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php mysql shell go vue css api接口对接支付接口对接

使用Vue3和marked库实现一个基础的Markdown编辑器

使用Vue3和marked库实现一个基础的Markdown编辑器
2024-11-18 17:01:21 +0800 CST view 2119
本文介绍了如何使用Vue3和marked库实现一个基础的Markdown编辑器。通过Vue3的CompositionAPI，创建一个响应式的Markdown编辑器组件，用户可以在文本区域输入Markdown文本，并实时预览渲染后的HTML内容。文章还提供了项目结构、依赖安装、组件创建及样式设置的详细步骤，适合现代网页开发者学习和使用。
前端开发 Vue Markdown 编程 Web应用

MarkItDown 深度实战：从文档格式地狱到 LLM 数据管线的工程化完全指南（2026）

MarkItDown 深度实战：从文档格式地狱到 LLM 数据管线的工程化完全指南（2026）
2026-06-04 19:15:39 +0800 CST view 318
微软 MarkItDown 12.6万 Star 开源工具深度指南：从架构原理到生产级部署，解决文档预处理的最后一公里问题
MarkItDown Python 文档处理 RAG LLM 开源工具

Crawl4AI 深度解析：50K+ Stars 的 LLM 友好型爬虫如何用零配置 Markdown 输出 + MCP 协议 + 深度爬取把整个互联网变成 AI 的「知识后花园」——从异步浏览器池到 RAG 管道的完整实战指南

Crawl4AI 深度解析：50K+ Stars 的 LLM 友好型爬虫如何用零配置 Markdown 输出 + MCP 协议 + 深度爬取把整个互联网变成 AI 的「知识后花园」——从异步浏览器池到 RAG 管道的完整实战指南
2026-07-07 11:44:37 +0800 CST view 86
深度解析GitHub 50K+ Stars的Crawl4AI LLM友好型爬虫：零配置Markdown输出、Fit Markdown智能过滤、MCP协议原生集成、异步浏览器池并发爬取、深度爬取崩溃恢复、LLM驱动结构化提取、Docker安全加固v0.9.0。从架构原理到RAG管道生产级实战，含完整代码示例与Firecrawl/Jina Reader全面对比。
Crawl4AI 爬虫 LLM RAG MCP Web Scraping AI 开源 Markdown 数据管道

last30days 深度实战：当 AI 搜索「人」而不是「编辑」——跨平台信号聚合引擎的完全指南（2026）

last30days 深度实战：当 AI 搜索「人」而不是「编辑」——跨平台信号聚合引擎的完全指南（2026）
2026-06-26 07:46:22 +0800 CST view 205
深度解析 /last30days —— 一个让 AI 搜索「人」而不是「编辑」的跨平台信号聚合引擎。覆盖 Reddit、X、YouTube、Polymarket 等 12+ 平台，用 upvotes、likes 和真金白银的下注来排序搜索结果。
last30days AI搜索信号聚合 Reddit Polymarket AI Agent 跨平台搜索 2026

一款高颜值、极简风的微信 Markdown 编辑器
2024-11-18 11:03:10 +0800 CST view 1956
这是一款高颜值、极简风的微信Markdown编辑器，支持所有基础Markdown语法，具备自定义CSS样式、色盘取色、多图上传等功能。用户可以通过npmcli或Docker快速搭建私有服务，并支持多种主题切换和快捷操作，提升编辑效率。项目基于wechat-format进行二次开发，提供简单的部署步骤和命令行参数配置。
工具开发开源 Markdown 编辑器

MarkItDown 深度解析：微软如何用轻量级 Python 工具重新定义文档转换——从 PDF 到 Markdown 的工程革命
2026-04-15 07:53:17 +0800 CST view 728
深度解析微软开源的 MarkItDown 工具——GitHub 10万+ Star 的文档转换利器，涵盖架构设计、核心转换器实现、插件系统、RAG管道集成和生产级优化策略。
Python Markdown PDF 微软 RAG 开源

MarkItDown 深度实战：当文档转换学会了「LLM 优先」——从 15 万 Star 爆款到 RAG 预处理生产级全链路完全指南（2026）

MarkItDown 深度实战：当文档转换学会了「LLM 优先」——从 15 万 Star 爆款到 RAG 预处理生产级全链路完全指南（2026）
2026-06-15 06:19:28 +0800 CST view 381
微软 MarkItDown 15万Star深度实战：从架构解析、全格式转换、RAG预处理流水线、插件开发到生产部署的完全指南
MarkItDown RAG 文档转换 LLM Python

Lark AgentX：逆向飞书协议 + MCP函数调用，免申请Bot直接跑AI Agent

Lark AgentX：逆向飞书协议 + MCP函数调用，免申请Bot直接跑AI Agent
2026-06-15 07:46:19 +0800 CST view 237
Lark AgentX开源项目：用飞书账号做AI Agent，逆向WebSocket+Protobuf协议实时收消息，MCP函数调用框架自动选择tool，Docker Compose一键部署，免申请Bot零配置开箱即用。
Lark AgentX 飞书 MCP AI Agent 逆向协议 Function Call 开源 Python

VMark深度解析：为AI时代打造的本地优先Markdown编辑器

VMark深度解析：为AI时代打造的本地优先Markdown编辑器
2026-04-27 20:09:26 +0800 CST view 666
VMark是李笑来打造的AI原生Markdown编辑器，基于Tauri v2构建，支持MCP协议集成Claude Code/Codex等AI工具，三种编辑模式、中文排版优化、多光标编辑，本地优先无遥测。
Markdown AI 开源工具写作工具 Rust

MarkItDown 深度实战：当文档处理遇上 LLM 时代——从格式转换到 RAG 数据预处理的完全指南（2026）
2026-06-10 02:49:00 +0800 CST view 434
深度解析微软开源的MarkItDown工具，如何将PDF、Word、Excel、PPT等15+种格式一键转换为LLM友好的Markdown，涵盖架构原理、代码实战、RAG集成、性能优化到生产级部署。
MarkItDown 文档转换 RAG Python 微软 AI工具

MemPalace 深度解析：记忆宫殿架构如何让 AI Agent 告别"金鱼记忆"

MemPalace 深度解析：记忆宫殿架构如何让 AI Agent 告别"金鱼记忆"
2026-06-10 11:48:11 +0800 CST view 274
深度解析 MemPalace——54k Stars 的开源 AI Agent 记忆系统，用记忆宫殿架构实现 96.6% R@5 召回率，无需 API key 完全本地运行。
AI Agent MemPalace 记忆系统 MCP 向量检索 LongMemEval

AI Agent 记忆系统 2026 深度拆解：从向量检索到「记忆即基础设施」，一次把长期记忆架构讲透

AI Agent 记忆系统 2026 深度拆解：从向量检索到「记忆即基础设施」，一次把长期记忆架构讲透
2026-07-13 09:44:53 +0800 CST view 0
深度拆解AI Agent记忆系统2026最新架构：从向量检索、MemGPT层级管理、Graphiti知识图谱到Mem0「记忆即基础设施」实践，配可运行代码与性能横评。
AI Agent Memory Mem0 向量检索知识图谱 RAG MemGPT Graphiti 长期记忆 Agent架构

WebAssembly 运行时 2026 深度解析：WasmEdge vs Wasmtime vs Wasmer 性能对比与云原生实践

WebAssembly 运行时 2026 深度解析：WasmEdge vs Wasmtime vs Wasmer 性能对比与云原生实践
2026-05-12 08:48:38 +0800 CST view 627
深度解析三大WebAssembly运行时性能对比：WasmEdge冷启动3ms内存64MB适合边缘AI、Wasmtime冷启动2ms安全隔离最强适合Serverless、Wasmer跨平台支持10+语言SDK。附Docker+Wasm混合架构实战与性能Benchmark。
WebAssembly Wasm WasmEdge Wasmtime Wasmer 云原生

MemPalace 深度实战：当《生化危机》女主给 Claude Code 装上「记忆宫殿」——本地优先 AI 记忆系统的 96.6% 召回率之谜（2026完全指南）

MemPalace 深度实战：当《生化危机》女主给 Claude Code 装上「记忆宫殿」——本地优先 AI 记忆系统的 96.6% 召回率之谜（2026完全指南）
2026-06-26 04:44:59 +0800 CST view 174
深度解析MemPalace——由《生化危机》女主Milla Jovovich联合开发的本地优先AI记忆系统。96.6% LongMemEval R@5高分，原始逐字存储，记忆宫殿架构，四层记忆栈，零API调用。
MemPalace AI记忆系统 Claude Code ChromaDB LongMemEval MCP协议本地优先向量数据库

万字深度解析 Supermemory：当 AI 遇见「持久记忆大脑」——从三大基准第一到生产级记忆引擎的完整技术指南（2026）

万字深度解析 Supermemory：当 AI 遇见「持久记忆大脑」——从三大基准第一到生产级记忆引擎的完整技术指南（2026）
2026-07-02 04:12:19 +0800 CST view 217
2026年AI记忆引擎赛道领跑者Supermemory深度解析：三大基准测试第一（LongMemEval 81.6%），召回延迟<300ms。涵盖架构设计、核心算法、API集成、性能优化、竞品对比与生产级部署指南。
Supermemory AI记忆上下文工程向量数据库知识图谱 LongMemEval LoCoMo RAG AI Agent 记忆引擎

ASMR 彻底颠覆 RAG：Supermemory 如何以 99% 准确率重新定义 AI Agent 永久记忆

ASMR 彻底颠覆 RAG：Supermemory 如何以 99% 准确率重新定义 AI Agent 永久记忆
2026-05-28 15:44:20 +0800 CST view 559
ASMR（Agentic Search and Memory Retrieval）在 LongMemEval 基准测试中以 99% 准确率刷新世界纪录，彻底颠覆传统 RAG 方案。本文深入解析 ASMR 的 Observer Agents、Search Agents、Memory Graph 三大核心组件，以及无向量数据库的实现原理。
ASMR AI Agent 永久记忆 LongMemEval Supermemory RAG替代

WebAssembly 运行时深度实战：Wasmtime、WasmEdge、Wasmer 三大引擎性能对比与生产级选型指南

WebAssembly 运行时深度实战：Wasmtime、WasmEdge、Wasmer 三大引擎性能对比与生产级选型指南
2026-06-27 19:47:48 +0800 CST view 201
深度对比 WebAssembly 三大运行时 Wasmtime、WasmEdge、Wasmer 的架构原理、性能基准与生产级部署。包含真实测试数据、代码示例和选型决策指南，助你做出最优技术选型。
WebAssembly Wasmtime WasmEdge Wasmer 性能优化边缘计算 Serverless AI推理

OpenTelemetry 深度实战：当可观测性终于有了统一标准——从三大信号模型、Collector 管线到 eBPF 零侵入采集的生产级完全指南

OpenTelemetry 深度实战：当可观测性终于有了统一标准——从三大信号模型、Collector 管线到 eBPF 零侵入采集的生产级完全指南
2026-07-11 15:44:43 +0800 CST view 37
深度拆解 OpenTelemetry 的 Signals 信号模型、OTLP 协议、语义约定与上下文传播，剖析 Collector 接收-处理-导出管线与 Agent/Gateway 部署拓扑，配 Go/Python/Java 手动与自动埋点、Collector 配置与 eBPF 零侵入采集实战，并给出尾部采样、基数治理与成本优化方案。
OpenTelemetry 可观测性分布式追踪 OpenTelemetry Collector eBPF 云原生 APM 分布式系统

OpenTelemetry 深度实战：2026年构建生产级可观测性管道的终极指南——从架构设计到大规模部署的完整实践

OpenTelemetry 深度实战：2026年构建生产级可观测性管道的终极指南——从架构设计到大规模部署的完整实践
2026-06-27 08:43:04 +0800 CST view 204
2026年OpenTelemetry深度实战指南。从架构设计到大规模生产部署，覆盖Trace/Metrics/Logs三驾马车，完整代码示例、性能优化8条铁律、多语言集成、生产踩坑实录——构建真正可用的企业级可观测性管道。
OpenTelemetry 可观测性 Distributed Tracing Prometheus 云原生 Go 微服务监控 Observability OTLP

Docker & Kubernetes 2026 云原生架构深度实战：从容器编排到 Service Mesh 全链路生产级完全指南

Docker & Kubernetes 2026 云原生架构深度实战：从容器编排到 Service Mesh 全链路生产级完全指南
2026-06-14 21:48:22 +0800 CST view 383
深度解析2026年云原生技术栈的核心特性，从Docker BuildKit、Kubernetes Gateway API到Istio Ambient Mesh、Cilium eBPF，一套完整的云原生实战指南
Docker Kubernetes 云原生 Service Mesh Istio Cilium eBPF OpenTelemetry 可观测性

OpenTelemetry 2026 深度解析：可观测性的统一标准，从 Tracing 到 Logging 全覆盖

OpenTelemetry 2026 深度解析：可观测性的统一标准，从 Tracing 到 Logging 全覆盖
2026-05-15 05:55:41 +0800 CST view 615
OpenTelemetry 2026 基于 OTLP 统一协议实现 Traces + Metrics + Logs 一体化采集，Auto-Instrumentation 支持 Java/Python/Node.js 无需修改代码。深度解析 OpenTelemetry Collector 架构、生产部署实战、与 Jaeger/Prometheus/Loki 集成。
OpenTelemetry,可观测性,Tracing,Metrics,Logs,Kubernetes

Kubernetes v1.36 深度实战：User Namespaces 原生落地、Mutating Admission 干掉 Webhook、OCI 卷与 DRA 分片——当云原生终于补齐安全与 AI 基建两块短板

Kubernetes v1.36 深度实战：User Namespaces 原生落地、Mutating Admission 干掉 Webhook、OCI 卷与 DRA 分片——当云原生终于补齐安全与 AI 基建两块短板
2026-07-11 07:13:29 +0800 CST view 52
深度拆解 Kubernetes v1.36（Haru）：Pod User Namespaces GA 原生容器逃逸防护、Mutating Admission Policies 干掉 Webhook、OCI Volume 分发模型、DRA 分片共享 GPU，配 YAML/CEL/Go 实战与升级清单。
Kubernetes 1.36 User Namespaces Mutating Admission OCI Volume DRA 云原生容器安全

Claude Memory Compiler 深度解析：当 AI 编程助手第一次拥有「编译器思维」的记忆系统

Claude Memory Compiler 深度解析：当 AI 编程助手第一次拥有「编译器思维」的记忆系统
2026-04-10 03:35:31 +0800 CST view 760
claude-memory-compiler 把 AI 对话当作源代码，用 LLM 编译成结构化知识库，让 Claude Code 拥有跨会话记忆能力
Claude Code AI Agent Knowledge Management LLM Memory System

OpenTelemetry 深度解析：可观测性终极标准如何重塑云原生监控——从三大支柱到 AI 根因分析的全链路实战

OpenTelemetry 深度解析：可观测性终极标准如何重塑云原生监控——从三大支柱到 AI 根因分析的全链路实战
2026-05-11 05:48:38 +0800 CST view 552
OpenTelemetry深度解析：可观测性终极标准如何重塑云原生监控，从Traces/Metrics/Logs三大支柱到AI根因分析的全链路实战
OpenTelemetry,可观测性,分布式追踪,Metrics,Logs,OTLP,云原生

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