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Google LangExtract 深度解析：用 LLM 从非结构化文本精准提取结构化信息——28K Star 的谷歌开源利器架构内幕

Google LangExtract 深度解析：用 LLM 从非结构化文本精准提取结构化信息——28K Star 的谷歌开源利器架构内幕
2026-05-18 18:48:34 +0800 CST view 384
Google LangExtract 深度解析，28K Star 开源项目，用 LLM 从非结构化文本中精准提取结构化信息，支持源文本定位、幻觉检测、交互式可视化
LLM 信息提取 Google 开源项目 NLP Python

Gemma 4 12B 深度实战：当 Google 把「无编码器多模态」塞进 16GB 笔记本——从统一架构原理到生产级本地 Agent 的完全指南（2026）

Gemma 4 12B 深度实战：当 Google 把「无编码器多模态」塞进 16GB 笔记本——从统一架构原理到生产级本地 Agent 的完全指南（2026）
2026-06-14 04:46:45 +0800 CST view 347
深度解析 Google DeepMind Gemma 4 12B 的无编码器统一多模态架构，从原理到代码实战，涵盖 llama.cpp 部署、量化策略、Agent 工作流和生产级架构设计（2026）。
Gemma 4 Google DeepMind 多模态本地部署 Agent llama.cpp 开源大模型

TimesFM 深度解析：Google Research 的时序预测基础模型，如何让预测速度提升 5 倍

TimesFM 深度解析：Google Research 的时序预测基础模型，如何让预测速度提升 5 倍
2026-05-14 00:45:45 +0800 CST view 444
TimesFM是Google Research开源的时序预测基础模型，支持Zero-Shot推理，预测速度比LSTM快15倍。本文深度解析其Decoder-Only Transformer架构、Next Patch Prediction预训练目标、代码实战及性能优化技巧。
TimesFM Google 时序预测基础模型 Transformer

Gemma 4 12B 深度实战：当无编码器统一多模态架构走进本地

Gemma 4 12B 深度实战：当无编码器统一多模态架构走进本地
2026-06-14 17:49:21 +0800 CST view 426
深入解析 Google Gemma 4 12B 的无编码器统一多模态架构，从技术原理到生产部署的完整指南
Gemma4 Google 多模态本地部署 AI LLM Encoder-Free

Gemma 4 12B 工程实践：Encoder-Free 统一多模态架构从原理到本地部署完全指南（2026）

Gemma 4 12B 工程实践：Encoder-Free 统一多模态架构从原理到本地部署完全指南（2026）
2026-06-14 17:49:38 +0800 CST view 464
深入解析 Google Gemma 4 12B 的无编码器统一多模态架构，从技术原理到生产部署的完整指南
Gemma4 Google 多模态本地部署 AI LLM Encoder-Free

TurboQuant 深度实战：Google 的 KV 缓存压缩算法完全指南（2026）

TurboQuant 深度实战：Google 的 KV 缓存压缩算法完全指南（2026）
2026-06-08 20:52:38 +0800 CST view 305
2026年3月Google Research在ICLR 2026发表TurboQuant算法，将LLM的KV缓存压缩至3-bit，实现6倍内存缩减和8倍推理加速。本文深入剖析TurboQuant的技术原理，并提供生产级部署指南。
TurboQuant KV缓存压缩 LLM推理优化量化算法 Google Research ICLR2026

Flutter 3.44 万字深度解析：当跨平台框架遇见 AI 原生时代——Agentic Hot Reload × HCPP × SwiftPM × GenKit，从 I/O 2026 到生产级迁移的完整技术指南

Flutter 3.44 万字深度解析：当跨平台框架遇见 AI 原生时代——Agentic Hot Reload × HCPP × SwiftPM × GenKit，从 I/O 2026 到生产级迁移的完整技术指南
2026-07-03 15:44:39 +0800 CST view 434
深度解析 Flutter 3.44（I/O 2026）全部重磅更新：Material/Cupertino 解耦、Agentic Hot Reload、HCPP Vulkan 渲染、SwiftPM 取代 CocoaPods、Genkit Dart、Gemma 4 本地推理、GenUI 生成式界面、AGP 9 迁移，含完整代码示例与生产迁移指南
Flutter Dart 跨平台移动开发 AI编程 Google I/O Vulkan

MarkItDown 深度解析：微软 AutoGen 团队出品的万能文档转换工具，如何让 RAG 系统真正「吃得好」
2026-04-17 09:15:57 +0800 CST view 657
微软 AutoGen 团队出品的 MarkItDown 如何解决 RAG 系统中文档预处理的格式地狱，深度解析其架构设计、各格式处理策略与 RAG 实战集成。
Python Tools RAG LLM AutoGen

Google I/O 2026 深度解析：Gemini 3.5 Flash 横空出世，Agent 时代的计算范式革命

Google I/O 2026 深度解析：Gemini 3.5 Flash 横空出世，Agent 时代的计算范式革命
2026-05-21 18:57:35 +0800 CST view 865
2026年5月Google I/O大会发布Gemini 3.5 Flash，输出速度289 token/s达竞品4倍，免费开放，标志AI从被动应答进入Agent自主执行新时代。本文从技术架构、性能基准、工程实践三维度深度解析。
Google I/O 2026 Gemini 3.5 Flash Agent AI 大模型多模态

Google LangExtract 深度实战：让 LLM 从"黑盒"变"透明"——从架构原理到生产级结构化提取完全指南（2026）

Google LangExtract 深度实战：让 LLM 从"黑盒"变"透明"——从架构原理到生产级结构化提取完全指南（2026）
2026-05-30 15:10:01 +0800 CST view 323
Google LangExtract 深度实战：从架构原理、核心源码、代码实战到生产级部署，全面掌握这款让LLM从"黑盒"变"透明"的神器。
LLM Google Python 结构化提取 NLP 信息抽取开源项目 AI工程化

Google LangExtract 深度实战：当 LLM 学会「精准定位」——从非结构化文本到结构化数据的完全指南（2026）

Google LangExtract 深度实战：当 LLM 学会「精准定位」——从非结构化文本到结构化数据的完全指南（2026）
2026-06-09 16:19:31 +0800 CST view 223
Google LangExtract 深度实战教程，详解如何从非结构化文本中提取结构化信息，包含精确源定位、交互式可视化、长文档优化等核心特性，附完整代码示例。
LLM 信息提取 Python Google NLP

TimesFM 深度实战：当 Google Research 把基础模型带进时间序列——从预训练解码器到零样本推理、从多周期建模到生产级预测完全指南（2026）

TimesFM 深度实战：当 Google Research 把基础模型带进时间序列——从预训练解码器到零样本推理、从多周期建模到生产级预测完全指南（2026）
2026-06-21 03:24:16 +0800 CST view 356
TimesFM 2.5深度解析：Google Research开源的时间序列基础模型，200M参数、16K上下文、零样本推理。从Patch机制、RevIN归一化到LoRA微调、生产部署，10000字完整技术指南。
TimesFM 时间序列预测 Google Research 基础模型零样本推理 Transformer 概率预测

TimesFM 2.5 深度解析：当时间序列预测终于学会零样本

TimesFM 2.5 深度解析：当时间序列预测终于学会零样本
2026-04-08 16:35:10 +0800 CST view 896
Google TimesFM 2.5 时间序列预测基础模型深度解析：200M参数零样本预测，16k上下文，Decoder-only Transformer架构，Patch分词，Monash基准测试击败监督模型
时间序列机器学习 Google Transformer

agent-skills：Google工程师开源20个Skill，强制AI写代码守规矩

agent-skills：Google工程师开源20个Skill，强制AI写代码守规矩
2026-05-15 18:35:28 +0800 CST view 470
Google Gemini团队工程师Addy Osmani开源agent-skills，20个Skill文件覆盖完整研发生命周期，7个斜杠命令强制工程规范，解决AI写代码四大痛点。
开源项目 AI Agent 编码规范 Google工程实践

A2A Protocol 深度解析：让所有 AI Agent 说同一种语言——从 Agent Card 到任务生命周期、从跨框架协作到生产级部署的完整技术指南（2026）

A2A Protocol 深度解析：让所有 AI Agent 说同一种语言——从 Agent Card 到任务生命周期、从跨框架协作到生产级部署的完整技术指南（2026）
2026-07-04 15:16:17 +0800 CST view 283
2026年AI Agent协议深度解析：Google主导的A2A协议如何让不同框架的Agent说同一种语言。涵盖Agent Card、任务状态机、SSE流式处理、A2A vs MCP对比、Python/TypeScript代码实战、企业级部署案例。
A2A Protocol Agent-to-Agent AI Agent 多智能体协作 Google A2A Linux Foundation

Google Antigravity 2.0 深度实战：从 Agent-First 工作平台到本地 SDK 开发——AI 编程工具格局的重构与开发者实践指南

Google Antigravity 2.0 深度实战：从 Agent-First 工作平台到本地 SDK 开发——AI 编程工具格局的重构与开发者实践指南
2026-05-22 07:20:00 +0800 CST view 948
Google I/O 2026 发布的 Antigravity 2.0 深度解析：从架构设计、Project 模型、SDK 实战、多 Agent 协作到性能优化，全面拆解 AI 编程工具的 Agent 操作系统化演进。
Antigravity Google AI Agent SDK Python

Google Genkit：Firebase 出品的全栈 AI 应用开发框架

Google Genkit：Firebase 出品的全栈 AI 应用开发框架
2026-04-18 09:17:44 +0800 CST view 570
Google Firebase 团队开源的 Genkit 框架，一个框架支持 JavaScript/TypeScript、Go、Python 三种语言，统一接口接入多模型，提供 Flows、Dotprompt、RAG、Tool Calling 等核心能力，v0.5.0 已进入生产就绪状态。
AI Google Genkit Firebase TypeScript 开源框架

Google ADK 2.0 深度解析：从单 Agent 到多智能体协作，Google 交出了怎样的工程化答卷？

Google ADK 2.0 深度解析：从单 Agent 到多智能体协作，Google 交出了怎样的工程化答卷？
2026-07-10 14:46:35 +0800 CST view 68
2026年4月Google发布ADK 2.0，从架构设计、核心原理、代码实战、工程落地四维度深度解析多智能体协作框架，对比LangGraph、CrewAI、AutoGen
Google ADK 多智能体 AI Agent A2A协议 MCP协议 Graph工作流 LangGraph CrewAI Vertex AI Cloud Run

Google Gemma 4 深度解析：当开源AI进入「逐层嵌入平行化」时代

Google Gemma 4 深度解析：当开源AI进入「逐层嵌入平行化」时代
2026-04-09 04:54:56 +0800 CST view 848
Google于2026年4月发布Gemma 4开源模型系列，首次全面切换Apache 2.0许可证，搭载Per-Layer Embedding架构创新，26B MoE以3.8B激活参数击败Qwen3-235B。本文深度解析PLE架构、稀疏激活机制与全规格产品矩阵。
Gemma 4 Google 开源模型 Apache 2.0 MoE Per-Layer Embedding

Google ADK 2.0 工程化实践：如何用 Graph 工作流构建生产级多 Agent 系统？

Google ADK 2.0 工程化实践：如何用 Graph 工作流构建生产级多 Agent 系统？
2026-07-10 14:47:43 +0800 CST view 51
2026年4月Google发布ADK 2.0，从架构设计、核心原理、代码实战、工程落地四维度深度解析多智能体协作框架
Google ADK 多智能体 AI Agent A2A协议 MCP协议 Graph工作流 LangGraph CrewAI Vertex AI Cloud Run

多 Agent 协作框架横评：Google ADK 2.0 的工程化答案，与 LangGraph、CrewAI、AutoGen 正面交锋

多 Agent 协作框架横评：Google ADK 2.0 的工程化答案，与 LangGraph、CrewAI、AutoGen 正面交锋
2026-07-10 14:49:00 +0800 CST view 61
2026年4月Google发布ADK 2.0，对比LangGraph、CrewAI、AutoGen等主流框架，从架构设计、核心原理、代码实战角度深度解析
Google ADK 多智能体 AI Agent A2A协议 MCP协议 Graph工作流 LangGraph CrewAI Vertex AI Cloud Run

Agent Lightning 深度解析：微软如何用零代码改造让 AI Agent 实现自我进化

Agent Lightning 深度解析：微软如何用零代码改造让 AI Agent 实现自我进化
2026-04-18 15:12:54 +0800 CST view 613
深入剖析微软开源项目 Agent Lightning 的技术架构，详解零代码接入、多框架兼容、强化学习训练等核心特性
AI Agent 强化学习 LangChain AutoGen 微软开源

Agent Lightning 深度解析：零代码如何让任何框架的 AI Agent 实现自我进化

Agent Lightning 深度解析：零代码如何让任何框架的 AI Agent 实现自我进化
2026-04-18 15:13:12 +0800 CST view 545
深入剖析微软开源项目 Agent Lightning 的技术架构，详解零代码接入、多框架兼容、强化学习训练等核心特性
AI Agent 强化学习 LangChain AutoGen 微软开源

AI Agent 框架实战：从0到1构建智能代理系统（2026实战指南）

AI Agent 框架实战：从0到1构建智能代理系统（2026实战指南）
2026-07-05 03:47:01 +0800 CST view 167
深度剖析AI Agent的核心架构、主流框架对比、实战代码演练，以及生产环境最佳实践
AI Agent LangChain AutoGPT CrewAI 工具调用记忆系统多Agent协作

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