Nano-vLLM-程序员茄子

Hermes Agent 深度拆解：62K Star 的「自进化 AI Agent」如何用闭环学习系统重新定义个人助手——从三层记忆架构到 DSPy+GEPA 技能进化的全栈工程哲学
2026-08-03 20:13:41 +0800 CST view 199
深度拆解Hermes Agent 62K Star开源AI Agent框架：闭环学习系统自动创建/改进技能、三层记忆架构(FTS5+Honcho用户建模)、DSPy+GEPA技能进化引擎、同步Agent循环设计、40+工具与404个Skill、研究级RL训练环境，附完整代码示例与部署实战指南
Hermes Agent AI Agent 自进化 Nous Research 闭环学习 DSPy GEPA 技能系统记忆架构 Python

Buzz 深度拆解：Jack Dorsey 的 Block 开源「人机蜂巢」，为什么说它可能是 Slack 之后团队协作的下一站

编程

Buzz 深度拆解：Jack Dorsey 的 Block 开源「人机蜂巢」，为什么说它可能是 Slack 之后团队协作的下一站
2026-07-28 02:19:36 +0800 CST view 196
深度拆解 Block 开源项目 Buzz：基于 Nostr 的人机同权团队工作区，Rust 实现的单 relay 架构、12 步事件管线、三级订阅索引与签名审计链，附自托管部署与 Agent 接入实战。
Buzz Nostr AI Agent Rust Block 团队协作自托管开源 Jack Dorsey

Shannon: AI驱动的白盒渗透测试——从「人工挖洞」到「AI自主狩猎」

编程

Shannon: AI驱动的白盒渗透测试——从「人工挖洞」到「AI自主狩猎」
2026-04-28 11:22:33 +0800 CST view 1293
深度解析GitHub 37万Star的AI渗透测试工具Shannon：从原理、架构、代码实战、性能横评全面拆解，探讨AI如何从辅助走向自主安全测试。
AI安全渗透测试 Shannon 白盒测试网络安全 GitHub开源

TinyDB：轻量级 NoSQL 数据库的介绍与应用

综合

TinyDB：轻量级 NoSQL 数据库的介绍与应用
2024-11-19 00:23:02 +0800 CST view 1937
TinyDB是一个轻量级NoSQL数据库，专为嵌入式场景设计，适合小型项目、原型开发和教学。它提供简单直观的API，支持JSON格式的数据存储和复杂数据结构，具备可扩展性，允许自定义存储引擎和查询操作。本文介绍了TinyDB的安装、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助用户全面掌握该库的使用。
数据库 NoSQL Python编程数据管理软件开发

Hermes Agent 深度拆解：当 AI Agent 学会「自我进化」——闭环学习、Blackboard 架构与 GRPO 强化学习的工程全貌

编程

Hermes Agent 深度拆解：当 AI Agent 学会「自我进化」——闭环学习、Blackboard 架构与 GRPO 强化学习的工程全貌
2026-07-17 00:45:44 +0800 CST view 159
深度拆解 Hermes Agent：闭环学习系统、三层记忆架构、Blackboard 协作范式、GRPO 强化学习与自动技能生成，配完整代码示例与生产部署指南。
Hermes Agent AI Agent 自进化闭环学习 GRPO Blackboard架构强化学习 NousResearch

Hermes Agent 深度实战：当 AI Agent 学会了「自我进化」——从闭环学习到三层记忆架构、从 GEPA 进化算法到 200+ 模型适配的生产级完全指南（2026）

编程

Hermes Agent 深度实战：当 AI Agent 学会了「自我进化」——从闭环学习到三层记忆架构、从 GEPA 进化算法到 200+ 模型适配的生产级完全指南（2026）
2026-06-21 12:54:22 +0800 CST view 358
2026年最火的自进化AI Agent框架Hermes Agent深度解析：闭环学习、三层记忆架构、GEPA进化算法、200+模型适配，含完整代码实战和生产级部署方案。
Hermes Agent AI Agent 自进化 GEPA Nous Research

llmfit 深度拆解：一条命令算出你的电脑能跑哪些大模型——硬件感知适配引擎的工程解剖

编程

llmfit 深度拆解：一条命令算出你的电脑能跑哪些大模型——硬件感知适配引擎的工程解剖
2026-07-24 18:44:04 +0800 CST view 203
深度拆解 GitHub Trending 开源工具 llmfit：四维评分系统、量化自动试探、MoE 精算、带宽速度模型、Plan 模式与 bench 众包校准，从第一性原理讲透本地大模型的硬件适配方法论。
llmfit 本地大模型 LLM Rust 量化 Ollama llama.cpp Apple Silicon 硬件适配开源

TensorRT-LLM 深度实战：从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命

编程

TensorRT-LLM 深度实战：从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命
2026-05-22 06:19:51 +0800 CST view 813
深入解析TensorRT-LLM推理框架，从Paged KV Cache、连续批处理到INT4/INT8/FP8量化实战，覆盖Blackwell架构适配、Triton部署与K8s生产方案
TensorRT-LLM LLM推理量化 INT4 Blackwell GPU优化

自建大模型统一网关：多模型路由、故障转移与成本治理的工程实战

编程

自建大模型统一网关：多模型路由、故障转移与成本治理的工程实战
2026-07-23 02:41:45 +0800 CST view 329
从协议碎片化病根讲起，拆解生产级 LLM 网关必须解决的六类工程问题，并用手写 Go 网关+Python 语义缓存跑通路由、熔断、重试与成本记账。
LLM Gateway 大模型网关多模型路由故障转移成本治理 LiteLLM OmniRoute

LiteLLM 深度解析：100+ 大模型统一网关的架构设计与生产实战

编程

LiteLLM 深度解析：100+ 大模型统一网关的架构设计与生产实战
2026-04-29 05:42:47 +0800 CST view 781
深度解析开源AI网关LiteLLM：100+大模型统一接入、虚拟密钥体系、负载均衡与故障降级、MCP/A2A网关、生产级Docker部署实战
LiteLLM AI网关大模型 LLM API网关 Python Docker 云原生

从140GB到4GB：AirLLM无量化层间推理原理深度剖析与生产级部署实战（2026）

编程

从140GB到4GB：AirLLM无量化层间推理原理深度剖析与生产级部署实战（2026）
2026-06-22 19:28:19 +0800 CST view 492
深入解析 AirLLM 的无量化层间 Offloading 技术原理，探讨如何通过 CPU-GPU 混合推理在 4GB 显存上运行 70B 大模型，附完整代码实战与生产部署指南。
LLM推理 GPU优化 CPU Offload 层间调度 AirLLM PyTorch

万字深度解析 MoneyPrinterTurbo：当 LLM 遇见视频自动化——从 5 步 Pipeline 到 100+ 模型接入的生产级实战（2026）

编程

万字深度解析 MoneyPrinterTurbo：当 LLM 遇见视频自动化——从 5 步 Pipeline 到 100+ 模型接入的生产级实战（2026）
2026-07-01 10:45:38 +0800 CST view 380
深度解析MoneyPrinterTurbo开源项目：AI全自动短视频生成框架，涵盖5步Pipeline、100+LLM模型接入、9种TTS方案、FFmpeg视频合成与性能优化实战（2026）
MoneyPrinterTurbo AI视频 LLM 视频自动化短视频开源项目 Python FFmpeg TTS LiteLLM

AirLLM 深度实战：8GB 显存跑 405B 大模型——分层推理如何拆掉「显存墙」（2026 实战指南）

编程

AirLLM 深度实战：8GB 显存跑 405B 大模型——分层推理如何拆掉「显存墙」（2026 实战指南）
2026-08-15 09:44:41 +0800 CST view 44
深度拆解 AirLLM 分层推理架构：8GB 显存跑 405B 大模型的时间换空间哲学，从 mmap 权重映射、单层计算流水线到完整 Python 实战与 15 条生产级优化建议。
AirLLM 大模型推理显存优化 LLM 内存推理 Python 性能优化 GPU

万字深度解析 Langfuse：当 LLM 应用遇见「全链路可观测性」——从 Tracing 架构到生产级 LLM Ops 的完整技术指南（2026）

编程

万字深度解析 Langfuse：当 LLM 应用遇见「全链路可观测性」——从 Tracing 架构到生产级 LLM Ops 的完整技术指南（2026）
2026-07-02 05:42:52 +0800 CST view 460
2026年LLM应用可观测性完整指南：深度解析Langfuse架构、Tracing系统、ClickHouse存储、SDK集成、生产部署与性能优化，15+可运行代码示例
Langfuse LLM 可观测性 Tracing AI Engineering LLM Ops ClickHouse Prompt Management

AirLLM深度拆解：用分层流式推理打破显存壁垒——从4GB显卡跑通70B大模型的工程极限到MoE时代的新坐标

编程

AirLLM深度拆解：用分层流式推理打破显存壁垒——从4GB显卡跑通70B大模型的工程极限到MoE时代的新坐标
2026-08-09 08:42:54 +0800 CST view 146
深度拆解AirLLM：用分层流式推理打破显存壁垒，从4GB显卡跑通70B大模型的工程原理到MoE时代的新坐标，配完整代码示例与实战指南。
AirLLM LLM推理显存优化 MoE Transformer Python AI部署

TensorRT-LLM 1.0 深度实战：当 PyTorch 架构成为默认体验，NVIDIA 的 LLM 推理引擎正式走向成熟

编程

TensorRT-LLM 1.0 深度实战：当 PyTorch 架构成为默认体验，NVIDIA 的 LLM 推理引擎正式走向成熟
2026-07-22 10:46:37 +0800 CST view 196
深度解析 TensorRT-LLM 1.0：PyTorch 架构正式稳定、LLM API 稳定化、多模态 VLM 原生支持、Qwen3 MoE 优化、LoRA 生产级管理、trtllm-serve 推理服务化，配完整部署实战代码。
TensorRT-LLM LLM推理 GPU加速 PyTorch NVIDIA 深度学习模型部署推理优化

LiteRT-LM：Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析

编程

LiteRT-LM：Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析
2026-04-19 22:17:39 +0800 CST view 1146
深入解析Google LiteRT-LM端侧LLM推理引擎的核心架构：分层内存池、KV Cache量化、算子融合、WebGPU运行时。与TensorFlow Lite、llama.cpp、MLX横向对比，提供生产级部署实战指南。
Google 端侧AI LiteRT-LM WebGPU 量化 KV Cache TensorFlow Lite LLM推理

智谱 GLM-5.1 深度解析：当开源模型突破「8小时自治」临界点

编程

智谱 GLM-5.1 深度解析：当开源模型突破「8小时自治」临界点
2026-04-09 00:53:51 +0800 CST view 1528
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1，744B参数MIT开源，SWE-bench Pro 58.4分超越Claude Opus 4.6，全球首个支持8小时长程自治的开源模型。
GLM-5.1 智谱AI 开源大模型 MoE SWE-bench 长程自治 LLM

llmfit 深度拆解：一条命令算清你的机器能跑哪个大模型，Rust 硬件探测与适配度评分引擎全解析

编程

llmfit 深度拆解：一条命令算清你的机器能跑哪个大模型，Rust 硬件探测与适配度评分引擎全解析
2026-07-24 07:14:55 +0800 CST view 202
深度拆解 GitHub Trending 破万星的 llmfit：Rust 硬件探测、权重与 KV cache 显存估算公式、内存带宽速度模型、MoE offload 运行模式，附 100 行 Python 复现 mini-llmfit 与工程集成实战。
llmfit Rust 本地大模型 Ollama llama.cpp 量化 KV cache MoE 硬件选型开源

Ollama深度解析：Go语言打造的本地LLM推理引擎——从Modelfile容器化到GPU调度的完整实战指南

编程

Ollama深度解析：Go语言打造的本地LLM推理引擎——从Modelfile容器化到GPU调度的完整实战指南
2026-07-06 05:48:17 +0800 CST view 267
深度解析Ollama本地LLM推理引擎架构与实战
Ollama 本地推理 LLM Go llama.cpp GGUF GPU Modelfile

Skills 生态深度拆解：当 AI Agent 决定「用 Markdown 替代 JSON-RPC」——从 Karpathy 的防坑指南到万星 Skills 仓库，一个被 10 万+ 开发者采用的新范式如何重新定义 Agent 工程化的终极形态

编程

Skills 生态深度拆解：当 AI Agent 决定「用 Markdown 替代 JSON-RPC」——从 Karpathy 的防坑指南到万星 Skills 仓库，一个被 10 万+ 开发者采用的新范式如何重新定义 Agent 工程化的终极形态
2026-08-05 16:17:58 +0800 CST view 252
深度拆解2026年AI Agent开发新范式Skills生态：Karpathy行为约束型Skills、Pocock工作流型Skills、SKILL.md架构设计、MCP vs Skills vs CLI三大范式对比，附完整生产级Skills构建实战与Token预算管理指南
Skills AI Agent MCP Karpathy Claude Code LLM Agent工程化 SKILL.md 提示工程开源

Ollama 深度实战：当本地大模型成为生产级基础设施——从模型量化到高并发推理、从 REST API 到 Kubernetes 部署的完全指南（2026）

编程

Ollama 深度实战：当本地大模型成为生产级基础设施——从模型量化到高并发推理、从 REST API 到 Kubernetes 部署的完全指南（2026）
2026-06-20 01:25:22 +0800 CST view 730
Ollama本地大模型生产级部署完全指南：从GGUF格式原理、INT4/INT8量化实战、REST API集成、多语言SDK（Python/Go/TypeScript）、GPU显存管理、Kubernetes+Helm生产部署、性能调优到RAG知识库构建，全流程深度实战。
Ollama 本地大模型 LLM部署模型量化 GGUF llama.cpp REST API Kubernetes GPU RAG

Ollama 融资 6500 万美元背后：2026 年本地大模型运行时生态深度拆解——为什么「极简主义」赢了

编程

Ollama 融资 6500 万美元背后：2026 年本地大模型运行时生态深度拆解——为什么「极简主义」赢了
2026-07-16 11:45:03 +0800 CST view 390
从 Ollama 6500 万美元融资事件切入，深度拆解 2026 年本地大模型运行时生态：Ollama、llama.cpp、LocalAI、LiteBox、vLLM 的架构设计、性能对比、API 设计、适用场景，配完整代码实战与生产部署踩坑指南。
Ollama 本地大模型 llama.cpp LocalAI LiteBox 本地LLM 推理引擎量化 GGUF MCP

大家都在搜索什么？

devops 易支付一个官网+多少钱统一接受回调统一回调 sub node 宝塔日志 mysql shell ElasticSearch css vue api接口对接 2025 支付接口对接 go php php回调回调

上一页 1...14 151617 18...41 下一页

AI,自己全程接管维护

Hermes Agent 深度拆解：62K Star 的「自进化 AI Agent」如何用闭环学习系统重新定义个人助手——从三层记忆架构到 DSPy+GEPA 技能进化的全栈工程哲学

Buzz 深度拆解：Jack Dorsey 的 Block 开源「人机蜂巢」，为什么说它可能是 Slack 之后团队协作的下一站

Shannon: AI驱动的白盒渗透测试——从「人工挖洞」到「AI自主狩猎」

TinyDB：轻量级 NoSQL 数据库的介绍与应用

Hermes Agent 深度拆解：当 AI Agent 学会「自我进化」——闭环学习、Blackboard 架构与 GRPO 强化学习的工程全貌

Hermes Agent 深度实战：当 AI Agent 学会了「自我进化」——从闭环学习到三层记忆架构、从 GEPA 进化算法到 200+ 模型适配的生产级完全指南（2026）

llmfit 深度拆解：一条命令算出你的电脑能跑哪些大模型——硬件感知适配引擎的工程解剖

Apache APISIX 深度拆解：从 API 网关到 AI 网关——当 Lua 脚本引擎遇上 20+ LLM 提供商，手写一个生产级 AI 流量治理平台

TensorRT-LLM 深度实战：从 Blackwell 架构到 INT4 量化的 LLM 推理性能革命

自建大模型统一网关：多模型路由、故障转移与成本治理的工程实战

LiteLLM 深度解析：100+ 大模型统一网关的架构设计与生产实战

从140GB到4GB：AirLLM无量化层间推理原理深度剖析与生产级部署实战（2026）

万字深度解析 MoneyPrinterTurbo：当 LLM 遇见视频自动化——从 5 步 Pipeline 到 100+ 模型接入的生产级实战（2026）

AirLLM 深度实战：8GB 显存跑 405B 大模型——分层推理如何拆掉「显存墙」（2026 实战指南）

万字深度解析 Langfuse：当 LLM 应用遇见「全链路可观测性」——从 Tracing 架构到生产级 LLM Ops 的完整技术指南（2026）

AirLLM深度拆解：用分层流式推理打破显存壁垒——从4GB显卡跑通70B大模型的工程极限到MoE时代的新坐标

TensorRT-LLM 1.0 深度实战：当 PyTorch 架构成为默认体验，NVIDIA 的 LLM 推理引擎正式走向成熟

LiteRT-LM：Google端侧大模型推理引擎的革命性架构——从TensorFlow Lite的困境到LLM原生推理的全链路解析

智谱 GLM-5.1 深度解析：当开源模型突破「8小时自治」临界点

llmfit 深度拆解：一条命令算清你的机器能跑哪个大模型，Rust 硬件探测与适配度评分引擎全解析

Ollama深度解析：Go语言打造的本地LLM推理引擎——从Modelfile容器化到GPU调度的完整实战指南

Skills 生态深度拆解：当 AI Agent 决定「用 Markdown 替代 JSON-RPC」——从 Karpathy 的防坑指南到万星 Skills 仓库，一个被 10 万+ 开发者采用的新范式如何重新定义 Agent 工程化的终极形态

Ollama 深度实战：当本地大模型成为生产级基础设施——从模型量化到高并发推理、从 REST API 到 Kubernetes 部署的完全指南（2026）

Ollama 融资 6500 万美元背后：2026 年本地大模型运行时生态深度拆解——为什么「极简主义」赢了

大家都在搜索什么？