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pg_duckdb 深度拆解:当 Postgres 决定「把 DuckDB 焊进自己的执行器」——从 CustomScan 钩子到 Arrow 零拷贝,一个扩展如何终结「为了跑个报表再搭一套数仓」的时代
编程
pg_duckdb 深度拆解:当 Postgres 决定「把 DuckDB 焊进自己的执行器」——从 CustomScan 钩子到 Arrow 零拷贝,一个扩展如何终结「为了跑个报表再搭一套数仓」的时代
2026-08-08 12:18:38 +0800 CST
view 114
pg_duckdb 深度拆解:为什么 Postgres 火山模型跑不动 OLAP、DuckDB 向量化与 morsel 并行快在哪、planner hook + CustomScan 如何整棵替换执行计划、MVCC 快照传递与类型映射陷阱,含 Parquet/S3 冷热联查、静默回退排查与七条调优规律。
pg_duckdb
PostgreSQL
DuckDB
OLAP
向量化执行
列式存储
CustomScan
Parquet
HTAP
数据库扩展
湖仓一体
性能优化
pg_duckpipe 深度解析:PostgreSQL 原生 HTAP 革命,单数据库搞定事务与分析
编程
pg_duckpipe 深度解析:PostgreSQL 原生 HTAP 革命,单数据库搞定事务与分析
2026-04-25 18:44:17 +0800 CST
view 813
深度解析 pg_duckpipe 开源项目:PostgreSQL 原生 HTAP 解决方案,通过 WAL 实时同步到 DuckLake 列式存储,支持透明查询路由、SCD Type 2、多源聚合,无需 Kafka/Debezium
PostgreSQL
HTAP
DuckLake
DuckDB
CDC
数据库
列式存储
Parquet
PostgreSQL × DuckDB 一库多态:当列存引擎与行存内核协同工作——架构设计与生产实践全解
编程
PostgreSQL × DuckDB 一库多态:当列存引擎与行存内核协同工作——架构设计与生产实践全解
2026-07-22 12:17:32 +0800 CST
view 227
深度解析腾讯云 PostgreSQL × DuckDB 一库多态架构:双引擎协同、向量化执行原理、RAG 加速、Agent 分析、HTAP 混合负载实战,配完整代码示例与性能优化指南。
PostgreSQL
DuckDB
HTAP
向量化执行
列式存储
RAG
AI Agent
数据库
ParadeDB 深度拆解:当 PostgreSQL 决定「吞掉」Elasticsearch、Pinecone 和 Apache Druid——一个扩展引擎如何改写数据库选型的游戏规则
编程
ParadeDB 深度拆解:当 PostgreSQL 决定「吞掉」Elasticsearch、Pinecone 和 Apache Druid——一个扩展引擎如何改写数据库选型的游戏规则
2026-08-03 11:44:38 +0800 CST
view 139
深度拆解ParadeDB四大核心扩展架构:pg_search全文搜索引擎、pgvector向量检索、pg_analytics列式OLAP、pg_rag RAG管道,附完整SQL实战代码与性能对比分析
ParadeDB
PostgreSQL
全文搜索
向量检索
pgvector
pg_search
pg_analytics
RAG
数据库选型
列式存储
Elastic 9.5 深度拆解:当搜索引擎长出列式引擎与多模态语义搜索——从 Columnar Mode 到 semantic 字段的全链路架构革命
编程
Elastic 9.5 深度拆解:当搜索引擎长出列式引擎与多模态语义搜索——从 Columnar Mode 到 semantic 字段的全链路架构革命
2026-08-12 00:14:49 +0800 CST
view 88
深度拆解 Elasticsearch 9.5 三大架构升级:Columnar Mode 列式存储实现 11x 压缩、semantic 字段支持多模态搜索、Vector DB 索引模式开箱即用。含完整代码实战、性能基准测试与 30 条踩坑清单。
Elasticsearch
数据库
向量搜索
多模态AI
列式存储
日志分析
搜索引擎
ES
QL
性能优化
DuckDB 生态深度拆解:当嵌入式数据库决定「自己当服务器」——从向量化引擎到 Quack 协议,一个 28K Star 的分析型数据库如何用「Lakehouse 即 SQL」重新定义数据基础设施的终极形态
编程
DuckDB 生态深度拆解:当嵌入式数据库决定「自己当服务器」——从向量化引擎到 Quack 协议,一个 28K Star 的分析型数据库如何用「Lakehouse 即 SQL」重新定义数据基础设施的终极形态
2026-08-05 21:14:25 +0800 CST
view 162
深度拆解DuckDB生态系统:Quack客户端-服务器协议、DuckLake SQL-native Lakehouse格式、pg_quack向量化分析引擎嵌入PostgreSQL,附完整架构分析与生产部署实战
DuckDB
DuckLake
Quack
Lakehouse
数据湖
OLAP
列式存储
向量化引擎
pg_quack
PostgreSQL
数据工程
开源
Apache Arrow Flight SQL 深度实战:从零拷贝列式内存到跨语言高速数据传输——架构、协议与生产落地的工程全解(2026)
编程
Apache Arrow Flight SQL 深度实战:从零拷贝列式内存到跨语言高速数据传输——架构、协议与生产落地的工程全解(2026)
2026-07-22 07:19:06 +0800 CST
view 215
深度解析 Apache Arrow Flight SQL:从零拷贝列式内存到跨语言高速数据传输。涵盖 Arrow 内存布局、Flight RPC 协议、Flight SQL 查询接口、Rust/Go/Python 实战代码、生产级部署架构与性能优化,实现 5-10x 性能提升。
Apache Arrow
Flight SQL
零拷贝
列式存储
gRPC
数据传输
大数据
DataFusion
性能优化
DuckDB 深度拆解:当「分析界的 SQLite」装上湖仓引擎——从向量化执行、VARIANT 类型到 DuckLake 三层架构革命(2026)
编程
DuckDB 深度拆解:当「分析界的 SQLite」装上湖仓引擎——从向量化执行、VARIANT 类型到 DuckLake 三层架构革命(2026)
2026-07-17 04:43:20 +0800 CST
view 251
深度拆解 DuckDB 1.5 Variegata:进程内向量化执行引擎、VARIANT 半结构化类型、与 DuckLake 湖仓三层架构,含 Python/SQL 实战与性能优化。
DuckDB
OLAP
向量化执行
VARIANT
DuckLake
湖仓一体
列式存储
数据分析
ClickHouse 深度拆解:当列式存储决定「干掉全部 OLAP 数据仓库」——从 3000 家客户到 LLM 可观测性平台,一个 C++ 引擎如何用 MergeTree 重新定义实时分析的终极形态
编程
ClickHouse 深度拆解:当列式存储决定「干掉全部 OLAP 数据仓库」——从 3000 家客户到 LLM 可观测性平台,一个 C++ 引擎如何用 MergeTree 重新定义实时分析的终极形态
2026-08-04 16:13:02 +0800 CST
view 212
深度拆解ClickHouse列式存储引擎MergeTree架构、向量化执行引擎、数据压缩、LLM可观测性平台Langfuse收购、原生Postgres服务、性能基准对比与实战部署指南
ClickHouse
列式存储
MergeTree
OLAP
实时分析
数据仓库
LLM可观测性
Langfuse
Postgres
性能优化
DuckDB 深度拆解:当分析型数据库塞进一个进程——从向量化执行引擎到 DuckLake 湖仓一体的完全指南(2026)
编程
DuckDB 深度拆解:当分析型数据库塞进一个进程——从向量化执行引擎到 DuckLake 湖仓一体的完全指南(2026)
2026-08-13 12:42:03 +0800 CST
view 63
深度拆解 DuckDB 进程内分析型数据库:列式存储、向量化执行引擎、CBO 优化器、与 Pandas/Arrow 零拷贝协作、DuckLake 湖仓实战,配 15 条生产踩坑清单。
DuckDB
OLAP
向量化执行
列式存储
数据分析
DuckLake
湖仓一体
SQLite
Python
性能优化
Polars + Apache Arrow + DuckDB:现代列式数据处理三驾马车——从 Rust 引擎到嵌入式 OLAP 的生产级完全指南(2026)
编程
Polars + Apache Arrow + DuckDB:现代列式数据处理三驾马车——从 Rust 引擎到嵌入式 OLAP 的生产级完全指南(2026)
2026-06-25 18:50:28 +0800 CST
view 277
深度剖析 Polars、Apache Arrow 和 DuckDB 三驾现代列式数据处理马车,从 Rust 引擎到嵌入式 OLAP 数据库,万字长文带你掌握 2026 年数据工程的核心技术栈
Polars
Apache Arrow
DuckDB
数据分析
Rust
列式存储
DuckDB 深度实战:把 OLAP 引擎装进你的进程——从列式向量化执行到 Quack 协议与 DuckLake 湖仓,一篇讲透
编程
DuckDB 深度实战:把 OLAP 引擎装进你的进程——从列式向量化执行到 Quack 协议与 DuckLake 湖仓,一篇讲透
2026-08-16 01:16:06 +0800 CST
view 20
深入剖析 DuckDB 进程内 OLAP 引擎:列式存储、向量化执行、VARIANT/GEOMETRY 类型、Quack 客户端协议与 DuckLake 湖仓,配可运行 SQL/Python 代码与性能优化实战。
DuckDB
OLAP
列式存储
向量化执行
DuckLake
Quack
数据分析
DuckDB v2.0 异步 I/O 深度拆解:当 64 核机器有 90% 的时间在等 S3——从双线程池、预读队列到内存治理的架构手术
编程
DuckDB v2.0 异步 I/O 深度拆解:当 64 核机器有 90% 的时间在等 S3——从双线程池、预读队列到内存治理的架构手术
2026-08-10 02:49:58 +0800 CST
view 96
深度拆解 DuckDB v2.0 异步 I/O 架构:REGULAR/ASYNC 双线程池、无生产者预读队列、fetch task 倒计时闩、read_ahead_depth 内存治理与 TemporaryMemoryManager 协商机制。含 TPC-H Q6 在 S3 上 3.7 倍、CSV 近 20 倍实测解读,row group 尺寸 12 倍差距的 U 型曲线分析,完整 A/B 脚本、Parquet 体检 SQL、七条调优规律与十条踩坑清单。
DuckDB,异步IO,Parquet,数据湖,S3,性能优化,存算分离,DuckLake,Quack,列式存储
pg_duckpipe 深度实战:让 PostgreSQL 一键变身 HTAP 数据库——从 WAL CDC 到 DuckLake 列式存储的全链路架构解析
编程
pg_duckpipe 深度实战:让 PostgreSQL 一键变身 HTAP 数据库——从 WAL CDC 到 DuckLake 列式存储的全链路架构解析
2026-05-07 01:36:08 +0800 CST
view 749
pg_duckpipe深度解析:通过WAL CDC将PostgreSQL堆表实时同步到DuckLake列式存储,实现零外部依赖的HTAP架构
PostgreSQL
HTAP
DuckLake
CDC
WAL
DuckDB
列式存储
数据分析
DuckDB 深度实战:把「分析引擎」塞进应用进程里——向量化执行、列式存储与直查 PB 级 Parquet 湖仓的完整指南(2026)
编程
DuckDB 深度实战:把「分析引擎」塞进应用进程里——向量化执行、列式存储与直查 PB 级 Parquet 湖仓的完整指南(2026)
2026-07-08 12:15:42 +0800 CST
view 294
从工程视角彻底讲透 DuckDB:嵌入式进程内 OLAP 的定位、向量化执行与列式存储原理、直查 Parquet/Iceberg 的架构,配 7 个可运行代码实战与性能优化清单。
DuckDB
OLAP
向量化执行
列式存储
Parquet
数据湖仓
ETL
Arrow
ClickHouse 深度拆解:当列式存储开始吞掉数据仓库——从 MergeTree 引擎家族到向量化执行与 SharedMergeTree 云原生的完全指南(2026)
编程
ClickHouse 深度拆解:当列式存储开始吞掉数据仓库——从 MergeTree 引擎家族到向量化执行与 SharedMergeTree 云原生的完全指南(2026)
2026-08-13 02:44:57 +0800 CST
view 149
2026 年 ClickHouse 年化收入破 2.5 亿美元。本文从列式存储本质讲起,拆解 MergeTree 引擎家族、稀疏主键与向量化执行管线,用可运行的实时事件分析系统(AggregatingMergeTree+物化视图+原生JSON+SharedMergeTree)落地,并给出 15 条生产踩坑清单。
ClickHouse
MergeTree
列式存储
向量化执行
SharedMergeTree
OLAP
实时分析
物化视图
ClickHouse 26.6 深度实战:当列式存储终于在实时分析赛道碾压一切——从 MergeTree 内核、物化视图管线到千亿级实时数仓的生产级完全指南
编程
ClickHouse 26.6 深度实战:当列式存储终于在实时分析赛道碾压一切——从 MergeTree 内核、物化视图管线到千亿级实时数仓的生产级完全指南
2026-07-12 01:42:23 +0800 CST
view 266
深度拆解 ClickHouse 26.6 的 MergeTree 内核、稀疏主键索引、跳数索引、物化视图实时聚合管线、Replicated+Distributed 集群架构与 SharedMergeTree 云原生演进,配 Go/Kafka 可运行代码与生产级性能调优实战。
ClickHouse
MergeTree
物化视图
列式存储
实时分析
OLAP
性能优化
Go
ClickHouse 深度实战:当列式存储成为实时分析引擎——从 MergeTree 引擎家族、向量化执行到分布式查询与生产级落地的完整工程指南(2026)
编程
ClickHouse 深度实战:当列式存储成为实时分析引擎——从 MergeTree 引擎家族、向量化执行到分布式查询与生产级落地的完整工程指南(2026)
2026-07-20 07:43:40 +0800 CST
view 317
2026年ClickHouse深度实战:从列式存储与MergeTree引擎家族、向量化执行、ClickHouse Keeper到分布式查询,配Python/Go代码实战、物化视图与性能调优的完整工程指南。
ClickHouse
OLAP
列式存储
MergeTree
向量化执行
实时分析
物化视图
DuckDB 深度实战:2026 年最值得掌握的分析型数据库——从进程内引擎到 Quack 客户端/服务端架构的完整工程指南
编程
DuckDB 深度实战:2026 年最值得掌握的分析型数据库——从进程内引擎到 Quack 客户端/服务端架构的完整工程指南
2026-07-20 15:19:01 +0800 CST
view 246
2026年深度实战DuckDB:列式存储、向量化执行、Quark客户端/服务端架构、DuckLake数据湖格式、Python/Go/Rust三语言客户端、性能优化与RAG集成完整指南
DuckDB
OLAP
列式存储
向量查询
Python
Go
Rust
Quack
DataLake
Arrow
ClickHouse 深度实战:当实时 OLAP 撞上次世代列式引擎——MergeTree、稀疏索引与向量化执行如何重写数据分析心智模型
编程
ClickHouse 深度实战:当实时 OLAP 撞上次世代列式引擎——MergeTree、稀疏索引与向量化执行如何重写数据分析心智模型
2026-07-15 04:11:41 +0800 CST
view 210
从工程师视角深度拆解 ClickHouse:列存、向量化执行、MergeTree 引擎家族、稀疏主键索引、跳过索引与物化视图,配 Docker/SQL/Python/Go 实战与性能调优指南。
ClickHouse
MergeTree
列式存储
向量化执行
稀疏索引
实时数仓
OLAP
物化视图
ClickHouse Keeper
ClickHouse 深度实战:从列式存储、MergeTree 稀疏索引到向量检索与物化投影的工程全解(2026)
编程
ClickHouse 深度实战:从列式存储、MergeTree 稀疏索引到向量检索与物化投影的工程全解(2026)
2026-07-22 05:12:57 +0800 CST
view 314
从工程师视角深度拆解 ClickHouse:列式存储与向量化执行、MergeTree 稀疏索引与物理结构、表引擎家族与分布式架构,配 Go/Python 实战、物化视图、投影、JSON 类型、向量检索与性能优化完全指南。
ClickHouse
OLAP
列式存储
MergeTree
向量检索
物化视图
性能优化
达梦图数据库 V4.0 深度实战:图原生+向量深度融合,千亿级数据让AI真正"懂业务"
编程
达梦图数据库 V4.0 深度实战:图原生+向量深度融合,千亿级数据让AI真正"懂业务"
2026-05-16 13:15:18 +0800 CST
view 585
2026年4月,达梦数据发布图数据库V4.0,实现图原生与向量数据库的深度融合理念。本文深度解析其架构设计、三大AI增强能力和千亿级性能优化实践。
数据库
图数据库
向量数据库
AI
达梦
达梦GDMBASE V4.0揭秘:千亿级图数据库与向量数据库的"原生融合"架构革命
编程
达梦GDMBASE V4.0揭秘:千亿级图数据库与向量数据库的"原生融合"架构革命
2026-05-16 13:15:41 +0800 CST
view 639
2026年4月,达梦数据发布图数据库V4.0,实现图原生与向量数据库的深度融合理念。本文深度解析其架构设计、三大AI增强能力和千亿级性能优化实践。
数据库
图数据库
向量数据库
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达梦
Dolt 2.0 深度拆解:当 Git 决定「吞掉 SQL」——从 Prolly 树到向量版本控制,一个 17K Star 的数据库如何重新定义数据管理的终极范式
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Dolt 2.0 深度拆解:当 Git 决定「吞掉 SQL」——从 Prolly 树到向量版本控制,一个 17K Star 的数据库如何重新定义数据管理的终极范式
2026-08-04 00:43:09 +0800 CST
view 142
深度拆解Dolt 2.0版本控制型SQL数据库:Prolly树内容寻址架构、自动垃圾回收、归档压缩存储去重、向量版本控制、MySQL兼容协议,附完整代码示例与性能基准对比
Dolt
Git
版本控制
SQL数据库
Prolly树
向量数据库
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