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使用 Nginx 获取客户端真实 IP

使用 Nginx 获取客户端真实 IP
2024-11-18 14:51:58 +0800 CST view 2090
本文介绍了如何在Nginx中配置以获取客户端的真实IP地址，特别是在使用反向代理或负载均衡时。通过设置`real_ip_header`和`set_real_ip_from`，Nginx能够解析`X-Forwarded-For`头部并更新`$remote_addr`变量。文中还提供了调试日志的配置方法以及在Lua中获取真实IP的示例代码，确保配置的有效性。
Nginx 网络配置服务器管理

Nginx 反向代理与负载均衡深度实战：从原理到生产级部署的完整指南

Nginx 反向代理与负载均衡深度实战：从原理到生产级部署的完整指南
2026-06-27 11:15:06 +0800 CST view 287
从零开始彻底吃透 Nginx 反向代理与负载均衡：核心原理、四种负载均衡算法、Worker 进程模型、Buffer 调优策略、超时控制、限流保护、WebSocket/SSE 代理配置，以及 2026 年云原生环境下的最佳实践。
Nginx 负载均衡反向代理性能优化运维

Nginx服务器版本号泄露的安全隐患，强调了攻击者如何利用已知漏洞进行攻击
2024-11-19 03:48:34 +0800 CST view 2050
本文讨论了Nginx服务器版本号泄露的安全隐患，强调了攻击者如何利用已知漏洞进行攻击。介绍了大型网站如天猫和京东如何隐藏版本号，并提供了使用`headers-more-nginx-module`模块灵活配置服务器信息的方法，以提高安全性。通过合理配置，可以有效减少信息泄露，增强服务器的隐蔽性和抗攻击能力。
网络安全服务器配置 Nginx

本地优先的 AI 记忆系统 MemPalace 深度解析：96.6% R@5 背后的架构设计

本地优先的 AI 记忆系统 MemPalace 深度解析：96.6% R@5 背后的架构设计
2026-04-28 12:24:56 +0800 CST view 691
深度解析 MemPalace 源码：从宫殿记忆隐喻、存储后端抽象、ONNX embedding 加速、LLM closet 生成到 entity 检测，完整剖析 96.6% R@5 背后的工程设计。
AI 记忆系统向量数据库 ONNX Embedding Python ChromaDB 开源

边缘AI推理深度实战：当推理成为AI落地的"最后一公里"——从TinyML到生产级边缘部署的完全指南（2026）

边缘AI推理深度实战：当推理成为AI落地的"最后一公里"——从TinyML到生产级边缘部署的完全指南（2026）
2026-06-10 16:46:50 +0800 CST view 750
深入剖析边缘AI推理的技术原理、工具链、优化方法与生产实战，涵盖TinyML、ONNX Runtime、模型压缩、边缘硬件加速等内容。
边缘AI TinyML ONNX Runtime 模型压缩边缘推理

Moonshine 深度解剖：27M 参数挑战 Whisper——可变长度推理、RoPE 与毫秒级流式延迟的边缘 ASR 工程真相

Moonshine 深度解剖：27M 参数挑战 Whisper——可变长度推理、RoPE 与毫秒级流式延迟的边缘 ASR 工程真相
2026-07-25 13:44:10 +0800 CST view 111
深度拆解 Moonshine 边缘端语音识别模型：可变长度推理如何免除 Whisper 的 30 秒填充税、RoPE 与卷积波形前端的架构决策、34ms 流式延迟原理，附 Python/ONNX/浏览器三条部署路线与量化调优实战。
Moonshine 语音识别 ASR Whisper 边缘计算 RoPE ONNX INT8量化流式识别开源

OfficeCLI 深度解剖：世界首个 AI Agent 原生 Office 套件——从命令行哲学到 MCP 集成的工程真相

OfficeCLI 深度解剖：世界首个 AI Agent 原生 Office 套件——从命令行哲学到 MCP 集成的工程真相
2026-07-25 18:43:51 +0800 CST view 145
深度解析2026年GitHub爆火项目OfficeCLI：世界首个为AI Agent设计的Office套件。从Rust解析引擎、Plugin架构、Skills系统到MCP集成，全方位拆解工程实现，附生产部署指南。
OfficeCLI AI Agent MCP Office自动化 Rust 文档解析 OpenXML CLI工具

Moonshine 深度解剖：比 Whisper 快 5 倍的端侧语音识别引擎——变长音频、卷积前端、RoPE 与实时流式 ASR 工程实战

Moonshine 深度解剖：比 Whisper 快 5 倍的端侧语音识别引擎——变长音频、卷积前端、RoPE 与实时流式 ASR 工程实战
2026-07-26 01:44:11 +0800 CST view 119
深度拆解 Moonshine 端侧语音识别引擎：为何扔掉梅尔频谱与30秒定长、直接吃原始波形按变长计算，配合卷积前端与RoPE做到比Whisper快5倍、体积仅27MB。含Python/ONNX推理、Silero VAD实时流式管线、int8量化与端侧部署优化Checklist。
Moonshine 语音识别 ASR 端侧AI Whisper 流式识别 ONNX RoPE 模型量化边缘计算

Pyodide 3.14 深度实战：当 PEP 783 将 Python WASM 分发带入 PyPI 时代——从 300+ 包手动维护到去中心化生态的范式跃迁（2026）

Pyodide 3.14 深度实战：当 PEP 783 将 Python WASM 分发带入 PyPI 时代——从 300+ 包手动维护到去中心化生态的范式跃迁（2026）
2026-06-18 22:26:50 +0800 CST view 592
深度解析 Pyodide 3.14.0 与 PEP 783 的里程碑意义：Python WASM 包如何从 Pyodide 团队手工托管 300+ 包，转变为通过 PyPI 实现去中心化分发。涵盖 PyEmscripten ABI 原理、cibuildwheel 构建流水线、WASM wheel 发布实战、生态现状盘点与未来展望。
Python Pyodide WebAssembly WASM PEP 783 PyPI 浏览器端 Python 前端 AI Emscripten ONNX Runtime

Docker AI Toolkit 2026 深度解析：从镜像构建到推理服务，AI 工作流的全链路重构

Docker AI Toolkit 2026 深度解析：从镜像构建到推理服务，AI 工作流的全链路重构
2026-05-14 01:55:02 +0800 CST view 509
Docker AI Toolkit 2026于2026年3月1日发布，原生支持PyTorch 2.4、TensorFlow 2.17、ONNX Runtime 1.19一键构建，Sigstore签名+OIDC身份绑定防止供应链攻击，docker ai serve --adaptive自适应推理让GPU利用率稳定在80%，LLM微调延迟压至83ms，WASM沙箱让边缘AI应用启动时间<100ms。
Docker,AI Toolkit,PyTorch,TensorFlow,ONNX Runtime,模型签名验证,Sigstore,WASM沙箱,自适应推理

WebNN + WebGPU + WASM 三端融合：2026年浏览器端AI推理的终极架构——从零构建生产级推理引擎

WebNN + WebGPU + WASM 三端融合：2026年浏览器端AI推理的终极架构——从零构建生产级推理引擎
2026-06-27 07:12:19 +0800 CST view 396
2026年WebNN、WebGPU、WASM三端融合的浏览器端AI推理架构深度实战。从环境探测、模型加载、推理执行到性能优化，完整代码实现生产级推理引擎。
WebNN WebGPU WASM 浏览器AI推理 ONNX Runtime NPU加速端侧推理

Loop Engineering深度解析：从Prompt到循环——2026年AI工程第四次范式跃迁的完整实战指南

Loop Engineering深度解析：从Prompt到循环——2026年AI工程第四次范式跃迁的完整实战指南
2026-07-06 01:43:41 +0800 CST view 423
深度解析Loop Engineering——2026年6月引爆AI圈的第四次工程范式跃迁。从Prompt到Context到Harness到Loop的完整演进、五大核心模块（Discover/Plan/Execute/Verify/Iterate）架构设计、完整Python代码实战、生产环境部署指南。
Loop Engineering AI Agent Prompt Engineering Context Engineering Harness Engineering Python 自动化工程范式

Loop Engineering vs Harness Engineering：2026年AI编程范式大决裂——从"手写提示词"到"设计循环系统"的工程真相

Loop Engineering vs Harness Engineering：2026年AI编程范式大决裂——从"手写提示词"到"设计循环系统"的工程真相
2026-07-20 16:17:37 +0800 CST view 202
2026年最热AI编程新范式：Loop Engineering vs Harness Engineering深度解析。从Prompt Engineering到Context Engineering，再到Loop Engineering，完整讲述AI编程三次范式转移，配生产级Python代码实现
Loop Engineering Harness Engineering AI编程 Agent Prompt Engineering Context Engineering 自动化测试代码质量

Loop Engineering 深度解析：2026 年 AI 工程范式从 Prompt 到 Loop 的四阶跃迁——Boris Cherny 和 Peter Steinberger 联手定义的 Agent 循环工程实战指南

Loop Engineering 深度解析：2026 年 AI 工程范式从 Prompt 到 Loop 的四阶跃迁——Boris Cherny 和 Peter Steinberger 联手定义的 Agent 循环工程实战指南
2026-07-07 08:13:00 +0800 CST view 265
深度解析2026年AI工程范式从Prompt到Loop的四阶跃迁：Loop Engineering循环工程的核心概念、六块积木架构、47次实验验证数据、完整生产级实战。涵盖自动化调度、Git Worktree并行、Skill持久化、MCP连接器、子Agent审查、记忆系统，含完整代码示例与未来展望。
Loop Engineering 循环工程 AI Agent Prompt Engineering Harness Engineering Claude Code OpenClaw 多Agent编排 AI编程工程范式

Context Engineering：超越 Prompt Engineering 的 AI 工程新范式

Context Engineering：超越 Prompt Engineering 的 AI 工程新范式
2026-07-05 01:47:09 +0800 CST view 214
深入探讨Context Engineering的核心概念、架构设计、上下文压缩技术和生产环境最佳实践。
AI工程 Context Engineering Prompt Engineering 大模型上下文管理

Spring AI 2.0 深度拆解：当 Java 企业级框架学会「AI 原生思维」——从 ChatClient 流式 API、MCP 工具调用到 Advisors 可组合架构的工程全貌

Spring AI 2.0 深度拆解：当 Java 企业级框架学会「AI 原生思维」——从 ChatClient 流式 API、MCP 工具调用到 Advisors 可组合架构的工程全貌
2026-07-17 10:43:43 +0800 CST view 321
深度拆解 Spring AI 2.0 GA：ChatClient Fluent API、Advisors 可组合拦截器链、@Tool 声明式工具调用、MCP 协议原生支持、RAG ETL Pipeline、Micrometer 可观测性，配完整生产级代码实战。2026年Java开发者AI集成的终极指南。
Spring AI Java AI Spring Boot LLM MCP RAG AI Agent Tool Calling Spring Framework

Loop Engineering（循环工程）万字深度解析：2026年最火的AI开发范式——从Prompt到自主循环的系统架构革命

Loop Engineering（循环工程）万字深度解析：2026年最火的AI开发范式——从Prompt到自主循环的系统架构革命
2026-06-30 17:12:21 +0800 CST view 357
2026年6月AI圈最火的新概念：Loop Engineering（循环工程）万字深度解析。从Prompt Engineering到自主循环的四代范式跃迁，六块积木核心架构拆解，完整代码实战与Token优化策略
Loop Engineering AI Agent Prompt Engineering 自动化 AI开发

万字拆解 Loop Engineering：当 AI 开发从写提示词进化到设计循环系统——2026年最值得掌握的编程范式

万字拆解 Loop Engineering：当 AI 开发从写提示词进化到设计循环系统——2026年最值得掌握的编程范式
2026-06-30 17:13:12 +0800 CST view 324
2026年6月AI圈最火的新概念：Loop Engineering（循环工程）万字深度解析。从Prompt Engineering到自主循环的四代范式跃迁，六块积木核心架构拆解，完整代码实战与Token优化策略
Loop Engineering AI Agent Prompt Engineering 自动化 AI开发

万字深度解析 Langfuse：当 LLM 应用遇见「全链路可观测性」——从 Tracing 架构到生产级 LLM Ops 的完整技术指南（2026）

万字深度解析 Langfuse：当 LLM 应用遇见「全链路可观测性」——从 Tracing 架构到生产级 LLM Ops 的完整技术指南（2026）
2026-07-02 05:42:52 +0800 CST view 349
2026年LLM应用可观测性完整指南：深度解析Langfuse架构、Tracing系统、ClickHouse存储、SDK集成、生产部署与性能优化，15+可运行代码示例
Langfuse LLM 可观测性 Tracing AI Engineering LLM Ops ClickHouse Prompt Management

Loop Engineering 完全指南：从 Prompt 设计者到循环架构师的范式跃迁——当 AI 编程进入系统设计时代（2026）

Loop Engineering 完全指南：从 Prompt 设计者到循环架构师的范式跃迁——当 AI 编程进入系统设计时代（2026）
2026-07-04 14:44:21 +0800 CST view 362
万字深度解析 Loop Engineering：2026年AI编程新范式，从Claude Code /loop到openloop开源框架，从五种循环模式到生成器-评估器-规划器三体架构，从成本模型到生产级部署，完整技术指南。
Loop Engineering AI编程 Claude Code 循环工程 Agent Prompt Engineering 系统设计

TypeScript 7.0 RC 深度解析：微软用 Go 重写编译器，十年自举信仰一夜崩塌，10倍性能飞跃背后的血腥革命

TypeScript 7.0 RC 深度解析：微软用 Go 重写编译器，十年自举信仰一夜崩塌，10倍性能飞跃背后的血腥革命
2026-06-29 15:46:09 +0800 CST view 385
2026年6月微软发布TypeScript 7.0 RC，用Go语言重写了整个编译器，性能提升10倍。本文深度解析Go选型逻辑、并行检查架构、Breaking Changes与迁移实战。
TypeScript TypeScript 7 Go Golang 编译器性能优化前端工程化 Breaking Changes

Spring AI 2.0 深度拆解：当 Java 企业级框架学会「AI 原生思维」——ChatClient、MCP 工具调用与 Advisors 可组合架构

Spring AI 2.0 深度拆解：当 Java 企业级框架学会「AI 原生思维」——ChatClient、MCP 工具调用与 Advisors 可组合架构
2026-07-17 10:44:29 +0800 CST view 224
深度拆解 Spring AI 2.0 GA：ChatClient Fluent API、Advisors 可组合拦截器链、@Tool 声明式工具调用、MCP 协议支持、RAG ETL Pipeline，配完整生产级代码实战。
Spring AI Java AI Spring Boot LLM MCP RAG AI Agent Tool Calling

Cindy AI Agent 深度拆解：双 Harness 融合架构如何重新定义 AI 编程助手

Cindy AI Agent 深度拆解：双 Harness 融合架构如何重新定义 AI 编程助手
2026-07-28 16:19:47 +0800 CST view 169
深入剖析心动公司发布的开源AI Agent产品Cindy：双Harness融合架构原理、上下文连续性机制、多Agent协作模式、安全信任设计，以及它在整个2026年AI Agent生态中的独特定位。
Cindy AI Agent 双Harness Claude Code Codex Harness Engineering 多Agent协作 Context连续性 Model Routing MCP协议 OpenClaw 2026技术趋势开源AI

Spring AI 1.1 深度解析：从 RAG 到 MCP 协议——Java 开发者构建企业级 AI 应用的工程化实战

Spring AI 1.1 深度解析：从 RAG 到 MCP 协议——Java 开发者构建企业级 AI 应用的工程化实战
2026-05-10 04:41:17 +0800 CST view 723
Spring AI 1.1 深度解析：Tool Calling 让 AI 真正动手干活、MCP 协议统一工具接入标准、Agent 框架实现自主决策、Memory 让多轮对话成为可能、RAG 构建企业知识库。Java 开发者不容错过的 AI 工程化实战指南。
Spring AI SpringBoot AI AI应用 Tool Calling MCP Model Context Protocol Agent RAG ChatMemory Java AI 向量数据库企业级 AI

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