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Google LangExtract 深度实战:LLM结构化信息提取的完整指南(2026版)
编程
Google LangExtract 深度实战:LLM结构化信息提取的完整指南(2026版)
2026-05-17 19:30:29 +0800 CST
view 445
2026年最新Google LangExtract深度实战指南,全面解析如何用LLM从非结构化文本中精准提取结构化信息,包含精确源接地、交互式可视化、代码实战和性能优化。
LLM
信息提取
Google
Python
NLP
结构化数据
Google LangExtract 深度解析:用 LLM 从非结构化文本精准提取结构化信息——28K Star 的谷歌开源利器架构内幕
编程
Google LangExtract 深度解析:用 LLM 从非结构化文本精准提取结构化信息——28K Star 的谷歌开源利器架构内幕
2026-05-18 18:48:34 +0800 CST
view 408
Google LangExtract 深度解析,28K Star 开源项目,用 LLM 从非结构化文本中精准提取结构化信息,支持源文本定位、幻觉检测、交互式可视化
LLM
信息提取
Google
开源项目
NLP
Python
TurboQuant 深度实战:Google 的 KV 缓存压缩算法完全指南(2026)
编程
TurboQuant 深度实战:Google 的 KV 缓存压缩算法完全指南(2026)
2026-06-08 20:52:38 +0800 CST
view 334
2026年3月Google Research在ICLR 2026发表TurboQuant算法,将LLM的KV缓存压缩至3-bit,实现6倍内存缩减和8倍推理加速。本文深入剖析TurboQuant的技术原理,并提供生产级部署指南。
TurboQuant
KV缓存压缩
LLM推理优化
量化算法
Google Research
ICLR2026
Google LangExtract 深度实战:让 LLM 从"黑盒"变"透明"——从架构原理到生产级结构化提取完全指南(2026)
编程
Google LangExtract 深度实战:让 LLM 从"黑盒"变"透明"——从架构原理到生产级结构化提取完全指南(2026)
2026-05-30 15:10:01 +0800 CST
view 355
Google LangExtract 深度实战:从架构原理、核心源码、代码实战到生产级部署,全面掌握这款让LLM从"黑盒"变"透明"的神器。
LLM
Google
Python
结构化提取
NLP
信息抽取
开源项目
AI工程化
Google LangExtract 深度实战:当 LLM 学会「精准定位」——从非结构化文本到结构化数据的完全指南(2026)
编程
Google LangExtract 深度实战:当 LLM 学会「精准定位」——从非结构化文本到结构化数据的完全指南(2026)
2026-06-09 16:19:31 +0800 CST
view 252
Google LangExtract 深度实战教程,详解如何从非结构化文本中提取结构化信息,包含精确源定位、交互式可视化、长文档优化等核心特性,附完整代码示例。
LLM
信息提取
Python
Google
NLP
谷歌 I/O 2026 全景深度解析:从 Gemini 3.5 Flash 到 Antigravity 2.0,从 93 个 Agent 造 OS 到 Spark 全天候个人助手——一场重新定义开发者工作流的架构革命
编程
谷歌 I/O 2026 全景深度解析:从 Gemini 3.5 Flash 到 Antigravity 2.0,从 93 个 Agent 造 OS 到 Spark 全天候个人助手——一场重新定义开发者工作流的架构革命
2026-06-17 06:29:30 +0800 CST
view 444
从 Gemini 3.5 Flash 的 289 tokens/秒到 Antigravity 2.0 的 93 个 Agent 造 OS,从 Spark 的 7×24 小时自主运转到 Omni 的任意输入直出视频——谷歌 I/O 2026 全景技术深度解析
Google I/O 2026
Gemini 3.5 Flash
Antigravity 2.0
AI Agent
Gemini Spark
Gemini Omni
DNS-AID 深度实战:当 DNS 协议遇上 AI Agent 发现——从 SRV 记录到生产级智能体注册的完全指南(2026)
编程
DNS-AID 深度实战:当 DNS 协议遇上 AI Agent 发现——从 SRV 记录到生产级智能体注册的完全指南(2026)
2026-06-10 13:47:54 +0800 CST
view 374
Linux基金会旗下AAIF于2026年6月发布的DNS-AID标准深度实战指南。从DNS协议原理到生产级Agent注册系统搭建,涵盖SRV记录设计、CoreDNS配置、注册客户端与发现客户端实现。
DNS-AID
Agent Discovery
DNS
MCP
Linux Foundation
Service Discovery
Agent Mesh
A2A 协议深度拆解:当 Agent 开始「互相打电话」——从 AgentCard 发现机制、Task 状态机到多智能体编排的工程全貌(2026)
编程
A2A 协议深度拆解:当 Agent 开始「互相打电话」——从 AgentCard 发现机制、Task 状态机到多智能体编排的工程全貌(2026)
2026-07-19 04:14:54 +0800 CST
view 45
A2A(Agent2Agent)协议深度拆解:从 AgentCard 发现机制、Message/Part 数据模型、Task 状态机到流式 SSE 与多智能体编排,含从零实现的最小 A2A Server/Client 与 2026 生产级工程要点。
A2A
Agent2Agent
多智能体
AI Agent
协议
MCP
JSON-RPC
Google
Gemini CLI 深度解析:Google 开源的终端 AI Agent 如何用 Gemini 3 + 100 万上下文 + MCP 生态重新定义命令行编程——从架构设计到生产级工作流的完整实战指南
编程
Gemini CLI 深度解析:Google 开源的终端 AI Agent 如何用 Gemini 3 + 100 万上下文 + MCP 生态重新定义命令行编程——从架构设计到生产级工作流的完整实战指南
2026-07-06 18:43:51 +0800 CST
view 121
深度解析Google开源的Gemini CLI终端AI Agent:Gemini 3模型、100万token上下文窗口、内置Google Search联网、MCP协议扩展、Agent Skills子代理系统、自动记忆、沙箱隔离、Headless模式。从架构设计到生产级工作流的完整实战指南,含Claude Code和Codex CLI对比。
Gemini CLI
Google
AI Agent
终端
MCP
Gemini 3
TypeScript
开源
编程工具
A2A Protocol 深度解析:让所有 AI Agent 说同一种语言——从 Agent Card 到任务生命周期、从跨框架协作到生产级部署的完整技术指南(2026)
编程
A2A Protocol 深度解析:让所有 AI Agent 说同一种语言——从 Agent Card 到任务生命周期、从跨框架协作到生产级部署的完整技术指南(2026)
2026-07-04 15:16:17 +0800 CST
view 382
2026年AI Agent协议深度解析:Google主导的A2A协议如何让不同框架的Agent说同一种语言。涵盖Agent Card、任务状态机、SSE流式处理、A2A vs MCP对比、Python/TypeScript代码实战、企业级部署案例。
A2A Protocol
Agent-to-Agent
AI Agent
多智能体协作
Google A2A
Linux Foundation
Google I/O 2026 深度解析:Gemini 3.5 Flash 如何以 4 倍速度颠覆 AI 编程——从基准测试到生产级 Agent 开发完全指南
编程
Google I/O 2026 深度解析:Gemini 3.5 Flash 如何以 4 倍速度颠覆 AI 编程——从基准测试到生产级 Agent 开发完全指南
2026-05-23 01:16:34 +0800 CST
view 529
2026年Google I/O大会深度解析:Gemini 3.5 Flash以289 tokens/s的输出速度4倍碾压竞品,从基准测试、技术架构到生产级Agent开发实战,全面解读谷歌Agentic AI战略。
Google I/O 2026
Gemini 3.5 Flash
AI编程
Agent开发
基准测试
agents-cli:谷歌开源 AI Agent 全流程开发工具,从搭建到部署一键搞定
案例
agents-cli:谷歌开源 AI Agent 全流程开发工具,从搭建到部署一键搞定
2026-05-11 08:01:29 +0800 CST
view 551
谷歌云官方开源的 agents-cli 工具,专为简化 AI 智能体开发生命周期设计。支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor 等主流编程助手,内置七大技能包覆盖构建-评估-部署全流程,支持本地模拟评估、自动化部署到 Cloud Run/GKE、Gemini Enterprise 注册。
Google
agents-cli
AI Agent
CLI
部署
评估
ADK
Cloud Run
当 Agent 学会「找 Agent 帮忙」:Google A2A 协议深度实战,一次把多智能体协作讲透(2026)
编程
当 Agent 学会「找 Agent 帮忙」:Google A2A 协议深度实战,一次把多智能体协作讲透(2026)
2026-07-13 07:19:24 +0800 CST
view 180
深度实战 Google A2A(Agent2Agent)协议:从 AgentCard、Task 生命周期、Message/Part,到可运行的代码评审 Agent、多智能体编排器与企业级鉴权,一次把多智能体协作讲透(2026)。
A2A
Agent2Agent
多智能体
MCP
智能体协作
Google
Linux Foundation
协议
Google把操作电脑塞进Gemini 3.5 Flash了
编程
Google把操作电脑塞进Gemini 3.5 Flash了
2026-06-25 20:56:55 +0800 CST
view 307
Google正式将计算机操作能力原生集成进Gemini 3.5 Flash——模型现在可以看屏幕截图、理解当前界面,并给出下一步操作建议(点击按钮、输入文字、滚动页面、完成表单、检查网页流程)。这不是简单的功能更新,而是AI Agent从聊天走向真正干活的关键一步。不依赖固定选择器,像人一样看界面、理解上下文、做出判断。
Gemini 3.5 Flash
Google
AI Agent
计算机操作
自动化测试
浏览器自动化
多模态
Gemini 3.5 + Antigravity 2.0 + Spark 深度实战:当谷歌一口气亮出三张王牌——从 Flash 级智能到 93 个 Agent 自治造 OS 的完全指南(2026)
编程
Gemini 3.5 + Antigravity 2.0 + Spark 深度实战:当谷歌一口气亮出三张王牌——从 Flash 级智能到 93 个 Agent 自治造 OS 的完全指南(2026)
2026-06-13 07:18:21 +0800 CST
view 412
深度解析 Google I/O 2026 发布的 Gemini 3.5 Flash、Antigravity 2.0 和 Gemini Spark 三大产品,从模型架构到 Agent 编排再到全时运行,完整拆解谷歌的 AI Agent 基础设施战略
AI Agent
Gemini
Google IO 2026
Antigravity
Spark
MCP
Google I/O 2026 深度解析:Gemini 3.5 Flash 横空出世,Agent 时代的计算范式革命
编程
Google I/O 2026 深度解析:Gemini 3.5 Flash 横空出世,Agent 时代的计算范式革命
2026-05-21 18:57:35 +0800 CST
view 906
2026年5月Google I/O大会发布Gemini 3.5 Flash,输出速度289 token/s达竞品4倍,免费开放,标志AI从被动应答进入Agent自主执行新时代。本文从技术架构、性能基准、工程实践三维度深度解析。
Google I/O 2026
Gemini 3.5 Flash
Agent
AI
大模型
多模态
WebAssembly 3.0 深度实战:当浏览器拥有了64位内存和多内存架构——从 Memory64 突破 4GB 限制到 Multi-Memory 隔离、从 WasmGC 原生垃圾回收到生产级性能优化的完全指南(2026)
编程
WebAssembly 3.0 深度实战:当浏览器拥有了64位内存和多内存架构——从 Memory64 突破 4GB 限制到 Multi-Memory 隔离、从 WasmGC 原生垃圾回收到生产级性能优化的完全指南(2026)
2026-06-21 11:26:01 +0800 CST
view 309
WebAssembly 3.0 正式发布,带来 Memory64、Multi-Memory、WasmGC 三大核心特性。本文从架构设计、代码实战、性能优化三个维度,深入讲解如何突破 4GB 内存限制、实现多租户安全隔离、利用原生垃圾回收,并给出生产级落地的最佳实践。
WebAssembly
WASM
Memory64
Multi-Memory
WasmGC
Rust
WebGPU
前端性能
Gemma 4 架构解密:MoE 路由 × GQA 注意力 × Thinking Mode——31B 如何击败 20 倍参数对手
编程
Gemma 4 架构解密:MoE 路由 × GQA 注意力 × Thinking Mode——31B 如何击败 20 倍参数对手
2026-04-19 17:47:49 +0800 CST
view 687
深入解析 Google Gemma 4 的核心技术架构:MoE 稀疏专家路由、GQA 分组查询注意力、PLE 逐层嵌入、Thinking Mode 推理机制,详解 31B 模型如何以小博大击败 20 倍参数对手,附全场景部署实战代码。
Gemma
Google
AI
开源大模型
MoE
GQA
Transformer
深度学习
模型架构
Google ADK 2.0 深度解析:从单 Agent 到多智能体协作,Google 交出了怎样的工程化答卷?
编程
Google ADK 2.0 深度解析:从单 Agent 到多智能体协作,Google 交出了怎样的工程化答卷?
2026-07-10 14:46:35 +0800 CST
view 133
2026年4月Google发布ADK 2.0,从架构设计、核心原理、代码实战、工程落地四维度深度解析多智能体协作框架,对比LangGraph、CrewAI、AutoGen
Google ADK
多智能体
AI Agent
A2A协议
MCP协议
Graph工作流
LangGraph
CrewAI
Vertex AI
Cloud Run
Google ADK 2.0 工程化实践:如何用 Graph 工作流构建生产级多 Agent 系统?
编程
Google ADK 2.0 工程化实践:如何用 Graph 工作流构建生产级多 Agent 系统?
2026-07-10 14:47:43 +0800 CST
view 109
2026年4月Google发布ADK 2.0,从架构设计、核心原理、代码实战、工程落地四维度深度解析多智能体协作框架
Google ADK
多智能体
AI Agent
A2A协议
MCP协议
Graph工作流
LangGraph
CrewAI
Vertex AI
Cloud Run
多 Agent 协作框架横评:Google ADK 2.0 的工程化答案,与 LangGraph、CrewAI、AutoGen 正面交锋
编程
多 Agent 协作框架横评:Google ADK 2.0 的工程化答案,与 LangGraph、CrewAI、AutoGen 正面交锋
2026-07-10 14:49:00 +0800 CST
view 127
2026年4月Google发布ADK 2.0,对比LangGraph、CrewAI、AutoGen等主流框架,从架构设计、核心原理、代码实战角度深度解析
Google ADK
多智能体
AI Agent
A2A协议
MCP协议
Graph工作流
LangGraph
CrewAI
Vertex AI
Cloud Run
Google AI Edge Gallery:手机离线跑大模型时代来了,2.2万Star端侧AI神器
案例
Google AI Edge Gallery:手机离线跑大模型时代来了,2.2万Star端侧AI神器
2026-05-09 07:36:45 +0800 CST
view 863
Google开源AI神器AI Edge Gallery斩获2.2万Star,支持iOS和Android手机离线运行Gemma 4等大模型,提供AI Chat、Ask Image、Audio Scribe、Agent Skills四大功能,消费级入口形态让普通用户轻松体验端侧AI
端侧AI
手机大模型
离线推理
Gemma 4
Google开源
iOS
Android
Gemini 2.5 Pro I/O 版深度实战:从思考模型到 AI 编程之巅——2026 年最强推理大模型工程化完全指南
编程
Gemini 2.5 Pro I/O 版深度实战:从思考模型到 AI 编程之巅——2026 年最强推理大模型工程化完全指南
2026-05-24 14:03:27 +0800 CST
view 575
2026年I/O大会后Gemini 2.5 Pro I/O版深度解析,涵盖动态思考、并行推理、百万token上下文、代码实战、性能优化全链路指南
AI
Gemini
Google
大模型
代码生成
A2A Protocol 深度解析:让 AI Agent 真正"组队开黑"的通信革命
编程
A2A Protocol 深度解析:让 AI Agent 真正"组队开黑"的通信革命
2026-07-07 18:44:21 +0800 CST
view 128
深度解析 Google 开源的 A2A Protocol(Agent-to-Agent Protocol),这是让不同框架、不同厂商的 AI Agent 能够相互发现、通信和协作的开放标准。文章涵盖协议设计、核心概念、实战代码、企业级应用实践,以及与 MCP 的对比分析。
A2A
Agent
Protocol
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