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大模型推理引擎 2026 终极对决:vLLM vs SGLang,从 PagedAttention 到 RadixAttention,一次把 LLM 部署讲透(深度实战)
编程
大模型推理引擎 2026 终极对决:vLLM vs SGLang,从 PagedAttention 到 RadixAttention,一次把 LLM 部署讲透(深度实战)
2026-07-13 05:12:59 +0800 CST
view 291
深度对比 vLLM 与 SGLang 两大 LLM 推理引擎:从 KV Cache、PagedAttention、RadixAttention、连续批处理、分块预填充、推测解码、P/D 分离到量化部署,配可直接运行的生产级代码与基准测试。
vLLM
SGLang
LLM推理
大模型部署
PagedAttention
RadixAttention
vLLM v1 Engine 架构深度拆解:从异步调度到 Chunked Prefill 的生产级推理引擎演进(2026实战指南)
编程
vLLM v1 Engine 架构深度拆解:从异步调度到 Chunked Prefill 的生产级推理引擎演进(2026实战指南)
2026-08-14 17:45:25 +0800 CST
view 57
深度拆解vLLM v1 Engine架构:Continuous Batching、Chunked Prefill、异步内存管理等核心特性,从源码到生产部署,配完整代码实战与性能基准测试
vLLM
LLM推理
PagedAttention
ContinuousBatching
GPU优化
生产部署
推测解码
Python
vLLM v1 Engine 深度拆解:Continuous Batching + Chunked Prefill 如何将推理吞吐量翻倍(2026生产实战)
编程
vLLM v1 Engine 深度拆解:Continuous Batching + Chunked Prefill 如何将推理吞吐量翻倍(2026生产实战)
2026-08-14 17:46:24 +0800 CST
view 46
深度拆解vLLM v1 Engine架构:Continuous Batching、Chunked Prefill、异步内存管理等核心特性,配完整代码实战与性能基准测试
vLLM
LLM推理
PagedAttention
ContinuousBatching
GPU优化
生产部署
推测解码
Python
Rust 2024 Edition 工程化实战:async 闭包、gen 块与 cfg_select! 如何把表达力还给系统程序员(2026 深度指南)
编程
Rust 2024 Edition 工程化实战:async 闭包、gen 块与 cfg_select! 如何把表达力还给系统程序员(2026 深度指南)
2026-08-15 03:43:04 +0800 CST
view 36
深度拆解 Rust 2024 Edition 语言演进:async 闭包、gen 块、let 链、cfg_select! 与可 Copy 的 Range 类型体系,配完整可运行代码与性能取舍分析。
Rust
2024 Edition
异步闭包
gen块
cfg_select!
Range类型
系统编程
零成本抽象
Qdrant 向量数据库深度实战:从 HNSW 索引、标量量化到混合检索与 RAG 生产落地的完整工程指南(2026)
编程
Qdrant 向量数据库深度实战:从 HNSW 索引、标量量化到混合检索与 RAG 生产落地的完整工程指南(2026)
2026-07-20 07:13:11 +0800 CST
view 245
2026 年 Qdrant 向量数据库深度实战:从 HNSW 索引、标量量化、稠密/稀疏/多向量到混合检索与生产级 RAG 落地的完整工程指南,附可运行代码。
Qdrant
向量数据库
RAG
混合检索
HNSW
标量量化
Embedding
BGE-M3
PyTorch 2.13 深度解析:一次把框架换心与跨平台革命讲透
编程
PyTorch 2.13 深度解析:一次把框架换心与跨平台革命讲透
2026-07-14 01:14:51 +0800 CST
view 481
2026年7月PyTorch 2.13重磅发布:FlexAttention在Apple Silicon实现12倍加速、CuTeDSL提供CUTLASS级GEMM代码生成、融合损失函数将大词汇量训练峰值显存削减4倍、torchcomms革新分布式通信后端、ExecuTorch正式并入核心,深度拆解六大核心更新与实战代码。
PyTorch
深度学习
机器学习框架
GPU
Distributed Training
FlexAttention
CUDA
GEMM
ROCm
Apple Silicon
MPS
SGLang 深度实战:当 RadixAttention 重新定义 LLM 推理——从架构原理到生产部署的完整工程指南(2026)
编程
SGLang 深度实战:当 RadixAttention 重新定义 LLM 推理——从架构原理到生产部署的完整工程指南(2026)
2026-07-20 17:18:01 +0800 CST
view 321
深度解析SGLang推理框架核心技术:RadixAttention基数树KV缓存、连续批处理与CPU-GPU调度重叠、约束解码结构化输出、CVE-2026-5760安全漏洞修复、生产部署实战,以及与vLLM的完整对比选型指南。
SGLang
LLM
RadixAttention
PagedAttention
推理优化
Python
深度学习
向量检索
Agent
RAG
vLLM
CVE
Rust
高性能计算
Vite 8 深度拆解:当 Vite 亲手拆掉自己的两块招牌——Rolldown 统一引擎、Bundled Dev Mode 回归与 Chunk Import Map 的缓存手术
编程
Vite 8 深度拆解:当 Vite 亲手拆掉自己的两块招牌——Rolldown 统一引擎、Bundled Dev Mode 回归与 Chunk Import Map 的缓存手术
2026-08-09 07:20:28 +0800 CST
view 93
深度拆解 Vite 8/8.1:为什么双打包器架构必须死、Rolldown 凭什么比 Rollup+esbuild 快 25 倍、no-bundle 神话在两万模块前如何失效、Chunk Import Map 怎么终结哈希级联失效。含完整迁移清单、CJS interop 排查脚本、插件 filter 改造、chunk 分层策略与十条踩坑。
Vite8
Rolldown
Oxc
前端构建
打包器
Bundled Dev Mode
Chunk Import Map
Rust
性能优化
Lightning CSS
LLM 推理引擎 2026 终极对决:vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、LMDeploy 谁才是你的最优解?
编程
LLM 推理引擎 2026 终极对决:vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、LMDeploy 谁才是你的最优解?
2026-08-16 07:15:42 +0800 CST
view 19
深度拆解四大主流LLM推理引擎——vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、LMDeploy——从核心架构、关键技术、性能基准到选型决策,配完整代码实战,帮你找到最适合业务场景的最优解。
LLM推理
vLLM
SGLang
TensorRT-LLM
LMDeploy
PagedAttention
RadixAttention
性能优化
大模型部署
LLM推理引擎深度实战:从PagedAttention到生产级部署,万字长文吃透2026年最关键的AI基础设施
编程
LLM推理引擎深度实战:从PagedAttention到生产级部署,万字长文吃透2026年最关键的AI基础设施
2026-06-27 12:44:29 +0800 CST
view 390
2026年LLM推理引擎深度实战:从PagedAttention、连续批处理、量化技术到生产级K8s部署,万字长文覆盖vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI四大框架架构原理与实测对比
LLM推理
vLLM
PagedAttention
SGLang
推理优化
TensorRT-LLM
生产部署
KV Cache
量化
KV Cache 显存优化深度解析:从 PagedAttention 到 2026 年最新压缩技术演进
编程
KV Cache 显存优化深度解析:从 PagedAttention 到 2026 年最新压缩技术演进
2026-08-01 15:47:00 +0800 CST
view 178
从第一性原理深度剖析 KV Cache 显存困境,系统拆解 PagedAttention 核心原理,对比 vLLM/TensorRT-LLM/SGLang 三大推理框架技术路线,涵盖 FP8/INT4 量化、前缀缓存、StreamingLLM 等 2026 年最新压缩技术,含完整代码示例与生产调优指南。
KV Cache
PagedAttention
vLLM
TensorRT-LLM
SGLang
LLM推理
GPU优化
显存优化
量化
深度学习
sqlite-vec 深度实战:当 SQLite 遇见向量搜索,AI 应用的轻量级记忆系统从此有了标准答案(2026)
编程
sqlite-vec 深度实战:当 SQLite 遇见向量搜索,AI 应用的轻量级记忆系统从此有了标准答案(2026)
2026-07-22 01:16:13 +0800 CST
view 205
深度解析 sqlite-vec:一个纯C实现的SQLite向量搜索扩展,让SQLite直接支持语义搜索。涵盖核心架构、HNSW索引原理、SQL API完全指南、Python实战案例(知识库检索系统、AI Agent长期记忆、RAG系统)、性能优化、常见问题解决方案以及LangChain/LlamaIndex生态集成。
sqlite-vec
SQLite
向量搜索
AI应用
语义检索
RAG
Embedding
HNSW
AI Agent
vLLM 深度拆解:当 KV Cache 学会「分页」——用操作系统智慧重写 LLM 推理的心智模型
编程
vLLM 深度拆解:当 KV Cache 学会「分页」——用操作系统智慧重写 LLM 推理的心智模型
2026-07-15 10:13:07 +0800 CST
view 248
深度拆解 vLLM 核心架构:从 PagedAttention 分页内存管理、Continuous Batching 动态调度,到 Speculative Decoding、Prefix Caching 等高级特性,配完整代码示例与生产部署指南。
vLLM
PagedAttention
LLM推理
深度学习
GPU优化
Continuous Batching
大模型推理引擎实战:从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署,把 GPU 利用率榨到极限(vLLM/SGLang 2026 完全指南)
编程
大模型推理引擎实战:从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署,把 GPU 利用率榨到极限(vLLM/SGLang 2026 完全指南)
2026-07-09 09:17:24 +0800 CST
view 508
深入剖析 2026 年大模型推理引擎核心技术:PagedAttention、Continuous Batching、Chunked Prefill、RadixAttention 前缀缓存、投机解码与 AWQ/GPTQ/FP8 量化,结合 vLLM 与 SGLang 部署实战,把 GPU 利用率榨到极限的生产级完全指南。
LLM推理引擎
vLLM
SGLang
推理优化
量化部署
投机解码
GPU利用率
KV Cache
PagedAttention
百度 Unlimited OCR 深度实战:30亿参数仅激活5亿、R-SWA注意力革命——长文档OCR端到端SOTA完全指南(2026)
编程
百度 Unlimited OCR 深度实战:30亿参数仅激活5亿、R-SWA注意力革命——长文档OCR端到端SOTA完全指南(2026)
2026-06-28 06:43:54 +0800 CST
view 599
百度2026年6月开源Unlimited OCR:30亿参数仅激活5亿,R-SWA注意力把KV Cache压成常数,一次前向推理处理几十页文档,OmniDocBench v1.6得分93.92%刷新SOTA。
百度 Unlimited OCR
OCR
R-SWA
长文档
端到端
MoE
SGLang
LLM 推理的显存战争:从 PagedAttention 到统一内存架构——KV Cache 管理五世代深度解析(2026)
编程
LLM 推理的显存战争:从 PagedAttention 到统一内存架构——KV Cache 管理五世代深度解析(2026)
2026-06-15 11:18:23 +0800 CST
view 547
深度解析大模型推理中 KV Cache 管理的五世代演进:从连续分配到 PagedAttention,再到异构缓存、分布式 KV 和统一混合内存架构。结合 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 给出生产环境选型指南。
LLM
大模型
KVCache
PagedAttention
vLLM
SGLang
TensorRT
推理优化
显存管理
分布式
本地优先的 AI 记忆系统 MemPalace 深度解析:96.6% R@5 背后的架构设计
编程
本地优先的 AI 记忆系统 MemPalace 深度解析:96.6% R@5 背后的架构设计
2026-04-28 12:24:56 +0800 CST
view 745
深度解析 MemPalace 源码:从宫殿记忆隐喻、存储后端抽象、ONNX embedding 加速、LLM closet 生成到 entity 检测,完整剖析 96.6% R@5 背后的工程设计。
AI
记忆系统
向量数据库
ONNX
Embedding
Python
ChromaDB
开源
Redis 8.8 深度实战:当原生Array数据结构降临——从窗口限流到Streams NACK、从字段级通知到时序聚合的生产级完全指南(2026)
编程
Redis 8.8 深度实战:当原生Array数据结构降临——从窗口限流到Streams NACK、从字段级通知到时序聚合的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 21:23:44 +0800 CST
view 332
Redis 8.8 于 2026 年 5 月正式 GA,带来全新 Array 数据结构、原生命令级窗口限流 INCREX、Streams 消息 NACK 机制、Hash 字段级通知等重磅特性,性能最高提升 83%。
Redis
数据库
性能优化
中间件
后端开发
Valkey 深度拆解:当 Linux 基金会决定「干掉 Redis 的许可证枷锁」——一个 25K Star 的开源分支如何用异步 I/O 重写和 RDMA 支持重新定义内存数据库的性能天花板
编程
Valkey 深度拆解:当 Linux 基金会决定「干掉 Redis 的许可证枷锁」——一个 25K Star 的开源分支如何用异步 I/O 重写和 RDMA 支持重新定义内存数据库的性能天花板
2026-08-04 12:47:12 +0800 CST
view 185
深度拆解Valkey 25K Star开源内存数据库:从Redis许可证分叉到异步I/O重写、RDMA网络层、2000节点集群、Valkey-Search向量搜索,附完整Java/Python代码示例与性能基准对比
Valkey
Redis
内存数据库
开源
缓存
RDMA
Linux基金会
高性能
集群
向量搜索
Redis 8.6.0 深度拆解:当内存数据库开始拥有「热键雷达」——从 HOTKEYS 实时检测到 volatile-lrm 智能逐出与 TLS 证书自动认证的完全指南
编程
Redis 8.6.0 深度拆解:当内存数据库开始拥有「热键雷达」——从 HOTKEYS 实时检测到 volatile-lrm 智能逐出与 TLS 证书自动认证的完全指南
2026-08-13 04:43:18 +0800 CST
view 65
2026年8月13日 Redis 8.6.0 正式发布,带来服务端实时热键检测 HOTKEYS 命令、基于最近修改时间的 volatile-lrm 智能逐出策略与 TLS 证书自动认证。本文从架构原理到 Go/Python/Node.js 代码实战,完整拆解热键治理与缓存优化。
Redis
内存数据库
热键检测
逐出策略
缓存
高性能
云原生
后Redis时代全面来临:Valkey 9与DragonflyDB架构深度对比、性能实测与生产迁移实战指南
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后Redis时代全面来临:Valkey 9与DragonflyDB架构深度对比、性能实测与生产迁移实战指南
2026-07-05 15:43:33 +0800 CST
view 327
深度对比Valkey 9与DragonflyDB两大Redis替代方案:从许可证风波到架构革命,从DashTable到无Fork快照,从性能基准到生产迁移实战,全面覆盖后Redis时代的技术选型决策。
Valkey
DragonflyDB
Redis
内存数据库
缓存
性能优化
开源
Linux 7.1/7.2 内核深度实战:当 NTFS 获得"重生"——从 iomap 延迟分配到 folio 内存管理、从 FRED 事件分发到三行代码撬动 5% IOPS 的存储性能革命(2026)
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Linux 7.1/7.2 内核深度实战:当 NTFS 获得"重生"——从 iomap 延迟分配到 folio 内存管理、从 FRED 事件分发到三行代码撬动 5% IOPS 的存储性能革命(2026)
2026-06-22 06:32:06 +0800 CST
view 508
Linux 7.1 NTFS驱动重生:iomap+folio+延迟分配实现35%-110%性能提升;FRED事件分发减少中断开销;Linux 7.2两行代码优化带来5%IOPS提升的深度技术解析
Linux
内核
NTFS
iomap
folio
FRED
存储
性能优化
DigitalPlat FreeDomain 深度实战:免费域名服务的架构哲学与工程化实践(2026完全指南)
编程
DigitalPlat FreeDomain 深度实战:免费域名服务的架构哲学与工程化实践(2026完全指南)
2026-06-02 15:24:24 +0800 CST
view 610
DigitalPlat FreeDomain深度实战:从DNS基础设施到生产级部署的完整解析,让每个人都能拥有数字身份
DNS
域名服务
开源项目
FreeDomain
DigitalPlat
Valkey 9.0 深度拆解:当 Redis 接班者迈过「10 亿 QPS」门槛——从原子槽位迁移、哈希字段过期到集群多数据库的工程全貌(2026)
编程
Valkey 9.0 深度拆解:当 Redis 接班者迈过「10 亿 QPS」门槛——从原子槽位迁移、哈希字段过期到集群多数据库的工程全貌(2026)
2026-07-18 04:16:20 +0800 CST
view 332
Valkey 9.0 深度拆解:原子槽位迁移让集群重分片可预测、哈希字段过期支持字段级TTL、集群模式多数据库回归,可扩展至2000节点、单集群超10亿RPS。附Go/Python代码实战、迁移指南与Redis/Dragonfly横向对比。
Valkey
Redis
内存数据库
集群
原子槽位迁移
哈希字段过期
云原生
BSD
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