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Ollama 0.30 深度实战：当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南（2026）

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2026-06-21 08:54:17 +0800 CST view 258
Ollama 0.30 深度解析：双引擎推理架构、Gemma 4 QAT、Cohere2 MoE、ollama launch 生态与生产级部署完全指南
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FreeOcc 深度解析：机器人具身智能的「无监督觉醒」——首个无需训练的开放词汇三维占据预测系统

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2026-05-15 21:48:41 +0800 CST view 370
深度解析港科大开源FreeOcc：首个无需训练的开放词汇三维占据预测系统，无需3D标注即可实现语义占据地图构建，在RSS 2026发表
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小米 MiMo UltraSpeed 深度解析：当 SWA 架构重塑 LLM 推理——从 O(n²) 困境到 1000 tokens/s 的极致跨越

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2026-06-15 21:20:49 +0800 CST view 157
深入解析小米MiMo UltraSpeed如何通过SWA架构在通用GPU上突破1000 tokens/s推理速度，从O(n²)困境到极致跨越的完整技术指南。
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从零构建企业级本地化RAG系统：Ollama与RAGFlow深度实战

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2026-06-29 01:46:19 +0800 CST view 103
深入探讨如何基于Ollama和RAGFlow构建完全本地化的RAG系统，涵盖架构设计、部署实战、代码实现和性能优化。
RAG Ollama RAGFlow 本地部署 LLM

2026 大模型推理优化：TensorRT-LLM v0.19 + Blackwell + 低比特量化实战手册

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2026-04-09 03:15:44 +0800 CST view 823
2026年TensorRT-LLM v0.19全面解析：Skip Softmax稀疏注意力、Paged KV Cache显存管理、INT8/INT4低比特量化完整实战，Blackwell架构适配指南，70B模型单卡部署方案
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Zig 项目宣布反 AI 贡献政策：开源社区最分裂的话题，程序员怎么看？

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2026-05-31 11:23:49 +0800 CST view 406
2026年4月，Zig语言官方宣布全面禁止LLM生成的代码贡献，引发开源社区激烈争论。本文从程序员视角深度解析Loris Cro的「Contributor Poker」理论、Bun 4倍提速无法上线的真实案例，以及开源治理的新课题。
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Zerostack 深度解析：用 Rust 和 Unix 哲学重新定义 AI 编码代理

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2026-06-29 03:42:32 +0800 CST view 71
Zerostack 用纯 Rust 打造 Unix 风格 AI 编码代理，8MB 内存即可运行。深度解析其架构设计、Rust 实现细节、性能基准，以及与 Claude Code、Cursor、Aider 的对比。
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NVIDIA Nemotron-Cascade-2 深度实战：30B MoE 模型如何拿下 IMO/IOI 双料金牌——从稀疏专家架构到生产级部署的完全指南（2026）

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2026-06-01 12:56:48 +0800 CST view 222
深度解析NVIDIA Nemotron-Cascade-2-30B-A3B模型：30B总参、3B激活参数的MoE架构，如何拿下IMO/IOI双料金牌，以及如何从HuggingFace加载到vLLM生产部署。
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GLM-5 Turbo实战：10分钟从零生成影视系统，一键部署到NAS

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2026-05-09 06:35:12 +0800 CST view 456
GLM-5 Turbo实战：用AutoClaw 10分钟从零生成完整影视管理系统，Flask+SQLite+Bootstrap，Docker一键部署到飞牛NAS。PinchBench+ClawBench双榜国产第一，代码质量直接可用
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60行配置文件斩获5万星：Karpathy如何用四条原则终结AI编程的混乱时代

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2026-04-18 14:44:57 +0800 CST view 923
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