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LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数大模型如何用「零计算专家」和「稀疏注意力」在国产算力上跑出 SWE-bench Pro 59.5 分——从架构设计到 API 接入的完整实战指南
编程
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数大模型如何用「零计算专家」和「稀疏注意力」在国产算力上跑出 SWE-bench Pro 59.5 分——从架构设计到 API 接入的完整实战指南
2026-07-06 11:44:38 +0800 CST
view 469
深度解析美团开源LongCat-2.0万亿参数大模型:MoE架构1.6T参数/48B激活、LongCat稀疏注意力(LSA)实现1M上下文、零计算专家动态激活、MOPD多专家融合、五万卡国产算力全流程训练、SWE-bench Pro 59.5超越GPT-5.5。含完整API接入代码实战。
LongCat
美团
大模型
MoE
稀疏注意力
国产算力
Agentic Coding
开源
Qwen3.8-Max 深度拆解:当阿里决定「把 2.4 万亿参数的 Max 模型开源」——从 MoE 架构到 16 天自主编程,一个首次开源的旗舰大模型如何用「激活 95B 跑出 2.4T 效果」重新定义开源模型的终极形态
编程
Qwen3.8-Max 深度拆解:当阿里决定「把 2.4 万亿参数的 Max 模型开源」——从 MoE 架构到 16 天自主编程,一个首次开源的旗舰大模型如何用「激活 95B 跑出 2.4T 效果」重新定义开源模型的终极形态
2026-08-05 18:47:19 +0800 CST
view 78
深度拆解阿里Qwen3.8-Max:2.4万亿参数MoE旗舰,首次开源Max级权重,100万token上下文,16天自主编程oh-my-cli项目,Gated DeltaNet混合注意力架构,Arena全球第二,Apache 2.0完全可商用
Qwen3.8
Qwen
阿里
大模型
MoE
开源
人工智能
Apache 2.0
自主编程
oh-my-cli
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
编程
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
2026-07-01 03:42:17 +0800 CST
view 308
2026年6月百度开源Unlimited OCR,5天GitHub Star破万。深度解析R-SWA注意力机制、MoE架构、16倍视觉Token压缩,以及为何能将KV Cache从线性增长压成常数。
Unlimited OCR
OCR
R-SWA
MoE
百度
深度学习
计算机视觉
文档识别
KV Cache
colibrì 深度拆解:当1300行纯C在25GB笔记本上跑起744B大模型——纯C运行时、MoE稀疏激活与智谱GLM-5.2的工程奇迹(2026)
编程
colibrì 深度拆解:当1300行纯C在25GB笔记本上跑起744B大模型——纯C运行时、MoE稀疏激活与智谱GLM-5.2的工程奇迹(2026)
2026-07-19 09:14:11 +0800 CST
view 988
纯C语言实现的大模型推理引擎,仅用1300行代码在25GB内存笔记本上运行744B参数的GLM-5.2 MoE模型,含完整代码示例与技术解析
C语言
GLM-5.2
MoE
大模型推理
量化
AVX2
MLA注意力
推测解码
Apple Silicon
170亿参数撬动万亿算力:Llama 4 Scout/Maverick如何用MoE架构重新定义开源大模型
编程
170亿参数撬动万亿算力:Llama 4 Scout/Maverick如何用MoE架构重新定义开源大模型
2026-05-11 20:48:39 +0800 CST
view 743
深度解析Llama 4 Scout/Maverick的MoE架构、128专家设计、1000万token超长上下文,附本地部署实战与许可证分析
Meta
Llama4
MoE
开源大模型
混合专家架构
Scout
Maverick
iRoPE
DeepSeek V4 Flash 深度拆解:当后训练决定「不改架构只改脑子」——从 DSA2 混合注意力到 98% 缓存命中,一个 13B 激活参数的轻量模型如何用「后训练革命」在 9 项 Agent 基准上全面超越自家 1.6 万亿旗舰预览版
编程
DeepSeek V4 Flash 深度拆解:当后训练决定「不改架构只改脑子」——从 DSA2 混合注意力到 98% 缓存命中,一个 13B 激活参数的轻量模型如何用「后训练革命」在 9 项 Agent 基准上全面超越自家 1.6 万亿旗舰预览版
2026-08-05 22:19:15 +0800 CST
view 98
深度拆解DeepSeek V4-Flash正式版:13B激活参数如何通过后训练革命在9项Agent基准上超越1.6万亿旗舰预览版,98%缓存命中实现/bin/zsh.03单任务成本,DSA2混合注意力架构全面解析
DeepSeek
V4-Flash
MoE
DSA2
Agent
开源大模型
稀疏注意力
后训练
成本优化
国产算力
DiffusionGemma 深度实战:当谷歌用图像扩散的逻辑重塑文本生成——从离散扩散原理到 4 倍推理加速的生产级完全指南(2026)
编程
DiffusionGemma 深度实战:当谷歌用图像扩散的逻辑重塑文本生成——从离散扩散原理到 4 倍推理加速的生产级完全指南(2026)
2026-06-17 23:28:33 +0800 CST
view 568
2026年6月谷歌开源DiffusionGemma,26B MoE参数仅激活3.8B,通过离散扩散实现4倍推理加速。本文从原理、架构、代码实战、性能优化全面深度解析这一范式级创新。
DiffusionGemma
谷歌
文本扩散
MoE
AI推理
Gemma
开源模型
离散扩散
并行生成
深度学习
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6 万亿参数遇见 DSA 稀疏注意力——开源大模型如何让 API 账单暴降 95%(2026)
编程
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6 万亿参数遇见 DSA 稀疏注意力——开源大模型如何让 API 账单暴降 95%(2026)
2026-07-01 07:13:58 +0800 CST
view 399
2026年4月DeepSeek V4发布,1.6万亿参数+百万上下文+SWE-Bench 80.6%,API成本暴降95%。深度解析DSA稀疏注意力、MoE架构、生产级部署实战。
DeepSeek V4
DSA 稀疏注意力
MoE 架构
百万上下文
开源大模型
API 成本优化
大模型部署
Agent 能力
SWE-Bench
DeepSeek
colibrì 深度拆解:1300行纯C代码驱动7440亿参数大模型——当「不可能」变成「只是慢」
编程
colibrì 深度拆解:1300行纯C代码驱动7440亿参数大模型——当「不可能」变成「只是慢」
2026-07-19 14:42:08 +0800 CST
view 403
深度拆解 colibrì 项目:一位意大利开发者用 10 天、1300 行纯 C 代码,在 25GB 笔记本上运行 7440 亿参数大模型的工程全貌。涵盖 MoE 稀疏推理、NVMe 流式专家、MLA 注意力、MTP 推测解码等核心技术的完整解析。
C语言
MoE
大模型
NVMe
量化
GPU
深度学习
GLM-5.2
推理引擎
推测解码
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数 MoE 大模型如何用国产算力 + LSA 稀疏注意力 + 零计算专家打造 Agentic Coding 王者——从架构原理到生产级实战的完整指南
编程
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数 MoE 大模型如何用国产算力 + LSA 稀疏注意力 + 零计算专家打造 Agentic Coding 王者——从架构原理到生产级实战的完整指南
2026-07-07 00:13:46 +0800 CST
view 285
深度解析美团开源的LongCat-2.0万亿参数MoE大模型:50K国产卡全流程训练、LSA稀疏注意力实现1M超长上下文、零计算专家动态激活33B-56B、MOPD多专家融合、SWE-bench Pro 59.5超越GPT-5.5。从架构原理到生产级实战的完整指南。
LongCat-2.0
美团
MoE
万亿参数
国产算力
LSA稀疏注意力
Agentic Coding
开源大模型
2.8万亿参数的开源大模型工程极限:Kimi K3 架构深度拆解与本地部署完全指南
编程
2.8万亿参数的开源大模型工程极限:Kimi K3 架构深度拆解与本地部署完全指南
2026-07-30 22:15:48 +0800 CST
view 265
深度拆解 Kimi K3 的 2.8T MoE 架构:KDA 线性注意力、Attention Residuals、Stable Latent MoE、Benchmark 分析与完整本地部署指南
大模型
MoE
混合注意力
Kimi
开源AI
本地部署
Qwen3.8-Max 深度拆解:当阿里决定「用 2.4 万亿参数只激活 4%」——从稀疏 MoE 路由到混合注意力分层,一个 PaperBench 全球第一的旗舰模型如何用「极致稀疏化 + 自主进化」重新定义国产大模型的终极形态
编程
Qwen3.8-Max 深度拆解:当阿里决定「用 2.4 万亿参数只激活 4%」——从稀疏 MoE 路由到混合注意力分层,一个 PaperBench 全球第一的旗舰模型如何用「极致稀疏化 + 自主进化」重新定义国产大模型的终极形态
2026-08-06 06:42:51 +0800 CST
view 128
深度拆解阿里Qwen3.8-Max旗舰大模型:2.4T MoE架构、混合注意力分层、16天自主编程、125小时论文复现,PaperBench全球第一的技术内幕
Qwen3.8-Max
MoE
混合注意力
大模型
阿里千问
AI Agent
PaperBench
自主编程
DeepSeek V4 Flash 深度拆解:第一个为智能体而生的开源 MoE——从 2840 亿参数稀疏架构、百万上下文到 Agentic 工作流实战(2026)
编程
DeepSeek V4 Flash 深度拆解:第一个为智能体而生的开源 MoE——从 2840 亿参数稀疏架构、百万上下文到 Agentic 工作流实战(2026)
2026-07-20 01:43:13 +0800 CST
view 233
2026年OpenRouter开源F4之首DeepSeek V4 Flash深度拆解:MoE稀疏架构、百万上下文、FP8单卡部署与Agentic工具调用实战
DeepSeek
V4
MoE
开源大模型
AI智能体
vLLM
推理部署
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 注意力机制让端到端 OCR 一次性解析数十页文档——从架构设计到生产级部署完整指南(2026)
编程
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 注意力机制让端到端 OCR 一次性解析数十页文档——从架构设计到生产级部署完整指南(2026)
2026-07-01 15:43:34 +0800 CST
view 290
2026年6月百度开源Unlimited OCR深度解析:R-SWA参考滑动窗口注意力机制将KV Cache压为常数,3B参数(500M激活)在OmniDocBench以93.92%刷新SOTA,单次解析40+页文档。从架构设计到生产级部署完整技术指南。
Unlimited-OCR
R-SWA
百度
端到端OCR
大模型
MoE
DeepEncoder
性能优化
开源项目
Python
LLaDA2.2 深度拆解:全球首个大规模 Agentic 扩散模型——Levenshtein 编辑 + L-EBPO 如何打破自回归垄断
编程
LLaDA2.2 深度拆解:全球首个大规模 Agentic 扩散模型——Levenshtein 编辑 + L-EBPO 如何打破自回归垄断
2026-07-31 10:46:00 +0800 CST
view 107
全球首个大规模 Agentic 扩散模型深度拆解,详解 Levenshtein 编辑范式、L-EBPO 强化学习算法与 BlockRouting 128K 长上下文工程实践,对比自回归模型 Agent 能力评测。
扩散语言模型
Agentic AI
Levenshtein编辑
L-EBPO
蚂蚁集团
MoE架构
128K上下文
开源模型
AI Agent
强化学习
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6T 开源模型遇见「架构效率革命」——从 mHC 稳压机制到 CSA/HCA 稀疏注意力、从 FP4 量化到 Muon 优化器的完整技术指南(2026)
编程
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6T 开源模型遇见「架构效率革命」——从 mHC 稳压机制到 CSA/HCA 稀疏注意力、从 FP4 量化到 Muon 优化器的完整技术指南(2026)
2026-07-02 06:43:56 +0800 CST
view 321
DeepSeek V4 技术架构深度解析:从 mHC 流形约束超连接、CSA/HCA 混合稀疏注意力、FP4 量化感知训练到 Muon 优化器,完整拆解 1.6T 开源模型如何用架构创新把 1M token 推理效率提升到 V3.2 的 10%。
DeepSeek V4
大模型架构
MoE
CSA/HCA 注意力
FP4 量化
mHC
AI 开源
长上下文
腾讯混元 Hy3 正式版深度解析:快慢思考融合的 MoE 架构与开发者实战指南
编程
腾讯混元 Hy3 正式版深度解析:快慢思考融合的 MoE 架构与开发者实战指南
2026-07-07 14:15:18 +0800 CST
view 560
深度解析腾讯混元 Hy3 正式版的技术架构,涵盖 MoE 混合专家、快慢思考融合机制、256K 上下文、Agent 能力等核心特性,并提供 API 调用与 SDK 集成的完整实战指南。
MoE架构
快慢思考
腾讯混元
Hy3
AI大模型
混合专家
Agent
开发者工具
DeepSeek DeepGEMM 2026年4月重磅更新:Mega MoE融合算子、FP4精度与极致性能优化
编程
DeepSeek DeepGEMM 2026年4月重磅更新:Mega MoE融合算子、FP4精度与极致性能优化
2026-04-23 08:41:45 +0800 CST
view 760
深度解析DeepSeek DeepGEMM 2026年4月重大更新:Mega MoE融合算子(dispatch+Linear+SwiGLU+Combine五合一,NVLink通信与Tensor Core计算重叠)、FP8xFP4 GEMM、FP4 Indexer、PDL调度优化与JIT加速,附完整代码实战。
DeepGEMM
DeepSeek
GPU优化
CUDA
FP8
FP4
MoE
AI Infra
高性能计算
NVIDIA
万字深度解析百度 Unlimited-OCR:当端到端OCR遇见R-SWA革命,从逐页失忆到40页文档一口气解析(2026)
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万字深度解析百度 Unlimited-OCR:当端到端OCR遇见R-SWA革命,从逐页失忆到40页文档一口气解析(2026)
2026-07-02 10:46:07 +0800 CST
view 281
深度解析百度2026年开源的Unlimited-OCR模型:3B参数的端到端OCR系统,R-SWA机制实现常数级KV缓存,OmniDocBench 93.92% SOTA评分,可一口气解析40页文档
Unlimited-OCR
百度
OCR
R-SWA
MoE
CLIP
端到端
长文档处理
深度学习
多模态
DwarfStar 4 深度实战:当 Redis 之父手写 AI 推理引擎——从 284B MoE 模型塞进 MacBook 到生产级本地 Agent 的完全指南(2026)
编程
DwarfStar 4 深度实战:当 Redis 之父手写 AI 推理引擎——从 284B MoE 模型塞进 MacBook 到生产级本地 Agent 的完全指南(2026)
2026-06-13 20:17:57 +0800 CST
view 727
Redis之父antirez新作DwarfStar 4深度解析:专为DeepSeek V4 Flash打造的本地推理引擎,非对称2-bit量化、磁盘KV缓存、Metal图执行、分布式推理、方向引导,MacBook上284B模型跑出26 tok/s的完全指南
ds4
DwarfStar
DeepSeek
本地推理
Metal
MoE
量化
KV缓存
R-SWA如何让OCR「过目不忘」:百度Unlimited-OCR的KV缓存革命与40页长文档解析实战(2026)
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R-SWA如何让OCR「过目不忘」:百度Unlimited-OCR的KV缓存革命与40页长文档解析实战(2026)
2026-07-02 10:47:12 +0800 CST
view 377
深度解析百度2026年开源的Unlimited-OCR模型:3B参数的端到端OCR系统,R-SWA机制实现常数级KV缓存,OmniDocBench 93.92% SOTA评分,可一口气解析40页文档
Unlimited-OCR
百度
OCR
R-SWA
MoE
CLIP
端到端
长文档处理
深度学习
多模态
Intel OpenVINO 2026.3 深度拆解:让 300 亿参数 MoE 模型跑进 16GB 内存的工程实践
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Intel OpenVINO 2026.3 深度拆解:让 300 亿参数 MoE 模型跑进 16GB 内存的工程实践
2026-08-09 03:16:31 +0800 CST
view 36
深度拆解 Intel OpenVINO 2026.3:MoE 模型磁盘卸载(16GB 运行 30B MoE)、FP8 量化、NNCF、持续批处理、至强 6+ AMX 加速、Omni 多模态流水线等核心新特性,含可运行代码与十大生产踩坑清单。
OpenVINO
Intel
AI推理
模型部署
LLM
MoE
FP8量化
持续批处理
异构计算
NPU
CPU优化
DiffusionGemma 深度实战:当文本生成进入「扩散纪元」——从离散扩散原理到本地高速推理的完全指南(2026)
编程
DiffusionGemma 深度实战:当文本生成进入「扩散纪元」——从离散扩散原理到本地高速推理的完全指南(2026)
2026-06-14 01:18:58 +0800 CST
view 705
2026年6月Google开源DiffusionGemma——基于离散扩散技术的文本生成模型,打破传统自回归范式,实现4倍生成速度提升。本文深入解析其架构原理、性能实测、代码实战与生产落地。
DiffusionGemma
离散扩散
文本生成
AI大模型
Google
并行推理
MoE架构
Qwen3.8 深度实战:2.4T MoE 巨兽来了——从 Preview API 接入、函数调用到本地部署与微调的完整工程指南(2026)
编程
Qwen3.8 深度实战:2.4T MoE 巨兽来了——从 Preview API 接入、函数调用到本地部署与微调的完整工程指南(2026)
2026-07-21 01:43:04 +0800 CST
view 304
2026年Qwen3.8深度实战:2.4T MoE架构原理、Preview API接入、流式调用、函数调用、RAG检索增强、vLLM/SGLang本地部署与QLoRA微调的完整工程指南
Qwen3.8
MoE
大模型部署
函数调用
QLoRA
vLLM
通义千问
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