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Go 单元测试
编程
Go 单元测试
2024-11-18 19:21:56 +0800 CST
view 1846
本文详细介绍了如何在Go语言中编写高效的单元测试,包括基本的测试结构、常用的`gotest`命令参数、表格驱动测试的实现以及使用外部库`testify`进行断言操作。强调了单元测试在软件开发中的重要性,帮助开发者提高代码质量和维护性。
编程
软件开发
测试
Go语言
代码质量
Linux 内核二把手的断网猎手:Greg KH 的离线 AI 漏洞检测革命
编程
Linux 内核二把手的断网猎手:Greg KH 的离线 AI 漏洞检测革命
2026-05-30 16:14:24 +0800 CST
view 464
Linux 内核二把手 Greg KH 开发离线 AI 漏洞检测工具 gregkh_clanker_t1000,使用 AMD 锐龙 AI Max 在断网环境下运行大模型辅助内核补丁审查,已协助合并近 20 个补丁。
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Strix深度解析:AI驱动的自动化渗透测试工具,像真正的黑客一样找漏洞
编程
Strix深度解析:AI驱动的自动化渗透测试工具,像真正的黑客一样找漏洞
2026-04-27 20:08:27 +0800 CST
view 560
Strix是开源AI自主渗透测试工具,AI Agent像真正的黑客一样动态运行代码、发现漏洞并生成PoC验证,支持CI/CD集成,零误报。
安全
AI
渗透测试
开源工具
CI/CD
TigerBeetle 深度拆解:一个用 Zig 写的金融级数据库如何让转账吞吐量达到 100 万 TPS——从 VSR 共识到确定性模拟测试的极致工程哲学
编程
TigerBeetle 深度拆解:一个用 Zig 写的金融级数据库如何让转账吞吐量达到 100 万 TPS——从 VSR 共识到确定性模拟测试的极致工程哲学
2026-08-03 13:13:59 +0800 CST
view 67
深度拆解TigerBeetle四大核心架构:Zig语言从零构建的金融级OLTP引擎、Debit/Credit复式记账数据模型、VSR共识+Flexible Quorums多云高可用、VOPR确定性模拟测试1024核24/7模糊测试,附完整Python集成示例与生产部署指南
TigerBeetle
Zig
金融数据库
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VSR
共识算法
确定性模拟测试
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复式记账
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Superpowers 深度解析:让 AI 编程助手从「随意发挥」到「工程纪律」—— 24 万 Star 背后的 AI 编程方法论革命(2026)
编程
Superpowers 深度解析:让 AI 编程助手从「随意发挥」到「工程纪律」—— 24 万 Star 背后的 AI 编程方法论革命(2026)
2026-07-04 16:14:25 +0800 CST
view 181
深度解析 Superpowers:24 万 Star 的 AI 编程方法论框架,从 brainstorming 需求澄清到 TDD 测试驱动开发,从 subagent-driven-development 并行执行到 systematic-debugging 系统化调试,完整技术指南。
Superpowers
AI编程
TDD
Claude Code
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代码审查
工程方法论
测试驱动开发
AI Agent
软件工程
测试Skill库深度解析:从用例到能力单元,AI时代的测试新范式
编程
测试Skill库深度解析:从用例到能力单元,AI时代的测试新范式
2026-04-28 08:43:13 +0800 CST
view 896
测试Skill库将测试经验封装为可复用能力单元,覆盖自动断言、数据构造、多模态识别三类场景,让AI自动判断代码对不对、构造合法测试数据、验证图像内容。
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Vue3中如何处理组件的单元测试?
编程
Vue3中如何处理组件的单元测试?
2024-11-18 15:00:45 +0800 CST
view 1625
在Vue3中处理组件的单元测试是确保组件正常工作的关键步骤。通过使用VueTestUtils,我们可以安装工具并编写测试用例。示例中展示了如何创建一个简单的计数器组件,并为其编写测试,验证点击按钮后计数是否正确增加。单元测试有助于捕获潜在错误,确保代码质量和稳定性。
前端开发
测试
Vue.js
告别Mock.js:现代前端API模拟解决方案深度实践
编程
告别Mock.js:现代前端API模拟解决方案深度实践
2025-03-30 09:19:22 +0800 CST
view 1511
本文探讨了从Mock.js到MSW的前端API模拟技术演进,分析了MSW的核心优势,如真实网络请求拦截和多环境支持。介绍了Faker.js在数据生成中的应用,提供了企业级项目中的实战经验,包括分层架构设计和高级场景处理。最后,分享了从Mock.js迁移到MSW的路线图及未来展望,强调了MSW在提升开发效率和测试稳定性方面的重要性。
前端技术
API测试
软件开发
数据模拟
开发工具
Awesome-Hacking是一个在GitHub上拥有81,774星的开源项目,旨在为黑客技术爱好者提供全面的资源库
综合
Awesome-Hacking是一个在GitHub上拥有81,774星的开源项目,旨在为黑客技术爱好者提供全面的资源库
2024-11-19 04:42:04 +0800 CST
view 1728
Awesome-Hacking是一个在GitHub上拥有81,774星的开源项目,旨在为黑客技术爱好者提供全面的资源库。该项目涵盖了教程、工具、书籍、课程等多个方面,帮助用户提升黑客技术和网络安全知识。主要仓库包括Android安全、应用安全、渗透测试等,提供丰富的学习和实践资源。
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黑客技术
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渗透测试
Strix 深度解析:AI 驱动的渗透测试革命——从多智能体架构到生产级安全自动化的完整技术指南(2026)
编程
Strix 深度解析:AI 驱动的渗透测试革命——从多智能体架构到生产级安全自动化的完整技术指南(2026)
2026-07-04 19:43:28 +0800 CST
view 528
深度解析Strix开源AI渗透测试工具:从多智能体架构、PoC验证机制到生产级CI/CD集成,完整技术指南
Strix
AI渗透测试
多智能体
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OWASP
NVIDIA Vera CPU 深度实战:首款 Agentic AI 原生 CPU 架构解析(2026)
编程
NVIDIA Vera CPU 深度实战:首款 Agentic AI 原生 CPU 架构解析(2026)
2026-06-18 16:29:37 +0800 CST
view 422
深度解析 NVIDIA 首款 Agentic AI 原生 CPU——Vera CPU 的架构设计、Olympus 核心创新、统一内存架构、CPU-GPU 协同方案,并提供 Python/Go 代码实战示例。
NVIDIA
Vera CPU
Agentic AI
Olympus架构
FP8
NVLink-C2C
Rubin GPU
WebGPU 深度拆解:当浏览器学会「直面 GPU」——从 WGSL 计算着色器、跨平台运行时到生产级 GPU 计算的工程全貌(2026)
编程
WebGPU 深度拆解:当浏览器学会「直面 GPU」——从 WGSL 计算着色器、跨平台运行时到生产级 GPU 计算的工程全貌(2026)
2026-07-18 03:42:25 +0800 CST
view 166
深度拆解 WebGPU:从对象模型、WGSL 计算着色器、与 Vulkan/Metal/D3D12 的映射,到浏览器与 Deno 跨平台实战、端侧 Transformer 推理与生产级性能优化。
WebGPU
WGSL
GPU计算
浏览器
前端工程化
Deno
TypeScript
GPGPU
WebGPU 计算管线深度拆解:当浏览器开始「直接调用 GPU 算力」——从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer 到浏览器端 GPGPU 与 AI 推理的工程全貌(2026)
编程
WebGPU 计算管线深度拆解:当浏览器开始「直接调用 GPU 算力」——从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer 到浏览器端 GPGPU 与 AI 推理的工程全貌(2026)
2026-07-19 02:43:47 +0800 CST
view 171
深度拆解 WebGPU 计算管线:从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer、workgroup 共享内存,到矩阵乘法 tiling、图像卷积、真实 GPU 基准对比,并落地浏览器端大模型推理(WebLLM/ONNX Runtime Web)。
WebGPU
GPGPU
WGSL
计算管线
浏览器AI
GPU计算
Shimmy 深度解剖:Airframe 引擎与 TurboShimmy INT4 KV——纯 Rust WebGPU 推理如何用 4GB 显存跑起 7B 模型
编程
Shimmy 深度解剖:Airframe 引擎与 TurboShimmy INT4 KV——纯 Rust WebGPU 推理如何用 4GB 显存跑起 7B 模型
2026-07-25 10:15:27 +0800 CST
view 190
深度拆解 Shimmy v2.x 的 Airframe 纯 Rust WebGPU 推理引擎与 TurboShimmy INT4 KV Cache 压缩技术:从 WGSL shader 到 GGUF 模型加载,从跨平台 GPU 适配到 4GB 显存跑 7B 模型的工程真相。
Shimmy
WebGPU
GGUF
LLM推理
Rust
Inference Engine
TurboShimmy
INT4量化
消费级GPU
本地部署
wgpu
WGSL
Airframe
OpenAI API
WebGPU 深度解析:当浏览器真正拥有「显卡驱动」——从 WGSL 计算着色器到浏览器端 AI 推理的完整实战指南
编程
WebGPU 深度解析:当浏览器真正拥有「显卡驱动」——从 WGSL 计算着色器到浏览器端 AI 推理的完整实战指南
2026-07-07 12:44:09 +0800 CST
view 237
深度解析WebGPU图形与计算API:WGSL计算着色器实战、浏览器端AI推理、渲染管线优化、生产级应用场景,从架构原理到完整代码示例的全面指南。
WebGPU
WGSL
Compute Shader
GPU
Browser AI
Rendering
WebGL
万字深度解析 HAMi:当 KubeCon EU 2026 把 GPU 调度器推向云原生 AI 基础设施舞台中央——从异构算力虚拟化到 K8s 生产级部署的完整技术指南(2026)
编程
万字深度解析 HAMi:当 KubeCon EU 2026 把 GPU 调度器推向云原生 AI 基础设施舞台中央——从异构算力虚拟化到 K8s 生产级部署的完整技术指南(2026)
2026-07-02 17:16:43 +0800 CST
view 500
深度解析 HAMi 项目在 KubeCon EU 2026 的亮相,涵盖异构算力虚拟化原理、K8s 生产部署实践、性能优化与监控体系
HAMi
GPU调度
Kubernetes
云原生
AI基础设施
KubeCon
异构算力
NPU
CNCF
vGPU
WebGPU 深度解析:当 Chrome 正式发布 WebGPU 实现,Web 图形与通用计算的新纪元已至
编程
WebGPU 深度解析:当 Chrome 正式发布 WebGPU 实现,Web 图形与通用计算的新纪元已至
2026-04-15 19:20:07 +0800 CST
view 713
深入解析 Chrome 113 正式发布的 WebGPU 实现:架构设计、WGSL 着色器语言、Compute Shader 机器学习推理实战、性能对比与完整代码示例
WebGPU
WGSL
Chrome
图形API
GPU计算
Compute Shader
机器学习
Web图形
WebGPU 深度解析:浏览器图形的第三次革命——从 WebGL 的 20fps 到 WebGPU 的 120fps
编程
WebGPU 深度解析:浏览器图形的第三次革命——从 WebGL 的 20fps 到 WebGPU 的 120fps
2026-05-14 11:45:03 +0800 CST
view 452
WebGPU是W3C历时7年打造的浏览器图形API新标准,2026年全浏览器稳定支持。Compute Shader让浏览器可做ML推理和物理模拟,Draw Call从2000提升至50000每帧,wgpu让Rust一套代码跑遍Web/桌面/移动5平台。深度解析WGSL着色器、PBR渲染、100万粒子模拟实战、WebGL迁移指南。
WebGPU
WebGL
GPU
Compute Shader
Rust
llama.cpp 架构深度拆解:从 GGML 到 GGUF、量化内核到跨平台推理栈,一文吃透本地 LLM 推理工程化
编程
llama.cpp 架构深度拆解:从 GGML 到 GGUF、量化内核到跨平台推理栈,一文吃透本地 LLM 推理工程化
2026-08-01 08:18:35 +0800 CST
view 142
深度拆解 llama.cpp 全栈架构:从 GGML 到 GGUF 格式演进、K-Quant 量化内核原理、ggml 张量计算图层、libllama 推理逻辑层、10+ 硬件后端调度,以及生产调优实战与踩坑清单。
llama.cpp
GGUF
GGML
量化
本地LLM
CPU推理
GPU加速
跨平台
K-Quant
Zed 深度拆解:当 Rust 决定「干掉全部 Electron 代码编辑器」——一个 88K Star 的 GPU 原生编辑器如何用 GPUI 和 Agent Client Protocol 重新定义「代码编辑器」的终极形态
编程
Zed 深度拆解:当 Rust 决定「干掉全部 Electron 代码编辑器」——一个 88K Star 的 GPU 原生编辑器如何用 GPUI 和 Agent Client Protocol 重新定义「代码编辑器」的终极形态
2026-08-04 17:44:55 +0800 CST
view 56
深度拆解Zed 88K Star GPU原生代码编辑器:GPUI自研渲染引擎、多Agent并行编排、ACP开放协议、DeltaDB下一代版本控制、Zeta编辑预测模型,重新定义AI时代的代码编辑器架构
Zed
Rust
GPUI
Agent Client Protocol
ACP
GPU加速
代码编辑器
Parallel Agents
DeltaDB
Zeta
AI编辑器
开源
KTransformers 深度拆解:一块 RTX 5090 跑 100B+ 大模型,CPU/GPU 异构推理凭什么改写 LLM 本地部署规则
编程
KTransformers 深度拆解:一块 RTX 5090 跑 100B+ 大模型,CPU/GPU 异构推理凭什么改写 LLM 本地部署规则
2026-07-24 07:44:31 +0800 CST
view 193
KTransformers 通过 CPU/GPU 异构计算,让一块 RTX 5090(32GB 显存)能跑起 100B+ MoE 大模型,且无需量化压缩,保持原精度 FP16。实测比 llama.cpp Q8_0 快 4.5 倍。本文深度拆解其专家细粒度卸载、异步预取、DMA 优化等核心技术,以及实战部署指南。
KTransformers
LLM推理
MoE
异构计算
DeepSeek
SGLang
CPU Offload
本地部署
GPU优化
从140GB到4GB:AirLLM无量化层间推理原理深度剖析与生产级部署实战(2026)
编程
从140GB到4GB:AirLLM无量化层间推理原理深度剖析与生产级部署实战(2026)
2026-06-22 19:28:19 +0800 CST
view 426
深入解析 AirLLM 的无量化层间 Offloading 技术原理,探讨如何通过 CPU-GPU 混合推理在 4GB 显存上运行 70B 大模型,附完整代码实战与生产部署指南。
LLM推理
GPU优化
CPU Offload
层间调度
AirLLM
PyTorch
Warp 终端深度解析:Rust + GPU + AI Agent 如何重新定义命令行体验
编程
Warp 终端深度解析:Rust + GPU + AI Agent 如何重新定义命令行体验
2026-05-12 06:44:52 +0800 CST
view 782
深度解析Warp终端开源架构:Block-Based输出模型重构命令行交互、wgpu+WGSL GPU渲染60-144fps、AI Agent原生集成MCP协议与多模型协作、WarpUI声明式UI框架、Tokio+Smol双异步运行时、FlatStorage连续内存Grid、编辑器级输入体验
Warp
Rust
GPU渲染
AI Agent
MCP
终端
wgpu
Block输出
开源
Warp 开源深度实战:从 Rust GPU 渲染到 AI Agent 原生集成——一个 60+ Crate 终端项目的架构全链路解析
编程
Warp 开源深度实战:从 Rust GPU 渲染到 AI Agent 原生集成——一个 60+ Crate 终端项目的架构全链路解析
2026-05-06 22:06:17 +0800 CST
view 770
Warp终端2026年4月开源,AGPL v3协议,60+ Cargo crate。深度解析Block-Based输出模型、WarpUI GPU渲染框架、AI Agent原生集成(23种Action类型、9种上下文、MCP协议)、Oz云代理平台架构。含源码级代码示例和编译调试指南。
Warp
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