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TensorRT-LLM 深度实战:从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命
编程
TensorRT-LLM 深度实战:从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命
2026-05-22 06:19:51 +0800 CST
view 833
深入解析TensorRT-LLM推理框架,从Paged KV Cache、连续批处理到INT4/INT8/FP8量化实战,覆盖Blackwell架构适配、Triton部署与K8s生产方案
TensorRT-LLM
LLM推理
量化
INT4
Blackwell
GPU优化
Zig 0.15 深度拆解:当一门语言决定亲手拆掉自己的 I/O——从 Writergate 到非泛型 Writer/Reader 的全链路重构
编程
Zig 0.15 深度拆解:当一门语言决定亲手拆掉自己的 I/O——从 Writergate 到非泛型 Writer/Reader 的全链路重构
2026-08-12 07:46:22 +0800 CST
view 115
Zig 0.15 Writergate 全链路深度拆解:旧泛型 Writer 的三宗罪、新 std.Io.Writer 非泛型+内建buffer+vtable 架构、drain/splat 与 writev、五个代码实战(Allocating/Discarding/自定义CRC Writer/文件缓冲/桥接)、Reader 的 peek 与零拷贝按行读、ArrayList unmanaged 与 usingnamespace 移除、sendFile 零拷贝与 buffer 调优、15 条踩坑清单。
Zig
Writergate
std.Io.Writer
系统编程
零拷贝
ArrayList
性能优化
Zig 0.15
异步IO
自托管后端
DuckDB Quack 协议深度实战:从嵌入式分析到分布式多写者的架构进化
编程
DuckDB Quack 协议深度实战:从嵌入式分析到分布式多写者的架构进化
2026-05-22 06:50:01 +0800 CST
view 784
DuckDB Quack 协议让嵌入式分析数据库支持多并发写入的客户端-服务器模式,从协议架构、实战部署、性能调优到生产级高可用设计的完整指南
DuckDB
Quack
数据库
OLAP
Arrow
数据分析
ArrowJS 1.0 深度解析:为什么「代理时代」需要一款全新的 UI 框架?
编程
ArrowJS 1.0 深度解析:为什么「代理时代」需要一款全新的 UI 框架?
2026-06-28 19:45:01 +0800 CST
view 684
深度解析 ArrowJS 1.0:代理时代的首个 UI 框架。三个核心函数、无 JSX、无编译器、5KB 体积,WASM 沙箱安全运行 AI 生成代码,与 Vue 3 相当的性能,完整的 SSR 支持。
ArrowJS
UI框架
代理时代
AI编程
前端开发
WebAssembly
WASM
响应式编程
JavaScript
TypeScript
Turso 深度拆解:用 Rust 重写 SQLite 之后——从 VDBE 字节码到 BEGIN CONCURRENT 的全链路工程实战
编程
Turso 深度拆解:用 Rust 重写 SQLite 之后——从 VDBE 字节码到 BEGIN CONCURRENT 的全链路工程实战
2026-08-18 17:17:47 +0800 CST
view 59
深度拆解 Turso(Rust 重写的 SQLite 兼容引擎):VDBE 多前端架构、completion 式异步 I/O、BEGIN CONCURRENT 乐观并发与 MVCC、原生 CDC、确定性模拟测试 DST,配可运行 Rust/Go/Python 代码与性能优化清单。
Turso
SQLite
Rust
MVCC
io_uring
嵌入式数据库
确定性模拟测试
BEGIN CONCURRENT
VDBE
本地优先
2026 大模型推理优化:TensorRT-LLM v0.19 + Blackwell + 低比特量化实战手册
编程
2026 大模型推理优化:TensorRT-LLM v0.19 + Blackwell + 低比特量化实战手册
2026-04-09 03:15:44 +0800 CST
view 1170
2026年TensorRT-LLM v0.19全面解析:Skip Softmax稀疏注意力、Paged KV Cache显存管理、INT8/INT4低比特量化完整实战,Blackwell架构适配指南,70B模型单卡部署方案
TensorRT-LLM
低比特量化
Blackwell
INT8
INT4
推理优化
NVIDIA
2026 大模型推理框架选型实战:从 vLLM、TGI 到 TensorRT-LLM 的全链路架构拆解与性能防线
编程
2026 大模型推理框架选型实战:从 vLLM、TGI 到 TensorRT-LLM 的全链路架构拆解与性能防线
2026-08-12 11:14:56 +0800 CST
view 161
深度拆解 2026 年四大主流推理框架 vLLM 0.5、TGI 2.0、TensorRT-LLM 1.8、DeepSpeed-MII 0.9 的核心技术、性能对比与选型指南,涵盖 PagedAttention、Continuous Batching、量化优化、分布式推理与生产踩坑清单。
vLLM
TensorRT-LLM
TGI
DeepSpeed-MII
大模型推理
KV Cache
PagedAttention
推理优化
量化
分布式推理
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