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sched_ext 源码级深度拆解:把 Linux 调度器变成可热插拔的 BPF 程序——从 DSQ 状态机到手写一个大小核感知调度器(附完整 C 实现)
编程
sched_ext 源码级深度拆解:把 Linux 调度器变成可热插拔的 BPF 程序——从 DSQ 状态机到手写一个大小核感知调度器(附完整 C 实现)
2026-08-02 02:19:25 +0800 CST
view 66
深度拆解 Linux 6.12 主线 sched_ext 可扩展调度器类:为什么 CFS/EEVDF 在异构硬件下失灵、sched_class 层级与 struct_ops 加载机制、DSQ 三件套与回调时序状态机,手写 v1~v4 四个逐步进化的 BPF 调度器(含完整可编译 C 代码与大小核感知实现),附 verifier 十条纪律、scx_lavd/scx_layered/scx_rusty 选型决策树、可观测调试与十条生产踩坑清单。
sched_ext
Linux内核
BPF
CPU调度器
eBPF
EEVDF
scx
性能优化
异构计算
云原生
AMD Zen 7 Florence ACE 指令集深度解析:x86 的 AI 自我革命
编程
AMD Zen 7 Florence ACE 指令集深度解析:x86 的 AI 自我革命
2026-07-26 14:46:05 +0800 CST
view 236
深度解析AMD Zen 7 Florence处理器中的ACE AI计算扩展指令集:与英特尔AMX的架构差异、288核规格、2nm工艺、MRDIMM/LPDDR6内存、开发者编程实战,以及对AI基础设施格局的影响。
Zen 7
Florence
ACE指令集
AMD AI
AMX对比
矩阵乘法
CPU AI加速
EPYC 2028
DeepSeek-R1边缘推理实战:从云端独占到本地智能的范式转移
编程
DeepSeek-R1边缘推理实战:从云端独占到本地智能的范式转移
2026-05-19 12:42:27 +0800 CST
view 554
2026年,边缘AI不再只是云端模型的精简版。本文深入剖析DeepSeek-R1 CPU版的技术原理,从模型蒸馏、量化技术的底层原理到生产环境的完整部署方案,提供可直接落地的代码和可量化的性能数据。
DeepSeek
R1
边缘计算
AI推理
模型蒸馏
量化
llama.cpp
Ollama
端侧AI
SPEC CPU 2026 深度解析:九年磨一剑,CPU基准测试迎来全面现代化
编程
SPEC CPU 2026 深度解析:九年磨一剑,CPU基准测试迎来全面现代化
2026-05-07 12:06:17 +0800 CST
view 977
SPEC CPU 2026 九年来首次重大更新,52个基准测试全面覆盖现代工作负载,从AI推理到科学计算,深入解析这一行业标准的架构设计与性能影响
CPU
基准测试
性能优化
编译器
Bun 从 Zig 到 Rust 的六天重写:当 AI 开始重写运行时本身——从内存泄漏到 --cpu-prof-md、从 Claude Code 到开发者工具链的 AI 原生革命(2026)
编程
Bun 从 Zig 到 Rust 的六天重写:当 AI 开始重写运行时本身——从内存泄漏到 --cpu-prof-md、从 Claude Code 到开发者工具链的 AI 原生革命(2026)
2026-06-20 10:56:29 +0800 CST
view 381
Bun六天从Zig重写为Rust的深度分析:内存泄漏、--cpu-prof-md AI原生调试、Claude Code与运行时质量之问、Drizzle ORM JIT优化实战
Bun
Rust
Zig
AI编程
JavaScript运行时
Claude Code
CPU Profiling
Drizzle ORM
Papacito OS:本地转录+图片OCR+搜索,开源AI第二大脑有点实用
编程
Papacito OS:本地转录+图片OCR+搜索,开源AI第二大脑有点实用
2026-06-20 13:43:05 +0800 CST
view 345
Papacito OS 是一个本地优先的个人知识系统,基于 whisper.cpp 本地语音转文字 + Tesseract 图片 OCR + SQLite 关键词搜索。100% Local,适合会议录音、截图、白板、零散笔记整理。
AI
第二大脑
本地优先
知识管理
转录
OCR
语音转文字
开源
Next.js
whisper.cpp
Tesseract
CPO/NPO 光互联革命:AI 算力基础设施的「最后一公里」博弈
编程
CPO/NPO 光互联革命:AI 算力基础设施的「最后一公里」博弈
2026-04-17 13:47:50 +0800 CST
view 712
深度解析2026年AI算力基础设施的光互联技术革命,对比CPO与NPO两条技术路线,分析产业格局与程序员视角下的影响
AI算力
CPO
NPO
光互联
数据中心
光模块
llama.cpp 深度拆解:一个纯 C++ 引擎如何让 180K Star 成为端侧 LLM 的事实标准——从 GGUF 格式到多后端架构的全栈解析
编程
llama.cpp 深度拆解:一个纯 C++ 引擎如何让 180K Star 成为端侧 LLM 的事实标准——从 GGUF 格式到多后端架构的全栈解析
2026-08-03 10:45:17 +0800 CST
view 68
深度拆解llama.cpp四大核心架构:GGUF模型格式设计、GGML计算引擎、8种多后端抽象层、K-Quant/I-Quant量化技术体系,附完整代码示例与性能基准测试
llama.cpp
GGUF
GGML
量化
端侧推理
LLM
C++
推理引擎
多后端
K-Quant
AMD EPYC Venice 深度拆解:全球首款 2nm 服务器 CPU,2030 亿晶体管如何重塑 AI 计算基础设施
编程
AMD EPYC Venice 深度拆解:全球首款 2nm 服务器 CPU,2030 亿晶体管如何重塑 AI 计算基础设施
2026-07-27 11:44:58 +0800 CST
view 244
全球首款2nm服务器CPU AMD EPYC Venice深度解析:2030亿晶体管、256核Zen 6、GAA纳米片工艺、chiplet封装、Helios AI机架,附程序员实战视角的NUMA调优、Kubernetes策略与多语言性能优化指南。
AMD
EPYC Venice
Zen 6
2nm
GAA
chiplet
服务器CPU
AI基础设施
台积电
当 C/C++ 遇上 Rust:llama.cpp 与 LiteBox 深度架构对比——2026 年本地 LLM 推理框架的心智模型之战
编程
当 C/C++ 遇上 Rust:llama.cpp 与 LiteBox 深度架构对比——2026 年本地 LLM 推理框架的心智模型之战
2026-07-16 12:50:04 +0800 CST
view 209
深度对比 llama.cpp 与 LiteBox 两大本地 LLM 推理框架:GGUF 格式设计、K-Quant 量化内核、KV cache 管理、多后端抽象、并发架构,配完整代码实战与性能实测数据。
llama.cpp
LiteBox
GGUF
量化
KV cache
本地LLM
推理框架
Rust
C/C++
模型压缩
Peri 深度拆解:一个 14MB 的 Rust 编程智能体如何「复刻」Claude Code——从 ACP 协议到 99% AI 生成代码的工程哲学
编程
Peri 深度拆解:一个 14MB 的 Rust 编程智能体如何「复刻」Claude Code——从 ACP 协议到 99% AI 生成代码的工程哲学
2026-08-03 18:12:06 +0800 CST
view 45
深度拆解Peri 14MB Rust编程智能体架构:ACP开放协议前端解耦、7子代理Fork模式、Ultracode动态工作流、Goal跨回合目标追踪、95-99%缓存命中率、Claude Code生态零迁移兼容,附完整安装代码与多模型配置实战指南
Peri
Rust
AI Agent
Claude Code
ACP
编程智能体
终端AI
代码生成
DeepSeek
开源
Ollama 0.30 深度实战:当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南(2026)
编程
Ollama 0.30 深度实战:当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 08:54:17 +0800 CST
view 652
Ollama 0.30 深度解析:双引擎推理架构、Gemma 4 QAT、Cohere2 MoE、ollama launch 生态与生产级部署完全指南
Ollama
LLM
本地推理
AI编程
llama.cpp
MLX
Gemma
开源
llama.cpp 深度实战:当 C/C++ 重写遇见端侧 LLM 推理——从 GGUF 量化到 Apple Silicon 38 tokens/s 的生产级完全指南(2026)
编程
llama.cpp 深度实战:当 C/C++ 重写遇见端侧 LLM 推理——从 GGUF 量化到 Apple Silicon 38 tokens/s 的生产级完全指南(2026)
2026-06-16 01:17:28 +0800 CST
view 730
llama.cpp 是端侧 LLM 推理的事实标准(180K+ Stars)。本文从源码架构、GGUF 格式、量化方法、跨平台后端、生产部署、性能优化到 DeepSeek V4 Flash 实战,全方位讲解本地 AI 推理。
llama.cpp
GGUF
量化
端侧推理
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C/C++
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