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DeepSeek V4 技术架构深度解析:从万亿参数 MoE 到百万 token 上下文的工程实践(2026)
编程
DeepSeek V4 技术架构深度解析:从万亿参数 MoE 到百万 token 上下文的工程实践(2026)
2026-07-07 23:16:31 +0800 CST
view 15
深入解析 DeepSeek V4 的四大核心技术:MoE 分层专家路由、CSA/HCA/mHC 三层混合注意力、Engram 记忆架构、国产算力适配方案
MoE架构
百万上下文
Engram记忆
国产AI
深度求索
大模型
DSA
CSA
推理优化
腾讯混元 Hy3 preview 开源:295B 参数、推理提效 40%,姚顺雨首秀交卷
资讯
腾讯混元 Hy3 preview 开源:295B 参数、推理提效 40%,姚顺雨首秀交卷
2026-04-23 21:18:45 +0800 CST
view 728
2026年4月23日,腾讯发布并开源新一代大模型混元Hy3preview,总参数295B、激活参数21B的MoE架构,支持256K超长上下文,推理效率提升40%,API最低1.2元/百万tokens。在复杂推理、代码与Agent能力上表现突出,接近GPT-5.4级别,数学推理创国内最高纪录。已接入腾讯云、元宝等多条产品线,并上架TokenHub。
人工智能
大模型
腾讯
开源
MoE
推理
代码生成
Agent
云计算
Shannon 深度解析:完全自主 AI 黑客的技术内幕——96.15% 成功率的白盒渗透测试革命
编程
Shannon 深度解析:完全自主 AI 黑客的技术内幕——96.15% 成功率的白盒渗透测试革命
2026-05-18 21:19:51 +0800 CST
view 522
Shannon 以 96.15% 的成功率刷新 XBOW 基准测试,成为首个真正可用的自主 AI 黑客工具。本文深入剖析其技术架构、核心算法、实战案例。
AI Security
Penetration Testing
GitHub Trending
Shannon
Autonomous AI
OpenMontage 深度实战:全球首个开源 AI Agent 视频制作系统
编程
OpenMontage 深度实战:全球首个开源 AI Agent 视频制作系统
2026-06-27 01:14:57 +0800 CST
view 254
2026年6月GitHub Trending榜首项目OpenMontage深度解析:全球首个开源AI Agent视频制作系统,12条管线、52个工具、500+技能。
OpenMontage
AI Agent
视频制作
开源
Agentic
GitHub Trending
百度 Unlimited OCR 深度实战:告别「越生成越慢」,一次性解析整本书的 OCR 革命
编程
百度 Unlimited OCR 深度实战:告别「越生成越慢」,一次性解析整本书的 OCR 革命
2026-06-27 02:13:37 +0800 CST
view 241
深度解析百度2026年6月开源的Unlimited OCR模型,介绍其R-SWA机制如何解决长文档OCR的KV cache线性增长问题,包含完整实战代码和性能优化技巧。
Unlimited OCR
百度
OCR
深度学习
MoE
R-SWA
长文档解析
DeepSeek V4 深度技术解析:从 MoE 架构到百万上下文的生产级实战指南
编程
DeepSeek V4 深度技术解析:从 MoE 架构到百万上下文的生产级实战指南
2026-07-08 01:51:46 +0800 CST
view 17
深度解析DeepSeek V4的MoE架构、DSA稀疏注意力、百万Token上下文、国产算力适配等核心技术,配完整API接入代码与成本优化指南
DeepSeek-V4
MoE架构
DSA稀疏注意力
大模型
AI编程
开源模型
百万上下文
华为昇腾
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当长文档解析遇见 R-SWA 革命——从常数级 KV Cache 到 40 页一次性识别的完整技术指南(2026)
编程
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当长文档解析遇见 R-SWA 革命——从常数级 KV Cache 到 40 页一次性识别的完整技术指南(2026)
2026-07-02 18:16:20 +0800 CST
view 133
深度解析百度 Unlimited OCR 的 R-SWA 参考滑动窗口注意力机制,将 KV Cache 从线性增长压至常数级;3B MoE 解码器架构、DeepEncoder 视觉编码器;完整本地部署代码、KV Cache 监控脚本与 SGLang 生产推理优化指南。OmniDocBench v1.6 综合得分 93.92%,端到端 OCR 新 SOTA。
OCR
R-SWA
KV Cache
MoE
百度
长文档解析
Transformer
深度学习
Python
性能优化
ASMR 彻底颠覆 RAG:Supermemory 如何以 99% 准确率重新定义 AI Agent 永久记忆
编程
ASMR 彻底颠覆 RAG:Supermemory 如何以 99% 准确率重新定义 AI Agent 永久记忆
2026-05-28 15:44:20 +0800 CST
view 493
ASMR(Agentic Search and Memory Retrieval)在 LongMemEval 基准测试中以 99% 准确率刷新世界纪录,彻底颠覆传统 RAG 方案。本文深入解析 ASMR 的 Observer Agents、Search Agents、Memory Graph 三大核心组件,以及无向量数据库的实现原理。
ASMR
AI Agent
永久记忆
LongMemEval
Supermemory
RAG替代
GLM-5.2 深度实战:国产开源模型首次在编程能力上超越GPT-5.5——从架构原理到生产部署的完整指南
编程
GLM-5.2 深度实战:国产开源模型首次在编程能力上超越GPT-5.5——从架构原理到生产部署的完整指南
2026-06-27 05:43:51 +0800 CST
view 532
2026年6月智谱AI发布GLM-5.2,登顶开源权重模型榜首,在SWE-bench Pro编程基准上超越GPT-5.5。本文深度解析GLM-5.2的MoE架构、IndexShare长上下文技术、编程实战代码、性能优化和生产部署。
GLM-5.2
智谱AI
开源模型
编程能力
AI模型
MoE架构
长上下文
Llama 4 MoE 架构深度解析:从混合专家到万亿参数的技术革命
编程
Llama 4 MoE 架构深度解析:从混合专家到万亿参数的技术革命
2026-05-28 16:37:41 +0800 CST
view 256
深入解析 Meta Llama 4 的 MoE 混合专家架构原理,探讨其如何以 17B 激活参数撬动万亿级算力,并提供完整的本地部署实战指南。
Llama4
MoE
混合专家
开源大模型
本地部署
Meta
人工智能
深度学习
Linux 7.0 深度实战:当内核遇见 Rust 与 BPF——从架构原理到生产级内核调优完全指南(2026)
编程
Linux 7.0 深度实战:当内核遇见 Rust 与 BPF——从架构原理到生产级内核调优完全指南(2026)
2026-06-06 00:37:40 +0800 CST
view 298
深度解析 Linux 7.0 内核新特性:Rust 正式成为内核一等公民、BPF/sched_ext 调度框架革命、DAMON 内存管理优化、安全增强与漏洞修复。包含大量实战代码与生产级调优指南,适合内核开发者和系统工程师。
Linux
内核
Rust
BPF
调度器
DAMON
安全
性能优化
DwarfStar 4 深度实战:当 Redis 之父用 C 语言重新发明本地推理——从磁盘 KV 一等公民到 284B 模型跑进 MacBook 的工程完全指南(2026)
编程
DwarfStar 4 深度实战:当 Redis 之父用 C 语言重新发明本地推理——从磁盘 KV 一等公民到 284B 模型跑进 MacBook 的工程完全指南(2026)
2026-06-14 09:48:41 +0800 CST
view 398
Redis之父antirez的ds4项目深度解析:非对称2-bit量化、磁盘KV缓存一等公民、session_sync增量推理、方向引导、分布式推理的工程实战指南
ds4
DwarfStar
本地推理
DeepSeek
MoE
KV缓存
antirez
Metal
量化
DeepSeek-V4预览版深度解析:MoE架构+百万上下文+1.6T参数,开源旗舰模型全面升级
编程
DeepSeek-V4预览版深度解析:MoE架构+百万上下文+1.6T参数,开源旗舰模型全面升级
2026-04-24 17:19:28 +0800 CST
view 571
2026年4月24日DeepSeek发布V4预览版,总参1.6T/284B,激活49B/13B,100万Token上下文,DSA稀疏注意力,兼容OpenAI+Anthropic双协议,昇腾与寒武纪Day 0适配,深度解析其架构与API用法。
DeepSeek
V4
MoE
大模型
开源
DwarfStar 深度解析:antirez 的 DeepSeek V4 Flash 本地推理引擎——Metal 与 CUDA 双轨优化革命(2026 完全指南)
编程
DwarfStar 深度解析:antirez 的 DeepSeek V4 Flash 本地推理引擎——Metal 与 CUDA 双轨优化革命(2026 完全指南)
2026-05-28 19:13:18 +0800 CST
view 396
DwarfStar(ds4)是Redis创始人antirez开发的DeepSeek V4 Flash专用推理引擎,支持Metal与CUDA双轨优化、磁盘KV Cache、imatrix量化和原生Agent集成。本文深入解析其架构设计与性能表现。
DeepSeek
ds4
Metal
CUDA
本地推理
MoE
量化
GGUF
Agent
Python
C
百度 Unlimited OCR 深度解读:R-SWA 如何将 KV Cache 压成常数,5天 GitHub Star 破万的端到端 OCR 新范式
编程
百度 Unlimited OCR 深度解读:R-SWA 如何将 KV Cache 压成常数,5天 GitHub Star 破万的端到端 OCR 新范式
2026-06-27 09:15:20 +0800 CST
view 109
百度开源 Unlimited OCR,5天 GitHub Star 破万。本文深度解析其核心创新 R-SWA(Reference Sliding Window Attention),如何将解码器 KV Cache 从线性增长压成常数,OmniDocBench v1.6 刷榜 SOTA(93.92%),30B 总参/5B 激活,32K 超长上下文,一次前向全稿转录,附完整代码实战。
Unlimited OCR
R-SWA
KV Cache
MoE
端到端 OCR
百度
深度学习
Transformer
文档识别
OCR
RedditVideoMakerBot 深度解析:一个帖子链接,如何变成一条成品视频?
编程
RedditVideoMakerBot 深度解析:一个帖子链接,如何变成一条成品视频?
2026-04-16 16:42:03 +0800 CST
view 565
RedditVideoMakerBot 是一个将 Reddit 帖子链接自动制作成视频的开源工具,支持语音合成、自动配图、字幕生成和背景音乐。
Reddit
视频自动化
Python
MoviePy
PRAW
内容创作
开源工具
开源MES/MOM系统TMom:用一套系统管好几个厂区的生产,低代码、大屏、移动端全支持
编程
开源MES/MOM系统TMom:用一套系统管好几个厂区的生产,低代码、大屏、移动端全支持
2026-04-16 17:01:13 +0800 CST
view 873
TMom是一款基于.NET 8开源的多厂区多项目级MOM/MES系统,支持计划排程、工艺路线设计、在线低代码报表、大屏看板、移动端和AOT客户端,MIT协议开源。
MES
MOM
.NET
低代码
数字化看板
制造
开源
MOSS-TTS-Nano:0.1B 参数的开源语音模型,CPU 直跑,浏览器里都能用
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MOSS-TTS-Nano:0.1B 参数的开源语音模型,CPU 直跑,浏览器里都能用
2026-04-25 08:17:20 +0800 CST
view 1080
MOSS-TTS-Nano 是模思智能和OpenMOSS团队开源的0.1B参数超小语音合成模型,支持纯CPU推理、ONNX加速、20种语言、零样本语音克隆、流式输出48kHz立体声,还有浏览器插件可直接在Chrome中使用。
AI
开源
语音合成
TTS
MOSS
OpenMontage 深度解析:全球首个开源 Agent 视频制作系统,从架构原理到生产级实战
编程
OpenMontage 深度解析:全球首个开源 Agent 视频制作系统,从架构原理到生产级实战
2026-06-27 16:47:07 +0800 CST
view 219
全球首个开源 Agent 视频制作系统 OpenMontage 深度解析:从三层知识架构、智能体工作流、生产级部署到自定义管线开发,附完整代码示例与实操指南。
OpenMontage
AI Agent
视频制作
开源
自动化
ml-intern 深度实战:当 Hugging Face 造出一个永不抱怨的 ML 实习生——从 smolagents 框架到 ArXiv 自主研读的端到端完全指南(2026)
编程
ml-intern 深度实战:当 Hugging Face 造出一个永不抱怨的 ML 实习生——从 smolagents 框架到 ArXiv 自主研读的端到端完全指南(2026)
2026-06-08 20:22:55 +0800 CST
view 357
深入剖析 Hugging Face 2026年4月发布的 ml-intern 项目:基于 smolagents 框架的端到端 ML 研究自动化 Agent,支持 ArXiv 论文自主研读、HuggingFace 数据集智能检索、云端训练任务提交与自动迭代优化。
HuggingFace
ml-intern
AI Agent
smolagents
LoRA
QLoRA
机器学习
开源项目
GLM-5.2 深度解析:百万上下文 + 异步Agent RL + MIT开源,国产大模型里程碑级突破
编程
GLM-5.2 深度解析:百万上下文 + 异步Agent RL + MIT开源,国产大模型里程碑级突破
2026-06-27 18:46:30 +0800 CST
view 250
智谱AI发布GLM-5.2旗舰开源大模型:744B MoE架构+40B激活参数、1M百万Token稳定上下文、异步Agent RL训练、IndexShare稀疏注意力将计算量降低2.9倍。SWE-bench Pro编程能力超越GPT-5.5,MIT协议完全开源。本文深度解析其技术架构、训练方法、性能评测与生产实践。
GLM-5.2
Z.ai
开源大模型
MoE
异步Agent RL
百万上下文
MIT协议
DeepSeek-V4 深度解析:百万Token上下文与MoE架构的技术革命
编程
DeepSeek-V4 深度解析:百万Token上下文与MoE架构的技术革命
2026-04-26 08:10:21 +0800 CST
view 611
深度解析DeepSeek-V4的技术突破:百万Token原生上下文、万亿级MoE架构、国产芯片适配。从技术原理到工程实践,全面剖析这场开源AI的革命。
DeepSeek
大模型
MoE
百万上下文
开源AI
Rust 异步运行时深度实战:Tokio/async-std/smol 三大运行时性能对比与生产级调优完全指南
编程
Rust 异步运行时深度实战:Tokio/async-std/smol 三大运行时性能对比与生产级调优完全指南
2026-06-27 20:15:27 +0800 CST
view 158
深度解析Rust三大异步运行时Tokio、async-std、smol的架构原理、性能基准,附生产级代码实战和调优指南,帮你彻底吃透Rust异步编程核心。
Rust
异步运行时
Tokio
async-std
smol
性能优化
云原生
后端开发
ds4 (DwarfStar) 深度实战:当 Redis 之父学会「大模型量化」——从非对称 2-bit 量化到磁盘 KV 缓存的生产级完全指南(2026)
编程
ds4 (DwarfStar) 深度实战:当 Redis 之父学会「大模型量化」——从非对称 2-bit 量化到磁盘 KV 缓存的生产级完全指南(2026)
2026-06-15 00:18:14 +0800 CST
view 305
深度剖析 Redis 之父 antirez 的最新项目 ds4 (DwarfStar),专为 DeepSeek V4 Flash 设计的本地推理引擎。涵盖非对称 2-bit 量化、磁盘 KV 缓存、Metal/CUDA 优化、内置 Coding Agent 等核心技术。
ds4
DwarfStar
antirez
Redis
大模型推理
MoE架构
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