数据安全-程序员茄子

php获取当前域名
2024-11-18 00:12:48 +0800 CST view 828
这段PHP代码用于检查当前请求是否使用HTTPS协议，并获取当前域名，最终组合成完整的URL并输出。代码首先判断HTTPS的状态，然后通过$_SERVER变量获取主机名，最后将协议和主机名组合成完整的URL。
编程 Web开发安全

python-dotenv，一个Python中非常有用的库

综合

python-dotenv，一个Python中非常有用的库
2024-11-17 11:27:28 +0800 CST view 946
python-dotenv是一个用于管理Python应用中的环境变量和配置信息的库。它允许用户将敏感信息存储在.env文件中，简化配置管理，提高安全性和可移植性。通过简单的安装和使用，开发者可以轻松加载环境变量，并支持多环境配置、类型转换和与Django、Docker的集成。这个库适用于各种Python项目，提升了代码的可维护性。
Python 开发工具环境管理安全性

PHP中RSA加密和签名操作的性能瓶颈

编程

PHP中RSA加密和签名操作的性能瓶颈
2025-03-21 13:54:28 +0800 CST view 615
本文分析了PHP中RSA加密和签名操作的性能瓶颈，特别是bcpowmod()函数的调用。提出了检查密钥长度、优化代码、升级硬件和调整PHP配置等解决方案。同时建议使用性能分析工具定位具体问题，以提高系统性能。
PHP 加密性能优化安全性开发

如何增强FastAPI应用程序的安全性，防范常见漏洞如SQL注入、跨站点脚本(XSS)、跨站点请求伪造(CSRF)、不安全的反序列化以及日志记录不足

编程

如何增强FastAPI应用程序的安全性，防范常见漏洞如SQL注入、跨站点脚本(XSS)、跨站点请求伪造(CSRF)、不安全的反序列化以及日志记录不足
2024-11-19 09:36:22 +0800 CST view 1888
本文讨论了如何增强FastAPI应用程序的安全性，防范常见漏洞如SQL注入、跨站点脚本(XSS)、跨站点请求伪造(CSRF)、不安全的反序列化以及日志记录不足。提供了相应的解决方案和代码示例，强调了使用参数化查询、模板引擎转义、CSRF令牌、Pydantic验证和适当的日志记录等措施，以确保应用程序的安全性。
Web框架安全 Python 开发

如何在生产环境中部署FastAPI应用程序

编程

如何在生产环境中部署FastAPI应用程序
2024-11-19 10:13:11 +0800 CST view 1673
本文介绍了如何在生产环境中部署FastAPI应用程序，包括设置生产服务器、管理环境变量、使用反向代理和SSL/TLS加密等步骤。通过实际演示，读者可以学习如何使用Uvicorn和Gunicorn运行应用程序，配置Nginx作为反向代理，设置SSL/TLS证书，以及实现日志记录、中间件、CORS、速率限制和后台任务处理等功能，确保应用程序的安全性和性能。
Web开发 API 部署安全性性能优化

Awesome-Hacking是一个在GitHub上拥有81,774星的开源项目，旨在为黑客技术爱好者提供全面的资源库

综合

Awesome-Hacking是一个在GitHub上拥有81,774星的开源项目，旨在为黑客技术爱好者提供全面的资源库
2024-11-19 04:42:04 +0800 CST view 792
Awesome-Hacking是一个在GitHub上拥有81,774星的开源项目，旨在为黑客技术爱好者提供全面的资源库。该项目涵盖了教程、工具、书籍、课程等多个方面，帮助用户提升黑客技术和网络安全知识。主要仓库包括Android安全、应用安全、渗透测试等，提供丰富的学习和实践资源。
开源项目网络安全黑客技术教育资源渗透测试

内网穿透技术详解与工具对比

编程

内网穿透技术详解与工具对比
2025-04-01 22:12:02 +0800 CST view 516
内网穿透技术允许私有网络中的设备被外部访问，适用于无公网IP的情况。常见实现方式包括端口映射、VPN、反向代理和内网穿透工具。每种方式有其优缺点，适用场景各异。内网穿透工具如ngrok和FRP为个人开发者和企业提供了便捷的解决方案。选择合适的工具取决于需求和技术能力。
网络技术远程访问安全

cocanb是一个强大的Python库，专注于数据读取、处理和可视化

综合

cocanb是一个强大的Python库，专注于数据读取、处理和可视化
2024-11-19 00:35:28 +0800 CST view 916
cocanb是一个强大的Python库，专注于数据读取、处理和可视化。本文介绍了cocanb的安装、基本用法和高级功能，包括数据透视表和缺失值处理，并提供了实际使用案例，如股票数据分析。通过cocanb，开发者可以高效地进行数据操作和分析，提升工作效率。
Python库数据处理数据可视化数据分析编程

在MySQL中全局回滚一张表数据的多种方法，包括使用事务、备份与恢复、触发器和二进制日志

编程

在MySQL中全局回滚一张表数据的多种方法，包括使用事务、备份与恢复、触发器和二进制日志
2024-11-18 13:59:43 +0800 CST view 840
本文探讨了在MySQL中全局回滚一张表数据的多种方法，包括使用事务、备份与恢复、触发器和二进制日志。通过具体的代码示例，详细介绍了如何管理事务、进行数据备份与恢复、创建触发器记录数据变化，以及解析二进制日志进行数据回滚。提供了实践建议，以帮助数据库管理员和开发人员有效应对数据操作错误，确保数据安全性和一致性。
数据库数据管理 MySQL 数据恢复编程

10亿级数据高效写入MySQL：架构设计与实战优化

编程

10亿级数据高效写入MySQL：架构设计与实战优化
2025-03-29 15:24:44 +0800 CST view 536
本文探讨了在大数据时代如何高效地将10亿级数据写入MySQL的技术方案，包括架构设计、并行处理、批量写入、LOADDATAINFILE等优化技术。通过分库分表、数据分片、监控系统等策略，确保数据的高效存储与处理。同时，提供了实战案例分析和最佳实践建议，以帮助实现高效稳定的数据存储架构。
大数据数据库技术方案数据存储性能优化

sql语句分别按日,按周,按月,按季统计金额

编程

sql语句分别按日,按周,按月,按季统计金额
2024-11-17 05:05:22 +0800 CST view 2337
本文讨论如何使用SQL语句按日、周、月和季节统计消费记录的总量。提供了四条SQL示例语句，分别实现不同时间段的消费总和计算，并说明了如何根据指定日期进行查询。示例中使用了聚合函数和groupby语句，适用于消费记录表的分析。
数据库 SQL 数据分析

批量导入scv数据库

编程

批量导入scv数据库
2024-11-17 05:07:51 +0800 CST view 2409
本文介绍了如何进行MySQL环境检测，特别是关于secure_auth和secure_file_priv变量的设置。通过修改my.ini文件并重启MySQL，可以启用secure_auth。接着，提供了使用LOADDATAINFILE命令将UTF-8编码的文本文件导入数据库的核心代码示例。
数据库 MySQL 数据导入

使用 Go 语言并发处理 CSV 文件到数据库

编程

使用 Go 语言并发处理 CSV 文件到数据库
2024-11-18 12:08:55 +0800 CST view 861
本文介绍了如何使用Go语言的并发特性高效地将CSV文件中的联系人信息迁移到数据库。通过使用goroutine和channel，本文展示了并发处理的实现方式，并提供了完整的代码示例，包括数据结构定义、错误处理和最终响应生成。此方法显著提升了数据迁移的速度，适用于大规模数据处理。
编程数据处理 Go语言并发编程数据库

mysql int bigint 自增索引范围

编程

mysql int bigint 自增索引范围
2024-11-18 07:29:12 +0800 CST view 2615
本文介绍了Mysql中INT和BIGINT数据类型的定义及其范围。INT类型支持有符号和无符号，分别对应-2147483648到2147483647和0到4294967295的范围。BIGINT类型同样支持有符号和无符号，范围为-9223372036854775808到9223372036854775807和0到18446744073709551615。
数据库数据类型编程

MySQL用命令行复制表的方法

编程

MySQL用命令行复制表的方法
2024-11-17 05:03:46 +0800 CST view 2585
本文介绍了在MySQL中使用命令行复制表结构的方法，包括只复制表结构、复制表结构及数据、以及在表结构相同或不同的情况下复制数据的多种方式。具体命令包括CREATETABLE和INSERTINTO的用法，强调了不同方法在复制主键和字段类型方面的差异。
数据库 MySQL 数据管理

编程

mysql删除重复数据
2024-11-19 03:19:52 +0800 CST view 2620
本文介绍了如何在联系人数据库中查找和删除重复的uid。首先，通过SQL查询找出所有重复的uid，然后使用删除语句去除重复记录，保留每组uid中的最小id。提供了相应的SQL代码示例，帮助用户理解操作过程。
数据库 SQL 数据处理

千万级数据的全表更新的正确方式

编程

千万级数据的全表更新的正确方式
2024-11-19 01:43:51 +0800 CST view 878
在处理千万级数据的全表更新时，直接执行SQL会导致主库负载剧增，影响主从同步性能。通过分批处理和索引优化，可以有效减少对数据库的压力。使用`SQL_NO_CACHE`避免缓存影响，强制使用主键索引，并按主键顺序更新数据，从而提高效率，确保数据库正常运行。
数据库性能优化 MySQL 数据处理

shore-kafka是一个为Python开发者设计适用于大数据流处理

综合

shore-kafka是一个为Python开发者设计适用于大数据流处理
2024-11-19 02:00:32 +0800 CST view 923
shore-kafka是一个为Python开发者设计的库，简化了与ApacheKafka的交互，适用于大数据流处理。本文介绍了shore-kafka的安装、基本用法（创建生产者和消费者）、高级用法（自定义序列化器和消费者拦截器）以及实际使用案例（实时日志处理）。该库提供丰富功能，帮助开发者快速实现数据的实时传输与处理。
Python库大数据流处理实时数据 Kafka

ascacou是一个Python库，专注于数据分析和处理

综合

ascacou是一个Python库，专注于数据分析和处理
2024-11-18 06:19:36 +0800 CST view 658
ascacou是一个假设存在的Python库，专注于数据分析和处理。本文介绍了如何安装ascacou库，并展示了其基本用法，包括数据读取、数据清洗、数据聚合和异常值处理等功能。通过示例，读者可以了解如何使用ascacou进行高效的数据操作，帮助开发者快速分析和处理数据。
Python库数据处理数据分析编程

Vincent是一个基于Python的数据可视化库，旨在通过简单的代码快速生成复杂的图表

综合

Vincent是一个基于Python的数据可视化库，旨在通过简单的代码快速生成复杂的图表
2024-11-19 04:09:19 +0800 CST view 699
Vincent是一个基于Python的数据可视化库，旨在通过简单的代码快速生成复杂的图表。它支持多种图表类型，如条形图、线形图、散点图和饼图，并能处理多种数据格式。Vincent还允许将图表保存为SVG、PNG和HTML格式，适合展示与分享。该库适合数据科学家和开发者，能够帮助用户轻松探索和展示数据。
数据可视化 Python库数据科学

Python中的`real-estate`库，旨在帮助房地产行业的数据分析人员获取和处理房地产数据

综合

Python中的`real-estate`库，旨在帮助房地产行业的数据分析人员获取和处理房地产数据
2024-11-18 19:33:13 +0800 CST view 818
本文介绍了Python中的`real-estate`库，旨在帮助房地产行业的数据分析人员获取和处理房地产数据。内容涵盖库的安装、基本用法和高级用法，包括如何获取特定城市和区域的房地产数据，以及如何进行数据筛选和分析。通过实际案例，展示了如何计算各个区域的平均房价，强调了该库在数据分析中的实用性和高效性。
编程数据科学房地产 Python库数据处理

Python数据导出最牛逼工具：XlsxWriter，轻松生成Excel表格！

综合

Python数据导出最牛逼工具：XlsxWriter，轻松生成Excel表格！
2024-11-18 23:55:48 +0800 CST view 833
XlsxWriter是一个强大的Python库，用于创建Excel2007及以上版本的文件。本文介绍了如何安装和使用XlsxWriter导出数据，包括创建工作簿、写入数据、格式化单元格和添加图表等功能。通过简单的API，用户可以轻松生成复杂的Excel文件，适用于财务报表、数据分析和报告生成等场景。
数据处理数据可视化编程工具

dsnd-prob-vd是一个专为数据科学和机器学习开发的Python库

综合

dsnd-prob-vd是一个专为数据科学和机器学习开发的Python库
2024-11-17 15:00:38 +0800 CST view 774
dsnd-prob-vd是一个专为数据科学和机器学习开发的Python库，提供数据处理、概率计算和可视化功能。本文介绍了该库的安装、基本用法、高级用法及实际案例，帮助用户快速掌握如何使用该库进行数据分析。通过示例代码，用户可以学习如何导入数据、处理数据、进行统计分析和绘制可视化图表。
数据科学机器学习 Python库数据处理可视化

csvkit是一个功能强大的Python库，专门用于处理CSV文件

综合

csvkit是一个功能强大的Python库，专门用于处理CSV文件
2024-11-19 04:53:20 +0800 CST view 1151
csvkit是一个功能强大的Python库，专门用于处理CSV文件。它提供了一组命令行工具，支持CSV文件的读取、写入、转换、过滤和合并等操作。通过简单的安装和丰富的功能，csvkit能够高效地处理大文件和复杂的CSV操作，广泛应用于数据清洗、合并和分析等场景。本文详细介绍了csvkit的安装方法、主要特性及其实际应用。
数据处理 Python库数据分析工具

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