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MySQL 9.x VECTOR 实战:开源版没有向量索引也没有 DISTANCE,手把手把 MySQL 改造成 RAG 向量库
编程
MySQL 9.x VECTOR 实战:开源版没有向量索引也没有 DISTANCE,手把手把 MySQL 改造成 RAG 向量库
2026-07-23 05:14:15 +0800 CST
view 172
扒开 MySQL 9.x VECTOR 类型的底:社区版没有向量索引也没有 DISTANCE 函数,手把手用 SQL 预过滤 + NumPy 把 MySQL 改造成可用的 RAG 向量库。
MySQL 9.x
VECTOR 类型
向量检索
RAG
embedding
MySQL 社区版
Milvus 向量数据库深度实战:从零构建生产级 RAG 系统——AI 时代语义检索的架构设计与性能优化
编程
Milvus 向量数据库深度实战:从零构建生产级 RAG 系统——AI 时代语义检索的架构设计与性能优化
2026-05-22 18:14:42 +0800 CST
view 621
深入解析 Milvus 向量数据库的核心原理与架构设计,从向量嵌入、ANN 算法到 RAG 系统实战,涵盖生产环境性能优化技巧,助你构建企业级 AI 应用。
向量数据库
Milvus
RAG
AI
语义检索
向量检索
Embedding
HNSW
ANN
Qwen3.8 深度拆解:当阿里巴巴用 2.4 万亿参数 MoE 架构决定「干掉所有编程助手」——从 Gated DeltaNet 混合注意力到 100 万上下文 Token 的 Agent-First 大模型工程哲学
编程
Qwen3.8 深度拆解:当阿里巴巴用 2.4 万亿参数 MoE 架构决定「干掉所有编程助手」——从 Gated DeltaNet 混合注意力到 100 万上下文 Token 的 Agent-First 大模型工程哲学
2026-08-04 09:16:35 +0800 CST
view 98
深度拆解阿里巴巴2.4万亿参数Qwen3.8大模型:稀疏MoE架构、Gated DeltaNet混合注意力、100万上下文Token、编程+办公双引擎、完整部署代码与性能基准对比
Qwen3.8
阿里巴巴
MoE
大模型开源
2.4万亿参数
Gated DeltaNet
混合注意力
Agent
编程助手
千问办公
开源模型
vLLM
vLLM 2026 推理引擎全解:从 PagedAttention 到分离式 Prefill,如何把大模型跑出 GPU 极限性能
编程
vLLM 2026 推理引擎全解:从 PagedAttention 到分离式 Prefill,如何把大模型跑出 GPU 极限性能
2026-06-29 17:16:04 +0800 CST
view 571
2026年vLLM 0.18深度解析:PagedAttention显存管理、EAGLE3推测解码、连续批处理、分离式Prefill、FP4量化,附生产级部署代码与Benchmark对比
vLLM
LLM推理
PagedAttention
推测解码
EAGLE3
FP4量化
CUDA
GPU性能优化
万字长文拆解 vLLM 0.18:PagedAttention 如何用操作系统思维颠覆大模型推理
编程
万字长文拆解 vLLM 0.18:PagedAttention 如何用操作系统思维颠覆大模型推理
2026-06-29 17:17:00 +0800 CST
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2026年vLLM 0.18深度解析:PagedAttention显存管理、EAGLE3推测解码、连续批处理、分离式Prefill、FP4量化,附生产级部署代码与Benchmark对比
vLLM
LLM推理
PagedAttention
推测解码
EAGLE3
FP4量化
CUDA
GPU性能优化
Claude Memory Compiler 深度解析:当 AI 编程助手第一次拥有「编译器思维」的记忆系统
编程
Claude Memory Compiler 深度解析:当 AI 编程助手第一次拥有「编译器思维」的记忆系统
2026-04-10 03:35:31 +0800 CST
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claude-memory-compiler 把 AI 对话当作源代码,用 LLM 编译成结构化知识库,让 Claude Code 拥有跨会话记忆能力
Claude Code
AI Agent
Knowledge Management
LLM
Memory System
百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 如何把 KV Cache 从线性增长压成常数,端到端 OCR 的长文档革命
编程
百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 如何把 KV Cache 从线性增长压成常数,端到端 OCR 的长文档革命
2026-06-29 19:45:14 +0800 CST
view 289
深度解析百度开源的 Unlimited OCR:R-SWA 如何把 KV Cache 从线性增长压成常数,解决长文档 OCR 的失忆问题,OmniDocBench v1.6 刷新 SOTA 93.92%
Unlimited OCR
百度
OCR
端到端
长文档
R-SWA
开源
深度学习
文档解析
Markdown
Zed 深度拆解:当 Rust 决定「干掉全部 Electron 代码编辑器」——一个 88K Star 的 GPU 原生编辑器如何用 GPUI 和 Agent Client Protocol 重新定义「代码编辑器」的终极形态
编程
Zed 深度拆解:当 Rust 决定「干掉全部 Electron 代码编辑器」——一个 88K Star 的 GPU 原生编辑器如何用 GPUI 和 Agent Client Protocol 重新定义「代码编辑器」的终极形态
2026-08-04 17:44:55 +0800 CST
view 165
深度拆解Zed 88K Star GPU原生代码编辑器:GPUI自研渲染引擎、多Agent并行编排、ACP开放协议、DeltaDB下一代版本控制、Zeta编辑预测模型,重新定义AI时代的代码编辑器架构
Zed
Rust
GPUI
Agent Client Protocol
ACP
GPU加速
代码编辑器
Parallel Agents
DeltaDB
Zeta
AI编辑器
开源
vLLM 深度实战:当 PagedAttention 终结 GPU 显存浪费——从推理引擎原理到生产级高并发部署的完全指南(2026)
编程
vLLM 深度实战:当 PagedAttention 终结 GPU 显存浪费——从推理引擎原理到生产级高并发部署的完全指南(2026)
2026-06-11 03:16:24 +0800 CST
view 585
深度解析vLLM推理引擎的PagedAttention原理、连续批处理、量化优化,以及从零搭建生产级高并发部署的完整实战指南(2026版)
vLLM
PagedAttention
大模型推理
GPU优化
AI部署
SGLang 深度拆解:当 LLM 推理引擎决定「干掉全部慢吞吞的 GPU 服务器」——从 RadixAttention 到 GB300 NVL72 的 25 倍飞跃,一个 27K Star 的 Python 框架如何重新定义大模型推理的终极形态
编程
SGLang 深度拆解:当 LLM 推理引擎决定「干掉全部慢吞吞的 GPU 服务器」——从 RadixAttention 到 GB300 NVL72 的 25 倍飞跃,一个 27K Star 的 Python 框架如何重新定义大模型推理的终极形态
2026-08-04 19:22:29 +0800 CST
view 118
深度拆解SGLang 27K Star开源LLM推理框架:RadixAttention基数树前缀缓存实现3-8倍加速、自研FlashInfer CUDA Kernel、Prefill-Decode分离架构、GB300 NVL72上25倍性能飞跃、DFlash投机采样、多LoRA热切换,附完整部署与调优指南
SGLang
LLM推理
RadixAttention
FlashInfer
GPU加速
大模型部署
推理引擎
PagedAttention
PD分离
投机采样
CUDA
开源
vLLM 0.17 深度实战:PagedAttention与连续批处理如何把GPU吞吐量提升4倍——从KV Cache原理到生产级大模型推理部署完全指南(2026)
编程
vLLM 0.17 深度实战:PagedAttention与连续批处理如何把GPU吞吐量提升4倍——从KV Cache原理到生产级大模型推理部署完全指南(2026)
2026-06-11 03:17:21 +0800 CST
view 945
深度解析vLLM推理引擎的PagedAttention原理、连续批处理、量化优化,以及从零搭建生产级高并发部署的完整实战指南(2026版)
vLLM
PagedAttention
大模型推理
GPU优化
AI部署
AI Hedge Fund 深度解析:58K Stars 的 AI 对冲基金,13 位投资大师 Agent 协作决策
编程
AI Hedge Fund 深度解析:58K Stars 的 AI 对冲基金,13 位投资大师 Agent 协作决策
2026-05-16 17:25:12 +0800 CST
view 744
深入解析 58K Stars 的 AI Hedge Fund:13位投资大师Agent(Buffett、Munger、Burry等)+ 6个分析Agent协作,从估值、基本面、技术面、情绪四维度分析股票,LangGraph编排,支持CLI和Web UI
AI Hedge Fund
AI投资
对冲基金
多Agent协作
LangGraph
Zed 1.3 终端线程深度实战:从 Rust 编辑器到 AI 工作操作系统的范式跃迁
编程
Zed 1.3 终端线程深度实战:从 Rust 编辑器到 AI 工作操作系统的范式跃迁
2026-05-23 09:23:32 +0800 CST
view 650
Zed 1.3 Terminal Threads深度实战:架构解析、多Agent并行开发、性能优化,探索AI时代编辑器的范式跃迁
Zed
Rust
AI编程
编辑器
Google AI Edge Gallery 深度拆解:当手机成为大模型的「离线战场」——从 LiteRT 推理引擎到端侧 GenAI 的工程全貌(2026)
编程
Google AI Edge Gallery 深度拆解:当手机成为大模型的「离线战场」——从 LiteRT 推理引擎到端侧 GenAI 的工程全貌(2026)
2026-07-18 12:44:38 +0800 CST
view 253
深度拆解 Google AI Edge Gallery 开源项目:LiteRT 推理引擎架构、INT4 量化原理、多模态支持、模型转换实战、企业级落地场景,配完整 Kotlin 代码示例与性能优化指南。
Google AI Edge Gallery
LiteRT
端侧AI
大模型
Android
量化
多模态
离线推理
移动端部署
GenAI
Node.js 26.0 深度解析:Temporal API 正式默认启用——JavaScript 日期时间处理的 8 年长征终于到达终点
编程
Node.js 26.0 深度解析:Temporal API 正式默认启用——JavaScript 日期时间处理的 8 年长征终于到达终点
2026-07-12 07:18:16 +0800 CST
view 296
Node.js 26.0 默认启用 Temporal API,V8 14.6 新增 Map.getOrInsert 和 Iterator.concat,深度拆解 JavaScript 日期时间处理的范式转移。
Node.js
Temporal API
JavaScript
V8
Date
ZonedDateTime
ES2026
WasmEdge 深度实战:当 WebAssembly 运行时颠覆容器霸权——从 AOT 编译原理、能力安全模型到 Docker 原生集成与边缘 AI 推理的生产级完全指南(2026)
编程
WasmEdge 深度实战:当 WebAssembly 运行时颠覆容器霸权——从 AOT 编译原理、能力安全模型到 Docker 原生集成与边缘 AI 推理的生产级完全指南(2026)
2026-06-17 11:24:16 +0800 CST
view 478
WasmEdge 深度实战指南:从 AOT 编译原理到能力安全模型,Docker + containerd 原生集成,边缘 AI 推理生产级部署。毫秒级启动、MB 级内存、零安全妥协。
WebAssembly
WasmEdge
Wasm
AOT编译
边缘计算
Serverless
容器
云原生
百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
编程
百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
2026-06-30 16:16:03 +0800 CST
view 299
2026年6月百度开源Unlimited-OCR深度解析:R-SWA参考滑动窗口注意力机制将KV Cache从线性增长压成常数,3B MoE模型用500M激活参数在OmniDocBench上以93.92%总分刷新SOTA,打爆Qwen3-VL 72B和Gemini 2.5 Pro。万字长文从架构原理到代码实战全覆盖。
Unlimited-OCR
端到端OCR
R-SWA
百度
注意力机制
大模型
MoE
深度学习
AI开源
文档解析
百度Unlimited-OCR深度解析:R-SWA常量KV缓存如何让OCR一口气吃下几十页文档——从单图解析到多页PDF的完整实战指南
编程
百度Unlimited-OCR深度解析:R-SWA常量KV缓存如何让OCR一口气吃下几十页文档——从单图解析到多页PDF的完整实战指南
2026-07-06 11:16:05 +0800 CST
view 401
深度解析百度开源Unlimited-OCR:13K+ Stars,R-SWA常量KV缓存让端到端OCR模型在32K上下文下一次性转录几十页文档。从架构设计到vLLM/SGLang生产部署完整实战指南。
Unlimited-OCR
百度
R-SWA
OCR
KV缓存
文档解析
长文档
vLLM
WASI 3.0 与 WebAssembly 组件模型深度拆解:当 Wasm 从浏览器走向服务器端——从 WIT 接口定义、World 组合到跨语言互操作的工程全貌(2026)
编程
WASI 3.0 与 WebAssembly 组件模型深度拆解:当 Wasm 从浏览器走向服务器端——从 WIT 接口定义、World 组合到跨语言互操作的工程全貌(2026)
2026-07-19 06:13:07 +0800 CST
view 408
深度拆解 WASI 3.0 与 WebAssembly 组件模型:从 WIT 接口定义语言、World 组合机制,到 Rust/Go/JS 多语言组件构建,再到 Wasmtime/WAMR/WasmEdge/Wasmer 四大运行时横向对比,以及 AI Agent 沙箱的生产级实战。
WASI
WebAssembly
组件模型
WIT
World
服务器端
Wasmtime
WAMR
WasmEdge
跨语言互操作
Zed 编辑器深度解析:Rust 驱动 GPU 加速、AI 原生协作——VS Code 王座争夺战的破局者
编程
Zed 编辑器深度解析:Rust 驱动 GPU 加速、AI 原生协作——VS Code 王座争夺战的破局者
2026-04-12 11:26:24 +0800 CST
view 881
深度解析 Zed 编辑器的核心技术架构:GPUI 渲染引擎、AI 原生设计、与 VS Code 的竞争格局,以及 2026 年代码编辑器市场的格局变化。
Zed
Rust
GPUI
VS Code
AI编程
编辑器
代码编辑器
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
编程
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
2026-07-01 03:42:17 +0800 CST
view 317
2026年6月百度开源Unlimited OCR,5天GitHub Star破万。深度解析R-SWA注意力机制、MoE架构、16倍视觉Token压缩,以及为何能将KV Cache从线性增长压成常数。
Unlimited OCR
OCR
R-SWA
MoE
百度
深度学习
计算机视觉
文档识别
KV Cache
WebAssembly WASI Component Model 完全解析:云原生时代的USB-C接口标准——从底层原理到生产级部署的工程实践(2026)
编程
WebAssembly WASI Component Model 完全解析:云原生时代的USB-C接口标准——从底层原理到生产级部署的工程实践(2026)
2026-06-03 14:44:57 +0800 CST
view 735
深入解析 WebAssembly WASI Component Model 标准:Interface Types 设计哲学、Core Module 与 Component Layer 分层架构、WASI Preview 2 完整 API 与 Capability Model。从 Rust 编写 Wasm 组件到三大运行时(Wasmtime/Wasmer/WasmEdge)对比与生产选型,覆盖 AI 推理加速、CI/CD 插件化、Serverless 冷启动优化等落地实践。
WebAssembly
WASI
云原生
容器化
Rust
Wasmtime
WasmEdge
Zed 1.0 深度解析:Atom 团队用 Rust 和 GPU 渲染重塑代码编辑器,五年磨一剑能否终结 VS Code 时代?
编程
Zed 1.0 深度解析:Atom 团队用 Rust 和 GPU 渲染重塑代码编辑器,五年磨一剑能否终结 VS Code 时代?
2026-05-02 20:06:37 +0800 CST
view 1173
Zed 1.0 深度技术解析:Atom 团队用 Rust 和 GPU 渲染重塑代码编辑器,五年百万行代码,从架构革命到 AI-Native 设计,能否终结 VS Code 时代?
Zed
Rust
GPU渲染
代码编辑器
VS Code
WasmEdge 深度实战:当 WebAssembly 遇见云原生——从轻量级运行时到生产级边缘计算完全指南(2026)
编程
WasmEdge 深度实战:当 WebAssembly 遇见云原生——从轻量级运行时到生产级边缘计算完全指南(2026)
2026-06-13 00:53:28 +0800 CST
view 506
WasmEdge 是由 CNCF 托管的云原生 WebAssembly 运行时,提供接近原生的性能、毫秒级冷启动和极小的内存占用。本文深度解析其架构设计、WASI 系统接口、与 Docker 集成的实战案例,以及边缘计算场景下的性能优化策略,帮助开发者掌握这一云原生边缘计算利器。
WebAssembly
WasmEdge
云原生
边缘计算
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