工程纪律
mattpocock
addyosmani
Superpowers
SKILL.md
TDD
Agent Skills 深度实战:当 AI 学会「工程师纪律」——从 Addy Osmani 的 7 个斜杠命令到生产级 AI 编程工作流的完全指南(2026)
编程
Agent Skills 深度实战:当 AI 学会「工程师纪律」——从 Addy Osmani 的 7 个斜杠命令到生产级 AI 编程工作流的完全指南(2026)
2026-06-15 00:50:09 +0800 CST
view 659
Agent Skills 是 Google 工程总监 Addy Osmani 开源的 AI 编程工程技能库,通过 7 个斜杠命令(/spec、/plan、/build、/test、/review、/code-simplify、/ship)将软件开发六阶段生命周期固化到 AI 工作流中,让 AI 从「代码生成器」升级为「工程助手」。
AI编程
Agent Skills
Addy Osmani
Claude Code
工程化
软件开发
Skill
生产级
给 AI 编码 Agent 装上「谷歌级工程纪律」:深度解析 Addy Osmani 的 agent-skills,从 Skill 解剖学到亲手写一个生产级技能
编程
给 AI 编码 Agent 装上「谷歌级工程纪律」:深度解析 Addy Osmani 的 agent-skills,从 Skill 解剖学到亲手写一个生产级技能
2026-07-10 02:47:04 +0800 CST
view 220
深度解析 Addy Osmani 开源的 agent-skills:如何把 Google 级工程规范编译成 AI 编码 Agent 可执行的技能,涵盖 Skill 解剖学、六阶段生命周期、七命令映射、Hooks 闸门,并手搓一个生产级「数据库迁移安全检查」技能(含完整代码)。
agent-skills
AI 编程
Claude Code
工程化
Skill
提示工程
Python
mattpocock/skills 深度拆解:两个月 18 万 Star,TypeScript 教父用一堆 Markdown 宣告「方法论可以被 git push」
编程
mattpocock/skills 深度拆解:两个月 18 万 Star,TypeScript 教父用一堆 Markdown 宣告「方法论可以被 git push」
2026-07-28 04:42:50 +0800 CST
view 95
深度拆解两个月狂揽 18 万 Star 的 mattpocock/skills:SKILL.md 结构解剖、grill-me/tdd/diagnose 工程流水线、小而可组合 vs 全流程框架之争,附团队私有技能库落地实战与三个真实的坑。
mattpocock/skills
AI Agent
Claude Code
Skill
TDD
工程方法论
Prompt工程
开发者工具
TypeScript
开源
2026年大模型推理框架横评:vLLM 0.5 vs TGI 2.0 vs TensorRT-LLM 1.8 vs DeepSpeed-MII 0.9
编程
2026年大模型推理框架横评:vLLM 0.5 vs TGI 2.0 vs TensorRT-LLM 1.8 vs DeepSpeed-MII 0.9
2026-07-10 17:44:16 +0800 CST
view 325
深度对比2026年四大主流LLM推理框架:vLLM 0.5、TGI 2.0、TensorRT-LLM 1.8、DeepSpeed-MII 0.9,涵盖PagedAttention、FP8量化、ZeRO-3、连续批处理等核心技术原理,配生产级代码示例与实测性能数据。
LLM
vLLM
TensorRT-LLM
TGI
DeepSpeed
推理优化
量化
AI部署
LLM推理引擎终极对决:vLLM vs TensorRT-LLM深度解析与2026生产环境选型指南
编程
LLM推理引擎终极对决:vLLM vs TensorRT-LLM深度解析与2026生产环境选型指南
2026-04-20 13:45:31 +0800 CST
view 865
深度对比vLLM与TensorRT-LLM两大LLM推理框架,从PagedAttention到Kernel Fusion,从量化技术到生产部署,助你做出正确的技术选型决策
LLM
vLLM
TensorRT-LLM
推理优化
大模型部署
量化技术
AI工程
2026大模型推理框架年度横评:vLLM/TGI/TensorRT-LLM/DeepSpeed-MII 架构深度解析与生产级选型指南
编程
2026大模型推理框架年度横评:vLLM/TGI/TensorRT-LLM/DeepSpeed-MII 架构深度解析与生产级选型指南
2026-06-18 17:54:54 +0800 CST
view 699
深度横评2026年四大主流大模型推理框架,涵盖PagedAttention架构、ContinuousBatching、算子融合、FP8量化、NVMe卸载等核心技术,配实测数据与生产级选型指南
大模型
LLM
推理框架
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TensorRT-LLM
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